• 我的订阅
  • 头条热搜
Sora刷屏视频出现多处失误 模拟真实世界仍需闯关
...ora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,可能无法理解因果关系,可能混淆提示的空间细节,可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,如遵循特定的相机轨迹等。OpenAI方面在《作为世界模拟器的视频生成模型》技术报告中...……更多
...能难以准确地模拟复杂场景的物理表现,也可能无法理解因果关系的具体实例,并举例称,视频很可能会出现一个人咬了一口饼干后,饼干上没有咬痕。同时,该模型还可能混淆诸如左和右这类的空间细节。OpenAI表示,计划与专...……更多
外媒体验Sora:猴子长出鹦鹉尾巴,OpenAI称还有很长路要走
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后饼干可能没有咬痕。还可能会混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发...……更多
OpenAI新作Sora:完美模拟真实世界,现可生成1分钟视频
...局限性,如难以准确模拟复杂场景的物理原理、无法理解因果关系等。尽管如此,在视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得访问权限后,已经开始不断创作新的作品展示AI生成视频的无限创意可能。虽然有些人...……更多
openai首个视频生成模型sora正式发布
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。输入“穿过东京郊区的火车窗外的倒影”后Sora生成的视频据了解,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。通过让模型一次预见多帧...……更多
自动驾驶领域 Sora大有可为
...难以准确地模拟复杂场景的物理特性,并且可能无法理解因果关系,也会混淆左和右等。”“正如ChatGPT4令人惊讶其聪明,但深入仔细研究时,事情就有些崩溃,它更多是存在某些特定背景下。”一位科技博主如此表示。正如当...……更多
假如Sora应用于军事
...当有了足够的数据和算力,Sora或将对现实世界的物理、因果关系和逻辑关系等有更深刻的理解,进而引领人工智能领域向更高水平发展,对各领域各行业产生更加深刻的影响。 ……更多
OpenAI发布首个文生视频模型Sora,网友:工作要丢了!
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并...……更多
OpenAI发布文生视频模型Sora,奥尔特曼选取网友提示词
...ora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,可能无法理解因果关系,可能混淆提示的空间细节,可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,如遵循特定的相机轨迹等。根据OpenAI关于Sora的技术报告《Videogenerationmodelsasworldsimulators...……更多
马斯克评OpenAI首个视频生成模型:人类认赌服输
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并...……更多
Sora冲击波
...法准确地模拟复杂场景的物理原理,且无法理解这其中的因果关系,呈现在视频上,可能就会出现一个人咬了一口饼干后,饼干并没有咬痕的结果。Sora生成视频截图。提示词为:在东京街头,一位时髦的女士穿梭在充满温暖霓...……更多
文生视频让自动驾驶看到新方向
...示,虽然Sora目前还不能精确模拟出真实世界中更复杂的因果关系,但它为生成式AI成为“世界模拟器”提供了一条非常有潜力的路径。通过学习如何合理生成视频,Sora揭示了其背后的客观规律,这种方法与传统的先编码后渲染...……更多
...芳博说,“Sora其实还有待提升,比如对于物理的理解、因果关系等问题。太复杂的物理现象它其实还没法模拟,在游戏领域应用还需要一段时间。对于广告营销,现阶段就可以进行一定的应用了,对于视频质量要求不高的一些...……更多
“我们认为您关心的”
...时”甚至“择时”,对事情的关注也从时间上前因后果的因果关系转换到关心不关心的相关关系。以相关性为线索重组之下,时间的一维特性已经打破,时序杂糅已经成为一种新的交互常态。举一个习以为常的例子。我们在刷看...……更多
...不足,导致生成视频难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系、难以对现实世界进行创造性解读,这种特质注定了AI技术的“工具本质”。AI技术快速、高效、低成本的模式,能够让创造更快展现成具体画面。但纵观时代发...……更多
虚拟和现实世界已分不清!OpenAI首个AI视频模型发布:60秒视频全AI生成
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后饼干可能没有咬痕。还可能会混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发...……更多
59秒视频质量媲美“大片”,颠覆影视行业?Sora能吗
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。此外,该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。短时期内Sor...……更多
OpenAI推出生成式模型Sora,内容创作领域开启新纪元
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。 以此次发布的DEMO“与中国龙...……更多
Sora未开放课先火 选课当心被割韭菜
...淆左右等空间细节,难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系实例等。例如,一个人可能咬了一口饼干,但饼干上没有咬痕。不过,随着算力增强、模型改进,人们可能会在短期内获得更加完善、先进的视频生成功能。已有...……更多
Sora再度颠覆AI视频行业,A股哪些公司有相关布局?
