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文祠寄哀思 乐话此清明
...围,更是神思与先贤对话、共情。“天地有正气,杂然赋流形”,活动在府学小学学生们吟唱《正气歌》中结束。一千六百年前的梅花早已落入泥土,八百年前潇湘水雾早已散去,而今天,融刻在民族骨血当中坚贞不屈正气担当...……更多
...有解决。直播中现场连线了无锡经开区社会事业局副局长张量,据他回复称,该小区的健身器材于2015年安装,已使用近8年。2022年10月小区翻新改造,拆除健身器材时发现器材支柱底座出现生锈腐蚀,存在安全隐患,因此不建议...……更多
新湖中宝:前三季度销售有所波动,随着上海项目的入市业绩将有效改善
...司拥有充足的优质投资项目和上市公司股权,对公司现金流形成了有益补充。目前新湖中宝各项经营活动正常有序开展,财务状况良好,融资渠道畅通,上述事项对公司日常经营、偿债能力及投资者权益保护无重大不利影响。今...……更多
...家公司现有的合作。Character.AI一直在使用谷歌的云服务和张量处理单元(TPU)来训练模型。(路透) ……更多
谷歌正在洽谈向characterai投资数亿美元
...与谷歌现有的合作伙伴关系,该公司使用谷歌的云服务和张量处理单元(TPU)来训练模型。谷歌和CharacterAI没有回应置评请求。今年3月,CharacterAI宣布完成1.5亿美元融资,估值为10亿美元(IT之家备注:当前约72.9亿元人民币),...……更多
远不止CPU!龙芯LG200突破GPGPU关键核心技术
...形渲染支持OpenGL4.0,通用计算支持OpenCL3.0,AI加速支持INT8张量计算加速部件。增强架构伸缩能力,单节点256CFlops-1TFlops,同时支持多节点互联。LG200将集成在正在研发的2K3000芯片中,目前已经完成前端设计,主要运用于终端,计...……更多
...端侧运行130亿参数模型。充分利用模型压缩、分布式以及张量并行技术,成功在搭载高通8系列芯片平台的边缘设备上实现LLaMA2130亿参数模型的稳定运行,成为业内首家取得此突破的大模型企业。 ……更多
苹果年中推出metalfx超分技术
...分技术的是NVIDIADLSS,但它一方面依赖NVIDIAGPU集成的Tensor张量核心,另一方面闭源不开放。AMD针锋相对做出了FSR技术,与之相反地不依赖特定硬件,并且开源,显然正是这两大优点吸引了苹果。Intel也有了自己的XeSS。苹果对自己...……更多
NVIDIA RTX 5880 ADA工作站新卡首曝
...在RTX6000ADA的基础上精简。比如CUDA核心数量少于18176个、张量核心少于568个、FP32浮点算力低于91.1TFlops,但显存容量有可能维持384-bit48GBGDDR6。其实对于这种中国特供版产品,美国政府也盯得很紧,甚至明确警告NVIDIA,它们也可能...……更多
RTX 4090D首测:12999元起不变 性能损失约6%
...市场上销售,RTX4090被迫缩水成了RTX4090D,CUDA核心、Tensor张量核心、RT光追核心、纹理单元从16384个、512个、128个、512个分别减少到14592个、456个、114个、456个,显存则维持21GHz24GBGDDR6X。核心基础频率小幅提高到2280MHz,加……更多
