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谷歌 AI 推出 CardBench 评估框架
...要为学习型基数估计(cardinality estimation)满足系统评估框架需求。CardBench 基准是个综合评估框架,包含 20 个不同真实数据库中的数千次查询,大大超过了以往的任何基准。项目背景基数估计(cardinality estimation,简称 CE)是优...……更多
什么影响大模型安全?NeurIPS\'24新研究提出大模型越狱攻击新基准
...讨了什么因素会影响大模型的安全。提出攻击分析系统性框架JailTrackBench。JailTrackBench研究重点分析了不同攻击配置对LLMs性能的影响,包括攻击者的能力、预算、对抗性后缀长度,以及模型的大小、安全对齐情况、系统提示和模...……更多
田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge!AI智能体自我审判,成本暴跌97%
...?来自Meta、KAUST团队的最新研究中,提出了Agent-as-a-Judge框架,证实了智能体系统能够以类人的方式评估。它不仅减少97%成本和时间,还提供丰富的中间反馈。AI智能体,能否像人类一样有效地评估其他AI智能体?对于AI智能体来...……更多
这才是真开源模型!公开后训练一切,性能超越Llama 3.1 Instruct
...有的数据、数据混合方法、配方、代码、基础设施和评估框架!模型:https://huggingface.co/allenai 技术报告:https://allenai.org/papers/tulu-3-report.pdf 数据集:https://huggingface……更多
多模态模型评测框架lmms-eval发布!全面覆盖,低成本,零污染
...oTA」的时代,简单易用、标准透明、可复现的多模态评估框架变得越来越重要,而这并非易事。为解决以上问题,来自南洋理工大学 LMMs-Lab 的研究人员联合开源了 LMMs-Eval,这是一个专为多模态大型模型设计的评估框架,为多模...……更多
多样任务真实数据,大模型在线购物基准Shopping MMLU开源
...学构建了一个大规模、多任务评测基准Shopping MMLU,用以评估大语言模型在在线购物领域的能力与潜力。一直以来,想要完整建模在线购物相当复杂,主要痛点是:多任务性:在线购物中存在多样的实体(例如商品、属性、评论...……更多
让AI管理大型代码库,开发者福音 | 阿里/新加坡国立/西安交大
...中发挥了关键作⽤。 真实应⽤场景⽰例基于ModelScope-Agent框架 ,CodexGraph的实际应⽤价值在多个场景中得到了体现,如:代码聊天助⼿(Code Chat) 代码调试⼯具(Code Debugger) 单元测试⽣成器(Code Unit tester) 代码⽣成器(……更多
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准
...景,无论是针对工业生产目标,还是科学场景辅助需求,评估 LLM 在精细化维度上的能力都是至关重要的,例如:数学及其专门分支领域,如代数、几何、概率和微积分。 不同类型的推理能力,例如符号推理、类比推理、反事实...……更多
科学家建立新评价基准,助力评估大模型数据分析能力
...到处理模糊问题、私有代码库集成等多种模式,可以全面评估模型的交互式数据分析能力。这一基准不仅包括代码生成任务,还设计了多选题任务,要求模型在代码执行后对结果进行理解、归纳和推理,提供有价值的观点。尽管...……更多
全球AI安全评估测试有了新基准
...应用方面安全测试领域的空白,为业界提供了统一的测试框架和明确的测试方法,有助于提高人工智能系统安全性,促进技术负责任发展,增强公众信任。记者了解到,此次发布的两项国际标准是大模型及生成式人工智能应用方...……更多
openai推出mle-bench新基准
...务中的能力。OpenAI在MLE-bench上测试了多个AI模型和智能体框架,使用AIDE框架的o1-preview模型表现最佳,在16.9%的比赛中至少获得了一枚铜牌,该结果超越了Anthropic的Claude3.5Sonnet。获得5金即可评上"Grandmaster"特级大师,而o1-……更多
CMU&清华:让LLM自己合成数据来学习,特定任务性能同样大幅提升
...成、输出数据生成和质量优化。输入数据生成在 SELF-GUIDE 框架的设计和实现过程中,研究者首先根据任务类型(生成型任务或分类型任务)指定不同的提示模板。对于生成型任务, SELF-GUIDE 框架使用一个相对简单的提示模板。而...……更多
NeurIPS | 消除多对多问题,清华大规模细粒度视频片段标注新范式
...本间存在多对多问题,无法支持细粒度视频检索的训练与评估(图 1 (a)),因此有必要为细粒度 VCMR 建立一个合适的 benchmark。为解决此问题,该研究提出了细粒度 VCMR 场景,使用更精细的文本查询消除数据集中的多对多现象(...……更多
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
...京大学一支团队迅速跟进,用自研的全球首个全模态对齐框架「Align Anything」对 Llama 3.2 进行了微调,表现出了比 Meta 微调的 Llama-3.2-11B-Vision-Instruct 更强的对齐性与指令跟随性。 为进一步促进社区的多模态对齐研究,日前,该...……更多
