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...行RNA剪接,去除“无效”信息,同时连接“有效”信息。西湖大学团队首次解析了完全组装的次要剪接体的高分辨率三维结构,从分子层面提出了主要、次要剪接体如何区分剪接位点并正确完成组装的模型。相关论文15日发表于...……更多
...日报科技日报北京11月20日电 (记者刘园园)记者20日从西湖大学获悉,该校理学院张鑫团队系统性地揭示了微观极性对于生物凝聚体分层结构的关键性控制作用。这项工作为理解细胞内多层无膜细胞器的形貌和功能调控提供了...……更多
重要突破!西湖大学团队和浙二医院共同实现脑机接口中文解码
先进神经芯片中心默罕默德·萨万教授团队,自然语言处理实验室张岳教授团队和朱君明教授团队联合发布了他们最新的研究结果:“A high-performance brain-sentence communication designed for logosyllabic language”.该研究实现脑……更多
浙江电信成为 “西湖之光”算力联盟首批成员,助力打造AI for Science科研新范式
浙江在线11月24日讯 11月22日,由浙江大学和杭州市西湖区政府联合发起的“西湖之光”算力联盟发布会在浙江大学紫金港校区举行。浙江电信成为联盟首批主要成员,中国电信人工智能科技有限公司董事长何忠江、浙江电信党...……更多
...【成果播报】科技日报讯 (记者刘园园)记者10月7日从西湖大学获悉,近期,西湖大学王盼团队与美国哈佛大学、中国科学院大学研发团队合作,开发了一类基于吩嗪衍生物的水溶性有机储能小分子,并提出在水系有机液流电...……更多
五大板块浓缩国际人才在杭创新成果 近年来7万多人次外国专家 为杭州发展贡献智慧
...级平台的强劲磁吸力。展览的重点平台园区板块,选取了西湖大学、未来科技城、杭州国际人才创新创业园、蚂蚁集团等几个有代表性的外国人才集聚平台展示引才成效。以西湖大学为例,学校引进来自31个国家和地区的69位外...……更多
复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold预测互补
...象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解决药物设计中因目标蛋白结构不准而导致的新药研发失败问题。 诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特表示:“在结...……更多
复旦马剑鹏团队研发新型智能算法,助力提升新药研发成功率
...。据悉,这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解决药物设计中因目标蛋白结构不准而导致的新药研发失败问题。北京时间10月9日晚,相关论文“OPUS-DSD: deep structural disentanglement for cryoEM single-particle ana……更多
15人获2023阿里达摩院青橙奖:每人百万奖金,9人来自北京
...模型在凝聚态物理和量子多体混沌领域的发展。刘晓东(西湖大学生命科学学院研究员)其对细胞重编程技术的研究,为基于多潜能干细胞的细胞疗法、器官组织工程及再生医学等领域的广泛应用提供解决方案。庞全全(北京大...……更多
...学获悉,由该校领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型,可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果,将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。据悉,香港科技...……更多
打造人工智能算力资源共治共享高地 “西湖之光”算力联盟正式成立
...进算力行业产业链发展。11月22日,由浙江大学和杭州市西湖区人民政府联合发起的“西湖之光”算力联盟发布会在浙江大学紫金港校区举行。据悉,“西湖之光”计算能力联盟由浙江大学和西湖区人民政府发起,旨在促进政产...……更多
