浙江移动：人工智能+中小企业，闯出“专精特新”新路子

浙江在线10月30日讯（通讯员 陈珊 叶思侬）2024年4月，工业和信息化部提出，推动人工智能在生产制造环节的广泛运用，并强调“以人工智能和制造业深度融合为主线，布局通用大模型和行业大模型，加速人工智能赋能新型工业化”。在这一趋势指引下，家电、汽车、化工等多个行业纷纷探索AI大模型的落地应用。

通过数字技术即可实现高仿真的3D数字样衣建模，由AI自动完成自动完成服装款式设计、面料设计、花纹设计等操作，研发周期缩短80%以上……在宁波，中国移动联合各生态合作伙伴，助力纺织服装产业准确把握国际市场需求，提升自身技术研发能力，积极向产业链中高端转型升级，并打造了春禾时装公司等系列典型案例，使之实现小规模灵活定制、柔性化设计生产，在海外市场普遍收缩的情况下，春禾时装通过与国外高端设计师品牌商的合作，逆势上扬上升至宁波服装产业的前端，开辟出了一条“专精特新”的新路子。

第一次跃升：数字化转型提升精细化管理能力，带来规模拓展

走进春禾时装有限公司的制衣工厂可以看到，从厂房的五楼到一楼车间，分别自上而下分布着从设计、打版、裁剪、缝制到成衣制成、熨烫、包装、出库等各个生产环节，而一套被称为“空中走廊”的智能吊挂系统，串联起服装生产的上百道工序，自动化的生产场景每天在这里上演。

浙江移动为春禾时装打造的全宁波首个生产流水线吊挂管理MES系统

在生产现场可以看到，上一个流程的操作员将服装裁片挂在头顶的智能衣架上，系统根据预设的工序工段，通过轨道将衣架送到下一道工序操作员手里，衣架全程不落地，从而减少物料搬运、捆扎、传送的人力成本，优化生产流程，提升生产效率25%。

之所以有着上述“行云流水”的精细化流程运作，得益于浙江移动为春禾时装打造的全宁波首个生产流水线吊挂管理MES系统。

企业生产流程中各个环节的数据可以通过系统平台实时察看并进行科学统一地管理

与此同时，在企业大数据指挥中心，工厂的管理人员正认真查看着覆盖内部订单、物料、车间、版厂、排单、报价管理、成本管理、人才管理等各生产流程的各种数据信息。2023年以来，春禾时装公司借助宁波1+1+N+X（即1个工业操作系统底座，1个行业工业互联网平台，N个共性需求，X个个性需求）数字化改造实现了整个数字链的贯通，系统分别对内部订单、物料、车间、版厂、排单、报价、成本、数码印花厂以及海外CRM等各个细致板块进行管理，还涵盖外部供应商、物料询价和采购系统等泛微系统，大大提升了生产、研发、供应链管理和渠道运营的效率。

“作为一家主打海外市场高端设计师品牌订制的企业，我们的订单多为一百件之内的小单甚至是一两件的订制类订单，这就极大的考验春禾的管理能力，在没有数字化转型之前，通过传统的手写计划、表格整理，工厂的效率很难提升起来，几千个版型的服装容易在生产过程中出现错乱的情况。”春禾时装副总经理段宝权讲述了对数字赋能系统的使用体验，“数字化改造以后，公司所有的经营生产数据都进行了有效链接，海外客户可以在万里之外直接用手机查看订单的进度，进行全流程追溯，这也使得他们对春禾建立起了极大的信任，为我们赢得了更多的订单。”

至此，春禾的发展进入了快车道，并开始突破地域限制拓展工厂规模，建立起了临平云车间，也将一些以加工为主的生产线拓展到了位于东南亚的云工厂。

第二次跃升：AI赋能缩短了80%的设计研发周期，企业实现逆势上扬

随着企业的快速发展，春禾时装开始思考如何实现设计研发能力的提升，因为这意味着能让企业走出来料加工的低端生产状态，赢取更多利润和发展空间。

“作为一个中小企业，我们养不了很多的设计师，但我们每年需要出品款型7000余个，每天设计新款超20个，一个设计师从手工绘制草图到与客户不断沟通、制作版样再到最终的样衣效果呈现，一般需要三到五天的时间，如何提升这个过程的能力与效率？我们寄希望于AI赋能。”段宝权表示。

