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...原因：目前主流的LLM模型采用了基于transformer架构的深度神经网络算法，这种架构的算法通过自注意力机制处理数据，并考虑序列的不同部分或句子的整个上下文，从而生成对模型结果的预测。市面上先进的LLM通常包含了万亿级...……更多
2024-07-10 11:56:00灾难,革命,能源,能源,模型,人工智能
...可视化开发。其中，如AI模型增效工具包、模型分析器和神经网络架构搜索（NAS）等都在里面。AI软件只需要在里面从设计、优化、部署到分析“走一趟流程”，就能快速转换成在其他操作系统和平台上也可以运行的软件产品。...……更多
2023-11-16 20:30:00安卓,三个字,模型,三个,手机,模型
...的特殊之处在于商业化应用、不开源。由于后者基于深度神经网络模型，因此这一数据驱动学习机制不可避免存在不可解释、数据依赖和逻辑推理弱等不足。忽略这些不足，可能会给全面认识ChatGPT带来一定的困扰。虚假关联带...……更多
2023-02-14 06:05:00思维,人类,思维,关联,教育,学习
...能方面得到明显提升。特别是在AI性能方面，M4配备16核心神经网络引擎，每秒可执行38万亿次运算，是苹果A11仿生芯片上首个神经网络引擎运算速度60倍。苹果平台架构副总裁甚至称，M4芯片的神经网络引擎性能强到足以傲视当今...……更多
2024-07-01 20:29:00天罡,芯片,内存,苹果,苹果,芯片
...rmer和MoE架构的领先研究之上。传统Transformer充当一个大型神经网络，而 MoE（Mixture of Experts 混合专家模型）模型则分为更小的“专家”神经网络。在这一结构之下，通过将模型参数划分为多个组别而实现的计算的稀疏化，即每次...……更多
2024-02-21 14:05:00劲敌,高产,模式,模型,上下文,处理
...、安全摄像头、汽车和无人机等骁龙820设备上运行自己的神经网络模型，所有这些都无需连接到云端。从此，下游厂商可以定制化开发场景检测、文本识别、对象跟踪和回避、手势、人脸识别和自然语言处理等功能。此后，骁龙...……更多
2023-11-08 09:29:00高通,终端,生成,大门,高通,终端
...半场将是AI+X应用落地和边缘计算。AI1.0时代，服务器侧的神经网络模型，在安防、智能驾驶等应用领域里逐步下沉到边缘端，这一趋势也一定会在AI2.0的时代再演绎一次，并且将在智慧城市、汽车、机器人、消费电子等领域创造...……更多
2024-07-22 13:00:00超星,梁爽,软硬,新时代,模型,超星
...器学习算法，而先进的机器学习算法使用模拟人脑结构的神经网络，信息在不同神经元间传递，以人类不易理解的方式内化数据，缺乏可视化和透明度。这个问题对ChatGPT等大型语言模型（LLM）来说尤其严重，部分原因在于它们...……更多
2024-05-18 02:42:00谜团,科学家,模型,背后,语言,科学
...型的重要途径。视觉AI解决方案能够利用增强型深度学习神经网络，以更精密的方式获取数据，将分析能力提升到全新水平，从而帮助企业提升工作效率、降低成本、增加收入并提高客户满意度。随着业务的发展与视觉数据的爆...……更多
2023-02-22 17:40:00困局,英特,英特尔,数据,四代,处理
...器相比，M4芯片用四分之一的功耗即可实现相同的性能，神经网络引擎更是超越目前市面上所有的AI PC。”发布会上，苹果硬件高级副总裁John Ternus做出了这样的表态。不难看出，苹果想要iPad Pro在AIGC时代中，承担部分Macbook的角...……更多
2024-05-08 09:45:00电脑,苹果,芯片,屏幕,产品,库克
...池寿命。苹果表示，M3、M3 Pro 和 M3 Max芯片还引入增强型神经网络引擎，用于加速强大的机器学习（ML）模型。与M1系列芯片相比，新的神经网络引擎带来最高达 60% 的速度提升。其中，M3 Max 芯片中的晶体管数量增加到920亿个，40...……更多
2023-10-31 13:02:00纳米,发布会,芯片,苹果,软件,芯片
...然不同的风貌。尤其是它们在缓存容量、GPU核心数量以及神经网络引擎上的显著差异，预示着智能手机处理能力的又一次飞跃。缓存容量的提升，对于A18 Pro而言，是其在处理复杂计算任务时的一大助力。更大的缓存意味着数据...……更多
2024-08-29 09:57:00处理器,差异,苹果,处理,处理,神经网络
...务设定多个小模型，并提供不同的参数训练，端到端减少推理成本。另外，将专用小 GPU 芯片置入到机器人中，也可提高任务实时性，目前特斯拉已在自动驾驶中尝试了这种做法。硬氪：今年有哪些细分场景的模型值得关注？王...……更多
2024-04-26 23:00:00机器人,模型,对话,机器,问题,市场
...立聚焦于机器学习方法,带来《端边云协同推理中的深度神经网络动态分割》的报告。在端边云环境下,为了匹配网络负载与服务器负载的动态变化,郑文立教授提出了基于机器学习的DNN分割优化算法,并将其实现在昇思MindSpore上,使...……更多
2023-11-06 14:46:00终端,模型,趋势,大会,领域,智能
...族（代号LunarLake），将具备超过100TOPS平台算力，以及在神经网络处理单元（NPU）上带来超过46TOPS的算力，从而为下一代AIPC提供强大支持。英特尔发布了涵盖英特尔酷睿Ultra、英特尔酷睿、英特尔凌动处理器和英特尔锐炫显卡系...……更多
2024-04-10 17:08:00英特,英特尔,软硬,全新,平台,企业
...14日推出产品代号为Meteor Lake的酷睿Ultra处理器，同样配备神经网络处理器（NPU），在PC上提供高能效的AI加速体验，在未来的AI PC中，可以利用生成式AI在本地直接“自动”作曲。可见，人工智能已经成为芯片厂商在PC端发力的重...……更多
