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AI生成的图像太逼真，为什么不能拿来训练AI呢？可别说，现在还真有人这么做了。来自香港大学、牛津大学和字节跳动的几名研究人员，决定尝试一下能否使用高质量AI合成图片，来提升图像分类模型的性能。为了避免AI合成的...……更多
2023-02-23 12:53:00训练,数据,数据,训练,模型,图像
...绘画侵权，实锤了！最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。也就是说，像StableDiffusion生成的AI画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。不仅如此，经过研究对比，扩散模型从...……更多
2023-02-03 22:00:00绘画,侵权,模型,照片,模型,训练
...倍的模型相比具有显著竞争力。研究人员使用分类目标预训练的视觉变换器（ViT）模型与对比性预训练的模型（SigLIP）进行了比较，结果发现，PaLI-3 虽然在标准图像分类基准上略微表现不佳，但基于 SigLIP 的 PaLI 在各种多模态基...……更多
2023-10-17 16:31:00更快,模型,视觉,语言,训练,模型
...。然而，由于语义分割任务的复杂性和数据的不足，单独训练一个语义分割模型可能会面临一些挑战，例如模型过拟合、模型泛化能力不足等。为了解决这些问题，微美全息（NASDAQ:WIMI)将迁移学习引入到语义分割模型中。迁移学...……更多
2023-11-15 01:02:00语义,全息,高质量,模型,任务,学习
...因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练，其中可能包括个人和隐私敏感信息。最近的工作提出通过向训练图像添加难以察觉的扰动来生成不可学习样本（Unlearnable Examples），可以建立带有保护的捷径.然而，...……更多
2024-08-02 09:55:00误差,中科院,隐私,方法,数据,学习
只用1890美元、3700 万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。现阶段，视觉生成模型擅长创建逼真的视觉内容，然而从头开始训练这些模型的成本和工作量仍然很高。比如 Stable Diffusion 2.1 花费了 200000 个 A100 GPU 小时。即使研...……更多
2024-07-30 09:37:00从头,模型,训练,参数,掩蔽,训练
...上做出大突破。与DALL・E一样，两点依旧是CLIP模型，除了训练数据庞大，CLIP基于Transformer对图像块建模，并采用对比学习训练，最终帮助DALL・E2取得了不错的生成效果。下图是DALL・E2根据“一只戴着贝雷帽、穿黑色高领毛衣的柴...……更多
2023-01-30 16:34:00生成,模型,新论,代表作,盘点,进展
...，构建了图像分类融合模型，通过利用在大规模数据集上训练的模型的特征表示来提升小样本数据集上的分类性能。深度迁移学习可将已经在大规模数据集上训练好的深度学习模型应用于新的任务中。在图像分类中，深度迁移学...……更多
2023-10-23 16:02:00图像,分类,全息,深度,模型,准确性
...ohnSchulman在接受科技播客主持人DwarkeshPatel采访时透露，后训练是提高模型性能的关键因素。GPT-4o的识图能力有多牛？四大维度深度体验基于图片类型，记者将识图功能的测评分为4大维度，分别为普通图像、特定专业领域的图像...……更多
2024-05-19 14:21:00维度,深度,能力,体验,模型,训练
...增强方法由于其缓解过拟合的特性，而被广泛使用在模型训练过程中，例如图像的旋转、缩放、颜色的改变等等。然而，美国东北大学三年级博士生张一天和所在团队发现作为图像色彩的一个重要属性，色调（Hue）的变化却在现...……更多
2024-05-07 10:12:00东北大学,视频,美国,模型,方法,数据
...员，利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略，将扩散模型的训练成本降到了1890美元。训练一个扩散模型要多少钱？之前最便宜的方法（Wuerstchen）用了28400美元，而像Stable Diffusion这样的模型还要再贵一个数量级。大模型时代，一般...……更多
2024-08-13 09:42:00文生,高质量,模型,参数,模型,训练
...消息，Google 的 AI 研究实验室Google DeepMind 发布了一项关于训练 AI 模型的新研究，Google 声称，该研究将大大提高训练速度和能效，比其他方法的性能高出 13 倍，能效高出 10 倍。随着有关 AI 数据中心对环境影响的讨论日益升温，...……更多
2024-07-11 09:47:00赛道,训练,方法,数据,模型,学习
...提示LLM生成能解释答案的「原理」（rationale），以便用于训练模型，起到类似于CoT的作用。整个构建过程的流水线如下图所示：这种「以代码为中心」的方式不仅更容易保证图像的细节、质量和多样性，也让LLM更容易生成相关文...……更多
2024-08-08 16:23:00模态,领衔,基准,推理,视觉,能力
...s & Insights from Multimodal LLM Pre-training》（MM1: 多模式LLM预训练的方法、分析和见解）中可以看到，MM1是一个图文的多模态大模型，参数规模有30亿、70亿、300亿三种大小，有图像识别和自然语言推理能力。其中，参与该论文的作...……更多
2024-03-16 18:14:00模型,苹果,参数,焦点,分析,公司
