现今全新起航：看48位科技领军人物今年预测前哨

1.人工智能和机器人技术

EmadMostaque，StabilityAI创始人兼首席执行官：

现今年，随着AI模型更加成熟，开源AI模型越来越多，大量企业会开始加速采用。但是AI模型距离真正方便、易用还需要1-2年时间，在这个过渡时期，企业需要大量服务帮助。

人工智能最大机会是组合不同类型的模型处理多种输入和输出，这会进一步模糊人与AI之间的界限，会迅速改变许多行业。

AndrewFeldman，CerebrasSystems首席执行官兼联合创始人：

我相信生成式人工智能并不是被过度炒作，仍然处在低估状态。

有了这项技术，任何语言的翻译问题都将得到彻底解决；AI生成内容会成为日常的一部分。我们会看到人工智能市场呈级增长，到现今年，我们预计人工智能公司的估值将超过500亿美元。

LamaNachman，英特尔实验室智能系统研究实验室主任：

明年，我相信人们将更加关注推进生成式人工智能，推进人类与人工智能合作，解决数据道德、数据歧视等问题。

随着各行各业的数千家公司继续取得突破，现今年会有更多的行业合作发生，数据透明和经验分享会进一步推动技术创新。

ShanHe，Foursquare工程高级总监：

我们已经看到，许多成熟的业务和应用正在使用机器学习优化运营、改善用户体验。我们还看到新兴企业分工协作，完成AI开发生命周期的不同阶段，帮助训练和生产更好的AI模型。明年对技术的依赖会更加明显，优化AI的需求也将会增加。

RodrigoLiang，SambaNova联合创始人兼首席执行官：

我们看到许多公司考虑采用人工智能节省成本，应对宏观经济趋势的挑战。

我们预计政府和最具前瞻性的组织银行、研究机构、石油和天然气公司）将利用人工智能来提高欺诈预防、合规监测、客户服务和运营效率，文本密集型工作会是重点环节。

DiegoPantoja-Navajas，AWS供应链副总裁

我们期待现今年AI帮助更好、更具预测性的供应链管理，预测客户需求周期、可能的供应链风险，最好能提供克服这些风险的方法。

供应链管理在未来几年会在人工智能发展中极大受益。

AshokSrivastava，Intuit高级副总裁兼首席数据官

生成式人工智能还需需要继续发展，距离安全地用于报表管理还有一定的距离。

在未来几年内，生成式人工智能会在个性化对话系统方面发挥关键作用，直接向客户提供财务或医疗建议和指导。在理想情况下，生成式人工智能可以为人类专家提供有关现金流和资金流动等领域的财务见解。

PercyLiang，斯坦福大学基础模型研究中心主任

在人工智能领域，基础模型将变得越来越强大，文本、图像、视频、代码甚至蛋白质都会成为应用方向。

围绕这些模型将出现大量新产品和用户体验，以及与虚假信息、版权、工作等相关的新风险也将出现。随着基础模型以惊人的速度发展，至关重要的是提高它们的透明度，以及为它们的开发和部署制定社区规范。

BeenaAmmanath，德勤全球人工智能研究院执行董事

“信任”将是现今年最重要的词。

现在，每家公司都在某种程度上是一家技术公司，人工智能、量子计算和虚拟现实等新兴技术的商业化速度超过了预期，新技术的破坏性影响已经展现。

在制定管理所有类别新兴技术的标准和政策之前，组织必须自行确保他们创造或使用的技术是合乎道德和值得信赖的。

KenWashington，亚马逊消费者机器人副总裁兼总经理

到现今年，机器人将继续进化，在我们的家庭和企业中发挥更重要的作用。

由于人工智能和机器学习的巨大进步，机器人将发展出与人类进行更复杂的交互的能力，使机器人能够像我们人类一样学习新事物。他们将执行有用的任务，娱乐并为主人提供陪伴。

2.VR/AR/元宇宙

AshJhaveri，MetaRealityLabsPartnership副总裁

现今年，我们将看到更多的公司合作提供VR解决方案，优化运营流程。每个企业至少有一件虚拟世界资产。传统品牌将越来越多地合作，以满足对沉浸式、可互操作服务日益增长的需求。

