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基于多尺度卷积神经网络的脑肿瘤分类与分割深度学习方法
...队在 Healthcare 期刊发表本文,提出了一种利用多尺度卷积神经网络进行脑肿瘤全自动分类和分割的深度学习方法。该方法在 233 名患者的 MRI 图像数据集上进行训练和测试,并取得了良好的分割和分类效果。与之前的方法相比,...……更多
经典光学神经网络表现出“量子加速”
...是研究领域的一个重要课题。为了解决这个问题,在光学神经网络和量子神经网络两个研究方向上做出了巨大的努力。光学神经网络利用先进的光学操作方法在经典的光学信息处理中执行机器学习算法。它们具有低能耗、低串扰...……更多
AI探索宇宙结构新突破!超精准场级模拟,半秒完成冷暗物质仿真
...宙学特性生成宇宙的冷暗物质模拟。并且,物理学是这个神经网络设计的核心,它可以看成是PINN(内嵌物理知识神经网络)的一种实现,其损失函数建模了时间相关的粒子坐标和速度之间的特定关系。在这项工作中,研究人员...……更多
...,利用 Bayes分类和Logistic回归进行强对流潜势预报,利用神经网络进行中短期的数值预报释用和台风路径预报等。近年来,大数据和人工智能尤其是深度学习的不断成熟,使得人工智能技术在天气预报业务的多个关键环节上都体...……更多
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
...ope/facechain/tree/main/face_module/TopoFR二、背景1. 人脸识别卷积神经网络在自动提取人脸特征并用于人脸识别任务上已经取得了巨大的成功。训练基于卷积神经网络的人脸识别模型的损失函数主要分为以下两种类型:(1)基于 Metric 的...……更多
人体“司令部”如何组建
...好地了解转录因子是如何工作的,瑞典研究人员利用卷积神经网络(CNN)这种人工智能工具,来帮助他们识别转录因子结合的特定DNA序列。转录因子是一类能够调控基因表达的蛋白质,当转录因子与特定的DNA序列结合时,它们可...……更多
...等。基于机器学习的无阈值认证中常用的学习算法有递归神经网络(RNN)、卷积递归神经网络(CRNN)、卷积神经网络(CNN)等。明确个性化安全需求加强安全理论验证实践在供需对接方面,现有的物理层安全技术研究大都面向...……更多
...因素等,以均方误差为评价指标,使用支持向量机和人工神经网络进行训练。Guo W等人将物体分割物体问题变为分类问题,通过一系列假设将图像中的不同像素进行标注——将像素分为植物和背景,并基于该标注数据提取不同颜...……更多
科学家基于深度学习训练多样性数据集,实现多模光纤的非正交复用
...不处于互相垂直的状态。实验表明,在这种情况下,深度神经网络能够实现对两路非正交信号的解码。更进一步地,该课题组让两路信道的波长、空间位置和偏振态保持完全一致。在这种情况下,使用深度学习的方法依然可以实...……更多
浅谈XR中的人脸识别技术
...戏中,人脸识别技术可以通过使用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)或面部关键点检测算法,实时捕捉用户的面部表情,并将其映射到虚拟角色上。【5】这样用户可以通过自己的面部表情来控制虚拟角色,增强游戏的沉浸...……更多
贾扬清共一论文获ICML时间检验奖:著名框架Caffe前身
...探索了在ImageNet等大规模标记数据集上预训练的深度卷积神经网络,其中间层特征是否能够有效迁移到其他视觉任务中,即transfer learning的可行性。作者采用了Geoffrey Hinton、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever2012年提出的AlexNet……更多
上新世温暖时期西风带向极地减弱丨《自然》(20210107出版)一周论文导读
...ional accelerator for optical neural networks光子卷积加速器让光学神经网络每秒运算数万亿次▲ 作者:Xingyuan Xu, Mengxi Tan, Bill Corcoran, Jiayang Wu, Andreas Boes……更多
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」
神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可...……更多
微美全息(NASDAQ:WIMI)将迁移学习引入到语义分割模型,实现高质量的语义分割任务
...像素提供细粒度的分类信息。语义分割模型通常采用卷积神经网络(CNN)作为基础模型。CNN通过一系列卷积和池化层来提取图像的特征,并将其映射到语义类别。然而,由于语义分割任务的复杂性和数据的不足,单独训练一个语...……更多