...加复杂的长视频和游戏,受限于模型目前还无法很好理解因果关系,和其他技术难点,现阶段或以提供美术灵感支持为主。中长期来看,Sora及同类产品将参与到改变信息生产和分发两大环节的进程中,PGC(专业生产内容)将广...……更多
OpenAI空降视频生成模型:一口气生成60s,风格画质尺寸灵活定制 | 最前线
...Sora翻车视频”,展示了Sora在理解复杂场景的物理原理、因果关系、空间细节、时间推移上的弱点。比如,它搞反了人在跑步机上跑步的方向。Sora生成的视频截图。提示词:打印一个人跑步的场景,35 毫米电影胶片。Sora杀死Runwa...……更多
Sora冲击波 抢人“饭碗”促生新职业?
...能难以准确模拟复杂场景的物理特性,并且可能无法理解因果关系的具体实例。”此外,OpenAI员工还在社交媒体上发布了招聘需求,正在招聘具有大规模视频基础设施(服务、处理、摄取等)经验的人员。OpenAI公布的技术报告显...……更多
OpenAI新年开出王炸,AI竞争升级
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系,混淆提示的空间细节。以此次发布的DEMO“与中国龙一起庆祝农历新年的视频”为例,Sora无法准确生成视频画面中的中文,还被网友调侃调侃“都怪中文太难了...……更多
比赛开始了!Sora对手直呼奥特曼是魔术师,创意行业最先受冲击?
...缺陷,例如难以准确模拟复杂场景的物理特性、无法理解因果关系的具体实例和混淆提示的空间细节,但也在官网上不无骄傲地写道:“Sora为能够理解和模拟真实世界的模型提供了基础,我们相信这一能力将是实现AGI(通用人...……更多
“世界模拟器”的文化偏见与AIGC时代的文化竞争
...视频长度和稳定性上都形成突破的Sora。Sora对三维空间、因果关系和物理逻辑等人类理解要素的模拟,使对生成式大模型的讨论被推进到了“世界模拟器”的层面,即对现实世界物理时空的模拟生成,也再次激活了一度受到冷落...……更多
Sora横空出世,生成式AI前景如何?数览AIGC产业图谱
...以准确模拟复杂场景中的物理现象,可能无法理解具体的因果关系,但从当前展示的效果来看,Sora显著领先于其他文生视频模型,推动AI视频生成“进入了一个全新的时代”。 ……更多
Sora概念引爆A股!谁在布局AI视频
...未攻克难以准确模拟复杂场景和行为交互、难以准确理解因果关系和空间细节等缺陷。展望未来,中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示,文生视频模型的发展趋势将会是越来越智能化、多样化和个性化。随着技术的不断进步,...……更多
技术报告揭秘Sora六大核心优势,影视等行业面临颠覆
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,如遵循特定的相机轨迹。而这些缺陷可能导致Sora生成一...……更多
模拟游戏《inzoi》13分钟视频预告公布
...幻5引擎开发,玩家据称可以在一个“无限可能”的游戏世界中创建各种“模拟人”,游戏拥有可驾驶的载具、团体活动、因果报应系统、城市编辑模式,同时号称可以模拟人之间的深层关系机制。IT之家注意到,本作的因果报应...……更多
“Sora目前仍不够可靠,应用场景受限”
...可能难以准确模拟复杂场景的物理特性,且可能无法理解因果关系。例如,该系统最近生成了一个人吃饼干的视频,但饼干怎么吃也没变小,被咬的饼干也神奇地没有咬痕。此外,该模型还可能混淆文字提示的空间细节,也可能...……更多
更多关于财经的资讯:
六福集团预计年内溢利超17亿港元
北京商报讯(记者 刘卓澜 胡静蓉)6月24日,六福集团(国际)有限公司发布正面盈利预告显示,集团预计截至2024年3月31日止年度的年内溢利超过17亿港元,较去年同期增长约3至4
2024-06-24 22:06:00
65.5%的股权作价1.18亿元,甬易支付再上拍卖台
