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...队在 Healthcare 期刊发表本文，提出了一种利用多尺度卷积神经网络进行脑肿瘤全自动分类和分割的深度学习方法。该方法在 233 名患者的 MRI 图像数据集上进行训练和测试，并取得了良好的分割和分类效果。与之前的方法相比，...……更多
2024-05-24 10:58:00卷积,脑肿瘤,神经网络,学习方法,尺度,深度
...是研究领域的一个重要课题。为了解决这个问题，在光学神经网络和量子神经网络两个研究方向上做出了巨大的努力。光学神经网络利用先进的光学操作方法在经典的光学信息处理中执行机器学习算法。它们具有低能耗、低串扰...……更多
2024-04-07 10:51:00神经网络,量子,光学,神经,经典,网络
...，利用 Bayes分类和Logistic回归进行强对流潜势预报，利用神经网络进行中短期的数值预报释用和台风路径预报等。近年来，大数据和人工智能尤其是深度学习的不断成熟，使得人工智能技术在天气预报业务的多个关键环节上都体...……更多
2023-02-16 09:23:00人工智能,天气预报,人工,预报,天气,智能
...好地了解转录因子是如何工作的，瑞典研究人员利用卷积神经网络（CNN）这种人工智能工具，来帮助他们识别转录因子结合的特定DNA序列。转录因子是一类能够调控基因表达的蛋白质，当转录因子与特定的DNA序列结合时，它们可...……更多
2024-05-23 02:36:00司令部,司令,人体,发育,大脑,细胞
...因素等，以均方误差为评价指标，使用支持向量机和人工神经网络进行训练。Guo W等人将物体分割物体问题变为分类问题，通过一系列假设将图像中的不同像素进行标注——将像素分为植物和背景，并基于该标注数据提取不同颜...……更多
2023-12-02 09:02:00视觉,机器,计算机,产业,农业,应用
...等。基于机器学习的无阈值认证中常用的学习算法有递归神经网络（RNN）、卷积递归神经网络（CRNN）、卷积神经网络（CNN）等。明确个性化安全需求加强安全理论验证实践在供需对接方面，现有的物理层安全技术研究大都面向...……更多
2024-01-11 06:44:00物理层,安全,物理,基础,发展,行业
...不处于互相垂直的状态。实验表明，在这种情况下，深度神经网络能够实现对两路非正交信号的解码。更进一步地，该课题组让两路信道的波长、空间位置和偏振态保持完全一致。在这种情况下，使用深度学习的方法依然可以实...……更多
2024-05-27 10:42:00多模,正交,复用,多样性,光纤,科学家
...戏中，人脸识别技术可以通过使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）或面部关键点检测算法，实时捕捉用户的面部表情，并将其映射到虚拟角色上。【5】这样用户可以通过自己的面部表情来控制虚拟角色，增强游戏的沉浸...……更多
2023-10-23 17:02:00人脸,技术,人脸,技术,应用,用户
...像素提供细粒度的分类信息。语义分割模型通常采用卷积神经网络（CNN）作为基础模型。CNN通过一系列卷积和池化层来提取图像的特征，并将其映射到语义类别。然而，由于语义分割任务的复杂性和数据的不足，单独训练一个语...……更多
2023-11-15 01:02:00语义,全息,高质量,模型,任务,学习
...解释性方面，团队基于网络数据结构设计了清晰可回溯的卷积操作，每一步操作都与明确的生物医疗背景相对应，可为AD的智慧医疗提供一种高效、可靠的AI技术。该技术具有良好的泛化性，可用同一种方法广泛捕获到AD中的基因...……更多
2023-12-04 06:24:00老年痴呆,算法,基因,视图,大脑,数据
...团队针对语音信号的时序特性，提出了一种联合并行卷积神经网络和自注意力残差卷积网络，搭配连接主义时间分类损失函数的语音情感识别方法。该方法有效地提升情感识别的性能，为基于语音的抑郁症精准检测提供了重要依...……更多
2024-05-22 18:28:00天津师范大学,人工智能,天津,心理健康,路径,人工
...加速模型的训练过程和提高分类性能。通过预训练的深度神经网络模型提取图像特征，并使用分类器模型进行分类，将预训练的深度神经网络模型和分类器模型连接在一起，最后通过端到端的训练方式并通过反向传播算法来优化...……更多
2023-10-23 16:02:00图像,分类,全息,深度,模型,准确性
...一种类脑计算范式，一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）。本质来讲，神经形态计算，是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点，神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
2024-03-18 10:41:00神经网络,脉冲,架构,科学家,模型,神经
...家在神经突触结构与可塑性、神经细胞类型与功能、复杂神经网络等诸多方面实现了重要突破。以我国为例，2012年，中国科学院启动了战略性先导科技专项（B类）“脑功能联结图谱计划”，目标是对特定脑功能的神经联结通路...……更多
2024-06-17 00:35:00脑科,脑科学,神经外科,纽带,外科,神经
...、正定矩阵等进阶知识。掌握线性代数将有助于我们理解神经网络、支持向量机等算法的原理，并能够运用这些工具解决实际问题。第四步：掌握微积分与优化微积分和优化理论在人工智能中扮演着重要角色。通过微积分，我们...……更多
2024-04-24 12:02:00智能,数学基础,密钥,人工智能,人工,数学
...估计、关键点检测等功能。深度学习算法方面，常使用的神经网络架构包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，通过训练大量的数据样本，【1】使网络能够学习到人体姿势的特征和模式，从而实现对用户身体姿势的...……更多
