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【新智元导读】谷歌DeepMind的小模型核弹来了，Gemma 2 2B直接击败了参数大几个数量级的GPT-3.5和Mixtral 8x7B！而同时发布的Gemma Scope，如显微镜一般打破LLM黑箱，让我们看清Gemma 2是如何决策的。谷歌DeepMind的小模型，又上新了！就...……更多
2024-08-02 09:55:00小钢炮,显微镜,大脑,模型,编码器,特征
...然图像是一个重要的里程碑。QST研究人员称，人类已使用显微镜和其他设备来观察肉眼看不见的世界，但还无法看到一个人的内心世界，这是人类第一次窥视另一个人头脑中的思想。从本质上讲，它可用来帮助创建新的通信设备...……更多
2024-01-10 02:47:00机器,人类,时代,大脑,解码器,研究
...人员使用一种名为“字典学习”的技术，通过“稀疏自动编码器”，开始尝试将“神经元激活”的模式与人类熟悉的概念和想法相匹配。去年年底，他们在极小的“玩具”版本的语言模型上取得了一些成功，发现了模型在处理DNA...……更多
2024-06-19 09:21:00人工智能,剖析,人工,大脑,思想,智能
...阵 → ReLU 激活 → 矩阵在解释机器学习模型方面，稀疏自编码器（SAE）是一种越来越常用的工具（虽然 SAE 在 1997 年左右就已经问世了）。机器学习模型和 LLM 正变得越来越强大、越来越有用，但它们仍旧是黑箱，我们并不理解...……更多
2024-08-06 09:27:00编码器,直观,编码,工作,向量,编码器
...式的跨越。文|闻静功能性磁共振成像（fMRI）是一种测量大脑活动的非侵入性方法，原理是通过刺激特定感官，激活大脑皮层相应部位的神经，并通过磁共振图像来显示。近日，科学家将fMRI与大型语言模型（LLM：一种人工智能算...……更多
2023-05-18 15:00:00磁共振,功能性,成像,科学家,模型,语言
...含一个冻结的语言模型T5-XXL（谷歌自家出品），当作文本编码器。T5-XXL的C4训练集包含 800GB 的纯文本语料，在文本理解能力上比CLIP强不少，因为后者只用有限图文对训练。图像生成部分则用了一系列扩散模型，先生成低分辨率...……更多
2023-03-04 23:21:00大牛,估值,绘画,天使,创业,文生
...任程和平院士介绍，团队通过自主研发的双侧扫描双光子显微镜，首次实现SCN区域近万颗神经元跨昼夜的钙成像。研究发现，SCN中以钙脉冲为基本单元，可形成从秒到小时到近日周期的跨尺度钙信号，展示出潜在的时间编码能力...……更多
2024-04-17 19:12:00哺乳,奥秘,科学家,动物,我国,科学
...GPT是一种创新的时空大型语言模型，它通过结合时空依赖编码器和指令微调技术，展现出在多种城市任务中卓越的泛化能力和预测精度。这项技术突破了传统模型对大量标记数据的依赖，即使在数据稀缺的情况下也能提供准确的...……更多
2024-08-01 09:40:00时空,华南,样本,理工,模型,时空
...够了解 Gemma 2 模型的决策过程。Gemma Scope 就像一台强大的显微镜，它使用稀疏自编码器 (SAE) 放大模型的内部工作原理，使其更易于解释。Gemma Scope 技术报告：https://storage.googleapis.com/gemma-scope/gemma-sc……更多
2024-08-02 09:43:00模型,参数,模型,性能,安全,研究
...著帮助的文本交叉注意力，同时也不需要任何额外的图像编码器来辅助生成。
下表详细地比较了不同方法与CatVTON的模块数量、参数量、可训练参数量、显存占用、推理条件。在网络模块上，CatVTON只需要VAE+UNet，无需任何额外的...……更多
2024-08-01 08:52:00架构,模型,优势,模型,训练,模块
...离与重建的过程中实现语音特征解耦。如图3所示，包括编码器（Encoder）、多层残差向量量化器（Residual Vector Quantizers, RVQs）、解码器（Decoder）、鉴别器（Discriminator）四个核心部分。其中，RVQs主要包括级联的八层量化器，在第...……更多
