基于数字化视域的企业管理优化策略研究

王智超

摘要：数字化转型已成为企业应对市场竞争、实现高质量发展的核心驱动力。在数字技术与实体经济深度融合的背景下，传统企业管理模式面临信息传递滞后、资源配置低效、决策缺乏数据支撑等突出问题，制约了企业核心竞争力的提升。基于此，研究聚焦数字化视域下企业管理的优化路径，从战略协同、流程重构、组织变革、技术赋能四个核心维度，探析数字化技术对企业管理的革新机制，提出兼具针对性与可操作性的优化策略，旨在破解传统管理瓶颈，推动企业管理向精细化、智能化、高效化转型，为企业在数字化时代构建可持续竞争优势提供理论参考与实践指引。

关键词：数字化转型 企业管理 优化策略 管理效能 智能决策

引言

数字经济的蓬勃发展正重塑全球商业格局，大数据、人工智能、云计算等数字技术的广泛应用，不仅改变了企业的生产经营方式，更对传统管理模式提出了严峻挑战。信息孤岛、决策主观性强、流程冗余等问题，使得部分企业难以适应快速变化的市场环境。如何借助数字化工具破解管理难题、激活组织活力，成为企业亟待解决的核心议题。数字化视域下的企业管理优化，并非单纯的技术叠加，而是涉及战略、流程、组织的全方位变革。本文立足企业管理的现实痛点，系统探析数字化驱动下的管理优化路径与实施保障，为企业实现数字化转型中的管理升级提供有益借鉴。

一、数字化视域下企业管理现状

（一）战略数字化适配性不足

部分企业仍沿用传统经验型战略制定模式，缺乏对数字技术赋能战略的系统性认知，导致战略规划与数字化发展趋势脱节。战略制定过程中，对市场数据、用户需求等数字化要素的挖掘深度不够，难以精准捕捉行业变革机遇，战略调整缺乏动态数据支撑，呈现“静态规划、被动适应”的特征。同时，战略落地过程中未形成数字化协同机制，各业务板块的战略目标与数字化转型要求缺乏有效衔接，出现“战略与执行两张皮”的现象，使得数字化技术无法充分发挥战略支撑作用，企业难以构建基于数字化的核心竞争优势。

（二）流程数字化重构滞后

传统企业管理流程大多基于层级制架构设计，存在环节冗余、权责交叉、信息传递不畅等问题，且流程优化仍停留在局部调整层面，未实现全链路数字化重构。一方面，部门间存在明显的“信息孤岛效应”，数据在各业务系统间流转不畅，缺乏统一的数据标准和共享机制，导致流程运转效率低下，如供应链管理中采购、生产、销售等环节数据割裂，无法实现精准调度与协同响应；另一方面，流程数字化改造缺乏场景化适配，部分企业盲目引入数字化工具，却未结合业务实际对流程进行重构，导致工具与业务流程脱节，数字化工具沦为形式化摆设，未能真正实现流程精简、效率提升的核心目标。

（三）组织数字化转型阻力凸显

企业组织架构僵化是数字化管理推进的重要障碍，传统金字塔式层级结构决策链条长、信息传递慢，难以适应数字化时代对组织敏捷性的要求。基层市场需求与用户反馈需经过多层级传递才能抵达决策层，导致决策响应滞后，错失市场机会。同时，组织人才结构与数字化需求不匹配，现有员工普遍缺乏数字技术应用能力、数据洞察能力等核心素养，而数字化专业人才引育机制不完善，难以满足管理数字化转型的人才需求。

（四）数据资产价值转化低效

数据作为数字化时代的核心生产要素，其价值转化能力直接影响企业管理效能，但多数企业在数据管理与应用方面存在显著短板。数据采集环节缺乏系统性规划，采集范围局限、来源单一，且数据标准不统一、格式不规范，导致数据质量参差不齐，存在垃圾数据占用存储资源、有效数据难以提取的问题。数据治理体系不完善，缺乏专业的数据治理团队和健全的管理制度，数据清洗、整合、脱敏等环节缺失，使得数据无法形成有效资产。

二、数字化驱动企业管理优化的实施路径

（一）构建数字化战略体系，强化顶层设计引领

数字化战略体系的构建需立足企业发展实际与行业数字化趋势，以顶层设计为核心牵引，实现战略与数字化的深度融合。企业应组建由高管、业务骨干、数字化专家构成的战略规划团队，通过整合行业数据、市场动态数据及企业内部运营数据，运用大数据分析技术开展系统性研判，明确数字化管理的核心目标是突破管理瓶颈、提升运营效能、构建竞争优势。基于研判结果进行战略解码，将数字化战略目标分解为可落地的业务指标，细化至各部门、各岗位，建立“战略-业务-数据”的联动责任矩阵，确保各层级行动与整体战略同频。搭建数字化战略动态监测平台，实时追踪战略实施过程中的关键数据指标，通过数据可视化技术呈现战略落地成效，结合内外部环境变化及时优化调整战略路径，形成“规划-执行-反馈-迭代”的闭环管理机制，让数字化战略真正成为企业管理优化的核心指引与行动纲领。