2023-11-28 19:02:00姿势,身体,教育,技术,姿势,技术
...结果进行识读，询问专业老师之后，胡园佳开始尝试卷积神经网络算法在自动识别眼震视图中的可行性，并以“Vertigo（眩晕）云——基于卷积神经网络算法的自动眩晕诊断辅助系统的研究”为题，再次获得国家级大创项目立项...……更多
2024-04-29 10:01:00听力,学习,知识,耳鸣,知识点,老师
...得了一系列突破性的研究成果，包括：YannLeCun提出的卷积神经网络（CNN）；YoshuaBengio在深度学习的因果推理领域的贡献；GeoffreyHinton，人工智能的先驱之一，在2006年提出了深度置信网络（DeepBriefNetwork）模型和反向传播优化算法...……更多
2023-01-31 20:34:00智能,人工智能,人工,人类,能力,社会
...他深入研究了计算机科学和人工智能的基础理论，特别是神经网络和深度学习等核心概念，这些知识为他后续的工作提供了坚实的理论基础。有了坚实的基础，刘盱衡又向更深更远处进发。他深入学习和理解了各种经典的机器学...……更多
2023-11-02 10:33:00新星,小伙儿,小伙,职场,梦想,盱衡
...以采用改进的算法和深度学习技术。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）来自动提取脑电信号中的特征，并使用循环神经网络（RNN）来对序列数据进行建模。此外，可以使用深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，来训练和优化神经...……更多
2023-11-22 15:16:00接口,教育,技术,接口,技术,脑电
...设专家（吴文健 供图）
近年来，在伴有高眼压青光眼的脑肿瘤患者的精准放疗过程中，眼内压和大脑形态的变化对放疗精准度的影响是一大难题。荆亮在广泛阅读国内外相关资料时发现，国外在做胸部肿瘤治疗之前，会做肺的...……更多
2024-01-26 10:01:00物理,泰安市,泰安,肿瘤防治,汇报会,论文
...的监督分类方法，包括基于树的模型、自组织映射、人工神经网络和一维卷积神经网络 (1D-CNN)。
所有选择的ML方法都取得了令人满意的分类结果。此外，它们在火灾检测方面表现出了高度准确性，而分离烧毁和未烧毁区域则稍...……更多
2024-05-09 14:23:00遥感,光谱,学习方法,火灾,探测,机器
...学习领域，针对不同类型的数据，实际上对应不同的相关神经网络的架构。譬如说专门的针对文本和语音这种一维的序列数据，我们有循环神经网络。专门针对二维的图片数据，我们有卷积神经网络。为了解决结构化、半结构化...……更多
2023-11-30 14:50:00王大,智能,创始人,群体,联合,商业
...尝试性回答。他们从物理变量耦合关系角度出发，结合图神经网络对多变量进行物理软约束，并发现这一方法可以提升数值模式的降水预报技巧。针对降水预报的难点问题，尤其是强降水的预报问题，科研团队从降水的影响要素...……更多
2024-04-09 17:15:00重要进展,人工智能,中国,气候,人工,进展
...BEV的模型。Transformer是一种基于注意力机制（Attention）的神经网络模型，由Google在2017年提出。提出之后，也迅速引起了国内公司的追捧。众多车企以及智驾供应商都开始尝试BEV+Transformer，车企里的代表有、理想、小鹏；自动驾驶...……更多
2023-12-13 21:02:00特斯,特斯拉,本土,时间,科技,高精
...搜索结果的模型，比如做到处理成堆的文档，当时的递归神经网络（RNN）并不能满足这样庞大的信息处理需求。Noam Shazeer：团队开始探讨用卷积或者注意力机制来取代它。蒸汽机也能实现工业革命，但Transformer就像内燃机让一切...……更多
2024-03-22 00:03:00架构,模型,对话,模型,数据,资源
...术上讲，深度伪造依赖的深度学习实际上是一种人工智能神经网络，它能粗略地模仿人脑识别数据模式。目前，广为熟知的人工智能神经网络名为生成式对抗网络（GAN），这套网络通过不断生成、鉴别伪造数据，直至无法区分其...……更多
2024-05-21 02:09:00深度,应用,军事,深度,技术,学习
...影响网络内的计算，研究人员使用数学分析和模拟的人工神经网络，并发现这些原理可以扩展一个网络的维数。具体来说，他们证明了在递归神经网络中，与随机连接相比，局部前馈连接可以提高网络的记忆容量。进一步的研究...……更多
2024-06-29 09:23:00神经元,神经,高阶,科学家,机制,人类
...学中心董少钧以及南方科技大学翁文康等合作，利用人工神经网络作为开放系统中混合量子态的有效拟设，并通过改进自然梯度下降算法有效提高神经网络的训练效率，在具有内禀高维结构的开放光量子行走系统中，首次实现高...……更多
2024-03-19 11:47:00中国科大,光量子,中国,机器,开放,学习
...惠金融服务，该行以数据要素为基础，通过隐私计算、图神经网络、AI大模型等新兴技术手段，在数字化获客、数字化风控、数字化流程等方面，探索成本可控制、创新可复用、业务可持续的普惠发展新模式，让普惠金融服务更...……更多
2024-06-03 15:24:00普惠,招商银行,金融服务,科技创新,招商,银行
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本文经授权转载自公众号智商税研究中心（id：gh_c55b3561ece1）原标题 | 暑假看娃的学习机，被熊孩子策反作者 |潘哥监制|大曼排版| 洋洋用来看娃的学习机
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