2024-09-27 13:40:00多语,多语种,万条,清华,隐私保护,框架
...律性。
动态交通模式：除了周期性变化外，作者的时间编码器还捕捉交通数据随时间演变的复杂、非线性时态动态和趋势。周期性交通转换建模作者利用时间嵌入D和空间嵌入C捕获交通中的周期性模式，目标是揭示历史交通模式...……更多
2024-09-02 13:34:00路况,样本,模型,交通,交通,模型
...方法。如上图所示，Q-Former被设计用来从一个冻结的图像编码器的输出中提取视觉特征。根据BLIP-2的论文，Q-Former已经分成两个阶段进行了预训练，通过预训练，它学会了提取可以被LLM消化的文本对齐的视觉特征。在推理过程中...……更多
2023-05-15 20:17:00团队,华人,指令,数据,模型,研究
...型架构根据介绍，Ferret 主要由用于提取图像嵌入的图像编码器；用于提取区域连续特征的空间感知视觉采样器；以及用于对图像、文本和区域特征进行联合建模的大语言模型组成。输入将图像输入经过预训练的视觉编码器 CLIP-Vi...……更多
2023-12-26 14:06:00模型,生态,模态,零碎,苹果,模型
...器进行微调。在语义分割中，可以将已经训练好的模型的编码器部分用于新任务，然后在新任务上训练新的解码器，并帮助利用已有的大规模标注数据集来训练模型，从而减少对新数据集的标注需求，提高模型性能。WIMI微美全...……更多
2023-11-15 01:02:00语义,全息,高质量,模型,任务,学习
...汽车上路时的安全性和效率。据悉，GAIA-1会先运用专门的编码器，将影片或文字等各种形式的输入，编码成一个共享的表示形式，进而在模型中实现统一的时序对齐和上下文理解，这种编码方法，让模型能够更好地整合和理解不...……更多
2023-10-10 11:51:00英国,进展,公司,模型,驾驶,生成
...及去噪效果方面均表现出色。研究方法基于图协同过滤的编码器受到简化图神经网络（GNN）成功应用的启发，图那对在社交去噪框架中采用了轻量级图卷积网络（GCN）作为图编码器。
图关系去噪模型隐空间的社交扩散汲取扩散...……更多
2024-07-30 09:31:00社交,实验室,模型,实验,智能,数据
... Seamless Speech Interaction with Large Language ModelsLLaMA-Omni 由语音编码器、语音适配器、LLM 和流式语音解码器组成。用户的语音指令由语音编码器进行编码，经过语音适配器后输入到 LLM。LLM 直接从语音指令中解码文本响应，……更多
2024-09-24 13:42:00团队,训练,这是,研究,语音,文本
...间序列的大模型（Large Time Series Model, LTSM）。模型采用仅编码器（Decoder-only）结构，基于多领域时间序列进行大规模预训练，通过微调突破了少样本场景下的性能瓶颈，适配不同输入输出长度的时间序列，以及预测，填补，异常...……更多
2024-07-22 09:44:00时间序列,时序,清华,序列,生成,模型
...一部分：音视频编码和时间对齐video- SALMONN使用Whisper语音编码器和BEATs音频编码器，分别得到语音和音频的编码向量序列（每1秒音频对应50个向量），同时使用InstructBLIP视觉编码器，以2 FPS的视频采样率得到视觉编码向量序列（...……更多
2024-08-01 09:45:00模态,清华,领衔,模型,视频,音视
...智能柔性关节领域不断钻研，通过将电机、驱动器，以及编码器整合到一起，并不断优化电机与算法，配合机器人“大脑”，一步步拓展更丰富的功能和应用场景。智能柔性关节让服务机器人在各类场景里更加实用，而把它们的...……更多
2024-06-24 05:55:00之路,攻关,关键,技术,机器人,机器
...络被设计为近似p(z|y)形式的条件分布，利用条件去噪自动编码器θ(zt,t,τθ(y))（denoisingautoencoder）。每次迭代t采用UNet架构。同时，交叉注意机制（cross-attentionmechanism）被用来操作潜在空间和文本嵌入向量，在迭代过程中预测z的去..……更多
2023-04-28 17:14:00出图,速度,手机,模型,研究人员,研究
