• 我的订阅
  • 头条热搜
国产GPU为底座,摩尔线程首个千卡智算中心落地
12月19日,观察者网了解到,摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE智算中心揭幕仪式在北京举办,这宣告国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。与此同时,摩尔线程联合国内众多合作...……更多
替代NVIDIA,摩尔线程&无问芯穹联手首次实现国产GPU端到端AI大模型实训
...需求疲软,市场上有大量的英伟达芯片供应。而在今天,摩尔线程、无问芯穹更是放出大招,联合宣布正式完成MT-infini-3B 3B(30亿参数)规模大模型的实训,而使用的平台就是摩尔线程国产全功能GPU MTT S4000组成的千卡集群,以及无...……更多
摩尔线程GPU适配超图软件大模型:打造国产地理空间AI
快科技10月24日消息,摩尔线程官方宣布,摩尔线程MTT S/X系列全功能GPU与超图软件最新发布的大模型系列产品,经双方严格测试,顺利完成产品兼容认证。适配调优后的软件在摩尔线程GPU上整体运行稳定,性能卓越,为用户提供...……更多
摩尔线程、360达成战略合作!打造360智脑国产算力底座
快科技8月2日消息,今天摩尔线程宣布,在近日的第十二届互联网安全大会期间,摩尔线程与360集团宣布达成战略合作伙伴关系,并现场签署了战略合作协议。此次联手旨在聚焦数字安全、信息与数字化服务以及大模型等领域的...……更多
国产GPU万卡集群终于来了!摩尔线程CEO张建中:做难而正确的事
...万卡是最低标配!”在2024世界人工智能大会开幕前夕,摩尔线程创始人兼CEO张建中抛出一句掷地有声的断言。为什么必须是万卡?大模型行业变化很快,客户希望两周内结束战斗,最迟也得在1个月内训练完。假设训练一个5000亿...……更多
加速替代CUDA!摩尔线程开源vLLM-MUSA 加速国产GPU AI
快科技11月5日消息,近日,摩尔线程上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本,为开发者提供基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。摩尔线程表示,正努力围绕自主研发的统一系统架构GPU、MUSA软...……更多
从0到1:国产化千卡集群的一小步,AI算力主动权的一大步
...产化集群更是迫在眉睫。值此关键节点,国内GPU头部创企摩尔线程推出的夸娥(KUAE)智算中心解决方案以全功能GPU为底座,包含以夸娥(KUAE)智算集群为核心的基础设施、KUAE Platform集群管理平台以及KUAE ModelStudio模型服务,旨...……更多
芯片战场丨瞄准大模型 摩尔线程首个千卡智算中心落地
...需求,国内GPU企业正加码算力基础设施建设。12月19日,摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE智算中心落地。据其介绍,这是国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群。同时,摩尔线程CEO张建中在...……更多
摩尔线程GPU千卡集群完成师者AI 70亿参数教育大模型训练测试
快科技6月14日消息,摩尔线程与全学科教育AI大模型“师者AI”联合宣布,双方已完成大模型训练测试。师者AI基于摩尔线程夸娥(KUAE)千卡智算集群,完成了其70亿参数大模型的高强度训练测试。整个训练过程用时一周,训练...……更多
摩尔线程全国产千卡智算中心正式落地:国产GPU为底座的里程碑
近日,摩尔线程公司正式发布通告,宣布摩尔线程KUAE智算中心正式成立。这一举措具有划时代的意义,标志着国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。该中心的成立不仅彰显了我国在自主研发和创新方面的...……更多
摩尔线程万卡GPU集群新进展!性能可提升20倍
快科技7月18日消息,摩尔线程官方宣布,与清华系AI系统软件公司清程极智正式建立战略合作关系,旨在加速国产大规模GPU智算集群的产业化进程,推动AI算力生态的快速发展,为大模型行业提供更强大、灵活且高效的基础设施...……更多
摩尔线程与360达成战略合作,将共同打造“360智脑大模型一体机”
IT之家 8 月 2 日消息,据摩尔线程公众号今天的推文,在第十二届互联网安全大会期间,摩尔线程与 360 集团宣布达成战略合作伙伴关系,并现场签署了战略合作协议。双方此次合作旨在聚焦数字安全、信息与数字化服务及大模...……更多
国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地
12月19日消息,今天,摩尔线程官方发布通告称,摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台,摩尔线程KUAE智算中心揭幕仪式成功举办。此举也代表着,国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。摩尔线程CEO张...……更多
