CybotStar——大模型一站式应用开发平台

大模型在垂直产业正朝着不同的方向奋力进发。据研究机构调研指出：有四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。

但一直以来，大模型落地产业似乎总是有些“水土不服”。

直面大模型产业落地的时代需求，百融云创大模型一站式应用开发平台——CybotStar应运而生。

CybotStar提供一站式、端到端的大模型开发应用服务，覆盖从模型预训练、微调、对齐到部署工程优化等所有环节。在CybotStar平台之上，产业机构可专心聚焦业务，无需AI和人力资源的大量投入，即可搭建企业级大模型、创造复杂任务的Agent（智能体）、以及打造企业专属知识库。

大模型一站式应用开发平台技术架构

四大核心能力，助力拥抱生成式AI时代

CybotStar的基础层由CPU、GPU、TPU等算力系统组成，为整个体系提供强悍的算力支撑，支撑企业级API高强度的算力调用；中间层内置了机器学习自动部署平台，集成了国内外多个基础型大模型，支持模型全流程高效的训练和部署；上层则是大模型应用开发平台，通过可视化生成和配置LLM应用，帮助开发者实现AI原生应用开发。

CybotStar采用公有云、私有服务器、软硬一体等灵活的部署方式，支持IDE插件、适配网页、API、IM办公软件多元场景，适用于各种任务和部署环境。

CybotStar聚焦四大核心能力，助力产业机构竞逐AI新时代。

内容生成：

CybotStar提供多模态的内容生成能力，包括文本、语音、视频等，帮助产业机构实现文本写作、代码生成、语音生成等基础性功能。

知识库：

CybotStar提供了完善的知识库管理系统，支持产业机构高效搭建专属知识库和空间知识库。

对任何一家企业来说，知识库都是其核心能力的重要组成部分。企业在设计、生产、管理、营销和运营等环节中沉淀下大量数据，涵盖文本、表格、图片、音频和视频等多模态格式。知识库可以说是企业的“独家配方”，具有机密性、专业性和规模化的特点。知识库不仅是大模型发挥能力的核心“语料”，更是大模型真正在产业发挥作用的桥梁。

CybotStar采用了增强检索增强生成（RAG）技术方案，协助产业机构搭建企业级知识库。RAG技术能够帮助大模型更好地理解上下文，并将检索到的知识融入到生成过程中，从而产生更加贴合实际需求的答案。在第三方测评机构的测评中，CybotStar的准确率和精准性取得了行业领先的成绩。

一个强大的企业级知识库，将使得大模型更好地支持企业决策、优化流程和服务客户等。

智能体：基于CybotStar平台构建的智能体，在构建记忆、任务规划、工具使用三个方面拥有强大的能力。结合完善的插件生态，智能体能根据任务目标，发挥主观能动性，自主分解目标、规划任务、调用工具，甚至完成跨应用程序执行任务。

比如在财富管理领域搭建智能体，产业机构可以实时有效的了解行业讯息，并为用户提供投资建议。同时，财富智能体还能实现智能交互、业务辅助等功能，为客户提供个性化的财富服务。

不仅是金融领域，在保险、出行、能源、医疗等各垂直领域，产业机构都可以根据自身业务需求和应用需求，搭建各种智能体。

对话流：

有提示词的引导，大模型才能“一步一步思考”，而提示词往往需要大量手动尝试和试错，这种模式更适用于简单的业务场景。在一个复杂的业务流程中，但凡有一个环节的提示词出现缺失或错误，大模型将无法产生精准和理想的内容。

面对复杂的业务场景，CybotStar打造了对话流系统。在对话流系统中，CybotStar通过构建小样本提示词，可视化组件搭建任务流程，并利用机器人作为向导，助力用户高效达成业务目标。

标准化的AI能力，定制化的大模型

当一项技术涉及到产业落地，成本和效率就是一个不能回避的重要问题。事实上，大模型高投入、长周期、低产出的成本与效率焦虑，让很多机构望而却步。

为了最大幅度降低大模型落地的成本，CybotStar对算力、数据和模型进行统一管理，将AI能力标准化、易用化，为产业机构的定制化高效开发铺平道路。

同时，拥有全栈开发能力的CybotStar极大压缩了企业场景适配的成本，可以快速实现企业智能化场景的快速搭建，支持丰富的模型选择，同时提供极速的推理速度，帮助企业加速智能化转型。

依托7000多家跨领域的服务经验，百融云创立足产业需要，从产业的真实需求中为大模型提供落地之策。基于CybotStar，产业机构可以开发专属的数字员工、数字人、运营助理和客服助理等。

我们相信，未来任何一家公司开展业务，都将有数字员工、智能体或者数字人参与其中。