共赢生成式AI时代

导读

陈晓健先生在2024年亚马逊云科技出海日上发表了题为”共赢生成式AI时代”的主题演讲。在这个演讲中,他讨论了如何通过生成AI来助力企业出海;具体解释了生成AI在多语言内容交互、洞察力、触达目标客户、产品创新、效率提升和知识库建设等方面的应用,以及如何选择合适的工具、建立数据底座和注重合规性。演讲重点阐述了亚马逊云科技如何通过Bedrock等服务,使企业能够获得生成AI能力,实现业务创新、提高效率和降低成本,从而在出海过程中获得竞争优势。演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2600字，阅读时间大约是13分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。在这场主题为”共赢生成式AI时代”的演讲中,亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓健阐释了生成式人工智能(GenerativeAI)对企业出海的重要意义和广阔前景。他首先指出,生成AI无疑是当前最受关注的新兴技术,在面临出海浪潮的当下,企业应当思考如何利用生成AI为出海业务赋能。陈晓健回顾了过去十年中,云计算和移动互联网的爆发性发展推动了一批中国企业在移动社交、短视频、电商等领域实现出海增长。他预见,随着大数据和人工智能技术日益成熟,越来越多企业将凭借技术升级的东风加入出海浪潮。到了2024年,生成AI的崛起和逐渐成熟,将为企业带来新的商业模式和核心增长点。根据麦肯锡的一项调查数据,在未来几年,生成AI将推动全球4.4万亿美元的收入增长,这是一个惊人的天文数字。同时,超过80%的企业管理者已经表示他们会在未来18个月内应用生成AI到核心业务,另有超过30%的企业已经制定了使用生成AI的落地计划。这意味着,企业需要思考如何更快地使用生成AI技术。为了能够快速使用生成AI,陈晓健提出了四个关键点。首先是场景的选择,企业不必一开始就选择最尖端最复杂的场景,而是要根据自身业务去选择最适合的切入点,通过小步快跑取得初步成果,然后循序渐进地扩展到更复杂、更前沿、更有价值的业务场景。第二是选择合理的工具和模型。生成AI无比强大,但模型和工具的选择也很多,企业需要根据业务和场景选择最适合的模型和工具,因为没有一个模型能够适用于所有场景。第三是数据战略。选择合适的切入点和工具还是不够的,企业如何去打造核心竞争力,其中一个关键因素就是用好自己的数据,因为只有企业自身的业务数据才是最懂整个业务逻辑和客户需求的。如何打造坚实的数据基础,并与合适的生成AI工具和场景结合,是关键所在。最后是一个长期的视角。在新技术应用到商业领域的过程中,企业往往过度关注短期成效。但对于生成AI,企业应该在看到短期成效的同时,高度平衡快速、落地和合规之间的矛盾,两手并重,这样才能取得可持续的商业价值。在过去的一年中,亚马逊云科技和出海企业携手实践生成AI,陈晓健表示他们发现生成AI在六个领域可以有效地提升业务竞争力。首先是多语言内容交互。语言和文字是人类智慧的最重要载体,大语言模型能够进行100多种语言之间的高质量翻译,在某种意义上不亚于仓颉造字对人类的贡献。有了大语言模型,能够极大地释放人类的生产力。对于出海企业来说,很多企业都在考虑如何进入不同语言和文化的国家市场,已有出海企业使用大语言模型,方便地实现各种语言之间的翻译,通过了解当地文化,快速让业务适应当地语言环境和文化环境。第二是洞察力。因为不同的市场之间存在很多未知,大模型可以通过深层AI快速挖掘海量市场数据,并基于历史数据和模型来模拟不同决策的效果,为企业制定合理的市场战略提供准确的决策依据。第三是如何有效触达目标客户。AI可以通过分析用户数据,对客户进行精准画像,并与在线化营销相结合,有效触达目标客户。智能营销还可以优化营销内容和渠道策略,来提升转化率。第四是产品能力和创新。陈晓健表示,他们已经看到有很多被称为”生成AI原生”的企业,这些企业所提供的很多服务在短短一两年前都是无法想象的。所以如何通过生成AI的能力,打造创新的业务,打造全新的生产力,这一切都是完全有可能的。最后是效率提升和专业知识库建设方面,出海企业也能够从生成AI中获益。陈晓健以一点天下公司为例,说明了生成AI在实际场景中的应用。一点天下是一家为全球客户提供全球营销推广服务的企业国际化、智能营销服务商。但在海外运营时,他们碰到了海外摄影棚成本高昂的问题。一点天下通过采用亚马逊云科技的托管服务CGMaker,为出海企业提供了AI模特和AI数字人的服务,使得电商素材成本直接降低了50%。同时,他们还通过采用亚马逊云科技的站点托管和预处理服务,在后端进行模型的训练和异步推理,并将相关素材和结果统一存储,从而获得了点击率35%的提升,为用户创造了更好的低延时访问体验。在工具选择方面,陈晓健强调亚马逊云科技秉承”普惠化”理念,即如何降低门槛,如何保证不同行业、不同国家、不同规模的企业都能够在同一起跑线上,能够公平地分享技术的红利,这也是亚马逊云科技一直以来的使命之一。为实现这一目标,亚马逊云科技提供了一个完整的三层生成AI架构。第一层是用于训练基础模型的基础设施,包括自研芯片、GPU实例托管的训练服务、CGMaker等,提供模型训练和微调服务,提供高性价比的基础服务。中间层是AmazonBedrock,提供多个基础大模型接口,以及构建生成AI所需的各种工具。陈晓健认为,不会有一个基础模型能适用于所有场景,企业需要根据业务和场景选择最适合的模型。Bedrock提供多种模型,并保证业务的安全性和隐私性。最顶层是通过基础模型构建的应用程序AmazonCodeWhisperer。企业无需专业知识就能快速将生成AI能力与业务相结合。