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...学习算法。该算法通过并行处理常规顺序操作，可以加速神经网络的推理和训练过程。尽管神经网络已能处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务，但由于计算需求过大，神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数...……更多
2023-12-16 21:06:00神经网络,推理,神经,速度,苹果,训练
...对物理光计算的掣肘。该研究为光计算领域提供了大规模神经网络精准、高效的训练方法，为智能光计算系统的设计及开发提供了新思路，为光的计算能力开拓了新边界。审稿人对该研究评价称：“本文中提出的想法非常新颖，...……更多
2024-08-09 09:57:00量级,清华,架构,个数,团队,速度
...出。OpenAI 提供负责提供视觉推理和语言理解，而 Figure 的神经网络提供快速、低水平、灵巧的机器人动作。机器人所做出的所有行为都是出于已经学习过，内化了的能力，而不是来自远程操作。研究人员将机器人摄像头中的图像...……更多
2024-03-14 19:00:00模型,决策,机器,机器人,机器,模型
...负责人Corey Lynch的介绍，基于OpenAI的大模型，通过端到端神经网络训练，Figure 01能够完成快速、简单、灵巧的动作。具体来看，团队将机器人摄像头拍摄到的图像和机载麦克风捕捉的语音，转录为文本输入到由OpenAI预训练的多模...……更多
2024-03-14 17:17:00英伟,微软,肉身,机器人,模型,机器
...Figure 01已经能够实现“语音到语音的推理”和“端到端的神经网络”。在视频中，外表颇具科技感的Figure 01站在一张放有盘子、苹果和水杯的桌子后面，旁边还放着一个装了盘子和水杯的碗架。一个主持人站在Figure 01的面前，问...……更多
2024-03-14 21:31:00机器人,模型,机器,动作,合作,机器人
...神经元计算突破了240万亿次，每秒实现20PLOPS的传统深度神经网络。HalaPoint系统与人类大脑相比，处理速度快了200多倍，如果说大型神经拟态系统能够顺利地应用在AI计算上，那么对于整个AI行业来说显然是一件大好事，毕竟谁不...……更多
2024-04-20 19:16:00英特,拟态,神经,英特尔,神经元,新一代
...吗？Figure 创始人 Brett Adcock 上面这个 Post 提到是端到端的神经网络，个人觉得这可能是口误吧。从他们技术负责人的 Twitter post 里可以看出，至少用了两个神经网络模型，一是 OpenAI 的 GPT4V（类似于 Google 的 PaLM-E）；另外一个是.……更多
2024-03-17 19:11:00多远,投资人,创业者,机器人,机器,智能
...响个人电脑(PC)处理器的发展。自苹果M系列芯片率先集成神经网络处理单元(NPU)以来，其他厂商也纷纷跟进。AMD从锐龙7000系列笔记本处理器中开始加入NPU。而英特尔则在推出"AIPC"的概念时，明确将NPU作为硬性指标之一。NPU是专门...……更多
2024-04-21 12:25:00三连,英伟,芯片,竞争,芯片,英特
...former 块也可以实现上下文映射。Sigmoid 注意力的正则性与神经网络中的任何层一样，SigmoidAttn 的正则性值得研究，因为它可以深入了解相应网络的鲁棒性及其优化的难易程度。SigmoidAttn 正则性定理为：结果证明，SigmoidAttn 的局部...……更多
2024-09-19 12:02:00注意力,机制,苹果,注意力,研究,近器
...已经将摩尔定律推向了极限。几乎所有现代人工智能中的神经网络都需要经过训练，以确定正确的权重（权重用来衡量输入信号对于神经元的影响程度，即不同输入的重要性权重），从而为其数十亿，有时甚至数万亿的内部连接...……更多
2024-12-07 09:58:00集群,达万,天际,单个,芯片,价值
...构学者合著的一篇研究为AI的规模化指了一条新路：物理神经网络（PNN），这一新兴的前沿领域还鲜少有人涉足，但绝对值得深耕！AI模型再扩展1000倍的秘密可能就藏在这里。随着Scaling Law越来越成功，LLM的电力和算力消耗也逐...……更多
2024-07-15 09:33:00康奈尔,康奈,耶鲁,剑桥,变革,模型
... 01机器人由OpenAI提供视觉推理和语言理解能力，由Figure的神经网络提供快速、低层、灵巧的机器人动作能力。
为了实现视频中的效果，Figure研究人员将机器人摄像头捕获的图像和机载麦克风捕捉到的语音转录文本，输入到一个...……更多
2024-03-18 10:00:00机器人,机器,梦想,机器人,机器,模型
...的计算方法。直到2012年梯度下降学习方法的出现，深度神经网络才开始崭露头角。然而，与符号计算相比，深度神经网络目前缺少理论基础，当前研究主要还是侧重于深度神经网络的结构和能力边界的探究。深度神经网络的研...……更多
2024-06-26 14:45:00人工智能,人工,机遇,角色,硬件,智能
...和所有对象的行进轨迹，指导汽车完成相应的执行动作；神经网络：通过分析视频流等信息，输出完整的运动学状态（位置/速度/加速度/颠簸）控制车辆；训练数据：通过4D自动标注技术、升级模拟仿真及云端计算资源，形成数...……更多
2023-11-23 21:21:00特斯,特斯拉,时刻,智能,汽车,特斯
...PU和GPU架构快50倍，同时能耗降低了100倍。
运行传统深度神经网络时，INT8精度运算的能效比达到了15 TOPS/W。 （英伟达尚未发货的最新GB200 NVL72在INT8精度只有6 TOPS/W，当前的DGX H100系统约为3.1 TOPS/W）
用于仿生脉冲神经网络模型时.……更多
2024-05-30 17:13:00人脑,进度,神经,拟态,英特,神经元
...代。每个平台包括几个具体技术，比如，AI（紫色）包括神经网络、下一代云以及智能设备。机器人技术（粉色）包括自适应机器人、3D打印和可重复使用的火箭技术。蒸汽机、铁路与电报等技术、电力与电话、电台等技术对经...……更多