2023-11-01 10:00:00芯片,来势,巨头,战场,苹果,高通
...神经拟态系统的计算方式与传统计算机不同，因为它按照神经网络设计打造。在传统计算中，1和0的二进制数据大量输入CPU和GPU，然后逐步处理计算，并产生二进制输出。然而，在神经拟态系统中，外界是向处理器组成的神经网...……更多
2024-04-21 16:19:00英特,拟态,英特尔,神经,计算机,拟态
...可达2.5倍，高能效核心比M1中的相应核心分别快30%和50%，神经网络引擎也比M1系列芯片快60%。
但苹果非常“心机”的一点是，M3系列芯片的对比基点并不是上一代的M2系列，而是三年前发布的M1，以及两年半前发布的M1Pro和M1Max。...……更多
2023-11-02 10:27:00然明,芯片,苹果,价格,芯片,苹果
...功于XNet+XPlanner+XBrain三者构成的AI大模型。深度视觉感知神经网络XNet2.0就像人类的眼睛，规控大模型XPlanner相当于人类的小脑，而AI大语言模型XBrain则等同于人类的大脑。眼睛看周围环境，大脑想怎么开，小脑控制肢体运动。通过...……更多
2024-05-22 18:30:00特斯,小鹏,特斯拉,模型,升级,小鹏
...、语音、Pixel等，都有比较好的表现。相对于传统的卷积神经网络，Transformer整个的效果提升是比较明显的。因此，在芯原最新的NPU架构里面也专门对Transformer做了定制优化，包括4bit、8bit、16×4、16×8等。能够去把权重做4bit和8bit...……更多
2024-06-14 11:39:00解决方案,股份,方案,芯片,模型,处理器
...//arxiv.org/abs/2402.14083总之，虽然我们还不知道如何拓展2层神经网络，但OpenAI似乎确信自己已经掌握了拓展CoT的秘诀。
最新讲座：揭示LLM推理的关键思想和局限目前，这场空前热烈的讨论还在继续。而关于LLM推理，Denny Zhou最近在...……更多
2024-09-21 09:43:00天花,天花板,推理,首席,科学家,科学
...定下新的发展基调。短短一年之后的2017年，以深度学习神经网络为代表的机器学习工作负载成为英伟达的架构选择依据，并在“Volta”这代GPU上将这种思路奉为圭臬。随着Hopper乃至最新这代Blackwell计算引擎的出炉，面向生成式AI...……更多
2024-03-20 02:59:00英伟,制造商,模型,引擎,制造,英伟
...算力，传统进行通用计算的CPU通过架构创新、集成专为神经网络工作负载进行了优化的NPU等方式具备了AI加速能力；GPU除了加速游戏渲染外，更具备了大规模数据并行计算的能力。多种计算芯片配合，从而可以满足多种形态和...……更多
2023-12-22 12:43:00启新,落地,终端,模型,终端,应用
...带来了进一步飞跃，还带来全新的显示引擎和迄今最快的神经网络引擎，为全新iPadPro带来强劲性能表现。全新M4芯片以第二代3纳米制程工艺打造。在CPU部分，M4配备多达10核的全新中央处理器，包含最多4个性能核心和6个能效核...……更多
2024-05-13 12:47:00强悍,芯片,性能,苹果,全新,处理器
...升了25%。CPU为8核，性能和能效各4核，GPU为10核，还有16核神经网络引擎，最高达到了15.8万亿次运算。最新的M4芯片，采用了第二代3纳米技术，CPU提升到10核，GPU继续是10核，神经网络引擎继续是16核。苹果对芯片的发展，的确超...……更多
2024-06-16 09:13:00发售,眼镜,苹果,全新,苹果,品牌
...具体的功能电路模拟。当前人工智能的核心算法——深度神经网络，就转化为了忆阻器阵列的模拟计算。简单说，忆阻器存算一体芯片是存储器中实现计算。“这相当于将加工厂放到了仓库边上，做到了本地加工生产，把交通运...……更多
2024-05-09 15:21:00大脑,突触,芯片,神经元,大脑,存储
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品，旨在解决神经网络中矩阵运算的问题，即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时，依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
2024-01-25 10:19:00储备,光电,科学家,高达,计算机,科学
...它集成多元模块，提供完备的SOC功能，通过AI处理器优化神经网络计算流程与算法，加速深度学习模型的训练与推理；通过硬件优化和算法加速，PR410EI在保持高性能任务处理的同时，还实现了低能耗的绿色计算。无论是复杂的海...……更多
2024-04-10 11:30:00宝德,极致,大奖,体验,宝德,模型
...来控制自主飞行。与目前在GPU（图形芯片）上运行的深度神经网络相比，动物大脑使用的数据和能量更少。因此，神经形态处理器非常适合小型无人机，完全不需要笨重的大型硬件和电池。在飞行过程中，该无人机的深度神经网...……更多
2024-05-30 01:58:00无人机,飞鸟,智能,神经,无人机,形态
...族（代号Lunar Lake），将具备超过100 TOPS平台算力，以及在神经网络处理单元（NPU）上带来超过46 TOPS的算力，从而为下一代AI PC提供强大支持。据悉，英特尔预计将于2024年出货4000万台AI PC设备。3、面向网络互连层面的新品部署。...……更多
2024-04-10 11:22:00英特,歌云,芯片,英特尔,大战,性能
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