多位院士在宁把脉智慧农业 AI应用加快，如何链接年轻人、小农户

□南京日报/紫金山新闻记者张安琪

2025年中央一号文件发布，首提农业新质生产力，明确提出推进农业科技力量协同攻关，支持发展智慧农业。江苏是农业大省，有着“鱼米之乡”的美誉，当前发展得如何？要如何迈向更“新”、更“智”？近日，以“协同创新·智领未来”为主题的第三届长三角智慧农业发展论坛在南京举办。来自全国30个省份的近千名农业专家学者、企业代表会聚金陵，共同分享探讨智慧农业的务实举措和典型经验。

借助AI跨界合作，提高“新农人”占比

什么是智慧农业？在高淳区的麦田里，一台农用植保无人机从麦田上空掠过，除草剂均匀散开，喷洒到麦田里；六合的一处温室大棚，铺设在地上的一排排黑色的水肥一体化管道，为瓜果蔬菜精准“施肥”……春耕时节，记者走进乡村田间地头，满眼智慧农业实际应用画卷。

“长三角地区是我国智慧农业发展的一块高地。”中国工程院院士赵春江接受记者采访表示，江苏的高校科教资源丰富，创新能力强，从智慧农业的基础研究到产品创新创制都有很好的表现。他建议，接下来要继续立足优势特色产业，在农业传感器、农业机器人末端执行器、农业机器人整机装配等方面一步一个脚印地下功夫。同时，政府部门需要加大引导、支持力度。

赵春江特别提到：“发展智慧农业首先必须有数据，有数据之后才能建模型，继而进行决策和分析。”他认为，早期的智慧农业的数据不能动态获取和更新，知识量也有限，所以导致处理农业复杂问题有时力不从心。后来的农业传感器、农业物联网技术、卫星遥感、无人机等多信息获取平台，为智慧农业提供了很好的数据源。“从2025年开始，人工智能导入到农业领域后，会加速智慧农业的发展，把大量的人力、物力和财力解放出来，形成高效的智慧生产的技术体系，成为我国农业新质生产力发展的一个重要典型。”赵春江说。

中国工程院院士陈剑平则反复提及“跨界”一词。他表示，“大国小农”是我国的基本农情，也是江苏的农情。“大”在国家人口规模巨大，农业承受的市场需求压力大；“小”在农业经营规模小，小农户数量众多，其中尽管近年来“新农人”越来越多，但总体年轻人占比仍比较少。

“为什么年轻人少？”陈剑平自问自答道，因为农业经济效益低、工作环境差，而借助人工智能等技术的智慧农业，可以实现技术变迁、工作环境变迁。为此，科技界要跨界搞科研，行业间要跨界合作，生产和市场间也要跨界联合。

十年“种”番茄，“结”出数据产品

与赵春江院士提到“数据”相呼应，江苏省农业科学院已有高质量成果，预计近期发布。

“一个智慧番茄，我们团队种了近十年，逐步解决数据感知、数据集构建、系统装备研发等问题，形成了一套设施果蔬智能生产技术模式。在这个过程中，团队积累了30亿智慧番茄种植数据。年初经过专业团队评估，初步可以形成3个高质量的数据产品，近期会对外发布。”农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室主任、江苏省农业科学院农业信息研究所所长任妮介绍，“这将是省内第一个农业领域的可上市交易的数据产品。”

省农科院是我国农业气象和农业模型研究的开创者之一，2018年组建成立智慧农业团队，先后建设农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室、全国农业农村信息化示范基地等部省级平台9个，近年来在智慧农业测控关键核心算法、农业遥感大数据智能化利用、农业机器人及装备智能化等领域取得重要进展，围绕设施果蔬、大田稻麦、特色水产等打造的“场景+链式”整体技术解决方案在江苏多地推广应用。

论坛期间，省农科院与农业农村部信息中心，省农科院农业信息研究所与农芯（南京）智慧农业研究院、南机所农机化发展与智能信息研究中心签署合作备忘录，将围绕江苏产业需求开展深度合作，共同攻克部分关键核心技术，探索智慧农业产业化应用推广的新模式、新机制、新路径，在江苏打造可复制可推广的智慧农业示范样板。

智慧农业与小农户接轨挑战重重

有统计显示，江苏已建无人农场283个、智慧农牧渔场225个，数量位居全国前列。同时，依托省农业农村大数据平台，江苏统筹了一批智慧化应用场景，已初步构建了空天地一体化智能监测网络。

“从江苏的无人化农场到上海的智能灌溉系统，从浙江的数字乡村平台到安徽的智慧育种技术，长三角的实践经验充分证明，智慧农业凭借其科技赋能、创新驱动的特质，不断打破传统农业发展桎梏，激发乡村发展内生动力，成为农业变革与乡村发展的关键力量。”江苏省乡村振兴研究会会长王荣平这样评价智慧农业。

农芯（南京）智慧农业研究院院长陈天恩，近年来调研走访了江苏13市，为论坛带来了产业端的期盼。他告诉记者，目前农企的期待重点在节本增效上。“大家应用智慧农业时，希望是高性价比的、简单易用的。”陈天恩还提到，智慧农业与小农户接轨挑战重重。比如无人机作业、膜下滴灌、水肥一体化技术等，应用成本偏高，影响小农户采用的积极性，“可以借助区域性农事服务中心，间接帮助小农户尽快掌握智慧农业技术，让小农户切实从农业智慧技术应用中获得红利。”