NVIDIA为新版WHQL驱动:专为RTX 4090D而出
...速频率则维持在2520MHz,不开放超频,并减少了部分Tensor张量核心。显存维持不变,还是384-bit24GBGDDR6X,等效频率21GHz,功耗则从450W降低到425W。RTX4090D相比于RTX4090,性能只损失了大约5%,几乎没有明显影响,官方建议零售价12999元...……更多
看似“良心”的RTX 3050新卡,实则让玩家欲哭无泪
...首发评测过的。GA106-150 GPU核心,配备2560个CUDA核心、80个张量核心、20个光追核心、80个纹理单元、32个ROP光栅单元,参考频率1552-1777MHz,搭配128-bit 8GB GDDR6显存,等效频率14GHz,带宽224GB/s,整卡功耗130W。虽然整体参数平……更多
高通发布snapdragonx805g基带芯片
...,特色之一是搭载了专门的AI处理器。这款AI处理器配备张量加速器(tensoraccelerator),可提升数据传输速度、覆盖范围和性能,同时降低延迟。此外,SnapdragonX805G基带芯片还集成第三代5GAI组件(5GAISuiteGen3),可优化涵盖范围和定位精...……更多
NVIDIA新MOD来了:用AI技术让普通视频秒变HDR
...亮的HDR视频。这项新技术利用了RTX 20/30/40系列显卡的Tensor张量核心和AI技术,能够将网络视频升格为HDR,提升色彩、对比度和亮度等效果。在NVIDIA的研究中,有一位名为“NvTrueHDR”的用户制作出了相应的MOD,将SDR游戏自动升级为H...……更多
移动版AI超能显卡来了!RTX 500和RTX 1000亮相
...卡都配备了神经网络计算单元,可以处理适用于AI任务的张量核心。其中,NPU主要负责处理轻型AI任务,而复杂的AI计算则由GPU芯片完成。RTX 500和RTX 1000被定位为面向消费者设备和入门级工作站的产品。据英伟达表示,RTX 500提供...……更多
NVIDIA显卡价值再+1!任意一款SDR游戏 秒变高亮HDR
...NvTrueHDR”。RTX Video HDR技术利用RTX 20/30/40系列显卡的Tensor张量核心,结合AI技术,可以将Chrome、Edge浏览器内的网络视频升格为HDR,色彩、对比度、亮度更上一层楼。NvTrueHDR的技术原理类似,也是利用了RTX GPU Tensor核心,……更多
洪荒70高温超导托卡马克装置成功套装成环
...博士,研究方向量子引力与量子信息交叉以及人工智能与张量网络交叉。能量奇点已获米哈游和蔚来资本投资。 ……更多
谷歌发布“Axion”Arm架构芯片
...能和效率上的优势。据谷歌介绍,Axion是一款全新的TPUv5p张量处理器,拥有两倍于上一代TPUv4的原始性能,其将被放在包含8960个芯片的TPU集群中运行。所谓TPU,就是谷歌为了解决机器学习的计算问题,尤其是深度学习而设计的处...……更多
nvidia良心一把rtx4070ti显卡6499元起
...也是N卡迄今为止最高的频率。同时还有240个第四代Tensor张量核心、60个RT光追核心、240个纹理单元,同样也比上代多了整整25%,二级缓存扩大到足足48MB,但是ROP光栅单元反而从96个减少到了80个。至于性能,NVIDIA官方表示其性能...……更多
黎曼猜想被证明了!