AI科学家太多,谁靠谱一试便知!普林斯顿新基准CORE-Bench:最强模型仅有21%准确率
...h基准测试,通过270个基于90篇跨学科科学论文的任务,可评估AI智能体在计算可重复性方面的表现,最简单任务的准确率可以达到60%,最难任务准确率仅有21%大模型的能力越来越强,用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型,...……更多
「学术版ChatGPT」登场!Ai2打造科研效率神器OpenScholar,让LLM帮你搞定文献综述
...可以优于专有系统,甚至媲美人类专家。为了方便自动化评估,团队还一道推出了全新的大规模基准ScholarQABench,覆盖了CS、生物、物理等多个学科,用于评价模型在引用准确性、涵盖度和质量的等方面的表现。由UWNLP和Ai2两大顶...……更多
免训练大模型知识编辑,吸收新数据更高效|EMNLP\'24
...评估属性。任务定义任务属性RECIPE终身编辑方法总体模型框架如下:构造和更新知识检索仓库在第t个时间步,给定一个新的知识描述kt,则新知识表示通过编码器frm中的MLP层可以获得: 其中frm编码器将输出token表示的最大、最...……更多
openai发布多语言大规模多任务语言理解
...需要帮助来保持准确性和连贯性。MMMLU数据集提供了一个框架,用于测试传统上在NLP研究中代表性不足的语言模型,从而弥补了这一差距。MMMLU数据集意义MMMLU的发布解决了人工智能界的几个相关挑战。它提供了一种更具多样性和...……更多
史上最严中文真实性评估:OpenAI o1第1豆包第2,其它全部不及格
新的大语言模型(LLM)评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。近日,淘宝天猫集团的研究者们提出了中文简短问答(Chinese SimpleQA),这是首个全面的中文基准,具有“中文、多样性、高质量、静态、易于评估”五...……更多
将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队提出代码生成优化新框架
...练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。在部分模型上,相比于单独使用SFT,CodeDPO能够将模型的HumanEval得分再多提升10个百分点,最高增幅接近1/3。监督微调(SFT)等现有训练方法,尽管提升了...……更多
全球首篇!调研近400篇文献,鹏城实验室&中大深度解析具身智能
...任务。下图展示了具身智能体的典型架构。 具身智能体框架在本综述中,我们对具身智能的当前进展进行了全面概述,包括:(1)具身机器人—— 具身智能在物理世界中的硬件方案;(2)具身仿真平台—— 高效且安全地训练...……更多
清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?
...hub.io/代码仓库:https://github.com/thu-ml/MMTrustEvalMultiTrust基准框架从已有的大模型评估工作中,MultiTrust提炼出了五个可信评价维度——事实性(Truthfulness)、安全性(Safety)、鲁棒性(Robustness)、公……更多
开闭源模型「大乱斗」:看看哪个智能体最能窥见人类真实意图
...与用户明确的交互来理解用户的隐式意图。以 Mistral-7B 为框架,基于 IN3 训练的 Mistral-Interact 能主动评估任务的模糊性,询问用户意图,并在启动下游智能体任务执行之前将其细化为可操作的目标。将该模型嵌入 XAgent 框架后,...……更多
代码模型自我进化超越GPT-4o蒸馏!UIUC伯克利等提出自对齐方法 | NIPS 2024
...效率。 类生成:给定一个包含类级和方法级信息的代码框架,要求LLM生成类及其方法。 数据科学编程:给定数据科学任务的描述和部分代码片段,要求LLM完成代码片段以通过相应的测试。 文件级代码编辑:提供文件内容后,要...……更多
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料,开源模型与全面基准测试
...化和法律差异及敏感性问题。这种对各国文化背景和法律框架的深入理解,不仅可以显著增强用户对医疗大语言模型的信任,还能促进更高质量的医疗服务体验,确保医疗服务的全球化和个性化。 ……更多
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
...同调技术调研了现存的基于卷积神经网络的人脸识别模型框架数据结构信息的变化趋势,如图 1 与图 2 所示,并得到了以下三个新颖观测结论:(i)随着数据量的增大,输入空间的拓扑结构变得越来越复杂(ii)随着数据量的增...……更多
苹果开源7B模型,训练过程数据集一口气全给了,网友:很不像苹果
...、StarCoder和ProofPile2 MMLU得分接近Llama 3 8B 使用PyTorch和OpenLM框架进行训练具体而言,研究团队先是提出了一个语言模型数据比较新基准——DCLM。之所以提出这一基准,是因为团队发现:由机器学习 (ML) 模型从较大的数据集中自动...……更多
迎战GPT-4V!谷歌PaLI-3视觉语言模型问世,更小、更快、更强
...分。提升图像理解与文本定位任务首先,研究人员在 PaLI 框架内进行了对不同的 ViT 模型的有控制的比较。结果发现,虽然 SigLIP 模型的少样本线性分类性能较差,但当在 PaLI-3 中使用时,SigLIP 模型在"简单"任务(如字幕和问答)...……更多
