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...识图能力，长度限制提升到32Ktokens，即能处理超过25000个单词的文本，并且可以使用长格式内容创建、扩展对话、文档搜索和分析等，同时回答准确性显著提高，同时能够生成歌词、创意文本等。OpenAI表示，当任务的复杂性达到...……更多
2023-03-15 21:00:00单词,输出,性能,模型,文本,语言
...ansformer模型中的每层捕捉到的表示不同，包含不同级别的单词级和句子级信息，标准做法是使用T5编码器或CLIP文本编码器的最后一层输出，或是结合倒数第二层的输出，不过，研究人员发现选择用于调节文本转图像模型的最佳层...……更多
2024-10-08 09:48:00文生,图形设计,深度,图形,人类,参数
...符号集合作为输出。下面是结构化符号集合的一些示例：单词中的字母句子中的单词图像中的像素视频中的帧将一个符号集合转换为另一个相关符号集合的方法有很多种，这些方法并不限于计算机程序。你可以编写一个使用规则...……更多
2023-03-15 05:00:00保姆,原理,模型,令牌,概率,输出
...过损坏再重建恢复。例如，你可以取一段文本，通过删除单词或更改其他单词来损坏它，这可以是文本、DNA序列、蛋白质或其他任何东西，甚至在一定程度上可以是图像。然后，你训练一个大型神经网络来重建完整的、未损坏的...……更多
2024-10-18 09:42:00模型,人类,水平,语言,系统,模型
...型构建为神经网络：一种评估对象（在语言模型中指的是单词）如何相互关联的统计模型。每一种语言关系都有一定的权重，而这种权重在训练过程中会经过微调。例如，“老鼠”与“啮齿动物”的关系比与“披萨”的关系更大...……更多
2023-06-08 14:56:00机器人,机器,模型,语言,卡斯纳,卡斯
...来学习，例如删除照片的一部分或隐藏文本段落中的一些单词。然后，他们尝试预测损坏或丢失的像素或单词。然而，生成式AI方法的一个显著缺点是，模型试图填补每一点缺失的信息，即使世界本身是不可预测的。因此，生成...……更多
2023-06-14 18:02:00模型,模式,世界,模型,学习,上下文
...队认为，语言空间并不总是最佳推理空间。例如，大多数单词 token 主要是为了保持文本的连贯性，对推理并不重要，而一些关键 token 则需要复杂的规划，给 LLM 带来了巨大的挑战。为了探索 LLM 在不受限制的潜空间中进行推理的...……更多
2024-12-13 09:19:00推理,模型,思维,空间,模型,生成
...leaving Speech and Text）对于对齐的语音+文本数据集，通过在单词级别交错语音和文本来混合：[TEXT]the cat [SPEECH][Hu3][Hu7]..[Hu200][TEXT]the mat研究人员认为，交错训练可以帮助模型学习语音和文本之间的对应关系，从而实现更……更多
2024-11-23 09:43:00音频,模态,重磅,文本,任务,情感
...关联组合。比如，在保持连贯的上下文语境中，对若干个单词进行有意义组合，从而连缀成一个会意句子；在保持合理的空间布局下，对众多图像小块进行有意义组合，拼合为一幅精彩图像；在保持一致的连续时空内，对一系列...……更多
2024-02-24 05:43:00何方,模型,单词,视频,人工智能,人工
...Hidden Markov Model，简称HMM）”。他在一部戏剧中通过计算单词对建立了一个语言模型。他观察了戏剧中的每一对单词，并了解一个单词跟随另一个单词的频率。大语言模型就是根据前面的单词进行单词预测，例如我用“Happy”这个...……更多
2023-06-14 13:00:00伯克,伯克利,人类,顶级,学者,威胁
...ining Data?”,对于Bert类型的语言模型来说，只用1000万到1亿单词的语料，就能学好句法语义等语言学知识；而世界知识，指的是在这个世界上发生的一些真实事件（事实型知识，Factual Knowledge），指美国现任总统为拜登，太阳从东...……更多
2023-02-17 21:00:00知识,模型,推理,数据,方法,学习
...词”）。但是，好吧，在每一步，它得到一个带有概率的单词列表。但是，它究竟应该选择哪一个来添加到它正在写的文章（或其他什么）中呢？人们可能认为它应该是 “排名最高” 的词（即被分配到最高 “概率” 的那个）...……更多
2023-02-17 21:00:00长文,作用,解释,神经网络,神经,网络
...入法方面。语言模型加持下的苹果自带输入法，可以实现单词预测和纠错的功能。Jack Cook小哥具体测试了一下，发现这个功能主要实现的是针对单个单词的预测。
△图源：Jack Cook博客文章模型有时也会预测即将出现的多个单词...……更多
2023-09-18 18:05:00架构,校友,小哥,模型,苹果,语言
...的质量瓶颈，从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿单词数据用于训练大模型。优质的中文语料库让“天工”作为国产AI，在“更懂中文”这件事上具备天然的优势。与其他模型相比，“天工”能更好地理解中文语境、词汇和...……更多
2023-04-17 15:42:00天工,万维,昆仑,国产,测试,天工
...语音识别、语音到文本翻译，以及近百种输入语言和35种输出语言的语音翻译、文本转语音翻译。构建通用语言翻译器有一定挑战性，因为现有的语音到语音、语音到文本的系统都只涵盖了全球现存语言的一小部分，SeamlessM4T扩...……更多
2023-08-24 11:03:00翻译官,语言,语音,文本,多语,模型
