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...学能力更强的AI模型。谷歌DeepMind使用PaLM2模型进行测试，研究人员建立了专用“代码池”，使用代码形式为模型输入一系列问题，并设置了评估器流程，之后模型便会在每一次迭代中，自动从代码池中挑选问题，生成“具有创造...……更多
2023-12-16 02:20:00模型,训练,模型,问题,训练,研究人员
...训练模型之间的表现，后者是一个*大14倍的预训练模型。研究人员考虑了在两种模型中都预期会有 tokens的预训练和 tokens的推理。可以看到，在修订场景中（右上），当 << 时，测试阶段的计算通常优于额外的预训练。然而，...……更多
2024-09-12 09:58:00模型,参数,模型,训练,测试,时计
...导致过拟合，从而影响其原始性能。为了解决上述问题，研究人员期望探索更有效的检索和即时编辑方式，以及对模型进行更小的干预，以避免在编辑数据集上过度拟合。
模型方法知识编辑相关背景在本文中，研究团队首先形...……更多
2024-10-30 09:57:00模型,训练,知识,数据,模型,知识
... checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。尽管大语言模型 (LM) 在各种任务上取得了重大进展，但在训练和推理方面，性能和成本之间仍然需要权衡。对于许多学者和开发人员来说，高性能的 LM 是无法访问的，因为它们的构建...……更多
2024-09-06 10:01:00推理,模型,成本,参数,模型,训练
...？OpenAI则极力否认AI模型训练面临瓶颈。作为应对，OpenAI研究人员正在探索一项“测试时计算”（training runs）的技术。十几位AI科学家、研究人员和投资者告诉路透社，他们认为正是这些技术，推动了OpenAI发布o1模型。所谓测试...……更多
2024-11-13 14:09:00英伟,争论,逻辑,意味,根本,策略
...模型与相似的体积大 10 倍的模型相比具有显著竞争力。研究人员使用分类目标预训练的视觉变换器（ViT）模型与对比性预训练的模型（SigLIP）进行了比较，结果发现，PaLI-3 虽然在标准图像分类基准上略微表现不佳，但基于 SigLIP...……更多
2023-10-17 16:31:00更快,模型,视觉,语言,训练,模型
...武汉大学、悉尼大学、京东探索研究院和南洋理工大学的研究人员便在ICML 2024上发表了一项 “扩散模型对齐” 方向的研究，所提出的名为TDPO-R 的强化学习算法与 o1 不谋而合地也采用了细粒度奖励机制。论文链接：https://openrevie...……更多
2024-10-26 09:48:00算法,奖励,理念,问题,技术,模型
...人工智能系统如何从更少的数据中学到更多的东西。微软研究人员在开发Phi模型时也做出了相同的判断，Hugging Face AI研究人员也同意对于高质量数据集的追求，并发布了高质量的训练数据集。这意味着一味扩张不再是科技巨头们...……更多
2024-07-23 09:40:00大佬,模型,规模,再次,时代,模型
...，极大地限制了光训练的规模和效率。为解决上述问题，研究人员提出了正反互易和光学共通的解决思路。·正反互易：全前向智能光计算训练架构。受物理学对称性的启发，研究人员建立了“空间互易-时间反演”的双对称光传...……更多
2024-08-09 09:57:00量级,清华,架构,个数,团队,速度
...了弄清楚扩散模型到底能不能记忆和再生个体训练样本，研究人员首先提出了“记忆”的新定义。一般来说，关于记忆的定义集中在文本语言模型上，如果可以提示模型从训练集中恢复一个逐字序列，就表示这个序列被提取和记...……更多
2023-02-03 22:00:00绘画,侵权,模型,照片,模型,训练
...能导致了这些模型的前述弱点？
最近，DeepMind等机构的研究人员联合发布了一篇长达50页的论文，提出了一个可能导致AI模型与人类表现存在差异的原因：人类概念知识是从精细到粗尺度进行分层组织的，而深度学习模型表征无...……更多
2024-09-23 10:00:00神经网络,框架,层次,神经,视觉,人类
...习社区分享我们在大型语言模型方面的成果，为提高全球研究人员和开发人员的可访问性和效率做出贡献。”事实上，大型语言模型训练是一个耗时且资源密集的过程。在大型语言模型训练期间，开发人员必须有效管理三种主要...……更多
2024-06-18 16:13:00处理器,图形,模型,高达,训练,语言
...又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。先来看一张其乐融融的图片（一眼AI）：右边的小羊驼代表Llama，而左边的蛇（M...……更多
2024-09-06 10:01:00推理,更快,性能,模型,输出,训练
...练AI，可能会让AI变傻？！来自牛津、剑桥等学校机构的研究人员最新发现，使用合成数据训练，大模型可能会崩溃。其研究成果被选为最新的Nature封面。直接一个：GARBAGE OUT！要知道，现在绝大部分科技公司的大模型都在用合成...……更多
2024-07-28 07:29:00封面,模型,误差,数据,训练,生成
...者之间的数据传输速度较低。由于看到了这些性能限制，研究人员对可替代当前AI系统的其他计算平台重新产生了兴趣，例如光学、光子学和模拟电子学。论文将这些非常规计算平台统称为PNN，指代利用物理系统的属性执行计算...……更多
2024-07-15 09:33:00康奈尔,康奈,耶鲁,剑桥,变革,模型
