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...er在1997年共同提出了长短期记忆（Longshort-termmemory，LSTM）神经网络结构，可用来解决循环神经网络（RNN）长期记忆能力不足的问题。而最近SeppHochreiter在arXiv上发布论文，提出了一种名为xLSTM（ExtendedLSTM）的新架构，号称可以解决.……更多
2024-05-13 11:27:00架构,神经网络,架构,神经,网络,可同
...一种类脑计算范式，一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）。本质来讲，神经形态计算，是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点，神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
2024-03-18 10:41:00神经网络,脉冲,架构,科学家,模型,神经
爆火神经网络架构KAN，上新了！KAN2.0。此次与科学问题更深入地融合，可以轻松解出经典物理学研究。比如发现拉格朗日量（用来描述整个物理系统动力状态的函数）除此之外，研究者还可以量身定制属于自己的KAN2.0，将专业...……更多
2024-08-22 09:52:00神经网络,经典物理学,物理学,架构,神经,更新
...对物理光计算的掣肘。该研究为光计算领域提供了大规模神经网络精准、高效的训练方法，为智能光计算系统的设计及开发提供了新思路，为光的计算能力开拓了新边界。审稿人对该研究评价称：“本文中提出的想法非常新颖，...……更多
2024-08-09 09:57:00量级,清华,架构,个数,团队,速度
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品，旨在解决神经网络中矩阵运算的问题，即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时，依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
2024-01-25 10:19:00储备,光电,科学家,高达,计算机,科学
...架构呢？严格的定义是：从传感器输入到控制输出的单一神经网络模型。也就是这边信息输入进去，那一边结果输出出来，中间的过程交给神经网络模型处理。这个定义有点晦涩，不过跟智能驾驶的传统架构来对比，就清楚了。...……更多
2024-06-28 14:06:00驾驶,时刻,智能,驾驶,特斯,特斯拉
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：《科学进展》 科技日报北京10月25日电 （记者张梦然）德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队...……更多
2023-10-26 01:26:00光子,处理器,神经,处理,神经元,神经
一个多雾的早晨，高速公路上能见度极低，智能感知设备检测到这一情况后，立即通过V2I通信向所有车辆发送警报，车载系统自动调整至智能引导模式，确保安全行驶。同一时间，一辆故障车停在应急车道，通过V2I模块自动向...……更多
2024-07-19 09:53:00车路,三旺,神经网络,智能交通,一体化,神经
...式，提出分布式广度计算架构，构建深度浅但宽度广的光神经网络，整体架构可重构、可复用。与传统的深度计算层层堆叠的方法不同，“太极”通过将复杂的智能任务化繁为简，拆分为多通道、高并行的子任务，为子任务单独...……更多
2024-05-28 23:16:00古朴,芯片,思路,太极,团队,智能
...方宣称芯片的设计灵感“来自人类大脑的运作”，结合了神经网络和先进芯片架构，性能比行业内其他同类产品快了22倍。Northpole采用了12nm工艺制造，在约800平方毫米的面积里放置了220亿个晶体管，拥有256个计算单元，在8-bit精...……更多
2023-10-25 14:10:00研究院,芯片,专用,研究,芯片,神经网络
...差异。AMD进一步解释，Ryzen AI引擎处理AI相关任务是采用神经网络进行计算的，和传统计算在架构和模式上都存在巨大的差异。我们知道人工智能最初是由传统的硬编码算法创造，并由人类编程完成，而现代的人工智能大多基于...……更多
2023-11-13 15:15:00处理器,引擎,处理,智能,处理器,引擎
...队在 Healthcare 期刊发表本文，提出了一种利用多尺度卷积神经网络进行脑肿瘤全自动分类和分割的深度学习方法。该方法在 233 名患者的 MRI 图像数据集上进行训练和测试，并取得了良好的分割和分类效果。与之前的方法相比，...……更多
2024-05-24 10:58:00卷积,脑肿瘤,神经网络,学习方法,尺度,深度
...PU和GPU架构快50倍，同时能耗降低了100倍。
运行传统深度神经网络时，INT8精度运算的能效比达到了15 TOPS/W。 （英伟达尚未发货的最新GB200 NVL72在INT8精度只有6 TOPS/W，当前的DGX H100系统约为3.1 TOPS/W）
用于仿生脉冲神经网络模型时.……更多
2024-05-30 17:13:00人脑,进度,神经,拟态,英特,神经元
...oihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、存算一体不断变化的稀疏连接，而且神经元之间能够直接通信，不需要绕过内存。尤其是在新兴的小规模边缘工作负载上，它实现了效率、速度和适应性数...……更多
2024-04-19 09:47:00拟态,神经,神经元,人脑,系统,神经
...研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。据清华大学官方介绍，近年间，具有高算力低功...……更多
2024-08-10 09:54:00芯片,训练,太极,清华大学,清华,研制出
