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基于多尺度卷积神经网络的脑肿瘤分类与分割深度学习方法
...队在 Healthcare 期刊发表本文,提出了一种利用多尺度卷积神经网络进行脑肿瘤全自动分类和分割的深度学习方法。该方法在 233 名患者的 MRI 图像数据集上进行训练和测试,并取得了良好的分割和分类效果。与之前的方法相比,...……更多
经典光学神经网络表现出“量子加速”
...是研究领域的一个重要课题。为了解决这个问题,在光学神经网络和量子神经网络两个研究方向上做出了巨大的努力。光学神经网络利用先进的光学操作方法在经典的光学信息处理中执行机器学习算法。它们具有低能耗、低串扰...……更多
AI探索宇宙结构新突破!超精准场级模拟,半秒完成冷暗物质仿真
...宙学特性生成宇宙的冷暗物质模拟。并且,物理学是这个神经网络设计的核心,它可以看成是PINN(内嵌物理知识神经网络)的一种实现,其损失函数建模了时间相关的粒子坐标和速度之间的特定关系。在这项工作中,研究人员...……更多
人体“司令部”如何组建
...好地了解转录因子是如何工作的,瑞典研究人员利用卷积神经网络(CNN)这种人工智能工具,来帮助他们识别转录因子结合的特定DNA序列。转录因子是一类能够调控基因表达的蛋白质,当转录因子与特定的DNA序列结合时,它们可...……更多
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
...ope/facechain/tree/main/face_module/TopoFR二、背景1. 人脸识别卷积神经网络在自动提取人脸特征并用于人脸识别任务上已经取得了巨大的成功。训练基于卷积神经网络的人脸识别模型的损失函数主要分为以下两种类型:(1)基于 Metric 的...……更多
...等。基于机器学习的无阈值认证中常用的学习算法有递归神经网络(RNN)、卷积递归神经网络(CRNN)、卷积神经网络(CNN)等。明确个性化安全需求加强安全理论验证实践在供需对接方面,现有的物理层安全技术研究大都面向...……更多
...因素等,以均方误差为评价指标,使用支持向量机和人工神经网络进行训练。Guo W等人将物体分割物体问题变为分类问题,通过一系列假设将图像中的不同像素进行标注——将像素分为植物和背景,并基于该标注数据提取不同颜...……更多
科学家基于深度学习训练多样性数据集,实现多模光纤的非正交复用
...不处于互相垂直的状态。实验表明,在这种情况下,深度神经网络能够实现对两路非正交信号的解码。更进一步地,该课题组让两路信道的波长、空间位置和偏振态保持完全一致。在这种情况下,使用深度学习的方法依然可以实...……更多
浅谈XR中的人脸识别技术
...戏中,人脸识别技术可以通过使用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)或面部关键点检测算法,实时捕捉用户的面部表情,并将其映射到虚拟角色上。【5】这样用户可以通过自己的面部表情来控制虚拟角色,增强游戏的沉浸...……更多
贾扬清共一论文获ICML时间检验奖:著名框架Caffe前身
...探索了在ImageNet等大规模标记数据集上预训练的深度卷积神经网络,其中间层特征是否能够有效迁移到其他视觉任务中,即transfer learning的可行性。作者采用了Geoffrey Hinton、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever2012年提出的AlexNet……更多
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」
神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可...……更多
微美全息(NASDAQ:WIMI)将迁移学习引入到语义分割模型,实现高质量的语义分割任务
...像素提供细粒度的分类信息。语义分割模型通常采用卷积神经网络(CNN)作为基础模型。CNN通过一系列卷积和池化层来提取图像的特征,并将其映射到语义类别。然而,由于语义分割任务的复杂性和数据的不足,单独训练一个语...……更多
...解释性方面,团队基于网络数据结构设计了清晰可回溯的卷积操作,每一步操作都与明确的生物医疗背景相对应,可为AD的智慧医疗提供一种高效、可靠的AI技术。该技术具有良好的泛化性,可用同一种方法广泛捕获到AD中的基因...……更多
...团队针对语音信号的时序特性,提出了一种联合并行卷积神经网络和自注意力残差卷积网络,搭配连接主义时间分类损失函数的语音情感识别方法。该方法有效地提升情感识别的性能,为基于语音的抑郁症精准检测提供了重要依...……更多
