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5月17日,由搜狐主办的2025搜狐科技峰会年度论坛在北京盛大开幕。多位院士科学家与产业界人士齐聚一堂,共同开启一场面向未来的科技盛典。
本届论坛采用线上线下相结合的方式,开启了一场全天的思想盛宴。在上午的线上直播中,星语智能创始人兼CEO、原西湖心辰CEO醒辰发表了题为《AI要成为人类情绪的“第一响应者”》的演讲。
醒辰表示,生成式人工智能会给这个世界带来的最具差异化的可能性是“关系的改变”。
醒辰指出,这一改变包含两重含义,“一是指人与机器的关系,不再只是效率提升,而是可以通过提供类人服务,去建立信任与情感溢价;第二是指协作的关系,AI可以替代部分垂直分工,人类会转向复杂架构能力。”
她在演讲中提到一位网约车司机的留言——因为操作失误,他连续3次抢预约单失败,非常的气愤。当时气得一拳砸在方向盘上,手指关节现在还是肿的。
“当人类的情绪像洪水一样无处倾泻时,AI能否成为那道泄洪的闸门呢?”醒辰认为, AI不是要成为人类,而是希望能够成为人类情绪需求的第一响应者。”
醒辰表示,当前AI情商是“智商化的情商”,是通过友好回应、记忆能力和逻辑推理去模拟人类的情感互动,让AI具备提供基础情感价值的能力,满足用户对“被重视”的需求。
面对AI情商是“套路”的质疑,醒辰认为,人类的情商也是一种高级套路。AI的优势在于它从不敷衍,永远随时随地愿意做“先递纸巾,再给方案”的角色。
醒辰希望,人工智能的发展既能够服务非常高大上、非常重要的场景,也能够更普惠地、更扎根地去解决这些数不清的小情绪、小需求。
演讲最后,醒辰表示,“AI不需要会爱,但需要会在你想发火时,给你递一杯‘虚拟凉茶’;情绪问题不是‘过剩’,而是‘需求未被满足’——AI正在填补这个空白;当人类无法随时倾听时,AI可以成为那个‘无条件的支持者’。”
以下为醒辰演讲全文:
AI不是要成为人类,而是成为人类情绪的“第一响应者”
大家好! 我是星语智能的创始人醒辰,我和我的团队在多模态情感模型及应用赛道上已经摸爬滚打了三年,这三年经历的了模型技术的飞跃发展,经历了在AI情感陪伴赛道上探索和积累,更看到了生成式人工智能会给这个世界带来的最具差异化的可能性是“关系的改变”。
这个“关系的改变”怎么理解,今天我想从一个真实的“拳头”说起——最近,我们在为网约车司机提供AI心理陪伴服务,其中有一位司机跟我们说:“因为操作失误,他连续3次抢预约单失败,非常的气愤。当时气得一拳砸在方向盘上,手指关节现在还是肿的。”
这样的瞬间,可能发生在任何一个普通人身上:外卖小哥因为差评躲在楼道里哭,独居老人对着电视自言自语,职场妈妈凌晨三点边回邮件边崩溃。那么当人类的情绪像洪水一样无处倾泻时,AI能否成为那道泄洪的闸门呢?
这正是我今天向跟大家分享的话题——AI不是要成为人类,而是希望成为人类情绪需求的“第一响应者”。
很多人问我:AI的情商是真实的吗? 我的回答是:情商究竟是什么,本就没有办法被定义,至今也没有正式的学科体系,但我可以肯定的是当前AI情商是“智商化的情商”,是通过友好回应、记忆能力和逻辑推理去模拟人类的情感互动,让AI具备提供基础情感价值的能力,满足用户对“被重视”的需求。
就比如在我们对网约车司机的使用数据分析中,可以看到司机师父在订单焦虑的背后是现实的债务压力,婚姻危机,是渴望被理解而非说教。AI在他们身边扮演着情绪缓冲器的角色:为高压司机提供即时倾诉渠道,降低极端情绪爆发风险。
所以一个总能在你需要时回应你、记得你上周烦恼的事、甚至主动问“今天心情好点了吗”的AI——无论背后是代码还是情感,它已经创造了价值。
有人会质疑这是“套路”,但我想说:人类的情商何尝不是一种“高级套路”? 领导夸你“进步很大”,可能是因为他刚看了你的KPI报表;伴侣说“我理解你”,或许只是不想继续争吵。而AI的优势在于——它从不敷衍,永远愿意做那个“先递纸巾再给方案”的角色。
那又会有人问到:你们为什么不研究“让AI学会爱的能力”? 我的回答是:技术应优先解决更广泛、更基础的需求,比如“安抚、倾听”这样的基础情绪需求。中国有2.6亿老年人,其中34%每周说话对象不超过3个人;全国每天有4700万次客服对话以“用户骂脏话”结束。
最近在我们和民政部门合作的AI电话咨询热线中:老人可以反复讲同一件事十几分钟,AI在耐心倾听和解答问题的同时跟会老说人:“您提到的降压药没了,需要帮您联系社区医生吗?”,老人当时都激动坏了。让老年人觉得电话那头是“自家闺女”在耐心教他们如何享受养老服务政策并且关心他。所以我们希望人工智能的发展既能服务高大上场景,也能更普惠,更扎根的解决这些数不清“小情绪”。
所以回到最开始提到的那个观点,在我们看来,生成式人工智能的发展会给这个世界带来的最具差异化的可能性是“关系的改变”。
这个改变是两层含义,一个是指人与机器的关系,不再只是效率提升,而是可以通过提供类人服务,去建立信任与情感溢价;
第二是指协作的关系,AI可以替代部分垂直分工,人类会转向复杂架构能力,通过“人+AI”模式实现多模态跨平台的端到端闭环。
通过这两重的改变去实现人们在主观情感需求上的满足,并叠加客观效率需求的实现,让人机产生更好的信任,从而实现服务溢价。这就是我们在做的以“温暖+效率”去定义AI,在具备社会价值同事兼顾商业价值。
比如我们可以来听一个真实的录音,是老人通过咨询热线咨询政策的案例,通过我们的将多模态情感模型与讯通技术的融合,动态解析房产归属、家庭结构等复杂问题,提供精准政策咨询建议服务,老年人可以通过电话这个“低科技”入口享受人工智能服务,怎么问都能接得住。
比如我们现在已经在为客户提供的AI销售服务当中,从客服咨询-工单处理-任务分发-投诉处理等这一系列的AI智能化服务,让团队可以腾出更多时间在更有价值的流程和产品优化中去。
所以我们认为未来的核心竞争力,不是和AI比谁更“专业”,而是比谁更会“指挥交响乐团”——把AI、数据、人类创造力整合成完整的解决方案。
最后,我想用三句话结束今天的分享:
“AI不需要会爱,但需要会在你想发火时,给你递一杯‘虚拟凉茶’。”
“情绪问题不是‘过剩’,而是‘需求未被满足’——AI正在填补这个空白。”
“当人类无法随时倾听时,AI可以成为那个‘无条件的支持者’。”
谢谢大家!
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