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...（688256）全资子公司安徽寒武纪信息科技有限公司“一种神经网络模型的量化训练方法、装置及设备”专利获授权。企查查专利摘要显示，该方法包括：在正向传播过程中，获取待量化层的第一输入数据和参数；分别对第一输入...……更多
2025-09-15 10:00:00神经网络,模型,神经,训练,专利,方法
...模型 的损失值；若损失值不满足预设条件，则针对每一神经网络层， 计算预设损失函数在该神经网络层的权重矩阵处的梯度；基于 梯度，计算该神经网络层的当前动量和当前方差；基于梯度、当 前动量、当前方差、预设学习...……更多
2025-01-30 21:42:00海康,威视,分类,模型,准确性,专利
...（000559）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于神经网络的制动ABS功能标定方法及装置”，专利申请号为CN202411375851.4，授权日为2025年2月11日。专利摘要：本发明公开了一种基于神经网络的制动ABS功能标定方法及装置。...……更多
2025-02-13 03:22:00万向,钱潮,神经网络,装置,神经,专利
...、样本第一陷阱时间值和样本第二陷阱时间值；基于第一神经网络根据第一样本数据输出的预测漏极电流和漏极电流标签确定电流损失值；基于电流损失值调整第一神经网络的参数，得到目标仿真模型。能够根据高电子迁移率晶...……更多
2025-03-15 03:56:00格力电器,格力,方法,电子设备,介质,仿真
...进行有限元模拟，获取模拟数据；S2：训练集装箱内环境神经网络模型；S3：估计实际集装箱内物品所占范围；S4：匹配神经网络模型；S5：求取集装箱内部物品状态参数；S6：预测集装箱内环境参数；利用有限元模拟获取模拟数...……更多
2025-02-15 03:23:00海科,中远,集装箱,参数,专利,环境
...工况下电力数据对自然频率特性系数的影响程度，并构建神经网络训练数据集；对神经网络模型进行训练评估，获得用于预测自然频率特性系数的预测模型。通过该方法可获得高精度、高效率的预测模型，进而实现对区域电网自...……更多
2025-05-12 20:10:00电网,系数,频率,区域,自然,华北
...好的模型；根据实际模型输入，将训练好模型转化为开放神经网络交换ONNX格式，并将模型统一部署到服务器ONNXRuntime环境，实现跨框架的深度学习模型部署；使用ONNXRuntime得到模型推理结果，为每个模型编写独立的推理代码，将...……更多
2025-02-13 03:23:00华能,水电,模型,检测,专利,目标
...对象佩戴的IMU装置的第一IMU数据集，将第一IMU数据集输入神经网络模型得到第一置信度，第一置信度表征定位对象和IMU装置运动方向的一致性，神经网络模型基于在定位对象佩戴IMU装置运动过程中获取的IMU装置的第二IMU数据集和...……更多
2025-05-24 17:15:00海康,威视,定位,准确性,专利,方法
摘要：本文介绍了深度学习技术的基本原理，包括神经网络结构和工作原理、激活函数的选择和作用、损失函数的定义和优化方法以及反向传播算法的实现细节。然后，以智能教育辅助系统为例，说明了深度学习技术在AI教育中...……更多
2023-09-12 11:30:00深度,关键,应用,学习,教育,技术
...，该目标预测模型是基于多个历史车辆诊断数据训练初始神经网络模型得到的，每个历史车辆诊断数据包括：历史车辆总线数据，以及与历史车辆总线数据适配的总线配置文件；根据车辆总线数据与多个备选总线配置文件的适配...……更多
2025-01-20 15:43:00适配,诊断方法,车辆,配置,专利,文件
...构学者合著的一篇研究为AI的规模化指了一条新路：物理神经网络（PNN），这一新兴的前沿领域还鲜少有人涉足，但绝对值得深耕！AI模型再扩展1000倍的秘密可能就藏在这里。随着Scaling Law越来越成功，LLM的电力和算力消耗也逐...……更多
2024-07-15 09:33:00康奈尔,康奈,耶鲁,剑桥,变革,模型
...所述多维运行数据进行预处理和归一化处理，并通过卷积神经网络从处理后的数据中提取关键特征，得到关键特征数据；获取历史数据集和Logistic回归模型，根据所述历史数据集对Logistic回归模型进行训练，得到所述故障预警模...……更多
2025-05-05 19:33:00风力,发电机组,华电,机组,传动链,发电
...器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)、决策树和神经网络等。这些算法通过对文本进行特征提取(如TF-IDF、词嵌入等)，将文本转化为数值向量，进而利用监督学习的方法进行训练。通过训练，模型能够学习到从文本到类...……更多
2024-08-26 09:59:00性能分析,算法,电子邮件,性能,常见,邮件
...述预处理数据和所述当前粉尘浓度输入训练好的深度循环神经网络预测模块中进行预测，得到具有时间序列的粉尘浓度预测值；所述深度循环神经网络预测模块采用基于注意力机制的深度循环神经网络模型；将所述粉尘浓度预测...……更多
2025-03-18 16:23:00粉尘,国能,超前,浓度,超前性,空间
...入理解首要偏置与奖励过优化之间的关系，研究者引入了神经网络中神经元激活状态的概念。通常，深度神经网络中的神经元可以处于两种状态：活跃神经元：在训练过程中频繁被激活的神经元，通常与当前任务的主要模式相关...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