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特/佩尼斯研究团队德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基...……更多
2023-10-26 11:06:00神经,数千,神经元,光子,处理器,处理
...也要占用几千兆的数据。而且该芯片只能运行预先编程的神经网络，这些神经网络需要在单独的机器上提前训练。但论文作者表示，北极点芯片架构可能在速度关键型应用中有用，比如自动驾驶汽车。 ……更多
2023-10-20 17:24:00提速,灵感,芯片,大脑,内存,开发
...技术。值得一提的是，微软还计划在新一代Xbox中引入NPU神经网络引擎。这种引擎能够加速机器学习任务的处理，从而提升游戏的人工智能水平和玩家体验。不过，目前尚不清楚微软将选择性能更高的特定负载专用硬件还是灵活...……更多
2023-12-23 13:56:00主机,梦幻,体验,微软,架构,新一代
...非人灵长类动物模型，最新研究绘制出猕猴脑部空间组织架构的全景式脑图谱，并将这项对转化到人类具有重要意义与影响的相关研究数据，通过网络面向全球开放共享。中国科学院自动化研究所5月9日发布消息说，该所脑网络...……更多
2024-05-09 18:04:00猕猴,中国,科学家,全新,开放,科学
...该系统相比基于CPU、GPU等构建的传统计算平台，针对脉冲神经网络的计算能效可提高百倍以上，具有高灵活度、高处理能效、高互连带宽和超低通信延时等优势。其采用的自主研发无源散热技术，可将数据中心能源效率控制在1.1...……更多
2024-01-02 14:07:00横琴,新一代,突破,绿色,智能,全球
...ope/facechain/tree/main/face_module/TopoFR二、背景1. 人脸识别卷积神经网络在自动提取人脸特征并用于人脸识别任务上已经取得了巨大的成功。训练基于卷积神经网络的人脸识别模型的损失函数主要分为以下两种类型：（1）基于 Metric 的...……更多
2024-10-18 09:46:00人脸,拓扑,新作,模型,团队,人脸
...立聚焦于机器学习方法,带来《端边云协同推理中的深度神经网络动态分割》的报告。在端边云环境下,为了匹配网络负载与服务器负载的动态变化,郑文立教授提出了基于机器学习的DNN分割优化算法,并将其实现在昇思MindSpore上,使...……更多
2023-11-06 14:46:00终端,模型,趋势,大会,领域,智能
...基于“尺度定律”(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络，可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法，但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。在本项研究中，合作团队首先展示...……更多
2024-08-17 12:25:00新进,人工智能,复杂性,中国,人工,团队
...式表征网络（QuantumImplicitRepresentationNetwork,QIREN）。与经典神经网络方法相比，该方法在理论上具有指数级强的信号表征能力。实验结果也证实了 QIREN 的确表现出超越信号表示任务上 SOTA 模型的优异性能，在参数量更少的情况下...……更多
2024-06-27 09:24:00量子,信号,内存,指数,网络,量子
...判别式。生成式人工智能是深度学习的一个子集，它使用神经网络来处理标记和未标记的数据。大型语言模型 (LLM) 有助于理解字符、单词和文本。2017 年，Transformer 彻底改变了语言建模。Transformer 是一种神经网络，它使用注意力...……更多
2024-09-21 09:37:00能效,架构,工艺,硬件,加速器,能效
...络硬件加速能力。搭载了黑芝麻智能自研的DynamAINN车规级神经网络加速引擎、每秒可在线处理1.5G像素的NeuralIQISP模块、高性能AudioDSP模块，可同时处理大于12路高清摄像头的输入。未来，武当C1200可为中国本土Tier1和主机厂提供兼...……更多
2023-12-12 17:23:00武当,国产车,芯片,国产,武当,智能
...们说，三个资料库框架都使用神经符号方法——一种结合神经网络的人工智能结构。神经网络就是采用经典的类似程序的逻辑方法，模仿人类大脑结构的机器学习算法集合。编码更加智能大语言模型已成为人类软件工程师的强大...……更多
2024-06-12 18:15:00推理,架构,混合,人类,能力,语言
...够直接建模任意距离的词元之间的交互关系，解决了循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）等传统神经网络存在的长序列依赖问题。相较于RNN，Transformer具有两个显著的优势。1）处理长序列数据：RNN受限于循环结构，难以处...……更多
2024-10-21 10:03:00模型,行业报告,新纪元,报告,发展,行业
...影响网络内的计算，研究人员使用数学分析和模拟的人工神经网络，并发现这些原理可以扩展一个网络的维数。具体来说，他们证明了在递归神经网络中，与随机连接相比，局部前馈连接可以提高网络的记忆容量。进一步的研究...……更多
2024-06-29 09:23:00神经元,神经,高阶,科学家,机制,人类
...rmer和MoE架构的领先研究之上。传统Transformer充当一个大型神经网络，而 MoE（Mixture of Experts 混合专家模型）模型则分为更小的“专家”神经网络。在这一结构之下，通过将模型参数划分为多个组别而实现的计算的稀疏化，即每次...……更多
2024-02-21 14:05:00劲敌,高产,模式,模型,上下文,处理
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发现并归纳元素周期律的门捷列夫曾经说过，“科学是从测量开始的”，这句话的意思是说，没有精密测量就没有现代自然科学，而测量精度的提高往往会带来新的科学规律发现
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