微美全息构建基于深度迁移学习的图像分类融合模型, 提高图像分类的准确性和效率
...加速模型的训练过程和提高分类性能。通过预训练的深度神经网络模型提取图像特征,并使用分类器模型进行分类,将预训练的深度神经网络模型和分类器模型连接在一起,最后通过端到端的训练方式并通过反向传播算法来优化...……更多
科学家为脉冲神经网络引入新架构,为超大模型奠定基础
...一种类脑计算范式,一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)。本质来讲,神经形态计算,是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点,神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
获诺贝尔物理学奖的AI教父辛顿:曾在谷歌工作十年,提醒AI或威胁人类生存
“AI(人工智能)教父”、神经网络领域大牛获诺贝尔物理学奖。美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝...……更多
...家在神经突触结构与可塑性、神经细胞类型与功能、复杂神经网络等诸多方面实现了重要突破。以我国为例,2012年,中国科学院启动了战略性先导科技专项(B类)“脑功能联结图谱计划”,目标是对特定脑功能的神经联结通路...……更多
科技的力量绽放光芒 金凤实验室发布6项科技成果
...,全参数AI成药性(ADMET)预测平台,整合了最尖端的图神经网络架构,全面覆盖药物成药性评估的各方面指标,已有52家国内外企业使用。建成的单细胞多组学智算平台,构建了全国最全的单细胞转录组公开数据库,建立了单细...……更多
人工智能数学基础:解锁智能世界的十大密钥
...、正定矩阵等进阶知识。掌握线性代数将有助于我们理解神经网络、支持向量机等算法的原理,并能够运用这些工具解决实际问题。第四步:掌握微积分与优化微积分和优化理论在人工智能中扮演着重要角色。通过微积分,我们...……更多
XR教育中的身体姿势追踪技术实现
...估计、关键点检测等功能。深度学习算法方面,常使用的神经网络架构包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,通过训练大量的数据样本,【1】使网络能够学习到人体姿势的特征和模式,从而实现对用户身体姿势的...……更多
重磅!OpenAI o1模型还没有实现真正的逻辑推理能力
...,提高了算法的成功概率。AlphaGo用了一个13层的深度卷积神经网络来训练价值网络和策略网络,将棋盘每个位置编码48种经验特征,通过“自我对战”来进行深度学习,识别每个位置的隐含特征,积累了2000万盘高质量对局作为大...……更多
...结果进行识读,询问专业老师之后,胡园佳开始尝试卷积神经网络算法在自动识别眼震视图中的可行性,并以“Vertigo(眩晕)云——基于卷积神经网络算法的自动眩晕诊断辅助系统的研究”为题,再次获得国家级大创项目立项...……更多
超越Transformer,全面升级!MIT等华人团队发布通用时序TimeMixer++架构,8项任务全面领先
...节图和趋势图分别进行混合,鉴于图的形式,论文采用了卷积和反卷积的操作。 MCM以季节和趋势混合为动力,将季节图由细粒度到粗粒度逐步聚合,并利用较粗尺度的先验知识深入挖掘宏观趋势信息,最终实现过去信息提取中...……更多
AI看舌识人 究竟是不是智商税
...图像识别的过程中,人工智能模型是关键所在。其中卷积神经网络(CNN)是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型。那么卷积神经网络是如何工作的呢?利用CNN处理图像数据的全过程(图片来源:参考文献4)卷积神经网络...……更多
5年后ai所需算力超100万倍
...得了一系列突破性的研究成果,包括:YannLeCun提出的卷积神经网络(CNN);YoshuaBengio在深度学习的因果推理领域的贡献;GeoffreyHinton,人工智能的先驱之一,在2006年提出了深度置信网络(DeepBriefNetwork)模型和反向传播优化算法...……更多
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024
...等各个方面的未来趋势和模式。尽管许多研究集中于利用神经网络来提高时空数据预测的准确性,但这些方法通常需要大量的训练数据来生成可靠的时空特征。然而,在实际的城市监测场景中,数据往往不足,特别是在某些情况...……更多
梦想当“燃” | 初入职场的小伙儿如何凭借继承和创新摘得「新星奖」?