...气体输运的理论研究方面取得新进展,提出一种普适理论模型。国际著名学术期刊《自然-通讯》(Nature Communications)日前刊发该项成果。记者23日从中国科学技术大学获悉,该校工程科学学院近代力学系、中国科学院材料力学行为...……更多
开启精准医疗的“钥匙”
...进展——开启精准医疗的“钥匙”本报记者 朱平近日,西湖大学附属杭州市第一人民医院罗定存团队与西湖大学郭天南团队、青岛大学烟台毓璜顶医院郑海涛团队,在国际外科学权威期刊《International Journal of Surgery》发表了最新...……更多
第二届机器之心AI科技年会成功举办,24位大咖共论AI发展新趋势
...员王明轩,一流科技(OneFlow)创始人&CEO袁进辉,以及西湖大学助理教授&博士生导师、西湖心辰(杭州)科技有限公司创始人蓝振忠,分别从文本生成、开源开放、数字员工、跨模态内容生成、虚拟人、预训练大模型以及...……更多
孕妈妈一滴血或可预测胎儿先心病风险
...示,研究团队未来将会在更大范围的人群中,验证该预测模型的效能,并研发相关检测试剂盒。先心病发病率高但预测困难出生缺陷是许多准爸妈担忧的问题之一,严重的出生缺陷甚至会导致婴幼儿死亡和先天残疾。目前已知的...……更多
西湖龙井采茶季 茶园来了位“智能机器人”
...踏青寻芳,访友品茗,且将新火试新茶。近日,杭州迎来西湖龙井大面积开采高峰期。在西湖区西湖龙井原产地的茶园里,除了忙碌的采茶工人外,还有特殊的“采茶小工”——智能采茶机器人。一般来说,茶叶采摘基本靠人工...……更多
日研究揭示糖尿病发病初期的新分子机制
...东京11月15日电(记者钱铮)日本研究人员通过对糖尿病模型实验鼠的胰岛进行单一细胞层面的基因表达分析,发现了一种糖尿病发病初期的新的分子机制——Anxa10基因及其编码的蛋白质水平上升。该蛋白质有望成为糖尿病出现...……更多
科学家设计实时监测蛋白质动态方法,为治疗罕见遗传疾病提供途径
...大学伯克利分校团队合作设计了一种新方法,能够在疾病模型中实时地监测蛋白质与 DNA 结合的动态变化。通过高分辨率单分子成像技术,课题组对雷特综合征(Rett syndrome)中 MeCP2 基因的关键致病突变进行了分子动态表征,为...……更多
中医理论指导,上海团队鉴定出骨质疏松症分子分型
...一组则为CIS2型,即阴型。随后,研究人员利用全基因组模型和相关算法进行跨尺度关联映射,发现阳型组的分子响应活跃;阴型组则完全相反,钙信号通路呈现大规模抑制。基因多态性结果也支持上述发现。团队进一步提炼各...……更多
...成分)体外自组装形成3D微结构(微肿瘤)的新机制。从模型建立、临床验证、技术对比等方面,就肿瘤精准医疗一体化形成了较为完善的解决方案,具有核心技术及检测周期短、临床一致性高、安全性高等优势。目前已实现对...……更多
科技资讯|建筑机器人自行建造巨大石墙;新型智能材料可应用于结构智能减振技术
...时首次用生物丝取代了绝缘材料。 首个多腔心脏类器官模型问世心脏病每年导致1800万人死亡,但新疗法的开发面临瓶颈,且到目前为止,还没有整个人类心脏的生理模型。现在,奥地利科学院分子生物技术研究所(IMBA)研究...……更多
LAIFE「乐悦泰」:科技与自然的抗衰老融合之作
...院士George Church,以及哈佛大学分子生物学博士周广宇和西湖大学许田博士等,他们手中的生物学专利几乎覆盖了全球所有的高通量测序平台,这些专家为「乐悦泰」的研发提供了科学有效的支持。其实,抗衰并不是明星的特权...……更多
...发现,遵循一定规则就能以安全方式进行合成,而且数学模型显示,所得化合物很稳定。由电驱动的分子马达现今大多数分子马达由化学燃料或光驱动,但来自美国西北大学、加州理工学院、缅因大学的联合研究团队历时4年,...……更多
山东大学齐鲁医院李杰教授团队在结直肠癌肝转移机制与精准诊疗领域取得新进展
...中特异性上调且具有预后意义的分泌因子FGF19,并在小鼠模型中证实了FGF19促进结直肠癌肝转移的作用。机制研究表明,FGF19与肝星状细胞(HSC)表面的FGFR4受体结合,通过JAK2-STAT3信号通路激活IL-1α自分泌信号介导的细胞因子级联...……更多
浙江文旅观察:采茶“机器换人”,有必要吗?
