AI时代创业、跳槽怎么选？谷歌大牛个人规划给你支招！前哨

不久前科技前哨分享过机器人、人工智能大牛EricJang关于机器人智能的深度分析。

除了行业内的看法，EricJang其实还分享了他从谷歌人工智能团队GoogleBrain离职后的思考，为什么没有选择自己创业，为什么跳槽到挪威机器人公司HalodiRobotics担任副总裁。

全文有那么一点凡尔赛，不过EricJang确实分享了很多思考和决策的过程，回答了他为什么没有选择创业这条硅谷的标准答案。

下面就让我们一起看看，他都是如何决策自己的未来吧。

1.列出选项

EricJang列出了自己的对各种不同公司选择的思考，他唯一要求是在创业、工作中要能继续使用他的人工智能技术。

为了对比大小公司、创业之间的差距，他和许多公司的董事和创始人进行交流，并在现今年4月记录下了每种选项的优缺点，我们在文中列出了详细的表格。

简单总结，谷歌、亚马逊这些大公司在人工智能上有领先的技术优势、丰厚的薪酬，但项目进展可控性太差，有很多麻烦的考核；自己创业能掌控一切，获得很好的履历，但要做大量客户工作；OpenAI等人工智能公司有巨大的发展潜力和有趣的项目，但未来竞争激烈，商业化潜力不确定；特斯拉很厉害，工作压力太大；机器人企业应用好人工智能可以形成巨大的护城河，但这个领域研究进展缓慢，不少公司正在倒闭；Web3和其他领域有很多应用机会，不过和人工智能联系不大。

2.找到自己的的优势

Eric分享为什么离开谷歌时提到，谷歌一位同事认为今天决大多数小企业在技术上和谷歌相差太远，很多公司还没有理解谷歌正在解决的问题，甚至还没有解决谷歌十年前已经解决的问题。

所以不少谷歌的工作人员要么继续在谷歌发展，要么出来单干，不太愿意加入别的企业。

Eric认真思考自己的发展方向，决定要继续在生成模型，也就是人工智能领域的多模态基础模型领域发展，原因很简单，继续像机器人硬件深入他认为太难，相比之下生成建模领域正在成为新的热门领域。

Eric认为纯粹的前沿研究并不缺少自己，他最大的优势在于能够提供人工智能和机器人前沿技术间的桥接。

这部分他还分享了自己的一些思考，Eric认为拥有对技术未来趋势的思考是工程师非常重要的能力，毕竟没有人希望浪费自己的生命结果培养了一点用没有的能力。

所以择业时一定要搞清楚自己的技术优势，企业的技术优势，还要考虑企业的产品和市场契合度怎样，很多企业会因为太过臃肿偏离正轨，所谓独角兽并不一定是先行者。

3.为什么不创办自己的公司呢？

作为硅谷出身的本地人，Eric曾经也认为自己离开谷歌就会创办一家人工智能公司，商业模式都想好了，做人工智能的开发运维，建立一个真正具有未来感的数据管理和标签系统，可用于通用人工智能训练，不过有三件事改变了他的想法：

第一件，Eric和一些潜在客户进行了沟通，了解他们对人工智能和数据管理的需求，看看产品市场是否与他设想的商业模式相匹配。

结果他发现客户的许多问题和技术前沿无关，Eric自己缺乏具体的行业经验，无法为营销活动构建模型，也不知道该怎么在工厂中训练机器人更好的完成物品识别和抓取，更不会广告行业非常重要的推荐算法。

他认为绝大多数企业解决许多无聊但重要的问题，但他希望自己的工作是为人类创造更大的技术飞跃，两者明显有所矛盾。

第二件，他认为首席执行官在公司估值超过1亿美元后，更多精力就必须放到运营、协调、管理这些方面，必须要处理大量的社交活动，会离技术越来越远，这对他来说非常可怕。

为此他还引用了理查德·哈明的著作你和你的研究》中的一段阐述，如果研究者加入了各种委员会，那么他就会发现自己再也没有时间做好任何研究，这是他不能接受的。

第三件，和Halodi公司接触后，他发现这家机器人公司有自己的技术优势，领先同时代产品5年以上积累可以让他有更多的发挥空间，这里Eric透露，这家公司利用人体仿真技术积累的知识创建了更好的阻尼系统，有更具优势的机器人行走技术积累，有机会让他在机器人研发和人工智能应用上抓住新机会。

4.条条大路通罗马

Eric离职前咨询了OpenAI联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever，想知道通往通用人工智能是专注研究更快还是先做出可应用的技术逐步改进更快。

Ilya的回答道：条条大路通罗马，未来每家成功的技术公司都将是一家人工智能研发企业。

很多人觉得技术研发和技术产品是分割开的，实际上产品问世本身就是一个要解决重多问题的研发过程，他举了一些例子：

比如，在半导体制造中，从32nm缩减到14nm工艺节点非常困难，从14nm到7nm工艺节点同样困难，从来不存在研发完成技术就立马落地的情况。再比如，20世纪80年代人工智能已经能做到简单的文字转语音，然而让这项技术可用最终依靠的是更多边缘案例的改善和算力提升。

未来几十年技术公司要创造更多边际价值，必然要开始解决一些非常困难的问题，理想状态下最终每家技术企业都会收敛到解决同样的难题，也就是通用人工智能上，当然关于通用的含义还可以有很多争论，但是这条演化路线已经逐渐清晰。

下一个要判断的关键就是未来技术的护城河是什么。今天谷歌、亚马逊、Facebook靠着数据壁垒在今天领先，未来这些壁垒会不会继续存在，新的壁垒是什么？

Eric个人押注未来的护城河会是机器人，为此他选择加入Halodi，希望靠领先5年的技术优势尽快建立起这个壁垒。

近年来，因为大型人工智能语言模型太过出彩，人工智能和机器人结合的技术研究不太受关注，但是Eric认为人工智能的技术进步终归要回到现实世界，随着人工智能在现实寻求更多应用，机器人公司会成为下一轮的大赢家。

不过这次押注也是有风险的，Eric认为从历史来看机器人公司倒闭的比例非常高，不过技术领域残酷的地方在于太早、太晚行动都不行，太早会成为英烈，太晚行动只能看着别人成功。这时候所有的预测和分析都不会管用，所以他用理查德·哈明提醒克劳德·香农所说的话：

新的研究和突破都来自于敢于尝试的人，只有胆大的研究者才能提出打破常规的新路子。

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