生成式AI创新游戏体验-亚马逊云科技助力沐瞳科技高效游戏运营

关键字:[亚马逊云科技出海日2024,Claude,生成式Ai游戏体验,高效游戏运营,多模态Ai能力,安全合规Ai,向量数据库记忆]

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在”亚马逊云科技出海日2024”活动上,演讲者介绍了”生成式AI创新游戏体验”。在这个演讲中,演讲者讨论了如何利用生成式AI技术来创新游戏体验;具体解释了生成式AI可以用于游戏素材生成、平台运营、企业提效和游戏智能体等方面,以及生成式AI模型Claude3在视觉能力、安全性、代码辅助等方面的优势。演讲重点介绍了亚马逊云科技如何通过Claude3等生成式AI模型,为游戏公司沐瞳科技提供高效的游戏运营解决方案,实现游戏素材生成、用户评论分析、辱骂识别等,帮助沐瞳科技提高工作效率、降低运营成本、保护用户体验。这个演讲由亚马逊云科技公司举办。演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2000字，阅读时间大约是10分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。在这场题为”亚马逊云科技助力智能设备全价值链创新”的演讲中,两位演讲者王睿和李开元分别从不同角度阐述了人工智能(AI)在游戏行业的应用前景及实践案例。王睿是一位经验丰富的架构师,他首先强调了AI已经渗透到我们生活的方方面面,甚至在相亲时遇到一位大妈,只要你说自己是做AI的,她都会优先选择你,这足以说明AI已经走出科技和IT界,成为一种全民化的热门话题。在游戏行业,AI的发展前景也是十分广阔的。根据Gartner的一份报告,AI在一定程度上会影响80%的职业,尤其是信息化产业,即我们所谓的IT行业会受到最直接和显著的影响。事实上,AI对我们工作效率的提升也是非常明显的。无论你是利用AI生成游戏美术素材,还是借助AI制作游戏内容,你都能切实感受到效率的大幅提升。王睿进一步指出,AI在游戏行业具体会有以下四个主要应用场景:第一,游戏素材的生成。这包括游戏内美术素材、文字素材、世界观设定,以及NPC角色对话等内容的生成。第二,平台运营。比如当玩家在社区上传了一张图片或发表了一条言论时,我们可以利用AI快速评估这张图片或言论是否合规,是否存在涉黄涉暴等不当内容,从而打破之前复杂的工作流程,高效实现相关功能。第三,企业提效。现在已经有很多公司开始使用AI来协助代码开发,帮助解决开发运维过程中遇到的各种问题。比如在开发时遇到报错,可以将报错信息发给大语言模型,由它分析原因并提供解决方案,极大提高了开发效率。第四,游戏智能体。无论是在游戏内安排一个NPC与不同玩家进行个性化对话互动,还是设计一个AI情感陪伴来满足某些玩家的社交需求,都属于这一范畴。为了更好地诠释这四个场景,王睿分别举例介绍了一些客户案例。在平台运营方面,他拿玩家上传的一张二次元人物图片为例,通过调用大语言模型对图片进行内容分析、标签打印和合规性评估,最终生成一份综合报告,从而高效完成了图片审核工作。在企业提效方面,他重点介绍了上海游戏公司莉莉丝的案例。莉莉丝的远光84游戏工作室与亚马逊云科技的架构师合作,利用大语言模型优化了内部的飞书机器人、FAQ专家系统和用户体验分析等平台工具,提高了工作效率。具体来说,他们接入了大语言模型后,员工只需通过自然语言就能与飞书机器人进行交互,查询游戏内数据;同时,他们将内部文档构建成知识库,并接入飞书机器人,实现了FAQ专家服务;此外,他们还将每局游戏的玩家数据输入大语言模型,由模型综合分析并记录该玩家的游戏体验,为后续改进提供数据支持。在游戏智能体方面,王睿介绍了一家做AI情感陪伴产品的客户案例。该产品的用户可以与AI进行自然对话,而且AI永远不会睡觉,7*24小时都会在线陪伴。更重要的是,用户还可以为AI定义性格特征,比如让它表现得傲娇或温柔等。当然,出于安全考虑,AI是不会牵涉到任何涉及暴力、反人类等不当内容的。在阐述了AI在游戏行业的应用场景后,王睿着重介绍了Anthropic公司及其新型大语言模型Claude。Anthropic的两位联合创始人之前分别是OpenAI的研发副总裁和负责安全政策的副总裁,他们希望实现一个以人类利益为中心的安全可靠的AI。Claude大模型在短短一年时间内就取得了令人瞩目的进展,在多个基准测试中展现出了优于GPT-4的能力,尤其是在代码开发、科学推理等场景中的卓越表现。更重要的是,Claude在安全性方面表现出色,能有效防止大模型”越狱”(突破安全限制生成有害内容)的情况发生。