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...复杂的推理，降低问题求解所需的推理深度，但由于文档噪声的存在，其提升效果可能会受限。中国人民大学的研究表明，尽管RAG可以提升LLM的推理能力，但这种提升作用并不是无限的，并且会受到文档中噪声信息的影响。通过...……更多
2024-10-23 13:34:00噪声,推理,性能,能力,数据,研究
...合成时间序列推理任务上表现良好，但在极端数据稀缺或噪声数据较多的环境下，其模型鲁棒性仍需进一步验证。最后，虽然TS-Reasoner能够通过自定义模块生成处理外部约束，但不同类型的外部知识（例如不同领域的领域知识）...……更多
2024-10-29 09:55:00推理,时间序列,序列,框架,难题,突破
...整、专家模型设计及协作、动态性适应数据变化、对数据噪声相对敏感等技术难题仍有待解决。二是MoE架构设计很复杂，涉及网络类型、专家数量选择等多个方面。目前FFN、LSTM、CNN、Attention和LoRA等多种网络架构已被用作专家模...……更多
2024-11-04 16:00:00研究方向,模型,现状,方向,趋势,研究
...性，只能运行一定数量的运算，该现象被研究人员称为“噪声”。谷歌量子AI正在使用量子-经典混合计算平台和NVIDIA Eos超级计算机，以模拟其量子处理器的物理特性，这将有助于克服量子计算硬件当前的局限。谷歌量子AI研究科...……更多
2024-11-22 09:48:00英伟,亮点,技术,量子,英伟,模型
用扩散模型搞社交信息推荐，怎么解决数据噪声难题？现有的一些自监督学习方法效果还是有限。针对此，港大数据智能实验室提出了新项目RecDiff。RecDiff是一种全新的基于扩散模型的推荐框架，能够更好地捕捉用户的潜在偏好...……更多
2024-07-30 09:31:00社交,实验室,模型,实验,智能,数据
苹果新论文：AI 大模型可能不会推理。AI 大模型（LLM）真的像我们理解的那样能「思考」或「推理」吗？最近，苹果的一篇论文探讨了这个问题，并且给出了一个倾向于「否」的答案。相关帖子被很多人围观。这篇题为「GSM-Symb...……更多
2024-10-14 09:55:00数学题,推理,废话,苹果,数学,小学
...开始，首先，添加图像适应器和编码器，然后在大规模有噪声的成对 (图像，文本) 数据上进行预训练。接下来，在中等规模的高质量域内和经过知识增强的 (图像，文本) 对数据上进行训练。在后训练阶段，再使用与文本模型类...……更多
2024-09-27 13:42:00推理,可在,图像,运行,版本,支持
...异，近来Anthropic公司最新发布的Claude-3.5-Sonnet因在知识型推理、数学推理、编程任务及视觉推理等任务上设立新行业基准而引发广泛讨论：Claude-3.5-Sonnet 已经取代OpenAI的GPT4o成为世界上”最聪明的AI“（Most Intelligent AI）了……更多
2024-06-25 09:45:00奥林,奥林匹克,竞赛,模型,推理,能力
...To CoT or not to CoT？OpenAI ο1 的诞生极大地提升了人们对 LLM 推理能力和思维链（CoT）的兴趣。一时之间，似乎思维链很快就会成为所有 LLM 的标配，但思维链并非万能，就连 OpenAI 自己也提到 o1 在某些任务上的表现并不比 GPT-4o 强...……更多
2024-09-21 09:37:00新论,推理,符号,性能,任务,数据
...能取决于问题和数据集，固定数量的检索可能会导致信息噪声或信息不足。2. 推理与检索之间的协调（Coordination between reasoning and retrieval）：推理可以指导需要检索的内容，而从检索中获得的信息可以迭代地完善推理策略。解决...……更多
2024-11-22 09:54:00银弹,数据,姿势,难度,解决方案,方案
...认知，数学最考验元认知，原本是指，人类对自己思维、推理过程的直观认识。那么，大模型也具备「元认知」的能力吗？研究人员对此，提出了一种假设，并设想是否可以通过知识引导，进一步提高LLM的能力。
其实，此前的...……更多
2024-09-23 09:50:00新作,群体,性能,数学,机构,智能
...的连续提示学习新方法，可以提高知识终身学习的编辑和推理效率。模型编辑旨在纠正大语言模型中过时或错误的知识，同时不需要昂贵的代价进行再训练。终身模型编辑是满足LLM持续编辑要求的最具挑战性的任务。之前的工作...……更多
2024-10-30 09:57:00模型,训练,知识,数据,模型,知识
...-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力，使模型性能迎来惊人提升。自OpenAI的Q*项目曝光后，业内相关讨论始终层出不穷。据现有信息汇总，Q*项目被视作OpenAI在探索人工通用智能（Artificial General Intelli...……更多
2024-06-26 09:19:00南洋,水成,新加坡,理工大学,算法,推理
...码仓库 Trending Research 第一位。为了赋予机器人端到端的推理和操纵能力，本文创新性地将视觉编码器与高效的状态空间语言模型集成，构建了全新的 RoboMamba 多模态大模型，使其具备视觉常识任务和机器人相关任务的推理能力，...……更多
2024-06-21 09:52:00机器,模态,人多,机器人,推理,北大
...工智能系统，让它在说话前先思考。内心独白提高了常识推理能力，并使其数学成绩翻了一番。一项新的研究表明，给人工智能系统一个“内心独白”会大大提高它们的推理能力。这种方法训练的人工智能系统，会在对提示做出...……更多
2024-03-21 16:13:00人工智能,研究人员,独白,人工,内心,性能