摩尔线程kuae千卡集群正式落地
12月19日消息,摩尔线程今日宣布,首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE智算中心揭幕仪式在北京成功举办,宣告国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地,大模型智算加速卡MTTS4000也同步发布。...……更多
国产GPU独角兽摩尔线程启动上市辅导,创始人张建中持股44.07%
摩尔线程。视觉中国 资料图11月13日,据证监会官网显示,国内全功能GPU独角兽企业摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(简称“摩尔线程”)在北京证监局办理辅导备案登记,正式启动A股上市进程,辅导机构为中信证券...……更多
摩尔线程首个千卡智算中心落地 【摩尔线程首个千卡智算中心落地】《科创板日报》12月19日讯,今日,摩尔线程公司首个国产千卡千亿模型训练平台—摩尔线程KUAE智算中心在北京正式落地,据称这是国内首个以国产全功能GPU...……更多
摩尔线程GPU加速超图软件三维GIS SuperMap!全国产 流畅稳定
...北京举办的2024空间智能软件技术大会上,国产GPU领头羊摩尔线程展示了基于国产空间智能软件技术SuperMap开发的最新成果——摩尔线程全功能GPU加速三维GIS全国产解决方案。此方案中,在摩尔线程国产MTT S系列GPU的算力支持下,...……更多
又一AI芯片独角兽,启动上市
11月13日,证监会官网显示,国产GPU独角兽企业摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(下称“摩尔线程”)在北京证监局办理辅导备案登记,正式启动A股上市进程,辅导机构为中信证券股份有限公司,备案时间为11月12日。...……更多
摩尔线程发布智算加速卡MTT S4000
12月19日消息,今天,摩尔线程发布了全新智算加速卡MTTS4000,训推兼顾专为大模型打造,单卡支持48GB显存。据介绍,MTTS4000采用了第三代MUSA内核,单卡支持48GB显存和768GB/s的显存带宽,FP32性能为25TFLOPs、TF32性能为50TFLOPs、INT8性...……更多
摩尔线程MTT S80发布一年有多大长进
在去年11月,摩尔线程推出了国内首款游戏显卡MTTS80,搭载他们家的第二颗全功能GPU“春晓”,这颗GPU的硬件规格可是相当之高的,MTTS80的像素填充率和纹理填充率远高于RTX3060,单精度浮点算力和显存带宽也比RTX3060更高,是业...……更多
摩尔线程神秘显卡MTT X300首次曝光:视频专用卡?
...近日的第31届北京国际广播电影电视展览会(BIRTV2024上,摩尔线程、索贝共同展示了“国产化全域超清解决方案”。搭档摩尔线程的全功能GPU,索贝MetaClip Pro(墨逸)非线性编辑系统、图文包装系统可以在全国产环境中流畅稳定...……更多
摩尔线程mtts70国产显卡开启定金预售
10月23日消息,摩尔线程于今年6月上市了MTTS70国产显卡,定价2499元。该显卡今晚8点开启定金预售,定金150元,到手价不高于899元。注意到,这款显卡的外观延续了MTTS80的设计,采用三风扇散热。规格方面,MTTS70显卡采用了3584MUS...……更多
连续无故障训练15天!摩尔线程发布夸娥智算集群KUAE 1.2
快科技8月19日消息,摩尔线程正式发布了夸娥智算集群KUAE 1.2版本,通过软硬件层面的综合性优化,在功能、性能上多维升级,更高效、稳定,对生态系统更友好,可为大模型训练提供更坚实可靠的算力支撑。夸娥1.2主要升级点...……更多
大型国有银行采购摩尔线程国产显卡!造型首次公开
国产GPU厂商摩尔线程官方宣布,近期联手紫光,斩获某大型国有银行全行台式电脑采购项目订单。本次中标的电脑机型为“紫光UNIS D3812 G2”,整机国产化率超过85%,包括搭载摩尔线程多功能桌面级显卡MTT S30,凭借出色的扩展性...……更多
国产GPU独角兽!摩尔线程已完成股改:正筹备上市
...快科技11月9日消息,据国家企业信用信息公示系统公示,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(下称“摩尔线程”)的市场主体类型,在10月28日由其他有限责任公司变更为其他股份有限公司(非上市)。同时,公司的注册...……更多
为国产GPU崛起努力!摩尔线程今起正式启动A股上市进程
快科技11月13日消息,据国内媒体报道称,今天起摩尔线程正式办理上市辅导备案登记。国内GPU独角兽摩尔线程今日在北京证监局办理上市辅导备案登记,正式启动A股上市进程,辅导机构为中信证券。之前,摩尔线程创始人兼首...……更多
摩尔线程MTT S80测试:国产消费级显卡的天花板
...消费级显卡市场,并且市场上也出现了佼佼者,尤其是以摩尔线程为代表的厂商,更是推出了与主流中端显卡相媲美的显卡产品——MTTS80。摩尔线程表示这款显卡不但能够流畅运行电竞类游戏,而且还可以在AI应用上大展拳脚。...……更多
