基于独创的“数据克隆”技术，南栖仙策专注通用智能决策

人工智能正在迎来新一轮的热潮。自ChatGPT上线以来，自然语言处理的发展潜力逐渐被认可，人们开始相信人工智能具有像人类一样智能的可能性，通往通用人工智能（AGI）的路程又近了一步。然而，深度学习泰斗、图灵奖得主Yan LeCun认为，ChatGPT并不能做规划决策，因此还没有“真正的智能”，并认为通往“真正智能”的关键环节是“世界建模”。有了世界模型，就可以在其中求解最优决策。因此，在ChatGPT实现通用语言智能之后，进一步值得关注的人工智能领域是通用智能决策。

南栖仙策是一家专注研究通用智能决策的公司，由南京大学人工智能创新研究院技术孵化，自2019年起，基于自主探索的强化学习、环境模拟、策略迁移、深度学习等技术，推动智能决策在现实场景落地。

在人工智能领域，视觉技术和自然语言处理技术都有了较大进展，但自AlphaGo在围棋上战胜人类后，决策领域人工智能的发展一直相对缓慢。在决策领域，落地的关键并不是决策本身，而是对任务的建模，即LeCun提到的“世界模型”，如围棋世界就有着一套游戏规则，然而，现实世界很难找到直接的规则和模型。

这背后还有困扰工业场景的一个大问题——场景复杂、数据少、数据不全。工厂数字化是近几年的产物，工业环境大多非常复杂，通过专家经验很难准确还原出真实环境模型，因此无法通过AI来真正实现决策控制，并且工业里的大量生产数据、历史数据都是缺失的，这会影响人工智能算法训练所需的数据效果——有限的数据类型和范围会影响信息处理能力，而数据量少则会限制人工智能算法的可演化空间。

南栖仙策研究了一种“数据克隆”的科技，可以实现从历史数据完成环境建模的过程，它可以从有限的数据寻找出其底层的技术原理，再克隆出更多的数据，帮助对决策引擎的训练，通过在虚拟世界中推演亿万种结果，找到通向未来的最优决策，突破人类“有限理性”的局限，即只能基于有限信息推演出有限的决策方案。

当行业内公司大都选择做无模型训练的时候，南栖仙策选择了一种基于“世界模型”的强化学习路线。南栖仙策创始人兼CEO俞扬告诉36氪，ChatGPT通过增加人工反馈的环节，帮助模型学会对人价值观的总结，形成打分函数，再通过最大化得分自动调整模型，使其符合人类的价值观；与此相通的是，南栖仙策基于历史数据抽象出系统背后的原理，形成打分函数，再通过最大化得分自动生成大量符合原理的数据，从而完成精确的建模。

当被问到决策引擎精准性时，俞扬表示，基于“数据克隆”的技术，我们通过已收集数据生成更长时间维度的数据，以此保证结果的相对精准性。而对于尚未收集到的数据，如工厂高温爆炸等极端情况下的数据，则可以通过设置安全操作边界等方式保障模型的安全性。

而这套技术也经过了产业持续迭代过程中的工程积累。早在2017年，俞扬就通过该技术服务了淘宝搜索团队，帮助其实现了数据驱动环境虚拟化和零试错强化学习算法；2018年，该技术和滴滴出行合作，验证了算法的通用性；在多年的产业迭代中，逐渐发现了融合因果反事实推断等原理、提出环境模型因果建模等方法，核心技术完成了数十次的迭代升级。

这套通用AI决策能基于少量数据和主动学习，满足不同复杂度业务的需求；可以对亿万种结果自主推演，获取最大效用策略， 进而提供现实世界自主决策；此外，落地时以低代码设计形式存在，上手容易。

目前，南栖仙策提供的是一个软硬件一体化的解决方案，「仙启REVIVE」是南栖仙策基于数据驱动强化学习开发的智能决策软件，通过导入历史数据，转化为强大的决策引擎，能够将复杂的决策过程梳理成可操作的业务流程，通过顶尖算法构建“世界模型”，帮助实现通用性场景环境模型构建及智能决策；硬件层面，南栖仙策的智能控制器已实现了和市面上常见装备接口的连接，可以直接采集工厂已有数据，也可通过安装传感器的方式，在不改变企业现有控制系统或单元基础上实现不停产智能化改造升级。

基于环境虚拟的强化学习

在产品研发过程中，南栖仙策可以构建动态虚拟环境，减少企业试验设计中的迭代次数，加快研发过程；在水务场景，南栖仙策通过强化学习的方式优化了泵组压力控制，能实现水厂泵房泵组的整体效用最大化，降低资源损耗超过10%；在资源配置场景，南栖仙策通过「仙启」系统学习得到的配置策略，是候选技术中唯一超越人工配置的方案。

公司产品已进入成熟阶段，且对焦了发力的主要场景——智慧城市的基础设施，如水务、电网等场景，并在汽车底盘控制、药物动力学等场景孕育新的应用。其场景选择的逻辑，一是寻找可复制、具有商业价值的场景；二是公司技术在该领域有着更好的解决效果。

由于验证周期短，智慧水务是南栖仙策当下的主力场景，2023年，公司会朝着智慧电网、智慧工厂等场景拓展。以电网场景为例，随着新能源加入，电网和电厂会有较大的波动，南栖仙策的产品可以帮助电网调度做更多智能决策。

在创始团队上，公司创始人兼CEO俞扬是南京大学人工智能学院的教授，目前，南栖仙策共有七十多名员工，研发占比70%。在自主研发能力方面，南栖仙策的研究成果已发表在NeurIPS、ICLR等人工智能国际顶级会议，公司拥有40余项知识产权。公司在2023年会加大销售团队和业务团队的拓展。