自动编码器（Auto-Encoder，AE）自编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐藏层 h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数 h = f(x) 表...……更多
2023-01-22 01:00:00编码器,机器人,编码,机器,编码器,编码
...多变的行业5G网络环境，如钢铁现场、煤矿作业。基于自编码器的物理层安全传输技术能够进行针对性安全编码设计，通过机器学习算法完成信道模型的自动建模和编码，实现数据驱动的自动化编译码、最大化通信保密速率。面...……更多
2024-01-11 06:44:00物理层,安全,物理,基础,发展,行业
...进行了梳理，他认为视觉信号拆分是最本质的问题。生成模型的目标是拟合目标数据分布，然而，目标数据分布过于复杂，难以直接拟合。因此，往往需要将复杂的信号做拆分，拆分成多个简单的分布拟合问题，再分别求解。信...……更多
2024-07-15 09:34:00生成,视觉,问题,技术,模型,图像
...决内容连贯性的问题，智谱自研了一个高效的三维变分自编码器结构（3D VAE），将原视频空间压缩至2%大小，以此减少视频扩散生成模型的训练成本及训练难度。模型结构方面，智谱采用因果三维卷积（Causal 3D convolution）为主要...……更多
2024-07-27 09:30:00亦庄,甲子,生成,模型,视频,模型
...研究。比如，在攻读博士期间，周宁常常借助双光子荧光显微镜技术，对那些被荧光指示剂标记的脑片组织进行成像记录。她经常观察到活脑片细胞中的钙离子荧光强度随着脑细胞的活动变化而忽明忽暗，此起彼伏、如同遥远星...……更多
2024-05-15 13:45:00海马,新机制,新机,科学家,大脑,尝试
...。模型前端使用Stable-Diffusion-XL模型中的四通道变分自动编码器（VAE）来提取图像特征，另外还测试了最新的16通道VAE在大规模训练（省钱版）中的性能。
作者使用EDM框架作为所有扩散模型的统一训练设置，使用FID以及CLIP分数来...……更多
2024-08-13 09:42:00文生,高质量,模型,参数,模型,训练
...体中。肉眼望去，那只是一些不规则的小斑点，但在高倍显微镜下，通过巧妙的染色技术，它们呈现出一圈圈层次分明的红色、蓝色和绿色的复杂构造。这就是研究人员在实验室里培养出来的人类脑细胞。通过脑细胞相互连接的...……更多
2023-02-03 05:36:00多远,人脑,大脑,大脑,器官,神经元
...予机器人端到端的推理和操纵能力，本文创新性地将视觉编码器与高效的状态空间语言模型集成，构建了全新的 RoboMamba 多模态大模型，使其具备视觉常识任务和机器人相关任务的推理能力，并都取得了先进的性能表现。同时，...……更多
2024-06-21 09:52:00机器,模态,人多,机器人,推理,北大
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当今年初登场的“安卓机皇”三星S24Ultra，与苹果最新旗舰iPhone16ProMax同台竞技时，你觉得谁会从这场“战争”中胜出
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在操作系统方面，小米手机一直都极具争议声，虽然这几年的市场发展速度非常迅速，但在操作系统方面的压力还是很大的。一方面，如今各大手机厂商都在系统方面进行了很大幅度的发力
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如今的中端手机市场竞争很激烈，对于预算不足，又或者是喜欢高性价比的消费者来说，确实很容易产生选择的欲望。而说到性价比方向
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每次提及操作系统优化的时候，小米手机总是被吐槽的一位，甚至直到现在，也是有很多消费者对澎湃OS系统进行疯狂吐槽。不过自从8月份大更新之后
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