...进行联合建模的大语言模型组成。输入将图像输入经过预训练的视觉编码器 CLIP-ViT-L/14 ，以提取图像嵌入 Z ∈ R H×W×C。对于文本输入，使用经过预训练的大模型标记器对文本序列进行标记，并将其投射至文本嵌入 T ∈ R L×D 当中...……更多
2023-12-26 14:06:00模型,生态,模态,零碎,苹果,模型
...rtexAI的开发人员和企业客户。Google通常不会透露太多用于训练人工智能模型的数据来源，这次也不例外。这是有原因的。大部分训练数据来自网络上的公共网站、资源库和数据集。而其中的一些训练数据，特别是未经内容创作者...……更多
2024-05-16 11:05:00生成,图像,技术,人工智能,数据,模型
...天拥挤的车道、马路上奔跑的狗等，生成写实的Corner Case训练数据，进而训练自动驾驶系统对Corner Case场景的感知能力上限。
“书生2.5”还可根据文本快速检索出视觉内容。例如，可在相册中返回文本所指定的相关图像，或是在...……更多
2023-03-15 13:30:00商汤,模态,书生,模型,任务,社区
...方式。而在时间差方面，「Tiamat」从2021年开始进行模型训练，以自研并自主训练底层模型的方式，始终与海外技术节点、开源社区等保持着同频。“我们拼命地想告诉大家，这件事情很快就会成为风口。”「Tiamat」创始人青柑...……更多
2023-02-28 09:33:00可控性,极致,融资,生成,图像,模型
...之前耗尽所有“高质量数据”。AI模型需要大量高质量的训练数据，才能生成准确、多样、无偏见的输出，但获取这种数据的成本和难度都很高——因此，合成数据成为一个有效解决手段。现在，包括微软、OpenAI、Cohere在内的公...……更多
2024-05-31 13:59:00采标,服务商,融资,传统,天使,智能
...机系获得博士学位，在加速推理、可控生成、基础架构、训练策略等方面已发表十余篇顶会论文。首席科学家为清华大学计算机系人工智能实验室主任、智源研究院首席科学家朱军。可以说，2023年是国内大语言模型狂飙的元年...……更多
2024-03-14 15:12:00清华,班底,中国,架构,训练,公司
...更大像素、更高分辨率的图像以提供丰富细致的信息进行训练和推理，标注数据的规模和复杂性也随之增加。如何提高超大像素图像数据标注的效率和精度，成为当前亟待解决的问题。例如，一张超大像素的医学影像可以更好地...……更多
2023-10-25 19:02:00精度,像素,图像,效率,能力,科技
...正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练出能够帮助人们解决需要与现实世界互动的问题的模型。在此，隆重推出文本到视频模型——Sora。Sora可以生成长达一分钟的视频，同时保证视觉质量和符合用户提示...……更多
2024-02-16 18:44:00文生,奥尔,奥尔特曼,特曼,模型,提示
...提供API接口的闭源经营理念不同，LLaVA1.6的代码、模型与训练数据全开源，且在标准评测数据集上跑出了较为亮眼的成绩。一、LLaVA1.6：卷上加卷LLaVA是一种端到端训练的大型多模态模型，又被称为“大型语言和视觉助手”。LLaVa-...……更多
2024-02-10 21:04:00性能,模型,模态,训练,数据,卷上
...满足单调关系时，扩散模型是最大似然模型。然而，实际训练中，往往并不采用这样的损失函数权重。在测试阶段，Classifier-free guidance的采用也使得优化目标不再是最大似然。在评估阶段，直接用NLL损失作为衡量指标，并不能准...……更多
2024-07-15 09:34:00生成,视觉,问题,技术,模型,图像
...问题，ProcessPainter 通过在合成数据和人类画师绘画视频上训练时序模型，首次实现了让扩散模型生成绘画过程。此外，不同题材、画师的绘画过程差异巨大，风格迥异。然而，目前很少有研究将绘画过程作为研究对象。论文作者...……更多
2024-07-31 09:39:00绘画,过程,论文,绘画,过程,生成
...能力的企业望持续成为产业受益者。以ChatGPT为代表的预训练大模型加速商业化落地，将带来大量算力需求，以政府为主导的城市智能计算中心AI算力卡国产化进度较快，建议关注华为昇腾生态圈核心厂商。ChatGPT等AI产业化的落地...……更多
2023-02-19 10:00:00模态,生成,图像,方向,领域,文字
...研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练，获得了任务通用的时序分析模型，展现出大模型特有的泛化性与可扩展性时间序列提供了数据随时间变化的视角，对于理解复杂系统、预测未来变化和制定决策规划...……更多
2024-07-22 09:44:00时间序列,时序,清华,序列,生成,模型
...VLM）有了新的全栈解决方案 ——LongVILA，它集系统、模型训练与数据集开发于一体。现阶段，将模型的多模态理解与长上下文能力相结合是非常重要的，支持更多模态的基础模型可以接受更灵活的输入信号，以便人们可以以更多...……更多
2024-08-22 09:51:00英伟,准确率,支持,视频,序列,训练
...理工具。超过700万亿字节的通用数据集可以开展通用模型训练，同时，4.33万亿字节的行业垂类数据对模型训练也极为重要。当前已知的全球开源行业文本类数据集总量仅约1.2万亿字节。“这次开源的行业数据集，几乎每一项都...……更多
2024-06-16 04:14:00人工智能,北京,人工,运营,智能,数据
...三维重建的过程。由于可以利用大量的 2D 图像数据进行训练，这类模型往往能够生成多样化的结果。但又因为 2D 扩散模型的 3D 先验能力不足，这类模型对 3D 世界的理解能力有限，容易生成几何结构不合理的结果（比如有多个...……更多
2024-08-10 09:46:00中国,生成,团队,世界,生成,模型
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