...奖者论坛上发表演讲的论文预览版,宣布世纪数学难题“黎曼猜想”被证明。震撼!AIWORLD2018世界人工智能峰会开场视频黎曼猜想被证明了!至少根据世纪最著名的数学家之一、菲尔兹奖获得者和前英国皇家学会主席MichaelAtiyah爵...……更多
4倍性能提升dlss3技术重大升级:游戏画质更强
...RTX40系列显卡一同发布,在RTX40系列显卡、第四代TensorCore张量核心、光流加速器的硬件基础上,支持开创性的光学多帧生成,也就是插帧以提升性能。结合DLSS生成全新帧、DLSS超级分辨率帧,DLSS3能用AI重建多达7/8的显示像素,与...……更多
陆倾川黎曼是什么电视
陆倾川和黎曼是电视剧《我,喜欢你》中的角色。该剧由蓝白色的小说《终于等到你》改编,主要讲述了毒舌的吃货总裁路晋与女厨师顾胜男,在美食与爱的双重魔力下最终相爱,收获美满幸福的故事。不过,需要注意的是,...……更多
高通宣布推出第七代5G调制解调器到天线解决方案
...最大的亮点在于搭载了专门的AI处理器。这款处理器配备张量加速器,显著提升了数据传输速度、覆盖范围和效能,同时降低了延迟。此外,新款调制解调器还集成了第三代5GAI套件(5GAISuiteGen3),进一步优化了覆盖范围和定位...……更多
摩尔线程下一代游戏显卡MTT S90走过来了
...U芯片“春晓”集成220亿个晶体管,内置4096个MUSA核心、128张量计算核心,行业唯一支持PCIe5.0,并支持8KAV1、H.264、H.26视频编解码。S80采用满血核心,频率1.8GHz,FP32浮点算力14.4TFlops,搭配256-bit16GBGDDR6显存,带宽448GB……更多
摩尔线程kuae千卡集群正式落地
...布式框架,并融合了多种并行算法策略,包括数据并行、张量并行、流水线并行和ZeRO,且针对高效通信计算并行和FlashAttention做了额外优化。目前,摩尔线程支持包括LLaMA、GLM、Aquila、Baichuan、GPT、Bloom、玉言等各类主流大模型的...……更多
Pixel 8a可能会大幅涨价,成为谷歌最昂贵的A系列设备
...必须记住的一件事。就规格而言,Pixel8a据说有一个降频张量G3芯片组,以及8G内存。与之前的设备相比,它的设计看起来更圆,但我们对其规格知之甚少。老实说,如果这个价格最终成为事实,我会感到惊讶,因为这很容易使这...……更多
冯提莫首次量身高,惊现真实身高数据,一米五的承诺何在
...己观点,网友们还找出了冯提莫的早期出镜截图和唯一一张量身高的照片。从照片上看,提莫站在身高尺后面,下半身差不多全露出来,比例来看,身高好像确实在150-155cm之间。哈哈哈,不是说天王盖地虎嘛,提莫莫非不及一米...……更多
计算速度翻番、能耗减半?美国加州大学研究人员展示全新方法
...,只向系统的一个计算组件(中央处理器、图形处理器、张量处理器或其他处理器或加速器)提供数据,而SHMT技术在所有组件之间同时并行执行代码。传统、现代异构和SHMT的并行化方法比较SHMT采用质量感知工作偷取(QAWS)调...……更多
揭秘明朝皇帝的特殊癖好
...正气歌,千载读之,让人热血沸腾:天地有正气,杂然赋流形。下则为河岳,上则为日星。于人曰浩然,沛乎塞苍冥。皇路当清夷,含和吐明庭。时穷节乃见,一一垂丹青。在齐太史简,在晋董狐笔。在秦张良椎,在汉苏武节。...……更多
高通骁龙X Elite性能解析:挑战13代酷睿旗舰
...ransformer网络等复杂AI模型研发提供支持。同时,高通还对张量加速器进行了升级,大矩阵处理速度提升2.5倍。共享内存规模增加了一倍,便于容纳更大的神经网络。因此在架构设计上,高通就让NPU实现了45TOPS的AI性能。不过,高...……更多
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彪悍的丈母娘对女婿说,皇上封官你别谢恩,我让他封你个更大的官
在中国历史上有这么一位传奇女子,他曾经是将军的女儿,后来做了太子妃,然后是皇后和皇太后,结果没想到突然有一天变成公主了
2024-10-25 12:07:00
北宋并非亡于敌军,北宋到底亡于什么?