...他深入研究了计算机科学和人工智能的基础理论,特别是神经网络和深度学习等核心概念,这些知识为他后续的工作提供了坚实的理论基础。有了坚实的基础,刘盱衡又向更深更远处进发。他深入学习和理解了各种经典的机器学...……更多
机器学习助力预测全球变暖趋势:30秒完成22天大气模拟
...解离散化控制动力学方程的可微分动力学核心,以及使用神经网络参数化物理过程的学习物理模块。动力学核心用来模拟大规模流体运动和热力学影响下的重力和科里奥利力;学习的物理模块使用神经网络预测未解决的过程,如...……更多
提高放射物理水平 提升精准放疗质量——泰安市肿瘤防治院物理师荆亮在全国医学物理青年论文汇报会交流论文
...设专家(吴文健 供图) 近年来,在伴有高眼压青光眼的脑肿瘤患者的精准放疗过程中,眼内压和大脑形态的变化对放疗精准度的影响是一大难题。荆亮在广泛阅读国内外相关资料时发现,国外在做胸部肿瘤治疗之前,会做肺的...……更多
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技术创新引领,广道数字探索数字经济发展新路径
深圳市广道数字技术股份有限公司(以下简称“广道数字”)自2003年成立以来,始终致力于以数据为核心的软件产品研发、生产和销售
2025-01-08 10:58:00
打破边界,共筑商业与创业新生态
在当今竞争激烈却又充满机遇的商业浪潮中,异业联盟宛如一颗璀璨的明珠,熠熠生辉,勾勒出一幅创新且活力满溢的合作蓝图。它怀揣着打破行业壁垒的壮志雄心
2025-01-08 11:01:00
广道数字:把握工业数字化浪潮,引领未来创新发展
在近年来我国新型基础设施迅猛发展的背景下,广道数字技术股份有限公司(以下简称:广道数字)正站在一个充满机遇与挑战的十字路口
2025-01-08 11:02:00
亮相CES 成都高新区企业推出基于终端侧生成式AI人形机器人
当地时间1月7日(北京时间1月8日),2025年国际消费电子展(CES 2025)在美国拉斯维加斯正式开幕。拉斯维加斯消费类电子产品展CES自1967年创办以来
2025-01-08 11:12:00
大屏长续航 征服入门市场!Redmi 14C评测:499元的良心守门人
一、前言:超低价格的入门手机 就剩Redmi自己了在当前国内手机市场,电子元件价格的持续上涨,导致众多旗舰机型的售价一路攀升
2025-01-08 11:18:00
联想宣布低价SteamOS掌机
这款命名为Legion Go S的掌机不仅拥有AMD定制芯片,还是首台实装SteamOS的非V社掌机。其499美元的售价也相当亲民
2025-01-08 11:18:00
现状感受下!法院将拍卖王自如名下车产:曾被强制执行3383万余元
快科技1月8日消息,从格力离职后,王自如更低调了。近日,王自如执行案件新增选定评估机构信息,标的物涉及某品牌新能源汽车
2025-01-08 11:18:00
手机、平板补贴标准来了:产品售价的15% 每件不超500元
快科技1月8日消息,国家发展改革委、财政部今日发布关于2025年加力扩围实施大规模设备更和消费品以旧换新政策的通知。其中提到
2025-01-08 11:18:00
网友高速上偶遇摩托车事故:年轻骑手当场身亡
快科技1月8日消息,临近年关,出行的朋友需要格外注意安全,尤其是骑摩托车的骑手们,一定要控制好车速,否则很容易酿成悲剧
2025-01-08 11:18:00
新年伊始,促消费力度再升级——今年将实施手机等数码产品购新补贴,对个人消费者购买手机、平板、智能手表手环等三类数码产品给予补贴
2025-01-08 11:21:00
南京经开区又有两家企业获国家级专利奖项!
江南时报讯 近日,第二十五届中国专利奖评审结果公示。南京经开区企业诺唯赞生物、先欧仪器2项专利获“第二十五届中国专利优秀奖”
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超凡进化!ROG 2025全系笔记本新品重磅发布
鲁网1月8日讯1月7日晚19:00,“解锁ROG Lab:只为超越”CES 2025 ROG新品发布会,正式发布包括旗舰专业电竞本ROG枪神9超竞系列
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商务部:支持符合条件的不同品牌、不同型号手机产品参加补贴
本文转自:人民网焦典商务部:支持符合条件的不同品牌、不同型号手机产品参加补贴
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近期,多家平台推出“先囤后付”的酒店预售模式,该模式凭借价格优惠、无需立即付款等优势获得了一些消费者的青睐。不过,酒店预售套餐兑付难的问题也时有发生
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1月8日消息,权威苹果爆料人马克・古尔曼刚刚针对“苹果新款iPhoneSE4和iPad11将于今年4月随iOS18.3和iPadOS18
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