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Sora刷屏视频出现多处失误 模拟真实世界仍需闯关
...ora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,可能无法理解因果关系,可能混淆提示的空间细节,可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,如遵循特定的相机轨迹等。OpenAI方面在《作为世界模拟器的视频生成模型》技术报告中...……更多
...能难以准确地模拟复杂场景的物理表现,也可能无法理解因果关系的具体实例,并举例称,视频很可能会出现一个人咬了一口饼干后,饼干上没有咬痕。同时,该模型还可能混淆诸如左和右这类的空间细节。OpenAI表示,计划与专...……更多
外媒体验Sora:猴子长出鹦鹉尾巴,OpenAI称还有很长路要走
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后饼干可能没有咬痕。还可能会混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发...……更多
OpenAI新作Sora:完美模拟真实世界,现可生成1分钟视频
...局限性,如难以准确模拟复杂场景的物理原理、无法理解因果关系等。尽管如此,在视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得访问权限后,已经开始不断创作新的作品展示AI生成视频的无限创意可能。虽然有些人...……更多
openai首个视频生成模型sora正式发布
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。输入“穿过东京郊区的火车窗外的倒影”后Sora生成的视频据了解,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。通过让模型一次预见多帧...……更多
自动驾驶领域 Sora大有可为
...难以准确地模拟复杂场景的物理特性,并且可能无法理解因果关系,也会混淆左和右等。”“正如ChatGPT4令人惊讶其聪明,但深入仔细研究时,事情就有些崩溃,它更多是存在某些特定背景下。”一位科技博主如此表示。正如当...……更多
OpenAI发布首个文生视频模型Sora,网友:工作要丢了!
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并...……更多
OpenAI发布文生视频模型Sora,奥尔特曼选取网友提示词
...ora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,可能无法理解因果关系,可能混淆提示的空间细节,可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,如遵循特定的相机轨迹等。根据OpenAI关于Sora的技术报告《Videogenerationmodelsasworldsimulators...……更多
马斯克评OpenAI首个视频生成模型:人类认赌服输
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并...……更多
Sora冲击波
...法准确地模拟复杂场景的物理原理,且无法理解这其中的因果关系,呈现在视频上,可能就会出现一个人咬了一口饼干后,饼干并没有咬痕的结果。Sora生成视频截图。提示词为:在东京街头,一位时髦的女士穿梭在充满温暖霓...……更多
文生视频让自动驾驶看到新方向
...示,虽然Sora目前还不能精确模拟出真实世界中更复杂的因果关系,但它为生成式AI成为“世界模拟器”提供了一条非常有潜力的路径。通过学习如何合理生成视频,Sora揭示了其背后的客观规律,这种方法与传统的先编码后渲染...……更多
...芳博说,“Sora其实还有待提升,比如对于物理的理解、因果关系等问题。太复杂的物理现象它其实还没法模拟,在游戏领域应用还需要一段时间。对于广告营销,现阶段就可以进行一定的应用了,对于视频质量要求不高的一些...……更多
“我们认为您关心的”
...时”甚至“择时”,对事情的关注也从时间上前因后果的因果关系转换到关心不关心的相关关系。以相关性为线索重组之下,时间的一维特性已经打破,时序杂糅已经成为一种新的交互常态。举一个习以为常的例子。我们在刷看...……更多
...不足,导致生成视频难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系、难以对现实世界进行创造性解读,这种特质注定了AI技术的“工具本质”。AI技术快速、高效、低成本的模式,能够让创造更快展现成具体画面。但纵观时代发...……更多
虚拟和现实世界已分不清!OpenAI首个AI视频模型发布:60秒视频全AI生成
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后饼干可能没有咬痕。还可能会混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发...……更多
59秒视频质量媲美“大片”,颠覆影视行业?Sora能吗
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。此外,该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。短时期内Sor...……更多
OpenAI推出生成式模型Sora,内容创作领域开启新纪元
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。 以此次发布的DEMO“与中国龙...……更多
Sora未开放课先火 选课当心被割韭菜
...淆左右等空间细节,难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系实例等。例如,一个人可能咬了一口饼干,但饼干上没有咬痕。不过,随着算力增强、模型改进,人们可能会在短期内获得更加完善、先进的视频生成功能。已有...……更多
Sora再度颠覆AI视频行业,A股哪些公司有相关布局?
...加复杂的长视频和游戏,受限于模型目前还无法很好理解因果关系,和其他技术难点,现阶段或以提供美术灵感支持为主。中长期来看,Sora及同类产品将参与到改变信息生产和分发两大环节的进程中,PGC(专业生产内容)将广...……更多
OpenAI空降视频生成模型:一口气生成60s,风格画质尺寸灵活定制 | 最前线
...Sora翻车视频”,展示了Sora在理解复杂场景的物理原理、因果关系、空间细节、时间推移上的弱点。比如,它搞反了人在跑步机上跑步的方向。Sora生成的视频截图。提示词:打印一个人跑步的场景,35 毫米电影胶片。Sora杀死Runwa...……更多
Sora冲击波 抢人“饭碗”促生新职业?