北京商报讯(记者 廖蒙)这张支付牌照再次走上了拍卖交易台。6月24日,北京商报记者注意到,宁波市公共资源交易管理办公室日前发布拍卖正式公告指出
2024-06-24 22:07:00
人身险数据规范拟修订,监管数据标准化又进一步
在拥有海量数据的金融行业,数据已然成为具有重要价值的资产。6月24日,北京商报记者获悉,金融监管总局近日向业内人身保险公司下发了《保险业监管数据标准化规范(人身保险公司2024版)(征求意见稿)》(以下简称《规范》)
2024-06-24 22:07:00
【西街观察】茅台走下“神坛”未必是坏事
最近的茅台一反常态。飞天茅台年初创下价格高点2700元/瓶之后,从4月开始下跌,并在最近一个月加速下跌。单日跌幅接近百元
2024-06-24 23:09:00
“618”大促超头散去:垂类直播间爆发 达播、店播起量了
“618”大促基本落幕,但有关“全网成交数据是升是降”的话题,热度依旧不减。因有平台、商家、机构、主播与用户多方集中参与
2024-06-24 23:20:00
中核钛白:第七届第二十四次董事会临时会议于6月24日召开
中核钛白(SZ002145,收盘价:3.44元)6月24日晚间发布公告称,公司第七届第二十四次董事会临时会议于2024年6月24日在公司会议室以现场结合通讯的方式召开
2024-06-24 23:21:00
中核钛白将于7月10日召开2024年第二次临时股东大会
中核钛白(SZ002145,收盘价:3.44元)6月24日发布公告称,2024年7月10日(星期三)14:30,公司将在安徽省马鞍山市双创基地D栋中核钛白8楼会议室召开2024年第二次临时股东大会
2024-06-24 23:21:00
龙星化工将于7月10日召开2024年第一次临时股东大会
龙星化工(SZ002442,收盘价:4.12元)6月24日发布公告称,2024年7月10日(星期三)下午14:00,公司将在河北省沙河市东环路龙星街1号公司会议室召开2024年第一次临时股东大会
2024-06-24 23:22:00
龙星化工:拟向激励对象117人授予限制性股票1267万股
龙星化工(SZ002442,收盘价:4.12元)6月24日晚间发布公告称,本激励计划涉及的激励对象共计117人,涉及的标的股票来源为公司向激励对象定向发行公司A股普通股股票
2024-06-24 23:23:00
中国动力:第八届第三次董事会会议于6月24日召开
中国动力(SH600482,收盘价:18.59元)6月24日晚间发布公告称,公司第八届第三次董事会会议于2024年6月24日以现场结合通讯方式召开
2024-06-24 23:24:00
威士顿董事长茆宇忠被留置,公司生产经营管理情况正常
6月24日,威士顿(sz301315)公告,公司于近日收到洛宁县监察委员会签发的《留置通知书》,公司实际控制人、董事长茆宇忠被实施留置
2024-06-24 23:25:00
瑞银向北京国资公司出售瑞信证券36.01%股权
本文转自:中国新闻网中新社北京6月24日电 (记者 庞无忌)24日,瑞士银行有限公司宣布其与方正证券股份有限公司,已与北京市国有资产经营有限责任公司就出售瑞信证券(中国)有限公司共85
2024-06-24 23:56:00
哺乳间、儿童阅读区、娱乐区……
本文转自:海南特区报海口美兰机场6间母婴室升级改造哺乳间、儿童阅读区、娱乐区……本报讯 近日,海南控股旗下海口美兰国际机场(以下简称美兰机场)顺利完成1号
2024-06-25 00:17:00
69万~127万元!重庆南坪核心“爆款红盘”实力演绎“真香定律”
从国家到地方层面,楼市调控政策接连出台,宽松的购房时代已经到来!最近,位于南坪核心的御峰·誉都发起了“超值价”销售,最低只要约69万元即可入手
2024-06-25 00:23:00
“税优系”保险产品加速“上新”
本文转自:劳动报“税优系”保险产品加速“上新”一年能省2880元■ 劳动报记者 叶赟本报讯 近日,多家保险公司推出税优类保险产品
2024-06-25 00:34:00