（二）推进流程数字化再造，打破效率壁垒

流程数字化再造以“价值导向、效率优先”为原则，对传统业务流程进行全链路重构与数字化升级。首先开展流程全景梳理，运用业务流程管理技术绘制现有流程图谱，精准识别冗余环节、权责交叉点和信息阻塞节点。基于梳理结果进行流程精简优化，剔除非增值环节，厘清各部门权责边界，构建标准化、规范化的核心业务流程体系。搭建一体化数字协同平台，通过API接口打通采购、生产、销售、财务、人力等各业务系统的数据通道，打破“信息孤岛”，实现数据在各流程节点的无缝流转、实时共享与同步更新。针对核心业务场景进行场景化数字工具适配，如在供应链管理中引入智能调度系统，实现采购需求预测、库存动态监控与物流路径优化；在客户管理中部署数字化CRM平台，整合客户全生命周期数据，支撑精准营销与个性化服务。通过流程自动化、智能决策等功能应用，推动流程管理从“人为驱动”向“数据驱动”“智能驱动”转型，大幅提升流程运转效率与响应速度。

（三）优化数字化组织架构，激活组织活力

组织架构优化需适配数字化转型需求，打破传统金字塔式层级束缚，构建扁平化、敏捷化的组织形态。减少中间管理层级，缩短决策链条，让基层业务单元与决策层直接对接，提升市场需求响应效率与决策执行力度。建立跨部门数字化协同团队，围绕核心业务场景或数字化项目开展项目制运作，整合不同部门的专业资源与技术能力，促进信息共享与协同创新。搭建数字化人才培育体系，基于企业数字化转型需求构建数字技能矩阵，针对现有员工开展大数据分析、人工智能应用、数字化工具操作等专项培训，通过内部轮岗、项目实践等方式提升员工数字素养。同时，优化人才引进机制，重点吸纳数字化管理、数据治理、技术研发等领域的专业人才，打造兼具管理经验与数字技能的复合型人才队伍。重塑组织文化生态，通过内部宣讲、成功案例分享等方式强化全员数字思维，建立数字化创新激励机制，对主动参与数字化变革、作出突出贡献的团队与个人给予表彰奖励，消除员工抵触情绪，营造勇于尝试、乐于创新的数字化组织氛围。

（四）完善数据资产化管理，释放数据价值

数据资产化管理以“全生命周期管控、价值深度挖掘”为核心，构建从数据采集到价值转化的完整体系。建立标准化数据采集机制，明确数据采集范围、口径与格式，整合企业内部业务系统、外部市场平台、用户终端等多渠道数据资源，确保数据的完整性、准确性与时效性。搭建企业级数据中台，构建涵盖数据治理、数据存储、数据计算、数据服务的全流程治理框架，组建专业数据治理团队，通过数据清洗、去重、整合、脱敏、标注等一系列操作，剔除无效数据，规范数据格式，提升数据质量，形成标准化、可复用的数据资产。强化数据价值挖掘与应用，引入大数据分析、机器学习、人工智能算法等技术工具，深度剖析数据背后的业务逻辑与市场规律，将数据应用于管理决策、精准运营、风险防控等核心环节。

三、企业管理数字化优化的实施保障

（一）健全制度与考核协同机制

构建覆盖数字化规划、实施、运维全流程的制度框架，明确各主体权责边界，形成“全流程管控、责任闭环”的管理模式。重点完善数据管理制度，规范数据全生命周期操作标准，明确数据共享与安全责任划分。建立差异化考核评价体系，将数字化项目推进效率、管理效能提升幅度、数据价值转化成效等纳入核心考核指标，配套正向激励与反向约束措施，通过考核导向倒逼各部门主动落实数字化优化要求。

（二）强化技术与人才双轮驱动

搭建柔性化技术底座，以企业级数据中台、业务中台为核心，构建兼容多系统的技术架构，保障数据互联互通与功能协同。建立技术动态迭代机制，跟踪前沿数字技术趋势，结合业务需求引入成熟技术工具，同时加强与外部科研机构、科技企业合作，破解技术瓶颈。同步完善人才保障体系，精准引进数据治理、数字化管理等专业人才，搭建分层分类培训体系提升全员数字素养，通过项目实践与激励机制激发人才创新活力，打造复合型数字化人才队伍。

（三）筑牢全链路安全防护体系

以数据安全为核心，构建覆盖业务系统、数据中台、终端设备的全链路安全防护网络，部署数据加密、访问控制、入侵检测等技术手段。建立常态化安全风险评估机制，定期开展漏洞排查与风险研判，制定针对性防控方案。组建专业安全运维团队，负责日常安全监控与应急处置，完善安全事件响应流程，确保在遭遇网络攻击、数据泄露等突发事件时快速响应处置，保障企业数字化运营的稳定性与安全性。

四、结语

数字化视域下的企业管理优化是一项系统性工程，其核心在于以数字技术为支撑，实现战略、流程、组织与技术的深度协同。通过剖析企业管理的现实困境，构建了多维度的优化路径与实施保障体系，证实了数字化转型对破解传统管理难题、提升管理效能的关键作用。在数字技术持续迭代的背景下，企业管理优化并非一蹴而就，需持续适配技术发展趋势与市场变化需求，不断完善数字化管理体系。未来，企业应强化数字思维，深化技术与管理的融合创新，以数字化赋能管理升级，为企业高质量发展注入持久动力，这也是数字化时代企业实现可持续发展的必然选择。

参考文献：

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[4]曾涛涛.数字化转型视域下企业管理会计工具的应用[J].销售与管理,2024,(19):27-29.

作者简介：

王智超，1994年生，女，对外经济贸易大学，主要研究方向：企业管理。