图书馆馆藏资源精细化管理研究

梁俊林 中共滨州市委党校(滨州行政学院)

当今社会，数字技术不断发展，群众文化需求也日益增长，图书馆作为文化传承和知识传播的重要场所，面临着全新的挑战。为积极应对挑战，更好地满足社会发展与群众文化需求，图书馆馆藏资源精细化管理是大势所趋。精细化管理思想提倡将管理工作做得更精、更细，采取科学有效的技术手段，实现管理的优质化、精准化、高效化；将其应用于图书馆馆藏资源管理中，可以显著提高图书馆的服务质量与管理水平。

一、传统图书馆馆藏资源管理模式的局限性

(一)服务模式相对单一

图书馆的传统服务模式主要是借阅服务，缺少多样化与个性化的服务内容。借阅图书是读者到图书馆的主要目的，图书馆工作人员的日常工作以图书借阅和归还为主，包括办理借阅手续、收取逾期罚款等。除传统的借阅服务以外，图书馆提供的其他服务相对较少，如参考咨询服务通常局限于比较简单的问题解答，难以为读者提供更深层次的文献检索与研究支持；信息推送服务同样不足，读者无法及时掌握图书馆的学术讲座、新书推荐以及读书活动等相关信息。

(二)资源配置不合理

一方面，资源采购盲目性较大。图书馆在图书资源采购时，通常缺少全面的调研与分析，采购员主要根据出版社推荐或者个人经验进行采购，并未结合读者的现实需求与馆藏资源的总体布局。另一方面，馆藏资源分布不均。不同类型、不同学科的资源在馆藏中的比例不合理，热门专业与学科的资源相对匮乏，但冷门专业与学科的资源却大量积压。

(三)数字化资源建设不完善

当前，图书馆即使在信息化建设方面取得明显成效，然而数字化资源建设仍不完善。一是电子资源类别较少，难以满足读者的多样化需求；在学术研究领域，专业数据库的匮乏导致科研人员无法获取所需的研究资料。二是电子资源更新速度较慢。随着知识信息的不断更新及学术研究的逐步推进，读者对于最新的研究动态与学术成果有着非常强烈的需求；但是，图书馆电子资源更新周期较长，难以及时体现专业学科领域的最新进展。

二、图书馆馆藏资源精细化管理的重要意义

(一)提高服务质量

图书馆馆藏资源精细化管理可以整体把握读者需求，更科学地组织与配置馆藏资源。比如，结合读者的借阅偏好与历史，精准推荐相关资源，为读者提供个性化服务。此外，馆藏资源精细化管理还可以优化借阅流程，增进服务质量，提高读者的体验感与满意度。

(二)优化资源配置

图书馆馆藏资源精细化管理有利于图书馆对馆藏资源展开全方位、系统化的分析与评估。通过数据分析，掌握各种馆藏资源使用频率、读者需求偏好等相关信息，从而制订更合理的采购计划，防止资源浪费及重复采购。针对利用率低的资源，可考虑减少采购数量，将资金用于采购需求较大的资源，优化资源配置，提高资源利用率。

(三)促进图书馆可持续发展

面对信息服务市场竞争日益激烈的现状，图书馆对馆藏资源进行精细化管理可以提高自己的核心竞争力。通过高效的资源管理和高质量的服务，吸引更多读者，树立良好形象。馆藏资源精细化管理还有助于图书馆减少管理成本，提升运行效率，为图书馆可持续发展奠定坚实基础。

三、图书馆馆藏资源精细化管理的基本策略

(一)建立健全管理制度

健全的管理制度是图书馆馆藏资源精细化管理的根本前提，其包含采购、编目、借阅等诸多环节，保证图书馆各项工作顺利进行。从采购制度来看，需要制定明确的采购原则，紧紧围绕读者需求，根据图书馆的馆藏特色与发展方向，制订科学的资源采购计划。从借阅制度来看，结合图书馆的管理要求与读者的实际需求，明确借阅数量、借阅期限、借阅权限、逾期处理等相关规定。以盘点制度为例，要明确盘点的人员、方法、范围以及时间等；在盘点时，应仔细核对图书的信息，涵盖作者、书名、出版社等，保证图书实际数量与系统相同。

(二)推进资源整合与共享

资源整合与共享是图书馆馆藏资源精细化管理的重要措施，可以有效打破图书馆间的资源壁垒，实现资源利用效率最大化。馆际资源整合是资源整合与共享的关键内容，各图书馆可采取合作联盟的形式，强化资源整合。在联盟内部，每个图书馆可共享馆藏资源信息，创建联合目录，读者可以通过联合目录查询馆藏资源，从而实现“一站式”检索。从资源共享方面来看，可考虑提供馆际互借与文献传递服务。图书馆可利用现代信息技术，建设数字化共享平台；在共享平台中，整合各类数字资源，包括数据库、电子期刊、电子图书及多媒体资源等，为读者提供统一入口。

(三)加强数字化建设与管理

图书馆馆藏资源数字化是提高服务质量与管理水平的重要举措。采取扫描、OCR识别、数字化转换等技术，将纸质期刊、图书、手稿、报纸等传统资源转换成数字形式，可以极大丰富资源的传播与存储形式。在扫描时，选择高分辨率扫描仪，保证图像的完整度和清晰度，便于后期识别与处理。同时，图书馆还应建设数字资源管理系统，涵盖资源检索、存储、备份、更新等诸多功能。在资源存储方面，通过分布式存储技术，将数字资源保存在不同服务器上，保障数据的可靠性与安全性；利用云存储技术，实现资源的高效利用与弹性扩展。