国产显卡大厂摩尔线程内部信:中国GPU不存在至暗时刻
被美国商务部将其列入“实体清单”后,国产显卡大厂摩尔线程表现的十分不爽。11月6日消息,摩尔线程创始人兼首席执行官张建中给公司全体员工发出一封信,信中写道:在这个挑战与机遇并存的时间点,我想说的是,中国GP...……更多
国产显卡雄起!摩尔线程成立博士后科研工作站
...会暨第二届全国博士后创新创业大赛北京赛区总结会上,摩尔线程获得“博士后科研工作站”授牌。这标志着,摩尔线程在全功能GPU科研创新、高端人才培养等平台建设上,取得了重大突破。这也说明,摩尔线程在全功能GPU领域...……更多
10月23日消息,国产厂商摩尔线程今晚8点在京东开启MTTS80显卡定金预售,定金200元,官方显示到手价格不高于1199元。摩尔线程MTTS80发布时间为去年11月,根据官方宣称,在发布后的近一年时间里,MTTS80共有9次大的驱动版本更新...……更多
更多关于科技的资讯:
小米15 Pro上手:2024年旗舰手机的标准答案
距离小米15 Pro的正式发布已经过去了很长一段时间,在这段时间里各大品牌的新款旗舰手机也已经纷纷发布,所以我们打算现在来具体聊一聊小米15 Pro这款率先发布的2024年度旗舰手机
2024-12-28 23:39:00
盘点抑郁症的6个真相:很多人都误解了抑郁症
12月28日消息,据媒体报道,抑郁症正在成为人类的健康杀手,据统计,全世界有超过3.5亿人受抑郁症困扰。有媒体汇总了6个常见的对“抑郁症”的误解
2024-12-28 23:39:00
高铁动车8号9号车厢为什么不通 背后原因揭开
12月29日消息,据媒体报道,一列标准动车组一般由8节车厢组成,但大家有时会看到两列动车组“首尾相连”,8节车厢变为16节车厢
2024-12-29 00:39:00
余承东与华为高管组队爬山:大喊口号强的飞起 登顶用Mate X6自拍
快科技12月29日消息,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东日前发布了一段视频,分享他与华为同事组队在深圳银湖山郊野公园爬山的经历
2024-12-29 07:09:00
愿意花4-6000元买小米手机的人越来越多!卢伟冰:继续提升品牌层次
快科技12月29日消息,在昨晚的直播中,小米集团中国区总裁卢伟冰宣布,2024年小米高端手机全球销量已突破1000万台
2024-12-29 07:09:00
高德地图新增三大功能!直连北斗卫星无网求救
快科技12月29日消息,今年8月28日,高德地图卫星求救功能上线,在2025年到来前,高德地图宣布卫星求救新增三大功能
2024-12-29 07:09:00
说去就去!刘亦菲去哈尔滨看冰封黄玫瑰:美丽冻人
12月29日消息,刘亦菲被哈尔滨哈西万达广场前独特的透明“冰封黄玫瑰”所吸引,其设计灵感来源于刘亦菲主演的《玫瑰的故事》更是让其有想去哈尔滨看看的冲动
2024-12-29 07:09:00
太钢集团近日发布消息,全球最大的加热元件制造商佐帕斯工业集团在2024年供应商会议中,授予山西太钢不锈钢精密带钢有限公司“核心商业伙伴”牌匾
2024-12-29 07:12:00
曝华为Pura 80 Art有望回归:旗舰手机设计标杆
快科技12月28日消息,博主定焦数码暗示,华为Pura 80 Art有望回归,定位跟非凡大师系列类似。资料显示,华为2023年3月推出了P60 Art
2024-12-28 23:09:00
农业银行全疆首家贵金属旗舰店亮相 市民可一站式“淘金”
新疆网讯 12月27日, 由中国农业银行乌鲁木齐分行打造的全疆首家贵金属旗舰店,在农业银行乌鲁木齐天山区支行正式营业,消费者可一站式获得贵金属鉴赏
2024-12-28 22:27:00
57岁阿姨演短剧:享受与年轻人竞争的乐趣
12月28日消息,据媒体报道,最近一段时间,微短剧走红网络,这些剧涉及的题材五花八门,以快节奏、高密度、强冲突、多反转著称
2024-12-28 22:39:00
国际知名动漫平台中国首店落户南京,打造二次元新地标
江南时报讯(记者 邓雯婷)12月28日上午,国际知名动漫平台“布雷福思朵”中国大陆首店在南京夫子庙水游城落户,吸引了众多动漫迷与消费者的关注
2024-12-28 22:46:00
“地下51米的南京”刷屏 网友直呼犹如飞龙在天
快科技12月28日消息,今天,南京地铁7号线中段正式开通运营,标志着全线实现贯通。其中,清凉山站作为南京最深的地铁站,一经亮相便在南京人的朋友圈里刷屏
2024-12-28 20:09:00
16岁男孩每天只睡5小时头秃了 医生:睡眠不足 精神压力大导致
12月28日消息,微博话题“16岁男孩每天只睡5小时头先秃了”引发热议。据媒体报道,16岁的小周由妈妈带至医院脱发门诊就诊
2024-12-28 20:09:00
华为之后全球第二家!三星三折叠屏曝光
快科技12月28日消息,博主定焦数码爆料,除华为外,目前只有三星在布局三折叠屏,其他家都没有三折或者折叠PC的计划,不过三星三折叠屏难以做到大规模的铺货
2024-12-28 20:39:00