• 我的订阅
  • 科技

新研究显示口罩很大程度上能有效限制COVID-19的传播

类别:科技 发布时间:2022-12-26 07:00:00 来源:历史人物故事解读

"不要忘记口罩"--尽管现在大多数人都遵循这一建议,但专业人士对口罩的有效性表达了自己的意见。由德国美因茨的马克斯·普朗克化学研究所的研究人员领导的一个国际团队使用观察数据和模型计算来回答开放性问题。

该研究显示,在哪些条件下,口罩以何种方式实际降低了个人和人群平均感染COVID-19的风险,并有助于缓解传染病大流行。在大多数环境和情况下,即使是简单的外科口罩也能有效减少SARS-CoV-2的传播和COVID-19的感染数量。然而,在空气中病毒浓度可能很高的环境中,如医疗环境和密集的室内空间,应使用过滤效率更高的口罩(N95/FFP2),并与其他防护措施相结合,如加强通风。

新研究显示口罩很大程度上能有效限制COVID-19的传播

口罩是防止传染性呼吸道疾病在空气中传播的最简单、最容易使用和最有效的措施之一,但其对COVID-19的作用仍有争议。一些早期的调查发现,口罩在某些条件下显然是无效的。另一些则发现功效很高,但对研究结论明显的矛盾和不一致的情形,并没有专业人士给出一个解释。

来自马克斯-普朗克化学研究所(MPIC)、美因茨约翰内斯-古腾堡大学医学中心和柏林夏里特大学的研究人员与来自中国和美国的合作伙伴一起,利用观察数据和一种新型的空气传播病毒暴露定量模型,阐明了口罩的功效如何取决于空气传播病毒浓度的特征机制。对于SARS-CoV-2的空气传播,我们发现通常只是呼出的呼吸道颗粒中的一小部分含有病毒。大多数环境和接触者是在病毒有限的条件下,其中口罩,包括简单的外科口罩,对防止COVID-19的传播有很高的功效,"普朗克研究所的一个Minerva研究小组的负责人Yafang Cheng 解释说。"我们的研究提供了对人口平均口罩功效的详细和新颖的机制理解,这解释了为什么戴口罩的人口比例较高的地区能更好地控制传染病大流行"。

然而,在病毒丰富、感染概率高的室内环境中,需要更先进的口罩(N95/FFP2)和其他防护设备来防止空气传播。口罩功效对空气中病毒浓度的强烈依赖性突出了将口罩与其他保护措施(如通风和距离)相结合以保持低感染概率的重要性。

柏林夏里特大学肺病学研究领域负责人Christian Witt说:"高效口罩与其他保护措施的结合对医院、医疗中心和其他室内环境尤为重要,因为高危病人可能遇到高浓度的病毒。口罩仍将是预防SARS-CoV-2病毒感染的重要保护措施--即使是接种疫苗的人,特别是当接种疫苗提供的保护随着时间的推移而减少的时候"。我们将保护措施的有效性与感染概率和基本繁殖数联系起来的方法和结果适用于广泛的呼吸道病毒和疾病,包括冠状病毒、鼻病毒和流感。它们也可用于评估口罩和其他预防措施对SARS-CoV-2的新的和更具传染性的突变体的功效。" MPIC的研究小组负责人Hang Su说。"我们的调查还表明,气溶胶传播不一定会像麻疹那样导致非常高的繁殖数量,而且相对较低的繁殖数量并不排除空气传播的可能性"。

此外,该研究表明,高度依从性和正确使用口罩对于确保其在减少COVID-19的繁殖数量方面的有效性是多么重要。为了控制疫情不再持续,外科口罩至少需要60-70%的遵守率(N95/FFP2口罩为40%)。对于传染性更强的SARS-CoV-2变种,数字只会更高,这再次强调了口罩应与其他保护措施相结合,如通风和保持距离,以减少感染。返回搜狐,查看更多

责任编辑:

以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。

快照生成时间:2022-12-26 12:45:06

本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。

信息原文地址:

