宁波职业技术学院人工智能学院的探索与启示

“行园企校”协同育人视域下高职高技能人才培养的创新实践

杭州日报讯 在数字经济与智能制造深度融合的背景下，长三角地区产业升级对复合型高技能人才提出更高要求。宁波职业技术学院人工智能学院创新构建“行园企校协同、企业项目牵引、工作坊赋能”的人工智能专业群高技能人才培养体系，为区域经济高质量发展提供了重要人才支撑。这一实践不仅体现了职业教育类型化改革的深层突破，更探索出产教融合从“物理结合”到“化学反应”的转型路径，为浙江打造新时代高技能人才培养高地提供了可复制的范式。

专业群人才培养的举措

推进多元主体协同人才培养模式，优化技能人才培养的顶层设计。

紧密对接区域电子信息和“人工智能+”产业发展需求，实地调研相关行业企业的岗位需求，联合行业协会和园区，建立“需求调研-方案制定-实施反馈”的动态调整机制。在行业协会和园区的牵引下，与行业头部企业共建“海康工业视觉”等实训基地和企业学院，共同制订并实施高技能人才培养方案。

构建了“项目牵引、课能融创、全真迭代”的教学资源开发新路径。

集聚校企人力资源，共同打造项目研发混编团队，承担企业技术攻关项目，使教师能跟跑技术前沿、并跑产业转型、领跑点上应用。将教师承担的企业研发项目和典型应用场景，依据真实生产流程的关键节点和功能模块，分解为若干工作任务，开发改造为教学项目。按工作过程串联教学内容，形成“项目遴选-要素解构-工坊验证-项目分解-模块开发-课程重构-实施评价”的教学项目转化“七步法”，突出“真项目、真环境、真过程、真实做”。

完善融合培养的工作坊运行机制，夯实“AI+”高技能人才培养育人载体。

面向人工智能、智能控制等领域设立工作坊集群，形成“师资共享、空间互通、学生流动”的育人生态。设计递进式技能训练项目，学生根据兴趣和能力进行个性化学习和训练；引入企业项目，学生参与项目需求分析、设计开发、测试优化等全过程，提升学生项目实战能力。以竞赛项目为驱动，融合多种技术，跨专业组织学生参加技能和双创比赛，团队协作完成，培养学生创新能力。建立工作坊成果与选修课、实训课、阶段测评“三置换”体系，融通第一、二课堂学习，为学生分层次、个性化的培养提供强有力支撑。

从“物理结合”迈向“化学反应”

的转型路径

在数字经济与智能制造加速融合的背景下，长三角地区特别是浙江省产业升级对“AI+”复合型技能人才的需求日益迫切。宁波职业技术学院人工智能学院通过创新构建“行园企校协同、企业项目牵引、工作坊赋能”的“AI+”高技能人才培养体系，为区域经济高质量发展提供了有力支撑。这一实践不仅为职业教育类型化改革提供了新范式，更探索出产教融合从“物理结合”迈向“化学反应”的转型路径，为新时代职业教育发展提供了三点重要启示。

启示一：多元协同，构建“链式闭环”人才培养生态。职业教育必须持续打破“单兵作战”的培养模式，构建行园企校多方协同的育人生态。宁波职业技术学院人工智能学院紧密对接区域电子信息和人工智能赋能产业链，联合行业协会、产业园区与头部企业共建实训基地和企业学院，动态调整人才培养方案。通过“项目遴选-要素解构-工坊验证-项目分解-模块开发-课程重构-实施评价”的企业项目转化机制，将企业真实项目转化为模块化教学包，形成“岗位技能融入课程、职业素养贯穿全程、产业反馈驱动迭代”的闭环体系。

这一实践表明，职业教育的专业建设必须“建在产业链上”，通过多元主体协同破解“校热企冷”难题。行业协会发挥桥梁作用，产业园区和企业需深度参与课程开发与评价，学校则需灵活调整教学供给。唯有如此，才能培养出真正契合产业需求的“匠、岗、创”复合型高技能人才。

启示二：工作坊赋能，打造“动态成长”技能提升载体。目前的教学往往重课堂教学，学生在课外训练的时间不够。学院创新设置“基础-核心-综合”三阶工作坊，将技能训练贯穿人才培养全过程。通过校院两级管理平台动态监控学生成长数据，以学分激励、成果导向激发学生自主学习能力。工作坊之间交叉联动，既夯实专业核心技能，又培养跨领域复合能力，同时融入劳模精神、工匠精神等职业素养培育。

这一模式启示我们，职业教育的实践教学需构建“阶梯式、分层次、个性化”载体。工作坊不仅是技能训练场，同时也应成为学生职业价值观的塑造平台。学校需配套动态考核与资源保障机制，如第二课堂积分、学分替换、教师工作量奖补等，确保工作坊从“有形覆盖”到“有效运行”。

启示三：技术服务引领，构建“项目-竞赛-科研”的反哺机制。职业教育的高质量发展必须紧跟产业技术迭代的步伐。宁波职业技术学院人工智能学院以组建教师技术服务团队为抓手，将企业技术攻关项目转化为教学资源，形成了“技术服务-项目转化-教学创新”的良性循环，使人才培养与产业发展同频共振。学院重点打造了若干高水平的技术服务团队，深入企业生产一线，聚焦人工智能、集成电路、智能制造等领域的技术难题解决方案。这些技术服务项目不仅提升了教师的工程实践能力，更成为教学资源开发的“活水源头”。学院建立了完善的项目转化机制，将企业真实案例，如工业视觉检测、智能控制系统开发等，经过教学化改造后融入课程体系，形成模块化教学包，使课堂教学紧贴行业最新需求。这一实践表明，职业教育的优质资源供给必须建立在扎实的技术服务基础上，只有教师真正懂产业、教学真正接轨企业，才能培养出适应数字经济与智能制造时代的高素质高技能人才。

宁波职业技术学院人工智能学院的“AI+”高技能人才培养实践，为新时代职业教育改革提供了鲜活样本，实现了人才培养与产业需求的精准对接。这一探索不仅为职业教育创新发展提供了可复制的“浙江经验”，更为建设技能型社会贡献了职教智慧。学院将继续以服务区域发展为己任，推动产教融合向更深层次、更高质量发展，为区域“AI+”产业培养更多高素质高技能人才。

【作者系宁波职业技术学院人工智能学院党总支书记、副院长；本文是浙江省课程思政教学研究项目-高职人工智能专业群课程思政体系构建与育人实践研究成果（编号：522500402209）】