从设计到打版，从裁剪到缝纫，从出库到入库……贯穿服装研发到生产全流程的AI智能生产线被搬进宁波春禾时装集团，推动企业实现第二阶段 “数字蝶变”。

春禾公司设计师展示AI赋能服务设计的过程

春禾的设计师苑铭洋为我们演示了AI助力服装设计的过程，他打开LINKHAND AI平台，选中一张几笔勾画的设计手稿，勾选出款式、面料等选项，几秒的时间，四套由数字人模特试穿的成衣效果以及设计图纸就出现在屏幕上。他坦言：“我第一次使用的时候完全惊住了，因为设计呈现得太完美了，精准还原了我的设计想象，我可以直接上传当季的流行款式，五到十秒系统就会给出各种可借鉴的成衣效果，并且是模特试穿的最终效果。这让我的设计效率大大提升，并且可以随时灵感爆发，源源不断输出作品。”通过AI大模型可以做到文生图、图生图，还能提供服装设计流行趋势预测、设计作品保护创新服务、时尚智能设计、大数据分析等功能服务。

“AI的出现并不是进行了设计师的替代，而是简化了复杂的程序化工作，使得设计师能将精力更多地投入到灵感创意工作中来，直接推动公司设计能力的提升。”苑铭洋表示。

据悉，这套融合了中国移动5G+算网能力、领航工业互联AIGC人工智能大模型打造的“LINKHAND AI”服务平台集服装款式，集面料与版型等研发功能于一体，具备了强大的创意设计能力和大数据分析能力，可以助力设计师实时获得“面料试衣”、“线稿成款”、“款式拓展”、“灵感创作”、“图案创意”、“智能版库”等一系列功能应用，并提供服装设计流行趋势预测、设计作品保护创新服务、时尚智能设计等服务。

与此同时，春禾时装与Style3D合作，通过 3D 数字软件量身定制了数字人形象，可一键实现设计面料、服装新品从设计研发到模特上身展示的云端协同，大幅缩短产品上新周期，在服装营销推广过程中，还能通过虚拟数字人定制视频、定制服装，突破平面视觉感官限制，完美展现服装穿着的实际效果。

AI赋能提升了企业的设计研发能力，目前春禾的设计研发周期加快的同时，成本下降40%，在整个服务产业产能逐步向海外转移的情况下，春禾的订单反而实现了高速的增长。目前，由春禾生产的成衣在海外零售价普遍在三四百美元之间，高的要达数千美元，真正实现了产品迭代升级。

设计师正在通过3D数字软件定制数字人形象

打造生态合作链，AI应用落地中小企业

“宁波装，妆天下”，服装是宁波的“符号”。作为我国纺织服装的重要出口基地，宁波拥有超过2万多家业内企业，整体产业规模达千亿级别。而像春禾这样的中小企业，是其中的大多数。

“在国内服装制造因人力成本向东南亚转移的背景下，数字化转型正是推动国内产业跃迁的重要力量。通过使用数字化技术实现AI赋能，可以帮助他们更高效地提升效率、节省成本、提升原始设计制造能力。”负责LINKHAND AI技术研发的领航（浙江）工业互联有限公司总经理董观灵表示。领航公司深耕企业数字化服务多年，在服装细分大模型的研发与落地应用拓展方面走在了前端。“如果想让AI的能力适用于服装中小企业，那就需要将功能做得足够‘傻瓜化’，不用输入提示词、不用进行复杂的模型训练，就可以随时生成高度符合企业需求的服装设计作品。”

2023年以来，浙江移动与领航工业互联公司联手，实现了对百余家服装企业人工智能应用创新的服务与支撑。目前，LINKHAND AI案例已分布宁波海曙区、象山县、东阳市、义乌市、浦江县、泉州市等服装行业聚集区域。

“在构建和应用大模型的过程中，中小型企业面临诸多挑战，包括大模型的成本较高，需要专业的技术人才和技术储备，需要更多的数据，他们单凭自身的力量难以完成理想大模型的训练和应用，需要在算力、数据、模型、应用和投资等方面寻找合作伙伴。”中国移动宁波分公司政企部的王佳珂这样表示。“作为运营商，我们推动信息基础设施和服务向连接、算力、能力深度融合，实现数据的高质量利用，并依托自主研发的面向通用智能的‘人工智能大平台’——九天平台，实现对垂直类行业大模型的承载，并顺应中小企业需求建立MaaS（模型即服务 Model as a Service）商业模式，将人工智能大模型变成SAAS化应用、九天一体机本地化部署的轻量化服务产品，为像春禾一样的中小企业建立起了切实的服务模式。”

在春禾的数字化转型的背后，正是体现了AI应用落地的良好生态合作过程，在这个过程中，领航工业互联公司负责行业模型训练开发，中国移动负责模型底座搭建及商务配合，而春禾负责执行落地及全员培训，实现了先打造样本再看样学样批量复制的良性循环。

据了解，目前三方公司正计划进一步加强合作，在线下建立数字化中央版房快反中心，通过AI的赋能将春禾的快反能力共享给宁波服装行业。“这个计划的推进，会在某些方面颠覆宁波服装行业的生产逻辑，极大的增强宁波服装中小企业的设计能力，助力整个行业从OEM(代加工）向ODM（原始设计制造）转型。”段宝权表示。