AI技术赋能城市环卫优化：公共管理视角下的创新实践与探索

黄晓欢 三峡大学法学与公共管理学院

摘要：本文针对YC市环卫工作中城乡机械化清扫率失衡、船闸垃圾处理能力不足等问题，提出基于AI技术的创新解决方案。通过构建智能监测与分类处理子系统，完善责任划分机制并引入区块链技术，为城市环卫优化提供实践路径，同时为公共管理领域的技术融合创新提供实证参考。

关键词：AI技术 环卫治理 公共管理 可持续发展

一、引言

城市环境卫生治理是公共管理核心议题，关联居民生活与城市发展。城市化与环境标准提升前提下，传统环卫模式效率低、资源调配失衡等局限逐渐显现。以YC市为例，该市作为长江经济带节点城市，环卫工作挑战多：2024年该市主城区机械化清扫率92%，库区周边乡镇仅38%，城乡差距大；GZB船闸日均产生船舶垃圾4.7吨，处理能力仅覆盖63%；5至9月消落带垃圾堆积量达往年的3.2倍，传统人工方式难应对；城乡接合部垃圾分类参与率差异大，XL区72%、DJ区41%，反映出居民环保意识、基础设施覆盖等方面的显著差异，凸显出环卫管理体制在资源调配、公众引导和跨区域协同等方面的不足。AI技术凭借智能监测、数据分析及自动化处理等优势，为破解这些难题提供了新的可能[1]。

二、技术方案设计

在硬件部署上，沿江每隔5000米设置太阳能LoRa传感节点，其IP68级防水设计可抵御江水浸泡等恶劣环境，确保设备稳定运行。同时，配备具备自动航行、垃圾收集与存储功能的无人清洁船，以及搭载高清摄像头和监测设备的无人机，实现水域与空域的立体式监测，及时全面地获取江面和沿岸的垃圾分布信息。在算法层面，垃圾堆积预测模型通过对YC市历年天气、游客流量、水位等多维度数据进行深度学习分析，确定各影响因素的权重系数，精准预测垃圾堆积的时间、地点和规模，从而提前部署清理力量，显著提高应对效率，降低环境污染风险。

在YL区的垃圾分类试点中，智能回收箱使用数据显示，工作日18时至20时为使用高峰期，占全天使用量的53%。碳币激励机制的实施，使居民参与率提升了29%，但60岁以上群体接受度仅为41%，这一数据反映出不同年龄群体对激励措施的响应差异，也表明智能回收箱在宣传推广和操作设计上需进一步优化，以适应各年龄段的需求。针对土家族聚居区，特别增加“西兰卡普”纹样识别界面，融入地方文化元素，增强居民文化认同感；同时，语音提示支持西南官话(YC话)方言识别，方便当地居民操作，有效提升垃圾分类设施的普及率与使用率，为推动公众参与环卫工作提供了差异化策略。

三、制度创新设计

要建立科学的责任划分体系，明确环卫公司、街道办、商户等责任主体的智能监控指标考核权重[2]。其中，环卫公司的清运及时率占40%，街道办的居民参与度占30%，商户的分类准确率占30%。通过量化考核指标，能够精准督促各方履行职责，形成政府、企业、商户、居民协同共治的环卫工作格局，确保垃圾分类和处理工作得到有效落实，增强环卫工作的执行力和问责性，提升公共管理效能。

在场景应用上，一方面运用RFID电子标签技术为垃圾建立唯一身份标识，记录垃圾从产生、收集、运输到处理的全过程信息，实现跨区域污染追责，有效杜绝垃圾违规倾倒和处理不到位等问题。另一方面，基于开源企业级区块链平台(Hyperledger Fabric)构建区域碳积分交易平台，将居民和企业参与垃圾分类、减碳行动等环保行为量化为碳积分，并允许其在平台上进行交易[3]。区块链技术的应用，通过信息共享和信任机制的构建，为公共管理带来了新的手段，促进了多方协作，实现公共利益最大化。

四、政策优化建议

在市级层面，建议将AI运维费用纳入“长江大保护”专项预算，为智能环卫系统的持续运行和设备更新维护提供稳定的资金保障。同时，建立环卫数据开放共享目录，涵盖垃圾产生量、成分、处理设施运行等信息[4]，促进数据流通与创新应用，吸引科研机构、企业等社会力量参与环卫技术研发和优化，营造有利于环卫技术创新的政策环境，推动环卫工作智能化发展。

在区县层面，推行“算力换减排”计划，鼓励企业捐赠AI服务器以抵扣环保税，既激发了企业参与环保的积极性，又提升了区域算力资源，为环卫AI系统运行提供支持。此外，与高校合作建设智慧环卫人才培训基地，培养既懂环卫专业知识又掌握AI技术的复合型人才，提升整体管理水平，构建政府主导、社会参与的公共管理新格局。

五、结论

本研究针对YC市环卫现存问题，提出的基于AI技术的综合解决方案，涵盖智能监测、分类处理、制度创新等多个层面。通过实践应用与持续优化，该方案有望显著提升YC市环卫工作的效率与质量，推动城市环境实现可持续发展。

参考文献：

[1]代伟祥,赵帅.人工智能技术在水污染治理领域的应用研究[A]京津冀生态环境科技产业金融协同发展大会论文集[C].河北省环境科学学会、北京环境科学学会、天津市环境科学学会,河北省环境科学学会,2024,7.

[2]马胜迪.城市环卫管理效率的提高与可持续性发展探索[J].黑龙江环境通报,2024,37(06):132-134.