在北宋宋仁宗的时候大概是百姓过的最好的一段时期了。在中国古代历史上,仁宗或许是一位不怎么作为的皇帝,他基本上什么事情都会找到专业的官员
2024-10-25 12:08:00
明朝最狂妄武将,勾结皇太极,崇祯帝敢怒不敢言,下旨召见也被拒
在古代,权力最大的理应是皇帝。然而,有些大将掌握的权力,连皇帝都要忌惮。他们手中拿着军权,丝毫不把皇帝放在眼里。这样的将领
2024-10-25 12:12:00
魏征献出一妙计,此人置之不理!否则,登基的就不是李世民了
说到唐朝,我们可能就会想到唐太宗李世民,毕竟在他的统治下,唐朝出现了一个盛世。但是提到李世民,就不得不说说玄武门之变。在这场兵变中
2024-10-25 12:13:00
李世民将女儿嫁55岁尉迟恭却被拒,为什么?
作为唐太宗李世民的得力部下,尉迟敬德对他忠心耿耿,为唐朝的建立立下无数战功,同时也是凌烟阁二十四功臣之一。尉迟敬德一生戎马
2024-10-25 12:13:00
水浒中,为什么大多都是父母不双全?那么宋江的母亲是怎么死的?
在水浒传里,很多关于宋江的描写,可以说,宋江是水浒传里的很重要的角色,但是对对于宋江母亲的描写却是少之又少。唯一描写的就是那时候父亲在堂
2024-10-25 12:14:00
学而优则仕,为什么古代官员退休后为何皆告老还乡?
学而优则仕,出自《论语·子张》,这句话的意思是说学习之余还有余力或者闲暇,就去做官。我们知道,在封建社会,有着森严的社会等级
2024-10-25 12:14:00
皇帝重用奸臣,其它人都害怕,唯独他给皇帝画了一幅画,皇帝慌了
在唐德宗时期他担任翰林学士一职,皇上生性多疑,对自己身边的人都很少信任。唯有一个名叫裴延龄的大臣由于经常向皇帝打小报告而深得德宗宠信
2024-10-25 12:15:00
刘伯温说了九个字,让朱元璋放弃定都凤阳的念头
明太祖洪武元年(公元1368年),朱元璋在应天府称帝,然而他却始终没打算把南京应天府作为首都,因为在他看来,自古以来定都南京的政权都非常短命
2024-10-25 12:15:00
张骞出使西域,他最远到达了现在的那个地方?
汉朝时期出现了很多厉害的事物,比如说有一个倒霉的武将,此人就是李广。这位倒霉的武将虽然能征善战,可是南征北战之后,一生没有被封侯
2024-10-25 12:16:00
西晋这个首富,痴迷炫富,手段高明,炫富手段万万想不到
在中国历史上西晋这个时代背景下,经历了一个短暂的黄金时期,造就了一批大富豪,其中就有石崇和王恺这两个被历史记录了下来。先来说说石崇
2024-10-25 12:16:00
唐王朝的开创,竟源于李渊中了“美人计”?
唐高祖李渊最终决定起义,不是因为他受不了隋朝的残暴统治,因为他之前都是抱着忠君爱国的思想,在前线奋击“反贼”,当李世民以天下大势及身家性命为引爆点
2024-10-25 12:16:00
俗话说伴君如伴虎,公孙丞相一直能做到死,政治才能特别突出
汉武帝刘彻在位五十四年,一共有了十三位丞相。其中有三个丞相自杀,三个丞相被杀。所以,在汉武帝一朝为官的可谓是伴君如伴虎
2024-10-25 12:17:00
赵构秦桧为何要害死岳飞,却放过了同样坚决抗金的韩世忠?
岳飞当时韩世忠岳飞张俊,刘光世一起被称为中兴四将,这四位论资历出现最晚的就是岳飞了,其他三位都比岳飞大十几岁。论战功,韩世忠的战绩也不比岳飞差
2024-10-25 12:17:00
皇后被仇人毒死,皇帝就当没事发生一样,五年后,灭掉仇家九族
汉朝在历朝历代中的地位是非常高的,同时汉朝对我国的历史贡献也是非常大的。在整个汉朝时期,它一共出现了两次盛世和四次中兴
2024-10-25 12:18:00