...解释性方面,团队基于网络数据结构设计了清晰可回溯的卷积操作,每一步操作都与明确的生物医疗背景相对应,可为AD的智慧医疗提供一种高效、可靠的AI技术。该技术具有良好的泛化性,可用同一种方法广泛捕获到AD中的基因...……更多
...团队针对语音信号的时序特性,提出了一种联合并行卷积神经网络和自注意力残差卷积网络,搭配连接主义时间分类损失函数的语音情感识别方法。该方法有效地提升情感识别的性能,为基于语音的抑郁症精准检测提供了重要依...……更多
微美全息构建基于深度迁移学习的图像分类融合模型, 提高图像分类的准确性和效率
...加速模型的训练过程和提高分类性能。通过预训练的深度神经网络模型提取图像特征,并使用分类器模型进行分类,将预训练的深度神经网络模型和分类器模型连接在一起,最后通过端到端的训练方式并通过反向传播算法来优化...……更多
科学家为脉冲神经网络引入新架构,为超大模型奠定基础
...一种类脑计算范式,一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)。本质来讲,神经形态计算,是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点,神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
获诺贝尔物理学奖的AI教父辛顿:曾在谷歌工作十年,提醒AI或威胁人类生存
“AI(人工智能)教父”、神经网络领域大牛获诺贝尔物理学奖。美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝...……更多
...家在神经突触结构与可塑性、神经细胞类型与功能、复杂神经网络等诸多方面实现了重要突破。以我国为例,2012年,中国科学院启动了战略性先导科技专项(B类)“脑功能联结图谱计划”,目标是对特定脑功能的神经联结通路...……更多
科技的力量绽放光芒 金凤实验室发布6项科技成果
...,全参数AI成药性(ADMET)预测平台,整合了最尖端的图神经网络架构,全面覆盖药物成药性评估的各方面指标,已有52家国内外企业使用。建成的单细胞多组学智算平台,构建了全国最全的单细胞转录组公开数据库,建立了单细...……更多
人工智能数学基础:解锁智能世界的十大密钥
...、正定矩阵等进阶知识。掌握线性代数将有助于我们理解神经网络、支持向量机等算法的原理,并能够运用这些工具解决实际问题。第四步:掌握微积分与优化微积分和优化理论在人工智能中扮演着重要角色。通过微积分,我们...……更多
XR教育中的身体姿势追踪技术实现
...估计、关键点检测等功能。深度学习算法方面,常使用的神经网络架构包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,通过训练大量的数据样本,【1】使网络能够学习到人体姿势的特征和模式,从而实现对用户身体姿势的...……更多
重磅!OpenAI o1模型还没有实现真正的逻辑推理能力
...,提高了算法的成功概率。AlphaGo用了一个13层的深度卷积神经网络来训练价值网络和策略网络,将棋盘每个位置编码48种经验特征,通过“自我对战”来进行深度学习,识别每个位置的隐含特征,积累了2000万盘高质量对局作为大...……更多
超越Transformer,全面升级!MIT等华人团队发布通用时序TimeMixer++架构,8项任务全面领先
...节图和趋势图分别进行混合,鉴于图的形式,论文采用了卷积和反卷积的操作。 MCM以季节和趋势混合为动力,将季节图由细粒度到粗粒度逐步聚合,并利用较粗尺度的先验知识深入挖掘宏观趋势信息,最终实现过去信息提取中...……更多
...结果进行识读,询问专业老师之后,胡园佳开始尝试卷积神经网络算法在自动识别眼震视图中的可行性,并以“Vertigo(眩晕)云——基于卷积神经网络算法的自动眩晕诊断辅助系统的研究”为题,再次获得国家级大创项目立项...……更多
AI看舌识人 究竟是不是智商税
...图像识别的过程中,人工智能模型是关键所在。其中卷积神经网络(CNN)是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型。那么卷积神经网络是如何工作的呢?利用CNN处理图像数据的全过程(图片来源:参考文献4)卷积神经网络...……更多
5年后ai所需算力超100万倍
...得了一系列突破性的研究成果,包括:YannLeCun提出的卷积神经网络(CNN);YoshuaBengio在深度学习的因果推理领域的贡献;GeoffreyHinton,人工智能的先驱之一,在2006年提出了深度置信网络(DeepBriefNetwork)模型和反向传播优化算法...……更多
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024
...等各个方面的未来趋势和模式。尽管许多研究集中于利用神经网络来提高时空数据预测的准确性,但这些方法通常需要大量的训练数据来生成可靠的时空特征。然而,在实际的城市监测场景中,数据往往不足,特别是在某些情况...……更多
梦想当“燃” | 初入职场的小伙儿如何凭借继承和创新摘得「新星奖」?