2024-02-05 09:41:00马斯,马斯克,巴菲,巴菲特,人形,机器人
...，提高了算法的成功概率。AlphaGo用了一个13层的深度卷积神经网络来训练价值网络和策略网络，将棋盘每个位置编码48种经验特征，通过“自我对战”来进行深度学习，识别每个位置的隐含特征，积累了2000万盘高质量对局作为大...……更多
2024-09-18 15:01:00逻辑推理,重磅,推理,逻辑,模型,能力
...入理解首要偏置与奖励过优化之间的关系，研究者引入了神经网络中神经元激活状态的概念。通常，深度神经网络中的神经元可以处于两种状态：活跃神经元：在训练过程中频繁被激活的神经元，通常与当前任务的主要模式相关...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
...发布过一种brain-scale技术，可以运行超过120万亿个连接的神经网络。今年Cerebras还一口气开源了7个GPT模型，参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。同时Cerebras也提供大模型训练推理等云服务，如Jasper正是他...……更多
2023-10-07 20:55:00英伟,强敌,芯片,芯片,微软,英伟
...宙学特性生成宇宙的冷暗物质模拟。并且，物理学是这个神经网络设计的核心，它可以看成是PINN（内嵌物理知识神经网络）的一种实现，其损失函数建模了时间相关的粒子坐标和速度之间的特定关系。在这项工作中，研究人员...……更多
2024-09-20 13:34:00暗物质,仿真,宇宙,突破,结构,粒子
...学术论文。FAN的实现细节北大研究团队首先构建一个简单神经网络来建模傅里叶级数，然后在此基础上设计了FAN网络架构。为构建一个简单的神经网络表示函数的傅里叶级数展开，我们可以将表示为：其中是可学习参数，(I) 根...……更多
2024-11-27 13:34:00周期,缺陷,神经网络,周期性,北大,特征
...a版5.9%的初始分数的两倍。像ChatGPT和Gemini这样的模型是由神经网络构建的 —— 机器学习算法的集合，以模仿人类大脑的结构和学习模式的方式排列。然而，使用这种架构构建的系统在常识推理或情境化方面非常糟糕 —— 人工...……更多
2024-03-21 16:13:00人工智能,研究人员,独白,人工,内心,性能
...线映射到颜色和密度σ(x)。此处的可训练参数θ，可以是神经网络权重、N维数组条目，或两者的组合。然后就可以渲染静态场景的新视图其中
表征从o到的透射率。在实践中，可以通过沿给定射线获取多个样本点，然后使用数值...……更多
2023-01-10 19:57:00方法,视频,体积,研究人员,样本,研究
...方宣称芯片的设计灵感“来自人类大脑的运作”，结合了神经网络和先进芯片架构，性能比行业内其他同类产品快了22倍。Northpole采用了12nm工艺制造，在约800平方毫米的面积里放置了220亿个晶体管，拥有256个计算单元，在8-bit精...……更多
2023-10-25 14:10:00研究院,芯片,专用,研究,芯片,神经网络
...们说，三个资料库框架都使用神经符号方法——一种结合神经网络的人工智能结构。神经网络就是采用经典的类似程序的逻辑方法，模仿人类大脑结构的机器学习算法集合。编码更加智能大语言模型已成为人类软件工程师的强大...……更多
2024-06-12 18:15:00推理,架构,混合,人类,能力,语言
...的5美分。此外，自2012年以来，AI模型在ImageNet分类中训练神经网络达到相同性能所需的计算量，每16个月也会减少2倍。也就是说，传统的摩尔定律可能失效，但AI时代有属于自己的“智能摩尔定律”。1）黄氏定律：GPU将推动AI性...……更多
2024-02-18 14:13:00效应,增长,时代,网络,摩尔,定律
...只花了它10个小时的训练时间——Figure 01采用的是端到端神经网络，这边接收人类煮咖啡的视频，那边就能输出动作轨迹，让机器人通过模仿，最终完成自主操作。以此类推，让它学会别的任务，也只需要输入相应的视频即可。...……更多
2024-01-08 13:55:00仅需,机器人,家务,演示,机器,人类
...视觉和音频的新模型，意味着所有输入和输出都由相同的神经网络处理。而且，为了真正实现‘让AGI惠及全人类’的愿景，GPT-4o有50种语言的版本，并改进了推理的质量和速度，这也就意味着，彻底颠覆ChatGPT1亿用户的工作和生...……更多
2024-06-07 02:49:00全息,发展,人工智能,马斯,人工,智能
...基础模型可以动态地根据当前任务即时专门化。这些小型神经网络模块可以插入基础模型的各个层，用于对模型进行特定任务的微调。为了促进适配器的训练，苹果还创建了一个高效的基础设施，使得基础模型或训练数据更新或...……更多
2024-08-01 09:40:00进化,模型,苹果,报告,技术,苹果
...频的端到端新模型，这意味着所有输入和输出都由同一个神经网络处理，这是OpenAI第一个结合所有这些模式的模型，OpenAI仍在探索模型的功能及其局限性。新语音模式是一种语音聊天助手。据Business Insider（商业内幕）报道，它...……更多
2024-05-14 16:45:00本实,和文,推理,新品,音频,对话
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近日，2025数字化转型发展大会在北京举行。在大会应用征集评选活动中，中移齐鲁创新院共9项成果入选第四届“鼎新杯”数字化转型典型案例
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2025-09-24 11:00:00
近日，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下称《意见》)正式发布，明确提出到2027年，实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合
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