AI+人工双核验：深瞳查重如何以精准核查守护科研诚信

在科研诚信日益重要的今天，图片查重已成为维护科研诚信的关键环节手段。作为国内首家推出图片查重服务的深瞳查重，深瞳查重始终将结果的准确性和可靠性放在首位。深瞳查重理解科研工作者对查重效率的关注，但更深知一份经得起推敲的查重报告对学术生涯的重要性。正因如此，深瞳查重创新性地采用“AI智能比对+人工核验”的双重保障模式，这不是为了降低效率，而是为了对每一位科研人员的研究成果负责。

一、深瞳AI查重系统的持续迭代

面对复杂多样的科研图片查重挑战，深瞳每年投入巨量资源进行AI查重系统的持续算法优化与迭代。

对于普通科研图片进行多条件比对(包括翻转、背景增强、高灵敏度模式等)。对于特殊类型图片，例如细胞流式散点图、WB图、鼠图等开发特定专用查重算法，以提高重复图片检出率。

深瞳查重的全网查图片库也实时与最新的生命科学、材料科学等领域的论文库同步更新，每篇论文图片都经过切割、筛选、特征提取、索引构建而入库。目前，对比图片库已真实收录6000万+张图片，数量已达到可以公开获取的图片数量极限。

二、双重保障：为何“人工核验”不可或缺

尽管深瞳AI查重系统已经将检出率提升至极致，可遗憾的是，因为科研图片的特殊性，当今世界上，仍未有任何算法或系统能做到100%的检出率。

但是作为论文中的图片，如果存在重复，哪怕只有一对，给作者的科研诚信带来的伤害却是巨大和不可承受的。

为此，深瞳查重服务针对每张图片，全部进行二次的人工核验。深瞳人工核验团队全部由具有多年生物医学实验室经验的专业人员组成，并编制有详实的各类图片核查技巧手册。他们不仅理解图片背后的实验逻辑，更能从科研实际出发判断相似性的学术意义。

这种专业判断能力在处理特殊图片时尤为关键。例如，一些图片出现了极少量的压边重复，而重复区域内，又缺乏足够AI可以检出的特征，依靠专业查重人员的丰富经验，可以有效避免出现遗漏。

另外，一些生长状态相关的图，D0和Dn天存在一些相同，同时又有很多不同，某些情况下，AI算法容易因其不同过多而判定为不重复。而当真实重复时，根据论文语义，有可能是正常的，亦有可能是误放的。核验人员能够识别出是否重复，并根据实验常识判断这是否属于正常的科研需要，还是可能存在问题的误放。这种基于专业知识的判断，是纯算法系统难以实现的。

三、选择深瞳，值得信赖

在论文图片查重工具选择上，专业性和可靠性应当是最重要的考量因素。深瞳查重凭借在生物医学领域的专业积累、严谨的双重核验流程以及庞大的专业数据库，实现组内查检出率>98%，全网查检出率>90%，为研究者提供了值得信赖的学术保障。

与深瞳合作的众多客户中，有很多大型课题组，年成果产出十多篇以上的高分值论文，单篇论文图片在千张左右。虽然每张图片也经过课题组科研人员的仔细审核，但是因为图片巨多，也经常出现少量的遗漏重复。与深瞳合作后，未出现一次核查遗漏，某科研助理戏谑道：“以前论文发不出去担心，发出去更担心。与深瞳合作后，一作不再惶惶，导师不再躺枪”。

深瞳查重深知，科研工作者的声誉建立不易，需要精心维护。深瞳查重所做的，就是通过专业、严谨的查重服务，帮助研究者在论文发表前排除潜在风险，让每一位选择深瞳查重的科研人员都能更加自信地展示自己的研究成果。责任编辑：韩璐(EN053)