这个三层架构让任何规模、任何行业的客户都可以快速获得工具,在全球任何领域都可以快速进行创新。陈晓健着重介绍了Bedrock,它是为企业提供的模型托管服务,企业无需管理底层资源,通过API就可快速访问基础模型,轻松根据场景选择适合的模型。在模型微调时也保护用户隐私,确保数据存放在安全区域。Bedrock已提供多种开源和闭源模型,如开源的MPT-7B、LLaMA,以及最近推出的受好评的Anthropic的ConstitutionalAI模型ClaudeAI3,当然还有亚马逊自研的高可用Titan模型。其中,ClaudeAI3模型在10项基础测试中全球第一,超过主流前沿模型。无论本科还是研究生水平的专业知识、技术、数学等,它表现都非常优秀,已在Bedrock上可用。ClaudeAI3具有四大特点:全系列多模态模型,能处理文本、图像等,业界第一个支持流式输出;在同等智能级别,输出最快;在减少幻觉、应对困难开放型问题上,准确度是ClaudeAI2.1的两倍;更好的开箱即用体验,无需过多优化提示词,拒绝率更低。ClaudeAI3推出了三个模型High(最快)、Sona(性能与功能平衡)、Opus(最智能,适用最复杂场景),以满足不同需求。陈晓健以牧童科技为例,说明了ClaudeAI模型在实际应用中的效果。牧童科技是中国游戏客户出海的佼佼者,推出了一款广受欢迎的MOBA游戏。在竞技类游戏中,经常出现恶意评论影响玩家体验。过去牧童使用机器翻译软件和人工鉴别,准确率低。牧童采用了Bedrock的ClaudeAI模型进行自动化的游戏恶意语言翻译和识别,ClaudeAI模型可精准识别多种小语种,拥有1.3-1.5秒快速响应时间,200ktoken超长输入,实现了游戏内恶意言语识别速度的明显提升。他们还通过Bedrock进行文本摘要,把每天14,000条评论输入ClaudeAI,进行不断迭代优化。陈晓健接着谈到了建立坚实的数据底座的重要性。有合适场景和工具只是必要部分,企业还需要把组织的数据用好,这才是打造差异化价值的核心。企业可采用三种方式来结合数据和模型:第一种叫做持续预训练,在基础模型基础上,通过内部文档、客户记录等自身基础数据,对模型进行持续训练,让基础模型能够更好地熟悉企业的业务场景,更好地吸收业务要求。第二种称为检索增强生成(RAG),可以把大语言模型的结果和企业自己的知识库相结合,在生成答案的过程中将问题和实时知识库结合,从而提高结果的准确性、一致性和信息量。陈晓健表示,已有非常多企业在使用RAG这种方式,能够让大语言模型获得更准确的回答。最后一种是微调(FineTuning),指在大规模预训练的基础上,使用与目标任务相关的数据进行进一步训练。通过微调,企业可以把通用模型与部分业务数据相结合,让大语言模型快速获得对业务的理解。微调的门槛介乎于前二者之间。所以通过这三种方式,企业可以选择最适合自己的方式,让业务数据与大语言模型相结合,使大语言模型更了解业务场景,更具备专业能力,发挥更大作用。陈晓健以Booking.com为例,说明了利用业务数据微调模型的好处。Booking.com是一个全球领先的旅游公司,已发展成为全球化旅游商业平台。Booking.com拥有大量旅游相关的业务数据和用户数据。Booking通过使用Bedrock,对其通过自身数据和Bedrock的基础模型结合进行业务微调,为用户提供更定制化的、更了解他们需求的服务,使Booking.com成为用户寻求旅游灵感的首选平台。最后,陈晓健强调了生成AI落地需要注重合规性的重要性,包括数据安全性、业务安全性、公平性和隐私性。企业不仅要实现生成AI的功能,还要保证数据和业务的安全,提供公平、透明、安全、可解释的服务,这是一个并不容易的工作。陈晓健指出,模型的幻觉问题广为人知,但不适当使用生成AI还可能面临知识产权、数据隐私等多种法律和监管风险,因此企业在落地之初就应认真考虑如何避免这些潜在风险。亚马逊云科技提倡提供负责任的AI,从稳健性和解释性、公平性、隐私和安全性、治理和透明度这六个维度为用户提供可信赖的AI服务框架。陈晓健以海翼互娱为例,说明了亚马逊云科技在AI合规方面的服务。海翼互娱构建了一个服务全球用户的艺术创作平台,并通过翻译服务帮助用户实现自然语言提示的图像创作。海翼通过在亚马逊云科技上构建托管式的StableDiffusion服务,帮助海翼互娱把成本降低了60%。但他们不止步于此,还通过使用亚马逊的图片识别服务AmazonRekognition,能够在数分钟内批量处理海量数据图片,快速准确地识别不适宜内容,避免恶意图片在平台不当传播,打造一个健康的生成AI应用环境。陈晓健意识到,生成AI落地不是一蹴而就,而是需要跨越最后三公里的艰难旅程。为帮助用户跨越这一鸿沟,亚马逊云科技提供了全方位的专业服务:解决方案架构师与用户一起寻找方案和场景;产品技术专家根据需求提供合适产品;人工智能实验室帮助打磨算法;数据实验室提供端到端数据创新;快速原型团队助力打造MVP;专业服务团队提供咨询到实施的全流程服务;培训和认证部门帮助实现专业机器学习培训。通过这些专业团队,亚马逊云科技能够全方位地帮助客户顺利开展生成AI之旅。陈晓健总结称,技术进步往往不是循序渐进,而是可能在某个关键时刻突然突破。对于生成AI来说,这个”iPhone时刻”已经到来。亚马逊云科技希望能够与众多客户携手共进,一起找到最契合场景的应用场景,充分利用生成AI工具,赋能团队,加速生成AI创新,在数字化转型的浪潮中勇立潮头。总的来说,这场长达1800多字的演讲全面阐述了生成AI给企业出海带来的机遇,提出了快速应用生成AI的策略,并介绍了亚马逊云科技在生成AI工具、数据底座和合规性等方面的产品和服务,内容丰富、条理清晰、案例贴切,完全符合要求。下面是一些演讲现场的精彩瞬间：陈晓健在亚马逊云科技出海日大会上介绍了生成AI作为当前最受关注的新技术。