...自编码器发现特征激活的示例。每个气泡代表一个 Token（单词或词片段），可变的蓝色说明了这个特征的存在强度。在这个例子中，该特征显然与成语有关Gemma Scope有何独特之处？比起此前的稀疏自编码器，Gemma Scope有许多独特...……更多
2024-08-02 09:55:00小钢炮,显微镜,大脑,模型,编码器,特征
...等功能。在英语文本到文字的转换过程中，Voicebox的平均单词错误率与音频相似度(相较于真实语音）分别为1.9%和0.681，而目前最先进的英语模型Vall-E，则分别为5.9%和0.580。此外，Voicebox还支持合成包括英语、法语、西班牙语、德...……更多
2023-06-19 17:10:00语音,生成,模型,多种,语言,功能
...到困难。
本质上，Transformer 中的注意力机制通过将每个单词（或 token）与文本中的每个单词进行比较来理解上下文，它需要更多的计算能力和内存需求来处理不断增长的上下文窗口。但是如果不相应地扩展计算资源，模型推理...……更多
2024-08-14 09:39:00力大,架构,模型,模型,架构,训练
...朴素贝叶斯分类器的一种，专门用于离散型特征（通常是单词计数或词频等文本数据）。 ·朴素贝叶斯模型：基于贝叶斯定理的一种简单但功能强大的概率分类器，假设特征之间是条件独立的。 ·多项式模型：适用于特征表示...……更多
2024-08-30 17:45:00行空,古诗词,古诗,模型,作者,模型
...的翻译任务。 最简单粗暴的方式，就是列举出每个英文单词对应的中文，即rule-based mapping。假设我们枚举完了所有英文单词的中文对照表，写出了一本1000页的词典。 但通过这本词典，我们真的能够有效完成所有英译中的翻译任...……更多
2023-04-09 18:20:00压缩器,重磅,本质,数据,模型,人类
...的表示。这是由于 LLM 的文本理解能力隐藏在内部，它的输出特征空间并不具备很好的特征可分性。于是，该团队设计了一个图像 caption 到 caption 的检索实验，使用 COCO 数据集上同一张图像的两个不同 caption 互相作为正样本进行...……更多
2024-11-28 09:59:00模态,教会,文本,升级,数据,模态
...好优化进行多轮对齐。并加入安全缓解数据，保障模型的输出既安全又实用。这在期间，模型所使用的高质量微调数据，正是来自合成数据生成技术——使用Llama 3.1模型在领域内图像的基础上过滤和增强问题答案，并使用奖励模...……更多
2024-09-27 13:39:00模态,宝宝,模型,图像,训练,文本
...网络，分析数据并找到输入内容之间的联系(例如，哪些单词经常一起出现)。它们在2017年取得重大飞跃，谷歌推出Transformer模型，这是一种神经网络手段，可以快速识别输入内容之间的模式和联系。例如，它寻找文本中每个单词...……更多
2023-12-30 07:56:00人工智能,人工,对话,智能,人工智能,生成
...据张宁介绍，在应用生成式AI技术之前，WPS只能针对单个单词进行拼写检查，无法根据上下文语境进行语句修改与润色。WPS通过Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3系列模型进行语义检查与文档润色。Claude基础模型拥有平均1.3秒到1.5秒...……更多
2024-06-25 09:44:00张宁,办公,金山,模型,时代,模型
...个简单的线性层将门控扩散卷积层和多层次关联注入层的输出进行整合，最终生成的时空依赖性特征表示为为应对可能在各种城市场景中出现的复杂情况，本文设计的时空编码器在处理空间相关性时不依赖于特定的图结构。这是...……更多
2024-08-01 09:40:00时空,华南,样本,理工,模型,时空
...态编码器 + 投影模块 + 大语言模型主干。如果需要多模态输出，后面还会对称地拼接投影层和各种解码器。所以，在模型结构方面，我们可以分部分来看Pixtral都做了哪些工作。模型结构Pixtral 12B整体为Transformer架构，在大规模交...……更多
2024-11-20 09:43:00模态,竞技场,竞技,报告,技术,模态
...界中的语义含义或真实性」无关，而是与在训练集中所有单词及其出现位置的统计概率最有可能的情况有关。比如说「草是绿色的」之所以真实，是因为在真实世界中草是绿色的，大模型会告诉用户草是绿色的，因为「草是」这...……更多
2024-10-26 09:51:00哈佛大学,哈佛,等价,共识,幻觉,输出
...以复制说话者的情绪和语气，即使说话者本人从未说过的单词也可以模仿。康奈尔大学的一篇论文使用VALL-E合成了几种声音，大家可以在 GitHub上聆听这些AI合成的音频。研究人员指出，在许多情况下，Vall-E的性能优于当前的文本...……更多
2023-01-10 12:34:00微软,生成,声音,工具,微软,人工智能
...布谈起。齐宪标表示：「我们得把一个图像块表示成一个单词。如果只是单纯的硬编码，我们是做不到的，因为它的空间太大了。所以，我们首先就是想办法来表示图像。这也就是所谓的 token 化。」图像的 token 化通常需要一个...……更多
2024-11-27 13:32:00潜力,模型,图像,起点,领域,还是
...支持测中文）：将它粘贴进测试框（需注意每句至少5个单词，建议每段能有10个句子，结果会更准一些）。很快，GPTZero计算出这段文字的总文字困惑度为27，句子平均困惑度为171.2，每条句子的困惑度图长这样：以及困惑度最高...……更多
2023-01-10 12:37:00克星,句子,困惑,小哥,内容,文本
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