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搜索智能算法大幅提升FAST数据处理效率
本文转自：贵州日报
之江实验室智能计算天文团队总工程师、高级工程专家陈华曦：
搜索智能算法大幅提升FAST数据处理效率
贵州日报天眼新闻记者 袁航
8月6日，在首届贵州科技节“天演·聚智·领航——天文论坛”“东数西算，构建贵州数字经济发展新基座”分论坛上，之江实验室智能计算天文团队总工程师、高级工程专家陈华曦，以《智能计算驱动天文发现新时代》为题，介绍了团队概况，以及将智能计算技术引入天文领域的相关工作和科研进展。
陈华曦说，FAST夜以继日地巡视着浩瀚宇宙，每秒观测产生1.6GB的数据，每天产生144TB的数据，每年更是产生高达约20PB的数据。而未来FAST接收机设备升级完成后，数据规模约为现在的20倍。
面对FAST产生的海量数据，2021年，之江实验室联合国家天文台在之江智能计算反应堆丰富算力和存储的基础上，打造了面向FAST科学研究的天文智能计算平台FAST@ZJLAB。
“我们自研的天文知识驱动的高通量FRB（快速射电暴）搜索智能算法，实现了观测数据从频率时间维度到色散时间维度的变换，在此基础上应用AI目标识别算法，可以高效定位FRB信号。”陈华曦表示，“通过搜索智能算法，FAST数据处理效率得到大幅提升，计算效率提升了17倍，筛选效率提升了约2500倍。在这个算法的帮助下，我们寻获了一颗新的脉冲星。”
目前，之江实验室智能计算天文团队已经与国家天文科学数据中心合作建立了之江实验室分中心。随着天文数据的进一步汇聚，FAST@ZJLAB平台的进一步完善，围绕FAST的科学目标，将会有更多天文学家产出重磅科研成果。
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快照生成时间：2023-08-08 09:45:17
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