与此同时,Claude还具备强大的视觉理解能力、支持超长上下文(相当于470页PDF)的能力,以及优秀的内容创作和代码辅助能力。为了直观展示Claude的实力,王睿分享了多个实际应用案例。在文本分析场景中,他将一份亚马逊云科技产品文档输入Claude,Claude能精准找到该产品在不同区域的定价信息并生成总结报告。在代码辅助方面,他提到了一项第三方研究显示,Claude在解决GitHub上的issue方面表现优于GPT。此外,Claude已经上线亚马逊的Bedrock服务,开发者可以在Bedrock上体验它强大的代码开发和运维辅助能力。最后,王睿总结了Claude相比GPT-4在性能和成本方面的优势。Claude不仅在多个维度上更加强大、更快、支持多模态和超长上下文,而且在控制输出和保证准确可靠性方面也更有优势,但其成本仅为GPT-4Turbo的37%。目前,Claude的Sonnet和High库已经在Bedrock上线,Opus版本也将于4月份面世,他诚挚邀请大家体验和测试。第二部分由李开元主讲,他是亚马逊云科技的一位游戏解决方案架构师。李开元自嘲,由于AI的兴起,他不得不在晚上加班到凌晨4点,导致他一年之内就胖了30斤。不过,他也由衷感谢能生于这个AI蓬勃发展的时代,这是一种辛苦但也是一种幸运。李开元重点分享了亚马逊与东南亚知名游戏公司牧童科技在AI应用方面的合作案例。牧童科技在东南亚的影响力相当于腾讯游戏在中国大陆的地位,他们最大的游戏《英雄联盟:激战峡谷》在整个东南亚区的影响力等同于《王者荣耀》。由于牧童一直在AI领域深耕多年,因此能与他们合作是一件非常幸运的事情。在与牧童的合作中,李开元每周都会与张文老师(牧童的AI负责人)见面,进行深入的讨论和交流。他发现,尽管牧童对AI非常重视,但他们在AI应用方面都是非常务实和落地的。他们并不会一开始就做一些天马行空的AI应用,而是紧紧围绕自身的核心业务需求,思考在有了AI的帮助后,是否能以更好的方式来解决这些需求。牧童与亚马逊云科技合作的两个非常成功的AI应用场景分别是舆论分析和辱骂识别。在舆论分析场景中,由于现在数据收集量越来越大,如果依赖有限的人力资源进行分析,效率和质量都无法保证。因此,牧童利用了Claude这一大语言模型的能力,将收集到的玩家评论数据导入Claude进行分析和标记,例如判断该评论是针对游戏玩法、某个英雄或者皮肤等。Claude完成分析和标记后,牧童将这些结构化数据存储在开源的OpenSearch(ElasticSearch)系统中。OpenSearch底层是一个向量引擎,具有良好的文本搜索能力。有了这个系统,牧童的用户研究人员只需通过自然语言向Claude提出需求,Claude就会调用OpenSearch中的数据,并基于数据生成相应的分析报告,极大提高了用户研究的效率和质量。在辱骂识别场景中,传统的做法是建立一个关键词库,并使用语义分析模块进行识别。这种方式的缺点是无法及时学习新出现的辱骂语料,且受限于规则的构建者。而牧童采用了一种全新的、基于大模型的辱骂识别系统。该系统分为三个层级:第一级是基于关键词的过滤,将明确的辱骂内容直接过滤掉;第二级是向量相似度匹配,如果用户输入与已知辱骂语料的相似度超过一定阈值,就进入下一级;第三级是由Claude大模型判断是否属于辱骂行为。这个三级系统的优势在于,它不仅能高效过滤显而易见的辱骂内容,还能持续学习新的辱骂语料。具体来说,Claude在第三级判断过的语料,可以被存储到OpenSearch的向量数据库中,从而持续丰富系统的”记忆”。另一方面,OpenSearch中高度匹配的向量数据,也可以反过来总结为关键词库,为第一级过滤提供新的语料。因此,这个系统构成了一个由左到右不断过滤、由右到左不断学习的闭环。李开元将Claude比作”思考模块”,OpenSearch则是”记忆模块”,两者的结合可以充分发挥AI的长期价值。更重要的是,通过这个系统持续学习,OpenSearch中积累的数据最终将成为公司的数据资产,可以用于多种业务场景,如用户画像分析等。总的来说,牧童科技在AI应用方面采取了一种循序渐进、脚踏实地的策略。他们先是小规模尝试AI的落地应用,取得初步成功后,再将AI应用到内部工具和系统中,最终实现了生产系统的AI化。李开元认为,虽然AI的热潮很高,但企业在实际应用中仍需要不断测试、调试和优化,以确保AI系统的响应时间和精准度。他相信,作为一个新兴技术,AI的生态系统一定会越来越成熟。在演讲的最后,两位演讲者都对AI在游戏行业的广阔前景充满期待。他们呼吁业内人士要脚踏实地、循序渐进地推进AI在实际场景中的落地应用,用好的技术和成熟的方法来拥抱这一伟大的机遇。下面是一些演讲现场的精彩瞬间：王睿分享了深城市AI在游戏行业的应用和发展案例。

