从技术前沿到人才培养，这场论坛对“智造山东”有何启示？

记者 黄寿赓

10月14日上午，由中国自动化学会智能制造系统与技术专业委员会主办，齐鲁理工学院承办的“工业大数据与智能制造产业论坛”在济南举行。本次论坛旨在落实国家智能制造2025发展战略，聚焦山东省“十强”产业，共谋工业大数据与智能制造产业发展未来。

论坛特别邀请了王耀南、李新德、郑铁民、王兆连四位中外院士，围绕智能制造的云边融合、元宇宙、工业大数据与人工智能等学术前沿问题以及在各个领域的应用作了报告，国内部分高校、专业研究机构、行业学会和龙头企业也在会上发布了智能制造领域新成果与发展新趋势。

论坛现场，齐鲁理工学院、济南市中德交流合作协会“中德智能制造协同创新中心”揭牌成立，该创新中心未来将聚焦核心关键技术，搭建产学研平台，联合企业、产业协同攻关，以实现关键技术突破，并在智能制造领域起到示范引领作用。

向“智造强省”迈进

山东多家企业亮出最新成果

智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。随着信息技术的迅猛发展，以数字化、网络化、智能化与工业化深度融合为方向的科技革命席卷而来，智能制造正成为先进制造业的主攻方向。

作为全国工业门类最齐全、基础最雄厚、结构最完善、配套最为完备的省份之一，山东拥有全部41个工业大类，197个工业中类，526个工业小类，是名副其实的工业大省和制造业大省。面对智能制造发展大潮，近年来，山东通过纵深推动新旧动能转换，朝着智能制造强省的方向不断转型升级，在10月14日工业大数据与智能制造产业论坛现场，来自海尔集团、海信集团、浪潮集团等多家企业的智能制造最新成果得到集中展示。

海尔集团带来了新近发布的卡奥斯工业大模型COSMO-GPT，海尔卡奥斯物联科技股份有限公司技术总监刘玲俊介绍称，COSMO-GPT融合了深度的工业知识与行业Know-How，是一款更懂工业的大模型，具备工业任务覆盖度高、工业领域可靠性强、模型部署方式灵活等特点，该模型应用于智能柔性装配领域时，可使产线非加工时间降低20%，工艺设计效率提升30%，换产调试效率提升50%。

海信集团制造总监史修文介绍称，2021年海信集团将“引领以智能化为核心的先进制造”写入企业的愿景中，在实际运营中，建立了各价值链核心能力，涉及到产品生命周期各环节的多个场景的融合联动，从产品、交付、沟通、协同和可持续的5大方向进行了场景部署。

浪潮集团智慧工厂事业部总经理魏琨表示，行业数字化转型向纵深发展，物理世界、数字世界将深度结合，云网融合的“最后一公里新型信息基础设施”是数智经济发展的关键支点。聚焦行业数字化转型最后一公里，浪潮提供云网融合新型基础设施产品和服务，目前，已在电子制造、装备制造、汽车零部件制造、钢铁冶金、家具家电等20多个行业落地200多个典型案例。

除了海尔、海信、浪潮等工业互联网及智能制造领域的先行者，山东还有大量此前偏向于传统产业的企业也在向智能制造领域深处迈进。比如，魏桥国科高等技术研究院聚焦高性能计算、工业视觉、工业大数据、非标自动化等领域，成立智能技术中心，打造国内先进的智能装备与工业AI应用技术研发与工程化开发平台。

展望智能制造发展趋势

“3C”深度融合是必由之路

在企业展出智能制造发展最新成果的同时，来自学界的中国工程院院士，机器人技术与智能控制专家，中国自动化学会常务理事，湖南大学教授，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任王耀南等专家学者则从智能制造未来发展趋势等方面建言献策。

王耀南认为，作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业全球地位，对于加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基，构建新发展格局，建设数字中国，实现新型工业化具有重要作用，需加快推动智能制造发展。

在世界科技前沿方面，制造业与人工智能的深度融合加快了新一代智能制造系统发展，但我国相关研究尚处于起步阶段，局限在云计算、物联网和大数据等单一领域，存在自主可控程度低、感知能力弱、联网范围小、传算效率低、控制效果差、智能管控难等不足。

