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...学能力更强的AI模型。谷歌DeepMind使用PaLM2模型进行测试，研究人员建立了专用“代码池”，使用代码形式为模型输入一系列问题，并设置了评估器流程，之后模型便会在每一次迭代中，自动从代码池中挑选问题，生成“具有创造...……更多
2023-12-16 02:20:00模型,训练,模型,问题,训练,研究人员
...训练模型之间的表现，后者是一个*大14倍的预训练模型。研究人员考虑了在两种模型中都预期会有 tokens的预训练和 tokens的推理。可以看到，在修订场景中（右上），当 << 时，测试阶段的计算通常优于额外的预训练。然而，...……更多
2024-09-12 09:58:00模型,参数,模型,训练,测试,时计
...导致过拟合，从而影响其原始性能。为了解决上述问题，研究人员期望探索更有效的检索和即时编辑方式，以及对模型进行更小的干预，以避免在编辑数据集上过度拟合。
模型方法知识编辑相关背景在本文中，研究团队首先形...……更多
2024-10-30 09:57:00模型,训练,知识,数据,模型,知识
... checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。尽管大语言模型 (LM) 在各种任务上取得了重大进展，但在训练和推理方面，性能和成本之间仍然需要权衡。对于许多学者和开发人员来说，高性能的 LM 是无法访问的，因为它们的构建...……更多
2024-09-06 10:01:00推理,模型,成本,参数,模型,训练
...模型与相似的体积大 10 倍的模型相比具有显著竞争力。研究人员使用分类目标预训练的视觉变换器（ViT）模型与对比性预训练的模型（SigLIP）进行了比较，结果发现，PaLI-3 虽然在标准图像分类基准上略微表现不佳，但基于 SigLIP...……更多
2023-10-17 16:31:00更快,模型,视觉,语言,训练,模型
...武汉大学、悉尼大学、京东探索研究院和南洋理工大学的研究人员便在ICML 2024上发表了一项 “扩散模型对齐” 方向的研究，所提出的名为TDPO-R 的强化学习算法与 o1 不谋而合地也采用了细粒度奖励机制。论文链接：https://openrevie...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
...人工智能系统如何从更少的数据中学到更多的东西。微软研究人员在开发Phi模型时也做出了相同的判断，Hugging Face AI研究人员也同意对于高质量数据集的追求，并发布了高质量的训练数据集。这意味着一味扩张不再是科技巨头们...……更多
2024-07-23 09:40:00大佬,模型,规模,再次,时代,模型
...劣的天气因素造成的。给我介绍下这幅画进行多轮对话
研究人员表示，正是基于强大BLIP-2，才使得InstructBLIP「看」的更好。最最重要的是，InstructBLIP在多个任务上实现了最先进的性能，甚至在图片解释和推理上表现优于GPT4。为...……更多
2023-05-15 20:17:00团队,华人,指令,数据,模型,研究
...了弄清楚扩散模型到底能不能记忆和再生个体训练样本，研究人员首先提出了“记忆”的新定义。一般来说，关于记忆的定义集中在文本语言模型上，如果可以提示模型从训练集中恢复一个逐字序列，就表示这个序列被提取和记...……更多
2023-02-03 22:00:00绘画,侵权,模型,照片,模型,训练
...，极大地限制了光训练的规模和效率。为解决上述问题，研究人员提出了正反互易和光学共通的解决思路。·正反互易：全前向智能光计算训练架构。受物理学对称性的启发，研究人员建立了“空间互易-时间反演”的双对称光传...……更多
2024-08-09 09:57:00量级,清华,架构,个数,团队,速度
...能导致了这些模型的前述弱点？
最近，DeepMind等机构的研究人员联合发布了一篇长达50页的论文，提出了一个可能导致AI模型与人类表现存在差异的原因：人类概念知识是从精细到粗尺度进行分层组织的，而深度学习模型表征无...……更多
2024-09-23 10:00:00神经网络,框架,层次,神经,视觉,人类
...习社区分享我们在大型语言模型方面的成果，为提高全球研究人员和开发人员的可访问性和效率做出贡献。”事实上，大型语言模型训练是一个耗时且资源密集的过程。在大型语言模型训练期间，开发人员必须有效管理三种主要...……更多
2024-06-18 16:13:00处理器,图形,模型,高达,训练,语言
...练AI，可能会让AI变傻？！来自牛津、剑桥等学校机构的研究人员最新发现，使用合成数据训练，大模型可能会崩溃。其研究成果被选为最新的Nature封面。直接一个：GARBAGE OUT！要知道，现在绝大部分科技公司的大模型都在用合成...……更多
2024-07-28 07:29:00封面,模型,误差,数据,训练,生成
...又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。先来看一张其乐融融的图片（一眼AI）：右边的小羊驼代表Llama，而左边的蛇（M...……更多
2024-09-06 10:01:00推理,更快,性能,模型,输出,训练
...表征学习？这需要更进一步地观察模型才能确定，为此，研究人员测量并比对了diffusion transformer和当前的SOTA自监督模型DINOv2之间的表征差距，包括语义差距和特征对齐两种角度。语义差距从图2a可知，预训练SiT的隐藏层表示在第...……更多
2024-10-23 09:55:00新作,速度,训练,学习,模型,训练