...参数中的多种；将所述相关数据输入到预建的长短期记忆神经网络模型中，得到所述长短期记忆神经网络模型输出的所述燃料电池系统的性能值。该方法从易于读取的格式文件中提取影响燃料电池系统性能的相关数据，根据相关...……更多
2025-01-18 13:55:00东风汽车集团,东风,燃料,车辆,电池,性能
...承故障诊断技术领域。包括：步骤一：搭建多维时空协同神经网络，包括域不变特征提取模块、多维时空特征融合模块和轴承故障分类模块；其中所述域不变特征提取模块包括多尺度卷积层和协同归一化层，转入步骤二；本发明...……更多
2025-05-01 09:18:00淮北,提升机,偏移,变量,矿业,轴承
用光训练神经网络，清华成果最新登上了Nature！无法应用反向传播算法怎么办？他们提出了一种全前向模式（Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，在物理光学系统中直接执行训练过程，克服了传统基于数字计算机模拟的限制。简...……更多
2024-08-10 09:47:00神经网络,清华,光学,神经,物理,传播
...成了符号学派和仿生学派，并相应形成符号型人工智能和神经网络型人工智能。当然，某一具体的人工智能可能融合了符号型人工智能和神经网络型人工智能两种人工智能技术。在司法审判中，需要弄清楚案涉人工智能的具体类...……更多
2024-01-04 06:06:00人工智能,法律问题,人工,智能,法律,问题
...态预测的储能系统功率分配方法，所述方法通过结合卷积神经网络与长短期记忆网络构建了预测锂离子电池健康状态的混合神经网络模型，利用贝叶斯算法优化混合神经网络模型参数，提高模型对电池组健康状态预测精度；并且...……更多
2025-03-22 16:14:00电池,电力,华北,电力工程,设计院,中国
...的计算方法。直到2012年梯度下降学习方法的出现，深度神经网络才开始崭露头角。然而，与符号计算相比，深度神经网络目前缺少理论基础，当前研究主要还是侧重于深度神经网络的结构和能力边界的探究。深度神经网络的研...……更多
2024-06-26 14:45:00人工智能,人工,机遇,角色,硬件,智能
...论两个问题，而我将几乎完全专注于第一个问题，即人工神经网络是否很快会比真实的神经网络更聪明。正如我所说，我将描述引导我得出这一结论的研究。最后，我会简要讨论我们是否能控制超级智能人工智能，但这不是本次...……更多
2023-06-11 12:29:00习之,深度,灵魂,人类,机器,智能
...学习算法。该算法通过并行处理常规顺序操作，可以加速神经网络的推理和训练过程。尽管神经网络已能处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务，但由于计算需求过大，神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数...……更多
2023-12-16 21:06:00神经网络,推理,神经,速度,苹果,训练
...队在 Healthcare 期刊发表本文，提出了一种利用多尺度卷积神经网络进行脑肿瘤全自动分类和分割的深度学习方法。该方法在 233 名患者的 MRI 图像数据集上进行训练和测试，并取得了良好的分割和分类效果。与之前的方法相比，...……更多
2024-05-24 10:58:00卷积,脑肿瘤,神经网络,学习方法,尺度,深度
...加各种数字图形的世界中进行健身锻炼，而系统可以利用神经网络模型，并通过Avatar的动作演示和语言说明来指导用户跟随模仿。电子设备可以在用户参与健身活动时捕获图像，并基于图像集生成包括Avatar的增强现实叠加。电子...……更多
2023-03-17 12:00:00健身,索尼,私人,解决方案,专利,指导
...个数字。稍后，我们将讨论如何构建这样一个函数，以及神经网络的概念。但现在让我们把这个函数当作黑匣子，我们输入例如手写数字的图像（作为像素值的阵列），然后我们得到这些数字对应的数字：我们能 “从数学上证...……更多
2023-02-17 21:00:00长文,作用,解释,神经网络,神经,网络
...对物理光计算的掣肘。该研究为光计算领域提供了大规模神经网络精准、高效的训练方法，为智能光计算系统的设计及开发提供了新思路，为光的计算能力开拓了新边界。审稿人对该研究评价称：“本文中提出的想法非常新颖，...……更多
2024-08-09 09:57:00量级,清华,架构,个数,团队,速度
...ope/facechain/tree/main/face_module/TopoFR二、背景1. 人脸识别卷积神经网络在自动提取人脸特征并用于人脸识别任务上已经取得了巨大的成功。训练基于卷积神经网络的人脸识别模型的损失函数主要分为以下两种类型：（1）基于 Metric 的...……更多
2024-10-18 09:46:00人脸,拓扑,新作,模型,团队,人脸
...则在各自任务中特异出现，因此分别用于训练独立的前馈神经网络以提升模型在专有任务上的表现。研发团队将HEC-Transporters与当前先进的自动机器学习建模方法进行了比较研究，内部数据集基准测试结果如图2所示：多任务学习...……更多
2025-05-20 22:19:00东阳,东阳光,动力学,药物,模型,性质
...层的排列以提升网络性能。顺序 - 并行二象性给定一系列神经网络模块，我们可以将它们顺序排列或并行排列。作者认为，超连接可以学习如何将这些层重新排列，形成顺序和并行配置的混合。在不失一般性的情况下，可以将扩...……更多
2024-11-08 09:47:00残差,豆包,收敛,字节,模型,团队
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