推出供应链大模型产品「CubeAgent」，「壹沓科技」想构建“员工+AI Agent”的智能办公方式 | 新科技创业

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受访公司：壹沓科技

受访人：壹沓科技大模型产品总监王琰元

公司所处大赛道：人工智能

公司所在细分赛道标签：基于大模型的数字员工超自动化平台赛道

Q1、2023年 ， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展？

公司介绍：

壹沓科技聚焦供应链领域的超自动化赛道，基于清华智谱AI等千亿大模型强大能力，通过供应链深度行业知识和技能双重结合，从供应链业务场景和痛点出发，打造供应链专属大模型产品「运小沓•CubeAgent」（以下简称“CubeAgent”），为企业构建「白领员工+Al Agent运小沓数字员工」人机协作模式。

在组织方面，团队成员来自华为、阿里、中远海、马士基集团、IBM、毕马威等企业，具备行业Know-How和服务经验。

项目背景：

当前，大模型技术涌现和应用场景的不断落地，正在全球掀起新一轮生产力变革，为各行业带来生产力跃迁。在供应链领域，AI Agent数字员工正在被越来越多供应链企业在各场景应用，未来的办公室工作形式会发生根本性的变化，人在其中只需要下达指令，提供资源，监督结果，大多数工作都可以交给数字员工AI Agent来完成。

据《智慧供应链白皮书-数智世界·链通全球》白皮书报告显示，中国智慧物流市场是一个新兴的万亿级市场，2022年已达6995亿，2023年将达近8000亿，并以20%年复合增长率持续增长。

当前，复杂多变的外部贸易环境和行业竞争加剧等多重因素叠加影响，导致供应链企业面临着众多不确定性：经营成本日益高企、业务效率不高、数据孤岛林立，加快智慧供应链供给侧变革成为企业数字化转型的必答题。

公司进展：

在产品方面，壹沓科技在2023年7月世界人工智能大会上推出基于大模型的「运小沓」供应链数字员工超自动化平台，在11月21日2023物流大会上，壹沓科技又推出供应链大模型产品「CubeAgent」。

「CubeAgent」可为供应链企业提供资深供应链运价经理、物流可视追踪经理、供应链新人成长师等高频业务场景的虚拟数字员工专家团队，为员工提供高效「所答即所问」的供应链领域准确知识。

过去，企业需要花大量时间、人力在员工培训、专业知识问答、SOP梳理等业务操作和白领办公流程上，「CubeAgent」的推出，将降低企业培训成本，改变SaaS产品的既有交互范式，实现从人机图形交互到自然语言式交互的智能变化。

Q2、2024年，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，可能还会有哪些新进展？

2023是中国大模型元年，2024将是大模型应用大年。

2024年，我们将继续丰富大模型在供应链领域的落地场景，为大供应链企业（生产制造、物流配送、新零售）提供数智供应链引擎。

Q3、行业内发生的对所在行业影响最大的三件事？

从政策看，我们发现全球供应链呈现数字化发展趋势，国际合作协议内容的签订有两种形式，一种是在区域贸易协定中将数字贸易及其相关产业供应链作为重要议题或重要支柱 ；另一种是不同国家和地区之间签署专门的双边和多边数字贸易协定。

从行业看，经济全球化趋势及供应链全球化趋势不会逆转，但方式会有重大改变，中国企业需要积极适应全球化形势的变化，因为中国制造及供应链整体产出已占全球30%，中国制造企业要主动布局全球产业链，以全球化经营打破贸易壁垒，从输出产品到更多地输出能力。

从技术看，随着今年年初以Chatgpt为代表的自然语言对话式机器人的爆火，在各行业场景展现出强大价值潜力，尤其是最近一次GPTs的推出，为全球企业和组织带来新的产品体验，将加速全球组织和企业实现AGI（通用人工智能）。

Q4、2024年，会关注的行业大事件有哪些？

大模型时代的技术创新，本质上是为技术的车轮找到应用场景的车身。2024年，随着大模型在办公场景的不断运用，「白领员工+Al Agent」的人机协作模式将助力企业生产力。

Q5、自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？

当前大多数供应链企业已完成信息化基建，通过传统人工结合前沿技术与自动化手段，已部分实现产业上下游协同，对于如何构建开放、融合的自动化及数智化生态体系仍处于探索阶段。自动化供应链已经成为企业的重要战略，同时，企业趋于采用智能技术以提高决策速度和质量，解决供应链网络的复杂性，支持组织实现业务目标。

Q6、2024年，公司是否会有一些里程碑节点？

大模型落地和生态建设，不能只依靠一家或者几家企业。

此前，壹沓科技跟国内顶级大模型厂商智谱AI达成战略合作。同时，壹沓科技和供应链Top企业在大模型方面达成战略合作，并宣布成立Next Club。

未来，壹沓科技将携手政府、供应链企业、高校、第三方权威机构、上下游厂商和平台等合作伙伴一起，加速大模型多元创新场景应用落地。