HariVasudev，零售技术平台高级副总裁兼沃尔玛全球技术国家负责人

AR/VR将进一步优化个性化体验，例如服装虚拟试穿，虚拟世界的餐饮指导都会出现。

在一段时间内，语音技术将成为购物体验的自然组成部分，也是零售商减少客户摩擦的重要工具。

NitzanMekel-Bobrov，eBay首席AI官

3D可视化方面能帮助极大降低物理世界商品展示的成本，这将加速现今年的技术采用。

3D扫描将在零售业更广泛、更深入地落地，更多的虚拟展示应用也将推出。

JeremyKing，Pinterest工程高级副总裁

企业需要增加资产虚拟化的水平，仅仅为每个项目提供一个AR驱动已经不够了，品牌需要确保他们的3D展示品从一开始就为不同的消费者群体量身定制的。

EmmanuelleRivet，普华永道TMT和全球技术主管合伙人

66%的高管表示积极参与元宇宙项目，几乎每个企业的管理层都计划现今年制定元宇宙计划。我们还将看到更多的企业在设置首席元界官。

3.加密和WEB3

LindseyLi，BessemerVenturePartners投资人

以太坊仍将是开发者共识，因为以太坊虚拟机EVM）能继续推动开发者之间形成网络效应。

我们还将继续看到现今年各种暴雷的影响，但这不会阻止更多的新一代Lay1项目出现又消失。

我们预测这些趋势周期将变得更短，因为新的L1将无法获得过去的资本支持。

KendrickNguyen，Republic联合创始人兼首席执行官

数字货币已经展现了改变公司与其社区关系的潜力。对于各种形式和规模的公司不仅仅是“Web3公司”）来说，通过虚拟货币为其客户、粉丝和支持者社区提供增长优势将成为常态，形成一个新的市场规范。

SajidSadi，三星NeonAI）首席执行官

现今年的“加密冬天”让我们得以摆脱炒作，真正认真地研究基本面，以及如何为非专业用户提供服务。

冬天让大多数人受损，也会让更多的坏人和神棍跳船，这对于构建负责任的商业形态是有好处的。

4.数据安全

KathyKay，信安金融集团执行副总裁兼首席信息官

利用人工智能可以帮助传统机构现今年更好地降低风险，更快应对网络威胁，预测未来的威胁和事件，并识别欺诈/最大限度地减少相关损失。

虽然我们还不知道现今年到底会发生什么，但新技术正在帮助我们更好地规划我们可能面临的任何不确定性。

TimGuleri，SierraVentures董事总经理

随着应用程序工作负载继续迁移到云中，实时云原生应用程序保护软件将成为阻止网络犯罪分子复杂且昂贵的攻击增加的必要条件。

LeylaBilge，NortonLabs技术总监

现今年，我们预计网络犯罪分子将使用先进形式的人工智能技术，例如DALL-E、Midjourney和StableDiffusion等程序，或ChatGPT等人工智能聊天机器人来提高其诈骗的有效性。

这些程序易于访问且易于使用，因此网络犯罪分子可以快速创建逼真的图像，为他们的骗局增添更多深度和人情味。然而，现有的人工智能解决方案并不完美或万无一失，并且有可能检测到它们何时用于攻击和诈骗。

RobertBlumofe，AkamaiTechnologies首席技术官兼执行副总裁

试想一下：如果像ChatGPT这样的系统可以访问您的老板、公司高管、同事甚至朋友的任何作品电子邮件、社交媒体帖子、文章等），那么它可以编写一个非常像这些人的网络钓鱼诱饵。

