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未来网络试验设施(CENI)创新试验展台的灵犀导览机器人。
紫金山实验室展台。
南报网讯(记者张安琪实习生饶嘉萱)8月20日在第九届未来网络发展大会开幕式上,中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁发布全域一体化数算网调度平台、行业首个面向广域网的网络大模型与多智能体系统,中国科学院院士、紫金山实验室主任尤肖虎发布基带电路AI自动设计工具链。
“我国有的地方算力资源丰富但需求少,有的地方有需求但算力少。这就需要调度系统把它们链接起来。全域一体化数算网调度平台通过三个行业首创技术,实现了全域、一体化数算网调度。”刘韵洁表示,他曾提出,未来要让算力像“水电”一样便捷取用,“今天可以说兑现承诺了。”
基于未来网络试验设施CENI,该平台建成后可在全国范围实现数据、算力、模型的跨域调动与分发,企业相关管理成本可降低50%。目前,该平台已在医院、学校、企业等多个行业场景开展试验应用,可有效拉动国产算力消纳,服务国家“东数西算”、人工智能训练场等重大工程。
行业首个面向广域网的网络大模型与多智能体系统,则可自动感知、维护、修复网络问题。“这是一个群体智能、群体决策的垂直类大模型与多智能体系统,可用于27个网络运维的典型场景。”刘韵洁介绍。
该系统由紫金山实验室牵头,联合江苏未来网络集团、中国联通和华为研发,基于未来网络试验设施CENI现网环境进行了测试,总计22个测试项中20个达到L4级,系统总体智能化能力等级达到L4级。相关成果已成功赋能城市算力网和行业专网等广域网场景。
“我们的目标是达到L5级,即零等待、零接触、零故障,将来可实现完全的自智网络,需要什么样的网络,跟它说一句话,就生成出来。这个路程还很漫长。”刘韵洁直言。
“基带电路是无线通信系统的核心,我们的通信设备比如手机、基站的信号恢复需要通过它来实现。以往我们依赖专家经验设计基带电路,可专家培养周期很长、成本比较高。”尤肖虎介绍,团队通过近7年努力,研发出AI自动设计工具链,可以自动完成基带电路的设计、评估、优化,缩短流程、降低成本。
目前,该工具链已在行业头部企业投入使用,效果显著,可在满足传输差错率、速度等需求的前提下,将基带电路面积降低70%,通信性能不变,且几小时就能完成迭代设计。
该成果能给普通人带来什么?“它设计出来的基带电路,能耗更少,企业成本更低,我们老百姓拿到手的商品自然花费也更少。比如手机,大家以后能直观地感受到性能提升了,费用却不升反降。”尤肖虎举例说。
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快照生成时间:2025-08-21 08:45:01
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