...表征学习？这需要更进一步地观察模型才能确定，为此，研究人员测量并比对了diffusion transformer和当前的SOTA自监督模型DINOv2之间的表征差距，包括语义差距和特征对齐两种角度。语义差距从图2a可知，预训练SiT的隐藏层表示在第...……更多
2024-10-23 09:55:00新作,速度,训练,学习,模型,训练
...信息存不进来了。——这俩问题明显不是RNN的锅。而经过研究人员的对症下药，Mamba-2（370M）在256K上下文长度上达到了近乎完美的密钥检索精度。所以结论就是，Mamba yes！「RNN神教」前景一片光明！对此，Mamba的作者Albert Gu点赞...……更多
2024-11-28 12:03:00长上,清华,下文,团队,状态,作者
...该公司希望模型性能提升的速度可以与去年相当，这促使研究人员专注于其他方法来勉强取得效果。这种情况和OpenAI的遭遇类似。此前有报道称，OpenAI模型性能提升速度有所放缓，该公司正改变技术策略来解决问题。回到谷歌本...……更多
2024-11-15 09:51:00立新,团队,员工,速度,问题,模型
...40 道实践题，测试记忆、理解、应用、分析和评估能力。研究人员在 GPT-4 中输入了 1000 个问题，并将答案对比了官方解决方案。GPT-4 通过了所有五个测试部分，正确回答了 73.4% 的问题。不过，人工智能在处理技术性问题和包含...……更多
2024-09-02 09:54:00可通,理疗,日本,模型,训练,考试
...蔽相关数据的策略。例如，微软和美国俄亥俄州立大学的研究人员在用于训练模型的数据中引入了噪音，使大模型随后输出的信息由数据中更泛化的模式，而不是特定的、可识别的例子所决定。这从理论上保证了大模型不会透露...……更多
2024-06-14 11:54:00新一代,机器,学习,模型,数据,训练
...和模型大小 scaling 的重要意义。对于深度学习从业人员和研究人员来说，学习曲线可以帮助调试模型，并为改进的模型架构预测准确性目标。
百度的研究者在论文中表示，他们的研究结果表明，我们有机会加倍努力，从理论上...……更多
2024-11-28 10:00:00灵感,遗憾,研究,模型,学习,曲线
...重大突破，通过使用与架构和网络无关的分布式优化器，研究人员成功将训练LLM时GPU间的通信量降低了1000到10000倍！如果可以使用世界上所有的算力来训练AI模型，会怎么样？近日，凭借发布了开源的Hermes 3（基于Llama 3.1）而引...……更多
2024-09-10 13:39:00训练,分布式,世间,整合,全新,通信
...一个推理模型，也就是会比以往「思考」得更多。在OpenAI研究人员看来，「思考」就是推理的一种最直观的方式。有时候，当被问及意大利首都是什么问题时，我们几乎不用思考，即刻就能得出答案。但有时候，涉及商业企划书...……更多
2024-09-23 09:50:00整版,金牌,团队,人类,时刻,视频
...一些热门搜索词来对前者进行补充。第二步，问题生成。研究人员首先根据搜集到的搜索词调用搜索引擎得到相关的新闻，将新闻内容进行切分，得到多个内容片段。然后要求GPT根据内容片段自问自答，得到在第三步图像分配阶...……更多
2024-11-11 13:34:00模态,接入,框架,模型,效果,互联网
...11402项目主页：https://nvlm-project.github.io/在模型设计方面，研究人员对纯解码器多模态大模型（如LLaVA）和基于交叉注意力的模型（如Flamingo）进行了全面对比，并根据总结出的优势和劣势，提出了一种全新架构，提升了模型的训...……更多
2024-09-24 13:36:00英伟,模态,文本,性能,模态,模型
...量参数进行训练来解决这些缺陷。
微调可能有益的原型研究人员将以下场景确定为可从微调中受益的常见用例：- 语气、风格、形式定制：使用案例可能会寻求反映特定角色或服务特定受众的LLM。通过使用定制数据集对LLM进行...……更多
2024-08-27 12:03:00小白,长文,千字,基础,指南,训练
...论基础UNA 的理论基础源于对 RLHF 目标函数的重新推导。研究人员证明，给定 RLHF 的经典目标函数，最优策略可以通过一个隐式的奖励函数来诱导。该隐式奖励函数是策略模型与参考策略之间的对比结果，通过这个函数，UNA 能够...……更多
2024-10-10 09:56:00框架,优势,统一,综合,模型,奖励
...人的是，团队的成员全部来自字节跳动！在这项工作中，研究人员提出了一种简单而有效的方法，来自增强LLM推理时的泛化能力——强化微调（Reinforced Fine-Tuning，ReFT）。论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.08967
简单来说，ReFT首先...……更多
2024-12-09 09:53:00奥特,奥特曼,字节,直播,惊喜,模型
...中均包含“screencap”。
（图片来源：IEEE Spectrum）大语言模型（LLM）在多大程度上“记住”了其训练输入内容是一直以来广受关注的问题。而最近的实证研究表明，大语言模型在某些情况下的确可以重现或者生成只包含细小差别...……更多
2024-01-11 06:45:00生成,输出,抄袭,问题,图片,输出
...制药等领域工业微尺度设计的变革。OpenLAM计划希望未来研究人员可以一键获取任意元素组合体系的势能函数，极大地简化获取精确模型的过程，不再需要生成大量新的第一性原理计算数据，以及进一步拥有结构搜索、结构生成...……更多
2023-12-05 16:20:00大原,势能,开发者,深度,模型,团队
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