...能难以准确模拟复杂场景的物理特性,并且可能无法理解因果关系的具体实例。”此外,OpenAI员工还在社交媒体上发布了招聘需求,正在招聘具有大规模视频基础设施(服务、处理、摄取等)经验的人员。OpenAI公布的技术报告显...……更多
OpenAI新年开出王炸,AI竞争升级
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系,混淆提示的空间细节。以此次发布的DEMO“与中国龙一起庆祝农历新年的视频”为例,Sora无法准确生成视频画面中的中文,还被网友调侃调侃“都怪中文太难了...……更多
比赛开始了!Sora对手直呼奥特曼是魔术师,创意行业最先受冲击?
...缺陷,例如难以准确模拟复杂场景的物理特性、无法理解因果关系的具体实例和混淆提示的空间细节,但也在官网上不无骄傲地写道:“Sora为能够理解和模拟真实世界的模型提供了基础,我们相信这一能力将是实现AGI(通用人...……更多
Sora横空出世,生成式AI前景如何?数览AIGC产业图谱
...以准确模拟复杂场景中的物理现象,可能无法理解具体的因果关系,但从当前展示的效果来看,Sora显著领先于其他文生视频模型,推动AI视频生成“进入了一个全新的时代”。 ……更多
Sora概念引爆A股!谁在布局AI视频
...未攻克难以准确模拟复杂场景和行为交互、难以准确理解因果关系和空间细节等缺陷。展望未来,中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示,文生视频模型的发展趋势将会是越来越智能化、多样化和个性化。随着技术的不断进步,...……更多
技术报告揭秘Sora六大核心优势,影视等行业面临颠覆
...能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,如遵循特定的相机轨迹。而这些缺陷可能导致Sora生成一...……更多
“Sora目前仍不够可靠,应用场景受限”
...可能难以准确模拟复杂场景的物理特性,且可能无法理解因果关系。例如,该系统最近生成了一个人吃饼干的视频,但饼干怎么吃也没变小,被咬的饼干也神奇地没有咬痕。此外,该模型还可能混淆文字提示的空间细节,也可能...……更多
“造片神器”Sora一出,导演、后期要失业了么?影视从业者:没那么简单
...态更加复杂的长视频和游戏,受限于模型还无法准确理解因果关系及其他技术难点,现阶段或以提供美术灵感支持为主。中长期来看,浙商证券表示,Sora及同类产品将参与到改变信息生产和分发两大环节的进程中,PGC(专业生...……更多
甘肃网红“杨老二”社火表演被灌酒后离世,其哥:演员被劝酒已成当地习俗
...观上是否有过失、劝酒违法行为与损害事实之间是否具有因果关系三方面进行认定。如果最终确定劝酒者存在过错,且未对醉酒人采取积极履行照顾义务,其劝酒行为与受害人最终的死亡结果具有因果关系,那么根据上述《民法...……更多
...下仍然摔倒,其自身饮酒行为与其摔倒在一定程度上存在因果关系。根据监控视频内显示,田某店内虽未有明显水渍,但田某在李某仍在饭店用餐时就进行打扫,并将装有水的水桶放置于饭桌中间,李某第一次摔倒经人扶起后出...……更多
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钧诚科技摘要:最近,美联储宣布降息,这一决策迅速引发了市场对资金流向及其对各国货币汇率影响的广泛关注。特别是对于人民币而言
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FPG财盛国际:今日技术分析黄金|白银|欧元/美元|原油
黄金(日内)大概率:于2517.4(P点)之下看跌(穆迪枢轴线)小概率:于2517.4(P点)之上看涨(穆迪枢轴线)其他技术点评
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这下坏了!美国突然暗示降息,这意味着什么呢?
最近这美联储可是闹出了不小的动静呢。美联储主席鲍威尔在美国佛罗里达州发表讲话,来了个政策调整的预告,那话里话外都暗示着可能要降息啦
2024-08-28 14:45:00
京东宣布未来36个月回购不超50亿美元,美股涨超2%
京东 视觉中国 资料图京东抛出大额回购计划。8月27日,京东(Nasdaq:JD,09618.HK)宣布,董事会已批准一项新股份回购计划
2024-08-28 14:45:00
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据观察者网报道,美国于今年5月对中国电动汽车加征100%税率,构建关税壁垒的意味明显,美国推动下,加拿大同样附应美国做法
2024-08-28 14:45:00
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澳洲广播公司8月27日报道,就在澳洲人准备睡觉的时候,全球金融市场的石油交易员却措手不及。有消息传到他们的交易终端:利比亚东部班加西政府宣布
2024-08-28 14:46:00
时尚科技浓度超高,上海全球纺织面料服装行业“年会”迎来30周年
中国国际纺织面料及辅料(秋季)博览会(Intertextile上海面辅料展)于2024年8月27至29日在国家会展中心(上海)举行
2024-08-28 14:47:00
加拿大对华加征关税,给自己挖大坑,让中国找到了破局的杀手锏
这几天,加拿大也宣布对中国电动汽车加征关税了,中方当即表示会进行反制的。可以说,加拿大这种行为,与其说是效仿美国,不如说是给大哥递的投名状
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拼多多失去了天时、地利与人和?
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