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...游戏开发者大会（GDC）上，英伟达向行业介绍了自家的「神经网络渲染引擎（Neural Rendering Engine）」，它将大大提高游戏的开发效率。简单来说，神经网络渲染也是一种通过 AI 来生成游戏画面的技术。传统的游戏画面是通过复杂...……更多
2025-03-29 17:47:00英伟,标准,开发,神经网络,开发,神经
...执行的复杂性超出了传统编码的范畴，因此需要采用多个神经网络来实现，整车厂正在寻求下一代集中式汽车计算平台，英伟达对汽车领域的革新尤为重要。英伟达的智能汽车产品包括两部分：①基于AI的软硬件整套解决方案。...……更多
2024-05-25 09:55:00英伟,业绩,英伟,业务,领域,汽车
...公司的业务先得从深度学习说起。在深度学习之中会用到神经网络，这些神经网络通过模仿人脑的某些功能，从而能为图像识别、自动驾驶汽车、Alexa 和 Siri 等智能助手等功能提供支持。深度学习必须经过训练之后才能发挥作用...……更多
2024-12-23 09:16:00欧盟委员会,列公,英伟,反垄断,已通过,再次
...已经将摩尔定律推向了极限。几乎所有现代人工智能中的神经网络都需要经过训练，以确定正确的权重（权重用来衡量输入信号对于神经元的影响程度，即不同输入的重要性权重），从而为其数十亿，有时甚至数万亿的内部连接...……更多
2024-12-07 09:58:00集群,达万,天际,单个,芯片,价值
...时在生成端能够快速输出多语言口型；经过预训练的深度神经网络，会自动操纵脸部、眼睛、嘴部和头部运动，丰富角色的表情。IT之家查询英伟达官网获悉，OmniverseAudio2Face是一款AI动画应用，用户放置一条音轨后，软件便会自...……更多
2024-03-20 01:57:00英伟,世界,技术,英伟,世界,生成
...发布过一种brain-scale技术，可以运行超过120万亿个连接的神经网络。今年Cerebras还一口气开源了7个GPT模型，参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。同时Cerebras也提供大模型训练推理等云服务，如Jasper正是他...……更多
2023-10-07 20:55:00英伟,强敌,芯片,芯片,微软,英伟
...o 构建了新的「机器学习定制架构」，支持 300 TOPS 的 8 位神经网络计算。索尼称其「输入与 DLSS 或 FSR 非常相似」，并能全面支持 HDR。这一技术目前还在开发阶段。索尼表示，将 1080p 图像超分辨率到 4K，将会有大约 2 毫秒的延...……更多
2024-04-18 15:04:00索尼,适配,开发者,开发,索尼,分辨率
...像转换的系统和方法”，详细描述了一种使用经过训练的神经网络转换图像的方法，尤其针对视频游戏应用。专利的大体原理如下：源图像被分成块，并向每个像素块添加上下块的数据，生成不同的通道，然后将上下相关的通道...……更多
2025-01-03 18:07:00任天堂,游戏画面,画面,专利,支持,技术
...上述AAA级游戏已显得力不从心了。英伟达去年提出了基于神经网络的方法--神经纹理压缩（NeuralTextureCompression，简称NTC），但可能由于开发周期过长或压缩方法的挑战，该技术尚未在游戏中出现。AMD同样也利用神经技术，官方将...……更多
2024-06-28 03:27:00纹理,神经,全新,技术,纹理,神经
...以其业界领先的图形处理单元（GPU）性能而闻名，与同等神经网络处理器（NPU）相比，能效提高了3.4倍。ATOM在半导体芯片性能竞赛GlobalBenchmark中的表现，比英伟达和高通等竞争对手高出1.4至3倍，引发了人们的极大兴趣。Rebellions...……更多
2023-11-14 15:07:00芯片,芯片,英伟,半导体,三星,任务
...负责人Corey Lynch的介绍，基于OpenAI的大模型，通过端到端神经网络训练，Figure 01能够完成快速、简单、灵巧的动作。具体来看，团队将机器人摄像头拍摄到的图像和机载麦克风捕捉的语音，转录为文本输入到由OpenAI预训练的多模...……更多
2024-03-14 17:17:00英伟,微软,肉身,机器人,模型,机器
...系列搭载高通处理器的人工智能（AI）个人计算机，并与英伟达达成战略合作。戴尔表示，将继续巩固利润可观的人工智能服务器市场的势头，并为今年个人计算机市场复苏做好准备。在21日的微软年度会议上，戴尔宣布推出五...……更多
2024-05-22 02:18:00英伟,戴尔,合作,电脑,戴尔,英伟
...办达特茅斯会议，先后经历了统计语言模型、专家系统、神经网络、深度学习等阶段。2019至2022年，预训练模型（Pre-trained Model）井喷式出现；2023年， 首个真正意义上的大语言模型（Large Language Model）ChatGPT落地，开启全球人工智...……更多
2024-11-03 16:20:00应用,智能,机器人,模型,机器,驾驶
...调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基...……更多
2024-06-03 07:43:00英伟,路线图,新一代,芯片,路线,升级
...I打造的新硬件。比如，Tenstorrent的工程师就为未来的稀疏神经网络设计了Grayskull芯片，在这种网络中，冗余信息可以被去除。
尽管如此，Bennett认为，专注于为大语言模型构建芯片的初创公司，和Transformer架构捆绑得太紧了。在...……更多
2023-11-06 15:12:00英伟,大决战,芯片,性能,英伟,芯片