...他深入研究了计算机科学和人工智能的基础理论,特别是神经网络和深度学习等核心概念,这些知识为他后续的工作提供了坚实的理论基础。有了坚实的基础,刘盱衡又向更深更远处进发。他深入学习和理解了各种经典的机器学...……更多
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三星启动hbm4开发,采用DRAM制程的基础裸片
据韩国媒体MK报道,三星已经启动了HBM4的开发,并且可能将为Meta和微软这两大AI云服务巨头提供定制的HBM4内存
2024-11-16 19:25:00
新款redmik80系列定位提升,采用居中开孔直屏
Redmi张一帆预热K80系列,称K80系列超强的产品力,这次又又又稳了。据悉,新款RedmiK80系列包括RedmiK80和RedmiK80Pro两款手机
2024-11-16 19:25:00
南海网11月16日消息(记者 梁振文)11月16日,记者从儋州市商务局获悉,儋州积极响应消费品以旧换新的号召,聚焦新能源汽车
2024-11-16 19:27:00
雷军发文感谢消费者,安卓手机销量冠军
11月12日消息,在刚刚过去的双11购物狂欢节中,小米公司再次取得了令人瞩目的销售业绩。据小米官方发布的数据,全渠道累计支付金额已突破319亿元
2024-11-16 19:30:00
努比亚z70ultra正式发布,搭载一块1.5K真全面屏
努比亚官方今天正式宣布,将于11月21日14:00召开新品发布会,推出新旗舰——努比亚Z70Ultra。官方预热海报贴出了“反孔精英AI战神”的Slogan‌
2024-11-16 19:31:00
小米手机副总裁金凡预告,ios“打破生态间隔”的功能
2024年9月,iOS18正式发布。因在多个功能上与国内Android系统走得很近,大有“心有灵犀”的感觉,iOS18也被不少人称作“抄袭安卓”
2024-11-16 19:34:00
疑似OPPO Reno13系列镜组布局曝光
在今天与网友的互动中,数码博主数码闲聊站曝光了疑似OPPOReno13系列手机的镜组布局图片。根据该图片来看,OPPOReno13系列采用小面积矩阵镜组设计
2024-11-16 20:03:00
骁龙 8 至尊版 2 代芯片迎超前爆料
近日首批骁龙8至尊版旗舰机型陆续发布,凭借不俗的性能表现赚足眼球。与此同时,外媒爆料人士Jukanlosreve带来了关于骁龙8至尊版2代芯片的超前爆料
2024-11-16 20:03:00
荣耀 300 Pro 配置曝光
在今天与网友的互动中,数码博主数码闲聊站透露了荣耀300Pro的主要配置。据悉,荣耀300Pro将会搭载高通骁龙8Gen3处理器
2024-11-16 20:03:00
一加 Ace 5 更多配置细节曝光
次旗舰机型中,一加Ace系列凭借不俗的性能配置以及大电池方案一直有着较高的市场关注度。而在近日数码博主数码闲聊站对一加Ace5的更多配置细节再度进行了相关爆料
2024-11-16 20:04:00
小米 15 Ultra 镜组布局图曝光,超大面积四摄方案加持
近日,一张疑似小米15Ultra的镜组布局图被曝光出来。该图展示了小米15Ultra在无背面盖板下的布局方案,可以看出
2024-11-16 20:04:00
荣耀 300 系列更多配置曝光
今天晚些时间,数码博主数码闲聊站表示,荣耀多项旗舰级规格配置下放,预计将会应用在即将发布的荣耀300系列手机上。具体规格包括“荣耀下放1
2024-11-16 20:04:00
OPPO Reno13 系列真机正面曝光,超窄边直屏方案
今天,数码博主数码闲聊站曝光了OPPOReno13系列手机的正面照。根据图片来看,OPPOReno13系列正面采用了同级别少见的极窄边框
2024-11-16 20:04:00
iQOO Neo 10 系列进入官方预热阶段
近日,各大安卓阵营的首批新一代旗舰机型已经陆续登场,不过此波新机潮尚未结束,多款子系列次旗舰机型、线下机型的发布计划也在有序推进中
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小米15Pro售价公布后,卢伟冰在发布会上不小心将5299元说成“3000”,引起现场一片欢呼。近日,他在直播中对此事进行了回应
2024-11-16 20:05:00