LLM数学性能暴涨168%,微软14人团队力作!合成数据2.0秘诀曝光,智能体生成教学
...数据2.0秘诀曝光了!来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct,能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3,在多项基准上刷新了SOTA。全世界高质量数据几乎枯竭。AI科学家们为了解决这...……更多
刚刚,OpenAI震撼发布o1大模型!强化学习突破LLM推理极限
...进进行压力测试, OpenAI 在部署之前根据自己的安全准备框架进行了一系列安全测试和红队测试。结果发现,思维链推理有助于在整个评估过程中提高能力。尤其值得注意的是,OpenAI 观察到了有趣的奖励黑客攻击实例。安全准备...……更多
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国际大咖为“南京故事”国际传播支招在中国制作 向世界传播南报网讯(记者乔雅萱)11月22日上午,南京国际传播中心揭牌仪式现场
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江苏南京:链接全球资本!宁企赴港上市热潮涌动
□南京日报/紫金山新闻记者曹丽珍今年以来,一股赴港上市浪潮正在全国范围内持续奔涌。相关数据显示,今年前三季度,中国企业境外首次公开募股(IPO)的活跃度大幅回升
2025-11-26 10:27:00
江苏南京:一张购物小票,掘出一座“数据金山”
南京加快释放数据要素价值培育壮大数据产业一张购物小票,掘出一座“数据金山”晓数通社区微数据中心。 江苏荣泽信息科技股份有限公司供图数族科技
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南报网讯(记者朱旖旎通讯员刘芳)深秋的南京,一场跨越山海的双向奔赴正在发生。近日,2025中欧机器人产业合作(南京)对接会在栖霞区召开
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近日,2025南京医疗器械“产学研医”对接会在高淳举办,高校、医院、企业等多方代表齐聚。活动搭建协同平台,助力产业创新与成果转化
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在长三角文博会上亮出“文化家底”和数字创新实力南京打造微短剧产业集聚高地□南京日报/紫金山新闻记者朱静近日,一场聚焦微短剧的产业合作交流活动在国家会展中心(上海)火热举办
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江苏南京:相约十年,让制造更聪明
相约十年,让制造更聪明——写在2025世界智能制造大会即将召开之际□南京日报/紫金山新闻记者徐宁 实习生黄倩“作为南京智能制造产业的标杆力量
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智能工厂运营效率提升
近日,在南京天加环境科技有限公司今年5月投产的天加洁净基地内,高度自动化生产线正生产发泡板机、换热器等核心零部件。该生产基地建立了从客户需求到最终交付的“端到端”全流程数字化运营体系
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东南网11月26日讯(福建日报记者 李珂) 记者从厦门大学获悉,日前,该校萨本栋微米纳米科学技术研究院吴德志教授团队在3D打印技术领域取得突破性进展——首创“激光原位诱导直写打印”技术
2025-11-26 10:34:00
厦门网讯(厦门日报记者 张珺 通讯员 吴冰冰)我市跨境电商生态再添新支点,日前,POD(按需定制)专卖孵化平台公司正式落户银城智谷海熹跨境电商产业园
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这位“农事专家”,让种地更聪明——AI赋能千行百业一线故事(十七)11月14日,雄安新区都市农业科技博览园温室大棚内,工作人员查看番茄长势
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2025 年 11 月 20 日-21日—— 在备受文旅与酒店行业瞩目的 “2025 迈点文旅节・第七届迈点酒店运营创新大会” 上
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2025年“双十一”收官,中国电商行业持续稳健增长,行业生态也迎来深刻演进。各大平台已从流量竞争转向全域生态协同,“双十一”形态亦呈现“简-繁-简”的演变
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治污攻坚 | 天宁:伊顿与黑牡丹的“近零碳”之路引领工业绿色未来
2025年,在常州市工信局公示的近零碳工厂名单中,伊顿电力设备有限公司和黑牡丹纺织有限公司两家企业相继成功入选。根据常州市的标准
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人工智能技术的深度嵌入,正重塑人才培养逻辑与知识范式,高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向(DESE-EI)模型及边界条件研究(24A0450)”课题组研究认为
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