璇玑算法大赛上一场别开生面的“人机”比拼

在百融云创2023年度工作总结会上，2023璇玑算法大赛颁奖仪式荣耀举行。

本届算法大赛共吸引了184支队伍，超300人参加。在一个月的激烈角逐下，历经初赛、复赛，25支队伍一路斩关夺将，展开巅峰对决。最终由来自高校、金融机构及百融云创的共15支团队胜出，抱得奖金归。

其实除了这15支团队之外，本届算法大赛还有一位神秘的“选手”参与了比拼，而且以赛后成绩来看，它足以跻身获奖名单当中。可是获奖名单并没有这位选手的名字，是大会漏人了吗？非也，原因是这名神秘选手不是人类，它是百融云创研发团队打造的一个自动建模工具——ORCA-AUTOML。

事实上，这已经是ORCA-AUTOML第二次参加算法大赛了，以赛后成绩来看，2022年ORCA-AUTOML在所有参赛团队中能获得第三名的好成绩。ORCA-AUTOML的“对手们”都是这个领域里的佼佼者，它能达到“专业”组的中上水平，属实难能可贵。

更难能可贵的是，参赛过程中ORCA-AUTOML几乎是凭借AI之力在抗衡各路“诸侯”，研发团队没有进行任何干预。

与往年相比，今年的赛题无限贴近于产业应用。今年的赛题设定为：在金融场景下针对不同渠道的客户，打造泛化能力较强的基座模型，并基于这些基座模型，在A/B榜的新渠道匹配最适合的模型并打分。

这对一个“机器人”而言挑战性极大。我们知道，在一个封闭环境、规则简单的约束条件中，“机器”的优势相对会大些。

本届算法大赛的赛题中涉及到多个渠道来源，由于每个渠道的质量是不一样的，理论上要对不同渠道分别建模，效果会比较好。同时，在整个过程中的一些关键环节，也需要根据业务经验，人为的进行实时调整和即时的策略优化。

没有了人类协作，“孤军奋战”的ORCA-AUTOML很多环节无法单独完成。对于它和研发团队而言，这都是一次充满未知的旅程，研发团队在期待中也不免透出一丝担忧。

可超乎大家想象的是，比赛打响之后，ORCA-AUTOML几乎与这些优秀的团队齐头并进。尽管没有人工的协作和业务经验的调整，ORCA-AUTOML依旧凭借强悍的性能、优秀的技术架构，尽情奔跑24个小时，最终交出了令研发团队满意的成绩单。

ORCA-AUTOML使用了分布式的技术，能实现高性能计算，并且可解释性强。在技术方面，主要包含了数据预处理、EDA数据分析报告、自动建模和模型报告四个部分。

01数据预处理

基于先进的分布式ray框架建立分布式特征工程处理算子，包含多种分布式数据处理方式。

02EDA数据分析报告

基于ray实现分布式自动EDA分析工具，输出用户需要的EDA分析报告内容提供用户参考。

03自动建模

基于ray实现分布式自动调参，提升模型调参效率，支持单模型调参与自动模型集成。可根据用户自定义约束指标选择合适的模型。

04模型报告

依据模型调参和用户指标筛选结果，输出对用的模型列表看板，用户可以选择合适的模型输出模型报告，对模型进行分析使用。

研发团队在赛后表示，之所以让ORCA-AUTOML参加算法大赛，不仅仅是为了竞技比赛，单是像在算法大赛里这么跑上一次，在产业应用中也能发挥重要价值。人们可以先用ORCA-AUTOML跑出一个基准值，为真实业务模型的构建提供一把标尺。

研发团队进一步表示，因为是比赛，所以他们刻意去掉了对ORCA-AUTOML的干预。事实上，ORCA-AUTOML绝对是一个分析师友好型自动建模工具，而且人机协同下其表现会更上一层楼。在设计之初它就被注入了人机协同的核心理念，能够全面融合业务经验，在建模的全生命周期中的多个环节，分析师都可以凭借经验去调整、修改ORCA-AUTOML，推进下一步的运行，作为自动建模工具，ORCA-AUTOML能大幅降本增效。

AI与人类同台竞技，在很多领域都在上演。不久前在索尼世界摄影大赛上，一幅完全由人工智能生成的图片，获得了创意公开组的一等奖，一度引发了人和机器谁更胜一筹的争论。随着AI技术的不断突破，相信这样的争论会一直持续下去。而ORCA-AUTOML也会继续它的算法大赛之旅，在与一众优秀团队的竞技中，不断的进化和升级。