...的专访中抛出了很多惊人言论。在他看来，ChatGPT背后的神经网络已经产生了意识，而且未来人类会与人工智能融合起来，出现新的形态。而他现在工作的重点，已经不是去创建那个必然会出现的通用人工智能，而是解决如何让AI...……更多
2023-11-04 09:32:00首席,科学家,意识,人类,科学,人工智能
...通过降低游戏渲染分辨率来减轻显卡负担，随后利用深度神经网络（DNN）将低分辨率图像智能放大至高分辨率，从而增强图像的清晰度和细节呈现。DLSS的核心在于其预先训练好的深度学习模型，这些模型能够识别图像中的关键...……更多
2025-03-02 00:08:00分辨率,英特,图像,技术,玩家,英特尔
...ey Hinton）。伊利亚和导师以及另一位同学曾共同发明卷积神经网络 AlexNet。博士毕业之后，伊利亚来到美国斯坦福大学从事博后研究，师从当时在斯坦福担任教授的吴恩达。随后，伊利亚回到加拿大加入导师辛顿创办的公司 DNNRes...……更多
2023-11-20 09:53:00专访,首席,科学家,意识,科学,伊利亚
...消耗最大的部分是感知端的CV算法，CV算法的核心是卷积神经网络（CNN），它的本质是累积累加运算MAC（Multiply Accumulate），而TOPs可以很好地评价芯片在1s内完成MAC操作的次数。CPUCPU也就是我们常说的中央处理器，能处理各种不同...……更多
2024-10-11 09:53:00头部,战场,芯片,三国,芯片,小鹏
...量的计算资源。超算Dojo，是特斯拉AI的基石，专为训练FSD神经网络而打造。就在今天，他在德州超级工厂（Cortex）参观了特斯拉的超级计算机集群。马斯克称，「这将是一个拥有约10万个H100/H200 GPU，并配备大规模存储的系统，用...……更多
2024-08-05 09:33:00马斯,马斯克,英伟,特斯,特斯拉,马斯
...”所谓的Transformer模型，其实是一种基于自注意力机制的神经网络模型，能够用于处理序列数据。相比于传统的循环神经网络模型，Transformer模型能够更准确地捕捉单词的上下文和含义，因而成为了像GPT-4和ChatGPT这样的大语言模...……更多
2024-03-21 21:12:00模型,对话,作者,资源,世界,模型
...先推导了一个物理激励模型。然后，他们展示了如何通过神经网络组件对模型进行参数化，而组件可以从摄像头反馈中自动学习。正如实验所示，物理和人工智能组件的独特组合对于准确建模这种波导的物理光学器件并用它合成...……更多
2024-05-13 10:47:00斯坦,斯坦福,英伟,全息,光子,纳米
...等。AI革命黄仁勋在会上说，从传统软件编码到人工智能神经网络的转变“彻底改变了整个体系”。这种转变不仅仅是关于更强大的计算，还关乎重新定义工作的本质。他表示，“人工智能学习的不是工具，而是工作。”与为人...……更多
2024-10-23 11:55:00英伟,大脑,革命,工业,人工智能,人工
...来控制自主飞行。与目前在GPU（图形芯片）上运行的深度神经网络相比，动物大脑使用的数据和能量更少。因此，神经形态处理器非常适合小型无人机，完全不需要笨重的大型硬件和电池。在飞行过程中，该无人机的深度神经网...……更多
2024-05-30 01:58:00无人机,飞鸟,智能,神经,无人机,形态
...应深度学习算法的要求，效率低，功耗大，成本高。各种神经网络算法需要专用芯片来保证其运行效率。人工智能的浪潮，催生了AI专用芯片的大爆发。无论是云端的运算还是移动端的运算，都需要专门针对AI算法设计的芯片，...……更多
2023-01-14 03:00:00亚马,亚马逊,当家,野心,芯片,大脑
... (GPU) 和多核中央处理单元 (CPU) 在标准计算机上模拟脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）速度太慢且耗电。我们的系统将改变这一点。这个平台将增进我们对大脑的理解，并在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应...……更多
2024-01-02 15:06:00深南,摩尔,人脑,定律,突破,全球
...类相互作用，并将它们的信息发送到味觉皮层--一个生物神经网络。"
味觉皮层是大脑中感知和解释各种味道的区域，而不是味觉感受器所能感知的味道，味觉感受器主要通过甜、酸、苦、咸和美味五大类对食物进行分类。 随着...……更多
2024-11-08 09:55:00新鲜度,人工智能,研究人员,舌头,安全性,人工
...像搭积木一样连接神经元和突触集成元件技术可用于人工神经网络【总编辑圈点】科技日报北京1月23日电 （记者张梦然）韩国科学技术研究院神经形态工程中心团队宣布，他们开发出一种用于人工神经网络设备的集成元件技术...……更多
2024-01-24 02:06:00神经网络,元件,人工,神经,技术,网络
...响个人电脑(PC)处理器的发展。自苹果M系列芯片率先集成神经网络处理单元(NPU)以来，其他厂商也纷纷跟进。AMD从锐龙7000系列笔记本处理器中开始加入NPU。而英特尔则在推出"AIPC"的概念时，明确将NPU作为硬性指标之一。NPU是专门...……更多
2024-04-21 12:25:00三连,英伟,芯片,竞争,芯片,英特
...，杰弗里·辛顿团队（包括Alex和Ilya）使用英伟达GPU训练神经网络算法AlexNet，并在2012年的ImageNet挑战赛中获胜，震惊了计算机视觉社区。“这是深度学习的重要时刻，是大爆炸，标志着人工智能革命开始的关键时刻。”黄仁勋说...……更多
2024-06-17 00:50:00临界点,典礼,革命,英伟,人工智能,智能
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