大语言模型可以通过分析玩家的游戏数据，快速评估玩家在某一局游戏中的体验满意度。

亚马逊云科技推出了新的大型语言模型Cloud3,在多项基准测试中表现出色,并采用了AndroBinc技术防止模型越狱。

即使在对AI非常重视的公司,他们也是从解决当前业务问题出发,将AI作为解决方案之一,成功应用于舆论分析和辱骂识别等场景。

亚马逊云科技在亚马逊云科技出海日上分享了如何基于关键词过滤、向量数据库和人工智能等技术构建一个线上辱骂识别系统。

亚马逊云科技大模型思考过的内容可直接存入向量数据库,作为知识库匹配,降低成本并实现实时业务处理亚马逊云科技领导人呼吁给予人工智能信心,认为尽管目前可能还不够成熟,但这项新兴技术的生态系统未来一定会越来越好。

总结

亚马逊云科技出海日2024活动中,亚马逊云科技架构师王睿和李开元分享了生成式AI在游戏行业的创新应用。王睿阐述了生成式AI在游戏素材生成、平台运营、企业提效和游戏智能体等领域的应用前景。他重点介绍了Anthropic公司的Claude3大语言模型系列,其在多模态能力、上下文理解、代码辅助等方面表现出众,且具有良好的安全性和成本优势。李开元则分享了亚马逊云科技与东南亚游戏巨头牧童科技的AI项目合作案例。他们利用Claude模型构建了一套舆论分析和辱骂识别系统,通过关键词过滤、向量检索和AI判断相结合的方式,高效识别并处理线上不当言论,降低了人工审核成本。该系统可持续学习,不断丰富语料库,形成了游戏公司的数据资产。两位架构师呼吁游戏企业紧抓AI红利,利用生成式AI提升运营效率、优化游戏体验,但也需审慎评估AI系统的安全性和精准度,循序渐进地将AI融入业务流程。生成式AI正在为游戏行业带来全新的创新机遇。