我们需要新的技术方案解决这些问题。

FranRosch，ForgeRock首席执行官

在经济衰退的威胁下，许多公司裁掉了安全部门，为了填补劳动力缺口，他们必须引入外包人员，这增加了数据风险，让网络安全有了新的需求。

SharonMandell，瞻博网络首席信息官

随着组织向混合云模式过渡，公司仍然需要在工具上花费，以保持其现有基础架构的正常运行，并避免在迁移过程中出现安全陷阱。

现今年，不完全的云形态需要企业加大员工培训，以堵上更多安全漏洞。

5.创业和投资

MarkSurman，Mozilla執行董事

上一次经济衰退催生了一批全新的成功科技公司，如Uber和AirBNB。

我们都应该问：什么样的公司可能会在这种低迷时期蓬勃发展？我们看到很多创始人在赋予用户权力方面进行了新的尝试Firefox或Signal）。这些公司在未来几年内有真正的增长机会，这反过来可能定义下一个十年的技术。

DavidMagerman，DifferentialVentures管理合伙人

明年初创公司的资金募集会更加困难，科技行业的估值可能会回到之前，低于2021年的水平。

不过大多数风险投资仍然有大规模的现金没有使用，一旦市场和宏观经济稳定下来，我们应该会看到科技企业恢复到2021年的估值。

SantiSubotovsky，EmergenceCapital普通合伙人

由于风险投资并不那么广泛，现今年的SaaS创业会更看重企业家的经历、专注的业务。更有经验的技术人才，因为重组和裁员，或者因为员工随着期权价值下降而跳槽，让真正有价值的企业受益。

RyanDenehy，Electric.ai首席执行官

大多数企业会意识到他们购买了太多的SaaS应用程序，他们可能会削减1/3到1/2的独立应用程序来完成现在正在做的一切。

6.混合工作

NicoleHerskowitz，微软团队副总裁，微软

在过去的两年里，工作场所的技术创新光速起飞，没有任何放缓的迹象。

现在，我们比以往任何时候都更多地看到异步、交互式和智能的新工作模式的出现。我对现今年的预测是，我们将看到更多工具涵盖所有工作方式，并利用生产力、协作、数据、人工智能、业务流程和工作流程自动化的融合。

NoahWeiss，Slack首席产品官

现今年，企业将找到新的方法来继续推进新旧办公方式的融合，例如边喝咖啡边坦诚交谈，同时利用异步工具和新的数字原生联合办公。

无论我们身在何处或何时工作，现今年都建立相互联系、包容和敏捷的团队的一年。

HowieLiu，Airtable联合创始人兼首席执行官

由于每个组织都需要更快地行动以满足客户需求，知识工作变得越来越碎片化。

公司需要一种方法来统一团队并连接数据，使人们能够以协调的方式自主工作。我们在企业内部看到了一个问题，仅仅拥有单个应用程序是不够的，需要连接各个应用程序，并允许整个企业共享信息来源。

CynthiaStoddard，Adobe高级副总裁兼首席信息官

首席信息官的优先领域是为混合工作场所创建数据优先的员工体验。

我的团队努力开发和部署正确的环境、工具和流程，使员工能够随时随地高效工作并完成最佳工作。随着数字化成为默认趋势，需要实验和投资来探索尖端技术并测试协作工作场所工具。

MegBear，SAPSuccessFactors总裁兼首席产品官

经济压力增加了企业经营的不确定性，几乎每个行业都受到了影响。展望现今年，我们必须依靠技术来帮助组织增强员工的能力，提升人才的技能和重新部署工作流已成为必需。

7.能源

MarionaCompany，惠普可持续包装全球负责人

可持续制造战略将在现今年达到临界点。

目前77%的消费者表示他们将停止购买不环保的产品，要想在当今市场上获胜，需要比以往任何时候都付出更多的行动。公司需要重新思考他们制造、交付和使用产品的方式，以及他们的包装。

KitColbert，VMware首席技术官

现今年将重新关注信息和通信技术ICT）行业的近期和长期能源效率。

虽然该行业在过去十年中取得了长足的进步，但它仍占世界年度能源消耗的7%左右。预计ICT将围绕云和网络技术优化的创新，以及利用跨云和应用程序管理解决方案，进一步改善能源效率。