...者之间的数据传输速度较低。由于看到了这些性能限制，研究人员对可替代当前AI系统的其他计算平台重新产生了兴趣，例如光学、光子学和模拟电子学。论文将这些非常规计算平台统称为PNN，指代利用物理系统的属性执行计算...……更多
2024-07-15 09:33:00康奈尔,康奈,耶鲁,剑桥,变革,模型
...可能需要数百或数千个小时。在过去的五年里，人工智能研究人员已经开始教LLMs自动将数学语句形式化。LLMs已经可以将一种自然语言翻译成另一种自然语言。但从数学到代码的转换是一个艰巨的挑战。尽管LLMs在自然语言处理等...……更多
2023-02-24 18:22:00人工智能,人工,数学,智能,问题,工作
...40 道实践题，测试记忆、理解、应用、分析和评估能力。研究人员在 GPT-4 中输入了 1000 个问题，并将答案对比了官方解决方案。GPT-4 通过了所有五个测试部分，正确回答了 73.4% 的问题。不过，人工智能在处理技术性问题和包含...……更多
2024-09-02 09:54:00可通,理疗,日本,模型,训练,考试
...蔽相关数据的策略。例如，微软和美国俄亥俄州立大学的研究人员在用于训练模型的数据中引入了噪音，使大模型随后输出的信息由数据中更泛化的模式，而不是特定的、可识别的例子所决定。这从理论上保证了大模型不会透露...……更多
2024-06-14 11:54:00新一代,机器,学习,模型,数据,训练
...重大突破，通过使用与架构和网络无关的分布式优化器，研究人员成功将训练LLM时GPU间的通信量降低了1000到10000倍！如果可以使用世界上所有的算力来训练AI模型，会怎么样？近日，凭借发布了开源的Hermes 3（基于Llama 3.1）而引...……更多
2024-09-10 13:39:00训练,分布式,世间,整合,全新,通信
...一个推理模型，也就是会比以往「思考」得更多。在OpenAI研究人员看来，「思考」就是推理的一种最直观的方式。有时候，当被问及意大利首都是什么问题时，我们几乎不用思考，即刻就能得出答案。但有时候，涉及商业企划书...……更多
2024-09-23 09:50:00整版,金牌,团队,人类,时刻,视频
...11402项目主页：https://nvlm-project.github.io/在模型设计方面，研究人员对纯解码器多模态大模型（如LLaVA）和基于交叉注意力的模型（如Flamingo）进行了全面对比，并根据总结出的优势和劣势，提出了一种全新架构，提升了模型的训...……更多
2024-09-24 13:36:00英伟,模态,文本,性能,模态,模型
...量参数进行训练来解决这些缺陷。
微调可能有益的原型研究人员将以下场景确定为可从微调中受益的常见用例：- 语气、风格、形式定制：使用案例可能会寻求反映特定角色或服务特定受众的LLM。通过使用定制数据集对LLM进行...……更多
2024-08-27 12:03:00小白,长文,千字,基础,指南,训练
...论基础UNA 的理论基础源于对 RLHF 目标函数的重新推导。研究人员证明，给定 RLHF 的经典目标函数，最优策略可以通过一个隐式的奖励函数来诱导。该隐式奖励函数是策略模型与参考策略之间的对比结果，通过这个函数，UNA 能够...……更多
2024-10-10 09:56:00框架,优势,统一,综合,模型,奖励
...习、项目反应理论和广义线性模型在政治科学中的应用。研究人员应该避免商用模型的诱惑，共同开发透明的大型语言模型，以确保可重复性。拥抱开源，拒绝垄断似乎每天都有一个全新的大型语言模型(LLM)推出，其创建者和学...……更多
2023-05-10 15:10:00纽约大学,科学界,纽约,教授,科学,大学
...中均包含“screencap”。
（图片来源：IEEE Spectrum）大语言模型（LLM）在多大程度上“记住”了其训练输入内容是一直以来广受关注的问题。而最近的实证研究表明，大语言模型在某些情况下的确可以重现或者生成只包含细小差别...……更多
2024-01-11 06:45:00生成,输出,抄袭,问题,图片,输出
...。在 2021 年的一篇论文中，来自牛津大学和 OpenAI 的三位研究人员，确定了像 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLMs）模型，可能产生的两大类虚假信息:来自于其训练数据集中不准确的源材料，如常见的错误概念，比如「吃火鸡会让...……更多
2023-04-14 18:04:00幻觉,模型,数据,训练,语言,人类
...制药等领域工业微尺度设计的变革。OpenLAM计划希望未来研究人员可以一键获取任意元素组合体系的势能函数，极大地简化获取精确模型的过程，不再需要生成大量新的第一性原理计算数据，以及进一步拥有结构搜索、结构生成...……更多
2023-12-05 16:20:00大原,势能,开发者,深度,模型,团队
...在不小差距，与Mistral-7B-v0.3或Gemma 8B的分数大致相当。
研究人员发现，如果使用同一数据集中额外的100B数据进行训练，并将上下文长度扩展到8k时，模型在核心和扩展基准上的分数还会进一步提升，但MMLU结果没有变化。这个结...……更多
2024-07-22 09:41:00血战,强势,模型,苹果,模型,数据
...人这么做了。来自香港大学、牛津大学和字节跳动的几名研究人员，决定尝试一下能否使用高质量AI合成图片，来提升图像分类模型的性能。为了避免AI合成的图像过于单一、或是质量不稳定，他们还提出了几类提升数据多样性...……更多
2023-02-23 12:53:00训练,数据,数据,训练,模型,图像
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