长期戴口罩会降低免疫力
... &nbsp第&nbsp07&nbsp版)现在,很多人已经习惯把口罩当成防护措施,感觉摘掉口罩后没有安全感
2024-04-03 02:02:00
本文转自:新民晚报戴过的口罩该怎么扔?多位全国政协委员联名提案:建议尽快制定废弃口罩管理专项规定“口罩依然是人们出行、置身公共场所的日常必需品。而废弃口罩存在数量激增、降解速度慢
2023-03-05 15:46:00
为什么新冠病毒这么难防控?建议多学习下
...这个时候,身体内存在大量的病毒传染性也是比较强的。口罩不能完全防护虽然在平时我们一直强调大家出门一定要做好防护,及时戴口罩,但是每个人戴的口罩类型也是不一样的,有的人戴的是N
2023-01-02 22:39:00
新冠病例激增,东南亚多国口罩要“回归”?
今年以来,东南亚多国接连放宽“口罩令”,不强制公众在公共交通场所佩戴口罩,但随着近期新冠病例有明显增长,东南亚数个国家开始呼吁民众要意识到佩戴口罩的重要性,还有部分国家重新在机场
2023-12-20 09:37:00
新冠病毒的“超级传播者”怎么来的?
...,他们喷出的病毒数量大大超过了其他人[1]。香港一名戴口罩的行人路过一家商店。来源:Vernon Yuen/NurPhoto via Getty这篇论文报道了一项“挑战研究”的数据
2023-06-29 14:34:00
盘点|《发热患儿就诊流程规范化管理专家共识》六大亮点
...到,患儿及家属在进入医院后和与医务人员接触时应佩戴口罩,以减少呼吸道病原体传播的风险,根据具体情况,可以选择医用口罩或儿童口罩。疑似呼吸道传染病的患儿及家属在病情允许的情况下
2023-12-06 14:17:00
“鼻内口罩”要来了?一文了解其防护原理
本文转自:科技日报未来,“鼻内口罩”如果能与普通口罩联用,有望为医务人员等经常出入高浓度病毒气溶胶区域的人群提供额外防护。你能想象得到吗?只需轻轻喷一喷,就能在鼻子内“戴”上一层
2024-01-30 08:28:00
为什么新冠“二阳”的人越来越多呢?分析下
...接触公共场所后进行,例如超市、会议室和卫生间。3.戴口罩在必要时,佩戴口罩可以减少疾病的传播,咳嗽和打喷嚏时,立即佩戴口罩并妥善处理使用过的口罩。4.定期健康检查定期检查健康
2023-06-22 07:09:00
美国更多医院重祭“口罩令”
...料之中,仍令卫生官员不安。更多医院开始强制在院内戴口罩,限制访客人数。2021年12月13日,行人从美国纽约一家医院的急诊入口外走过。新华社记者王迎摄美联社3日报道,许多专家
2024-01-05 09:06:00
更多关于科技的资讯:
2026年米兰—科尔蒂纳冬奥会开幕,奥运经济与冰雪经济红利持续释放,浙产体育用品在国际市场迎来出口热潮。杭州海关统计显示
2026-02-09 07:36:00
新闻纵深|全球最大桥面吊机在秦皇岛下线 钢铁巨人也会“绣花功夫”
阅读提示1月16日,全球最大、起重量达2300吨的智能化桥面吊机,在位于秦皇岛经济技术开发区的秦皇岛天业通联重工科技有限公司下线
2026-02-09 07:52:00
破解“会解题不会应用”!陆家街中学跨学科课程托举少年科学梦
荆楚网(湖北日报网讯)(记者齐一璇 通讯员孟灿)“这个电路能模拟高铁身份核验,用串联开关完成‘刷证+人脸识别’的双重验证
2026-02-08 14:17:00
全民健步竞逐健康大奖 \
河北新闻网讯(路雨婷)为深入开展体重管理行动,倡导全民健康生活方式,河北省数理医学学会将于近日启动"聚福同行"团队挑战赛
2026-02-08 14:23:00
无人值守的驿站,可24小时自助取件;全自动的搬运机器人,能大幅提升分拣效率。这样的智能场景,会越来越多。2月8日,市邮政管理局对今年的行业工作做出安排
2026-02-08 16:01:00
山东移动小米合作省级首店落户济宁,一站式数智服务点亮民生生活
鲁网2月8日讯2月7日,记者在济宁红星东路核心商圈看到,山东移动济宁分公司携手小米打造的全省首家深度合作标杆门店——小米之家专卖店正式开业
2026-02-08 16:50:00
山东首店落地济宁!山东移动济宁分公司红星东路“小米之家”专卖店盛大开业
鲁网2月8日讯2月7日,山东移动济宁分公司红星东路“小米之家”专卖店正式盛大开业。这是全省范围内移动与小米品牌深度合作的首家标杆门店
2026-02-08 16:51:00
闽企自主研发的人形机器人在厦完成测试
“福智”机器人在思明未来科技园进行测试。(本组图/厦门日报记者 林铭鸿 摄)“福智”机器人将进入更多的服务场景。厦门网讯(厦门日报记者 林健华)2月6日上午
2026-02-08 08:26:00
影像记录|共享赋能,平乡童车驶上产业升级路
1月13日,邢台市斗途儿童玩具有限公司工人在赶制出口东南亚的电动玩具车。1月13日,在位于平乡县的邢台泰洲智造产业园,检测中心工作人员对河北博艺玩具有限公司送检的童车开展驱动系统
2026-02-08 08:35:00
近日,工业和信息化部公布2025年度中国消费名品名单,全国共276个品牌入选。其中,浙江29个品牌入选,分别为企业品牌18个
2026-02-08 07:47:00
近日,市场监管总局和国家网信办联合发布《网络交易平台规则监督管理办法》(以下简称《办法》),明确禁止平台利用大数据“杀熟”
2026-02-08 00:15:00
潮起章丘,一城所向:章丘世茂广场盛大开业,开启城市商业新主场
鲁网2月7日讯2026年2月6日,中国济南——由章丘控股集团与世茂集团商业地产商娱公司(以下简称世茂商娱)联袂打造的章丘世茂广场盛大开业
2026-02-07 16:32:00
“人机协同”新模式进楼宇,顺丰同城×顺丰速运机器人配送落地南昌双子塔
近日,顺丰同城与顺丰速运携手推出楼宇机器人末端配送新业务,于2月5日率先在江西南昌标志性建筑之一南昌双子塔投入运营。双方聚焦商务楼宇等高层建筑的末端配送难点
2026-02-07 16:48:00
中国科大建立磁各向异性的普适理论
大皖新闻讯 2月7日,大皖新闻记者从中国科学技术大学获悉,该校牛谦教授与高阳教授团队在磁各向异性理论研究中取得突破。研究团队基于自旋轨道耦合的微扰展开以及自旋群的群表示
2026-02-07 12:48:00