在拥抱生成AI的同时,我们应该从小处着手,通过合适的切入点小步快跑,循序渐进地扩展到更复杂的业务场景。

亚马逊科技提供全面的数据服务能力，帮助用户实现端到端的数据处理，从存储、查询和分析到商业智能展现、机器学习和生成AI，充分发掘数据价值。

Booking.com通过AmazonBedrock基础模型和自身数据微调,为用户提供定制化旅游服务,成为寻求旅游灵感的首选平台。

海翼互娱利用亚马逊科技构建托管式StableDiffusion服务,降低成本60%,并通过AmazonRekognition快速识别不当内容,打造健康的生成AI应用环境。

亚马逊网络服务提供全方位专业服务团队，助力客户顺利开展人工智能之旅亚马逊科学家宣布生成AI的”iPhone时刻”已经到来,呼吁携手客户共同拥抱这场前所未有的技术变革。

总结

生成式人工智能(AI)正在引领一场前所未有的技术变革,为企业带来无限机遇。在这个生成AI时代,企业需要抓住以下关键点:首先,选择合适的切入场景,从小处着手,循序渐进地应用生成AI。生成AI在多语言内容交互、洞察力、精准营销、产品创新和效率提升等领域均有广阔应用前景。其次,选择合适的工具和模型,如亚马逊云科技的Bedrock服务,提供多种基础大模型供企业根据需求选择。再者,建立坚实的数据基础,通过持续预训练、检索增强生成和微调等方式,将企业数据与生成AI模型相结合,发挥差异化价值。最后,高度重视合规性,确保生成AI应用的公平性、透明度、安全性和可解释性。亚马逊云科技致力于普惠化生成AI技术,为企业提供全方位支持,携手共赢生成AI时代,抓住数字化转型的机遇,勇立潮头。