提质增效、解锁未来 用AI改变一切可以改变的环节

AI赢麻了，2024年诺贝尔物理学、化学奖都授予了做人工智能相关研究的学者。我们大胆设想，有朝一日ChatGPT是不是也能得到一个诺贝尔文学奖？

诺贝尔奖代表着人类最杰出的科学成就，人工智能的登堂入室，是自身发展的一个重要里程碑，也必将为未来的发展带来巨大的促进作用。

作为人工智能领先企业，百融云创自2014年创立就专注人工智能，十年来百融云创始终处于这场技术革命的中心位置。目前已经拥有全栈式生成式AI的产品组合，形成了规模化、产业化的产品和服务生态。

面对生成式AI带来的新机遇，百融云创正从多个方面加速推进。

“ 给钱 ”

分配给AI的研发预算不断增加。2024年上半年，公司研发开支增至2.26亿元，累计研发投入已超20亿元。

“ 给人 ”

公司为AI配备的研发团队日益强大。2018年3月，率先在业内成立了人工智能实验室，后来又升级为X -Dynamics（以下简称X动力）。X动力近年来大举“招兵买马”，招募了国内外多名顶尖专家。作为公司生成式AI的策源地，X动力取得了多个重要成果。如产业大模型BR-LLM、大模型一站式应用开发平台CybotStar，以及一系列AI应用技术、机器学习平台等。

近期，公司进行了一次组织架构调整，新成立了软件开发部门，作为AI产品化和工程化的重要支撑。随着一批高精尖研发人才的涌入，公司研发人员占比已经达到50%，累计产出专利及软著达到262项。

“ 给任务 ”

当下的AI不缺宏大叙事，缺的是落地生根。

百融云创是一家数字化和信息化极高的企业，内部就有着巨大的应用场景，为AI落地提供了最佳场所。公司大力推动AI在内部的实际应用，利用自身的需求为导向，完成很多AI创新概念验证和小规模部署。在财务报销、合同审核、软件开发、人力资源、营销运营等场景下，顺滑地将AI技术成果和企业具体业务场景结合。

比如开发的场景下，研发同事利用代码自动化开发平台BR-Coder，通过自然语言和计算机语言来理解和生成代码，当研发同事输入一段描述，它可以自主生成一段完整的代码。它也可以分析开发者已编写的代码，来匹配生成新代码，以此提高开发效率。

在办公场景内，基于CybotStar平台，诞生了财务、人力资源等多个业务智能体，改变着部门间的协作效率和形态。同时，同事们的个人智能助手也越来越多，用AI智能体帮自己“打工”。我们以周报为例，基于CybotStar平台构建一个周报智能体，同事们即可一键生成一份排版精美，逻辑清晰的周报。

同时，基于CybotStar平台，公司形成了多个知识库管理系统。在此之前，同事想要搜索具体信息时，过程会比较麻烦。在RAG技术的辅助下，同事们通过大模型的Q&A 交互、对话式搜索，能快速找到想要的信息，公司内部知识和信息的分发效率大幅提高。

比如在研发部门，一些新同事想要了解技术类的扩展功能，通过大模型的问答，就能快速实现业务理解。在营销的场景下，同事想要查询客户的转化率，基于大模型能自动生成SQL报表。

除了围绕生成式AI的重要探索，一些“轻”量级的应用创新，也在公司内部如火如荼地展开。比如开发出AI工具，实现文档信息的提取和审核，大大解放人力，加快业务流程；开发海报自动生成平台，以供有需要的部门批量化自动生成海报。

用AI改变一切可以改变的环节，把AI落在一切可用的场景中，这一理念在公司已经蔚然成风，以具体需求为导向的AI创新在全力推进中。一方面是为了提质增效，另一方面是为了在应用中渐进式解锁AI的无限可能。这对于我们观察AI的最佳落地“姿势”，量化其商业价值，都将起到重要作用。