NealHansch，SiliconFoundry首席执行官兼管理合伙人

随着电动汽车的持续和不断增加的采用，支持这些车辆所需的充电基础设施必须继续并行快速部署。满足这一需求的机会属于快速行动的能源巨头以及纯粹的初创公司。

ZipporahAllen，StravaCMO

我们预测电动自行车的使用量将继续激增，与去年相比，今年增长了26%。

MichaelSachse，蒲公英能源首席执行官

欧洲正被迫向更多的能源结构转型，漂亮国许多州也在朝着这个方向前进。明年更多的热泵能源新产品和新的商业模式会出现。客户将比以往任何时候都更多地谈论它们。

8.创造者经济

SamYam，Patreon联合创始人、总裁兼首席技术官

MarijaRadulovic-Nastic，首席技术官，创意和开发，电子艺界

人工智能和人类创造力的结合可以给我们带来更丰富、更高质量的作品。

对我来说，现今年将是关于AI的一年，使创意人员能够更快地创作，我们将继续看到这项技术的更多采用，这将对内容创建方式的未来产生重大影响。

9.健康和可穿戴设备

OliverKharraz，医学博士，Zocdoc首席执行官兼联合创始人

远程医疗的使用将在现今年继续下降，随着线下生活回归，虚拟护理逐步成为一种可接受的补充，绝大多数患者还是选择亲自去看医生。

在心理健康之外，人们将远程医疗视为面对面诊断的补充，而不是替代品。

SeanDuffy，OmadaHealth首席执行官兼联合创始人

随着现今年大众面临更广泛的经济压力，以及医生就诊、药物和治疗的成本飙升，技术必须帮助人们简化他们的长期健康选择并节省成本。

虚拟护理将成为一座桥梁，使人们不必在支付汽油费和支付医生就诊或药物治疗之间做出选择。

JakeSattlemair，Wellframe首席执行官

数字健康工具可以推动传统医疗机构效率提升，帮助我们改进应对大型危机的方案。但这些转变的发生不能只依靠技术本身，还需要思维方式的转变。

LianaDouilletGuzman，FOLXHealth首席执行官

我对AI技术提供更多护理服务的潜力感到兴奋，但我们需要从社交媒体所犯的错误中吸取教训，以确保我们采取更合理的的方法来创建AI护理服务。

RhondaVetere，雅诗兰黛公司前首席信息官/首席技术官

现在对健康和心理健康的关注处于历史最高水平，进入现今年，我相信人们会更加关注聚合所有应用程序健康数据的技术应用和工具。

GabrielMecklenberg，HingeHealth联合创始人

现今年医疗保健服务会利用人工智能驱动，更多的护理体验必须考虑低端手机，这样才能通过人工智能弥合不同人群的护理差距，而不是扩大它。

10.技术监管

KyleWiens，iFixit首席执行官

维修权会成为新技术产品关注的重点。

今天，我们仍然无法为AirPods购买新电池，这非常荒谬。消费者应该拥有修复其产品的信息、零件和工具。漂亮国20多个州准备在现今年提交法案，旨在恢复从拖拉机到冰箱的所有产品的维修权。

技术反垄断这是已经到来的新趋势。

比如AppStore的围墙花园阻止了其他渠道的应用程序安装。为什么我不能有一个与iMessage和Whatsapp对话的聊天应用程序？为什么苹果不批准一个告诉你iPhone已经用完了多少电池循环的应用程序？人们受够了，我希望看到真正的政策出台，以推翻这种垄断滥用权力的行为。

MarisaTricarico，埃森哲负责任人工智能北美负责人

我们将在现今年讨论更多负责任的AI和AI监管。

尽管人们认为人工智能监管可能会扼杀创新，但它为组织提供了清晰的界限，因此他们可以将创新推向极限，而不会破坏与客户、股东和整个社会建立的来之不易的信任。

埃森哲对850名全球高管进行的最新研究发现，近一半的企业45%）计划到2024年将至少五分之一的人工智能预算用于满足监管要求。

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