首创AI值守无人小店，浙江移动视觉大模型加速落地

浙江在线6月21日讯 在城市里开设一家24小时便利店有多难？创业者常常面临着熬夜看店、全年无休的困境，而选择增加雇佣员工看店又会面临着成本高昂、利润微薄的问题。

日前在温州，一家AI无人值守便利店引起了广泛的关注。这家由浙江移动携手某便利店试点探索的部署了首例AI值守系统以及5G无人零售应用的无人便利小店，基于中国移动自主研发的视觉大模型技术，有效解决了中小微门店人工贵、招人难、守店累的痛点问题，可以更智能地处理无人值守中遇到的复杂销售场景问题，为消费者创造了更轻松便捷的购物体验，被业界普遍看好。

AI创新模式解决无人小店瓶颈问题

“这家无人值守小店可真是帮了我的大忙！前两天，小朋友半夜突然发烧，家里的退烧贴用完了还没来得及补上，没想到凌晨3点这家便利店还开着。人生第一次去无人便利店买东西，店里全程都有语音引导，从进门到买完退烧贴出门的操作都很简单，根本不用担心”，在温州某小区的王女士激动地介绍自己在AI无人小店的购物体验。

众所周知，无人小店在前几年火过一把，无人便利店、无人咖啡店不断兴起，却在一段时间又归为沉寂。其主要原因是在无人值守的情况下，店内一些支付结算以及货物清算等复杂场景下问题，因为缺乏人员服务的有效支撑而成为了瓶颈。

与前两年火爆的“无人便利店”不同，温州这家加持了中国移动AI人工智能技术的便利小店，采用了“人工、无人随时切换”的值守模式，在白天以人工值守为主，在夜间开启无人值守，顾客们可以在店内自由选择商品，并到柜台自动结算支付，更神奇的是，你在店里的一举一动仿佛都能被自动感应。通过视觉大模型技术，摄像头对于小店内各位顾客的动作、状态，都能作出智能分析与判断，顾客拿了什么货，退回了什么货，是否结算支付，结算货物与货架上取物是否一致，这些情况都能通过视频进行智能分析，顾客有什么问题，可以得到智能客服系统的随时支撑，也可自动转接云端值守的人工系统，从而更有效地解决问题。比较有意思的是，智能系统还能对当晚零售的情况进行汇总分析并提交智能报告。

“AI无人云值守系统，帮了我不少忙的，之前像端午、中秋这种要走亲访友的节假日，我基本上需要在这里看店，但是现在只需要一键开启无人模式，AI值守无人小店就能帮你智能看店，感觉轻松多了”，无人小店的老板介绍道：“而且像之前店里有两个员工，差不多两点钟就关店了，现在用了这个无人系统之后，相当于请了一个成本很低的员工，实现24小时营业，日营业额大大提升了。”

AI系统缘何解决复杂场景下的问题，赋能无人小店？温州移动政企“AI+”党员责任区负责人表示：“我们利用边缘端视频数据给云端大模型做训练，不断沉淀智能看店算法，节约了50%云端客服人员数量，并提升50%的盗损发现率，还通过AI智能盒子实时进行人脸识别、异常行为识别、漏付商品识别等，实现智能防盗和可疑交易预警，实现门店效益最大化。”

据统计，AI值守无人小店系统运营以来，增收效果显著。这不仅验证了该产品的商业价值，也展示了其在零售行业中的巨大潜力。

视觉大模型赋能，AI+应用加速落地

随着ChatGPT在全球范围迅速火爆，人工智能大模型备受关注。近年来，浙江移动加强在人工智能领域不断探索，尤其是加大对AI应用开发和部署，优化视觉大模型的创新应用，上线超过100种视觉场景能力，通过算法赋能5万+融合视频监控目。

由中国移动（浙江）创新研究院自主研发的视觉大模型目前正加速落地，已在温州市数据局、宁波小微商超、金华智慧监所等地上线应用，为城市治理、行业监管发挥着切实作用。用户通过简单的文字检索，在远程监控中能够精准地找到房间里的一个人、一只猫甚至一支笔在哪里。机器视觉的应用从最初的安防监控，扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。

“我们自主研发了视觉大模型产品，针对当前中小企业AI转型时面临的算法迭代快信创适配难、硬件采购周期长运维难、原生调度资源利用率低三大痛点逐点攻关，打造新型智算基础设施，推动中小企业低成本高效利用算力资源。”浙江移动工作人员介绍道。

中国移动（浙江）创新研究院自主研发视觉大模型

在宁波，中国移动AI+视觉大模型为三江购物超市门店装上了“智慧之眼”，通过智能化统计经营日报功能，高效呈现超市前一天的消防、卫生、客流、货架、员工状态等重要经营信息，大幅提升三江购物200余家超市的经营效率；在金华野马电池工厂，基于先进传感技术、图像处理算法及智能决策技术，AI+视觉大模型应用实现对电池缺陷的自动识别和分类，检测准确率超98%。在邮政公司，浙江移动助力构建了接入全省4.9万个邮政网点的邮政视频监管平台，实现包裹监管、自动巡检，AI分析，助力邮政行业的智能化升级。

据了解，浙江移动自主研发的视觉大模型训练收敛速度提升2.5倍，实现小时级训练交付能力，模型mAP精度明显优于业内优秀开源方案，其方案也已成功应用于镇街、商超、治理等多场景需求。