...震。o1 能像人类一样「思考」复杂问题，拥有优秀的通用推理能力。在未经专门训练的情况下，o1 能够直接拿下数学奥赛金牌，甚至能在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。在性能跃升之外，更重要的是，它揭示了大模型...……更多
2024-10-21 09:55:00英伟,霸主,推理,模型,地位,时代
...云推出全面升级的GPU云服务，通过全新优化GPU套件，多GPU推理服务性能可最大提升100%。针对调用GPU算力最常用的容器技术，阿里云推出ACK云原生AI套件，帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用，加速大模型应用落地。随着A...……更多
2024-07-19 17:21:00阿里,推理,模型,性能,升级,服务
...中的表现，研究者们提出了各种提示策略来提升大模型的推理和规划能力，比如思维链、思维树和思维图谱。这些进步与工具集成一起，推动着通用 AI 智能体的发展，让它们现在已经能够用 LLM 输出的决策策略来解决序列决策问...……更多
2024-11-09 09:53:00华为,结构化,推理,思维,结构,智能
...例如，OCRBench）的性能，但与低分辨率版本模型相比，在推理相关任务（例如，MMMU）上的准确率却会下降。此外，虽然开源的多模态大模型在视觉-语言任务上取得了非常亮眼的基准测试结果，但在纯文本任务上的性能却有显著...……更多
2024-09-24 13:36:00英伟,模态,文本,性能,模态,模型
...语言模型 (LM) 在各种任务上取得了重大进展，但在训练和推理方面，性能和成本之间仍然需要权衡。对于许多学者和开发人员来说，高性能的 LM 是无法访问的，因为它们的构建和部署成本过高。改善成本 - 性能的一种方法是使...……更多
2024-09-06 10:01:00推理,模型,成本,参数,模型,训练
...解和处理各种场景和任务。干净合理是指数据要干净、无噪声，数据应该尽量减少错误与不合理的内容，确保数据的正确性。及时性是指数据可以随着时间推移持续扩充与更新。他表示，在一些专业领域，往往也需要一些带有对...……更多
2024-04-15 17:00:00语料库,语料,中文,数据,数据,模型
...的长依赖任务中的多信息检索、时间重排序、计算、理解推理能力表现均不乐观。比如像Claude3-200k，GPT4-32k、GPT4-8k、GPT3.5-turbo-6k、LlamaIndex这种商业模型，平均只有40%的准确率。而像开源模型表现就更不理想了…ChatGLM2-6B、LongLL……更多
2024-08-08 09:39:00基准,北大,生成,模型,文本,评估
...成后和输出注释后分别进行了两轮基于规则的数据过滤。噪声过滤（Noise Filter）：研究者手动整理了一份噪声术语列表，包括常见的问候语和噪声字符（例如，生成内容中的”\\\\”）。如果生成示例的输入或输出中出现了任何...……更多
2024-08-02 09:40:00清华,性能,任务,数据,学习,生成
...入额外的文本信息不仅不会影响模型的性能，也不会引入噪声，这进一步证明了利用大型语言模型来增强时空预测任务的有效性。表2：端到端有监督设置下的预测性能评估消融实验（1）时空上下文的重要性：STC。 当从指示文本...……更多
2024-08-01 09:40:00时空,华南,样本,理工,模型,时空
...办？CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架，在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT，提升了模型的定理证明能力，成为miniF2F上的新SOTA。如果想训练LLM证明定理的能力，你会怎么做？既然模型可以通过海量语料学会生成文本，那...……更多
2024-08-10 09:47:00顶新,成数,清华,模型,训练,高手
... 2此次提供的90亿（9B）和270亿（27B）参数的两个版本，其推理性能和效率均优于第一代，并具有显著的安全性改进。事实上，270亿参数版本可以与体积超过其两倍的模型进行同等级别的竞争，并且提供了此前只有专有模型才能实...……更多
2024-06-29 09:37:00诚意,经济,模型,训练,性能,注意力
...较长的小说了。更重要的是，LLM真的能在这个长度上进行推理吗？近日，有两篇独立研究分别表明：长上下文水分很大！LLM实际上并不能「理解」内容。读小说挑战首先是来自UMass、AI2和普林斯顿的研究人员，推出了一项针对性...……更多
2024-07-23 17:12:00正确率,长上,下文,模型,只是,能力
...然后生成、回忆-原因-生成、提取-生成和直接回答等各种推理技术，同时还能为不同的任务选择不同的解决方案策略。Orca2模型相比较Llama2和WizardLM等大型语言模型，在痛苦理解、常识推理、多步推理、数学问题解决、阅读理解...……更多
2023-11-22 11:08:00微软,研究院,研究,微软,模型,推理
...投票是不切实际的。此外，由于人类查询和投票过程存在噪声以及个人主观因素，评估结果往往难以复现。最近，研究者们还探索了其他的自动评估方案，通过选择一个（或几个）“最强” 模型（通常是 GPT-4）作为评委来评估...……更多
2024-10-23 12:03:00多维,基准,群体,模型,自动化,评估
...微调，(4) LLM 的上下文扩展，以及 (5) 长监督微调。对于推理，MM-SP 解决了 KV 缓存内存使用率的挑战， 这在处理非常长的序列时会成为瓶颈。通过使用 LongVILA 增加视频帧数，实验结果表明该研究在 VideoMME 和长视频字幕任务上的...……更多
2024-08-22 09:51:00英伟,准确率,支持,视频,序列,训练
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