...头虽大,却能完成毫米级作业任务。日前,浙江杭州迎来西湖龙井大面积开采高峰期,在西湖区西湖龙井原产地一级保护区茶园,由浙江理工大学农业机器人与装备创新团队历经5年研发的智能采茶机器人亮相。采茶机器人亮相...……更多
科学家提出大模型分子交互学习框架,已在400多万分子对中验证
...博士生方俊峰和所在团队开发的首个统一的多模态大语言模型分子交互学习框架——MolTC(Molecular inTeraction Modeling enhanced byChain-of-thought theory),为解决上述问题带来了新的曙光。目前,在多个数据集的 4000000 多个分……更多
太空培育类器官或带来疾病新疗法
...上培育出了包括人类大脑、心脏和乳房在内的多个类器官模型。这些类器官通常利用人类干细胞培育而成,在一系列化学生长物质的帮助下,干细胞可发育成类似人体组织的三维结构。与老鼠或猴子等传统动物模型不同,类器官...……更多
...与其不断演化的动态结构密切相关。虽然近年来人工智能模型在解析蛋白质的静态结构方面取得了巨大进展,但无法用于研究蛋白质动态结构的演化过程。Amide II区域红外光谱作为蛋白质的“光学指纹”,能够提供蛋白质分子动...……更多
眼睛的分子年龄首次确定
...10月19日的《细胞》杂志发表论文称,他们使用人工智能模型根据这些数据创建了一个“蛋白质组时钟”,可根据健康人的蛋白质谱判断其眼睛的分子年龄。该时钟显示,糖尿病视网膜病变和葡萄膜炎等疾病会导致特定类型细胞...……更多
...说,该校研究人员参与的国际团队利用人工智能深度学习模型,发现了可治疗耐药细菌感染的新型化合物。这些化合物有潜力成为新型抗生素药物。麻省理工学院和哈佛大学等机构研究人员首先测试了约3.9万种化合物对耐甲氧西...……更多
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快科技9月11日消息,日前华为正式推出了备受期待的三折叠手机Mate XT非凡大师,标志着华为在折叠屏技术领域的又一次重大突破
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9月10日 视爵光旭15周年庆典暨新品发布会 在视爵惠州新展厅盛大召开 全球海内外合作伙伴200多位合作伙伴以及仲恺高新区管委会等领导莅临视爵集团光电产业园
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磁吸充电宝哪个牌子性价比高?深度测评西圣、绿联、安克充电宝
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博主曝车企对供应链的压价已到疯狂地步:领导不满意价格 立马重新招标
快科技9月11日消息,据报道,日前有博主透露,车企或代工厂商们对供应链的压价已经到了疯狂的地步。比如,一个刚刚谈好的价格
2024-09-11 17:45:00
美食外卖行业作为现代都市生活的重要组成部分,随着互联网技术的飞速发展,正经历着前所未有的变革与增长。这一行业不仅为消费者提供了便捷
2024-09-11 17:46:00
近日,中国太保再度成为2024年中国国际服务贸易交易会(以下简称“2024年服贸会”)全球合作伙伴和指定保险服务商。中国太保将继续秉承“客户至上”原则
2024-09-11 17:46:00
金秋开学季,掌阅科技x中国移动邀高晓攀与青年学子共话传统艺术
在青春的画卷上,优秀的中华传统文化如同一抹古典的墨香,让青年能够触摸到历史的脉络,感受到艺术的力量。近日,数字阅读平台掌阅科技联合中国移动动感地带开启“动感无限青春奔现”高校开学季阅读活动
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哪吒V撞击事故后起火自燃:吓得一旁白车飞快驶离
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