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AI大脑为汽车配上“老司机”

类别:科技 发布时间:2024-04-08 06:56:00 来源:每日看点快看

本文转自:深圳特区报

AI大脑为汽车配上“老司机”

智能驾驶端到端模型相关车型预计年内上市

■ 深圳特区报记者 熊子恒

人工智能不断颠覆传统生产力,正加快走入百姓生活。在出行领域,AI技术正在推动智能驾驶全面升级,汽车自动驾驶不再囿于既有程序规则,而是通过深度学习主动思考,变得像“老司机”一样根据实时路况选择最优行驶方案。

前不久,深圳元戎启行科技有限公司推出智能驾驶端到端模型,相关量产车型预计今年内上市。人工智能技术驱动自动驾驶跨越式发展,给每位消费者配备一位安全可靠的专属“AI司机”。

用人工智能技术寻找最佳驾驶方案

深圳企业在新一轮汽车产业革命的上半场“电动化”中占据领跑位置,同时依托技术创新,积极在“网联化、智能化”中抢占制高点。

自动驾驶技术,是智慧城市的重要场景,也是打造新质生产力的重要途径之一。当前,人工智能技术发展方兴未艾,当AI遇上自动驾驶,又会擦出怎样的火花?元戎启行公司技术合伙人刘念邱向记者展示了自动驾驶的前沿技术。

他说,2019年正值智能网联汽车发展风口,元戎启行正式成立,凭借自主研发的高阶自动驾驶技术成为行业“独角兽”。在5年多的时间里,元戎启行拿下阿里巴巴领投的3亿美元融资,不断革新自动驾驶技术,落地低成本可量产的市场化应用方案。

在行业发展初期,自动驾驶技术并不成熟,依赖高精地图提供应用场景。“高精地图存在成本高、更新慢的难题,我国城区道路状况复杂,而且经常因为施工建设发生变化,依赖高精地图实现自动驾驶并不现实,提升车辆自身的感知能力才是关键所在。”刘念邱说。

2022年,行业还在做适配高精地图的智驾方案之时,元戎启行就前瞻性技术布局,尝试摆脱高精地图的依赖,建立统一的通用感知网络,用神经网络取代了基于规则的预测和规划控制,并在次年3月成功推出了行业内第一个适配导航地图的智驾方案。

今年3月,元戎启行推出最新的端到端模型。刘念邱表示,端到端是指从车辆的感知端输入图像后可以直接输出控制动作,模仿人的开车行为,根据真实道路环境对车辆实施控制。“我们的端到端模型就是给车辆装上‘AI大脑’,让车辆自己通过深度学习去判断最优驾驶方案,而不是按照既有程序规则简单执行。”

新技术让汽车变得“更聪明”

对自动驾驶来说,端到端模型给出行领域带来的变化是革命性的,因为它彻底改变了车辆行驶中的感知与控制模式,推动汽车智能化迈上更高水平。

刘念邱表示,传统的智能驾驶系统采用的是模块化模型,把感知、预测、规划分为三个独立的模型,每个模型的差异性较大,各模块独立开发训练,缺乏全局最优解。在模块化的架构下,信息的传递会出现减损,且系统程序复杂、维护难度大。

“端到端模型则大幅提升了汽车的智能化水平,它将感知、预测、规划三个模型融为一体,无需工程师编写冗长的代码去制定规则,避免了信息在不同模型传递时所产生的减损。精髓在于用海量数据去训练系统,让机器拥有自主学习、思考和分析的能力,能更好地处理复杂的驾驶任务。”刘念邱说。

在现实道路场景,端到端模型让车辆行驶更接近于人为驾驶,不再是机械性的操作体验。在乘坐体验应用了端到端模型的汽车后,记者发现新一代人工智能技术让车辆变得“更聪明”了:在没有人为干预的前提下,遇到前方有多辆车违停,汽车不会呆板地停在前车后方等待前车行驶,而是能够判断前车的行驶意图,绕开前车行驶。在路况复杂的城中村狭窄路段,汽车也能够行驶流畅,并无顿挫感。

做减法让自动驾驶“更普及”

技术创新的目标最终是实现商业化,高深的“黑科技”只有降低成本具备量产能力,才能真正赋能行业发展,让智能驾驶实现真正的大规模应用。

刘念邱透露,该公司在2023年初已经将智能驾驶量产的硬件成本控制在1万元左右,目前正在与多家车企进行合作,现已成功将端到端模型适配到量产车上,该批量产车今年将进入消费市场。

“自动驾驶技术革新提升了汽车智能化水平,我们的端到端模型就是在‘工程上做减法,在AI上做加法’。”刘念邱表示,元戎启行打造高性价比的智能驾驶方案,为自动驾驶普及打开了市场空间。车辆在硬件上只需要适配一颗固态激光雷达,结合算法优化就能做精确感知;端到端模型不需要像传统智驾一样分模块开发、训练与升级,降低了后续维护的难度与成本。

“我们将全力推动端到端模型的升级迭代,让机器具备超越人类水准的驾驶能力,通过对人工智能技术的不断创新突破,大幅提升汽车智能化水平,最终加快形成新质生产力。”刘念邱说。

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快照生成时间:2024-04-08 09:45:10

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