对此，他建议，在战略层面，我国未来应该加强基础设施建设，推进内、外网建设改造，加快专业型平台、特色型平台、跨行业跨领域平台建设，支撑我国实施制造强国战略。加强工业互联网核心软硬件自主可控，保障产业链安全，共同研究制定工业互联网和先进制造业技术和产业体系，抢占工业互联网制高点。

同时，应当关注下一代技术和标准的制定，深度推进“智感、效联、高算、协控、精管”关键技术的研究和融合；加速工业互联网安全保障体系、低延时网络传输协议、边缘计算等下一代技术的研发，积极争取国际标准和规范的制定权。

在推广与应用层面，则应将工业互联技术、模式等与各行业生产实践、行业特性、知识经验紧密结合，打造工业互联网在航空航天、船舶制造、轨道交通等领域的智能工厂示范工程，推广虚拟工厂、云工厂等新型制造模式，加大资金扶持力度，支持共性技术平台建设。

齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院名誉院长、中德智能制造协同创新中心主任袁东风也提到了“融合”对于智能制造发展的重要意义。他认为，目前，我国制造业仍然面临工业现场设备/协议多样异构、数据资源利用率不高、产线底层智能化水平低等诸多困境，难以满足制造业提质、降本、增效等新需求。

因此，计算（Computing）、通信（Communication）、控制（Control） 三学科深度融合，是制造业由“自动化”向“智能化”转型升级的必由之路。大数据、云边架构、AI技术、5G通信、数字孪生（DT）等关键技术是“智能制造”的标配。

破解人才短缺难题

产学研融合需进一步深化

智能制造的技术蓝图绘就，但所有的技术突破都依赖于人才，因此，目前行业内的人才供需结构也成为本次论坛关注的焦点。数据显示，2020-2025中国十大重点领域人才缺口预测中，新一代信息技术人才2025年预计缺口将上升至950万人次，位居所有行业首位。

人才短缺背后，一定程度上意味着目前人才培养的模式与现实需求无法匹配，在本次论坛，无论是王耀南、袁东风等来自学界的专家学者，还是史修文等来自业界一线的高级管理人员，都提到了这个问题。

袁东风提到，“就我目前了解，全国整体的人才教育结构很难支撑完成今天智能制造发展需求，因为我们多少年来都是单一学科培养人才。要满足智能制造人才需求，一定要对人才培养模式进行根本改变，应该用多学科交叉融合的理念，通过对计算机、通讯、控制以及制造学科的交叉融合，来定向培养智能制造所需要的人才，齐鲁理工学院未来也会加大对该理念的支持力度。”

记者注意到，在本次论坛上揭牌的“齐鲁理工学院 济南市中德交流合作协会 中德智能制造协同创新中心”未来就将在多学科交叉融合人才培养上起到积极作用。袁东风介绍，从2017年开始，齐鲁理工学院就在探索整合利用国内外优质教育资源和研发力量，引进德国制造业先进行业标准，借鉴德国智能制造人才培养模式，充分发挥高校人才培养、学科优势，全面提升高素质制造业人才培养质量为山东智能制造业发展提供强有力的人才和智力支撑。

本次揭牌的中德智能制造协同创新中心目的是要打造一个中德智能制造协同创新的高地，通过聚焦核心关键技术，搭建产学研平台联合企业、产业协同攻关，来实现一些关键技术的突破，并起到示范引领作用。

东软睿创科技发展有限公司副总经理谢尚飞也提到了产学研的深化问题，他认为，产教融合要基于毕业要求，贯穿到工程教育的全过程，其中在校企合作的过程中，实践能力的提升应当作为重点。企业和高校要强化对学生的行业认知教育，让他们尽早接触和了解企业、进而热爱自己的专业。

此外，王耀南院士还建议，人才队伍培养要将工业互联网技术纳入相关学科建设体系，着力培养一批高水平科研带头人，吸引海外留学人员回国创新创业，并加强中小学校、科技馆等开设工业互联网宣传和推广。