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本文转自:三明日报
●本报泰宁记者站 刘清香 熊明欢 通讯员 肖丽英
6月25日,在大金湖下游湖畔猫儿山至大龙乡公路上,一辆装有AI技术路况自动化检测系统的公路检测工程车正匀速行驶。车上的工程技术员使用检测设备,对农村公路路面进行可达毫米级精度的数据采集测量工作。
“车上配备的工业级高精相机每秒可拍摄60张图片,实现对公路病害车道精确位置定位。”工程技术员介绍。除高效、精密的数据采集功能外,自动化检测系统还整合了人工智能技术,可对公路每个病害生成包含面积、长度、宽度、深度等参数的数据进行分析。经过6天的外业采集工作,合计检测里程620.301公里,最终生成泰宁县农村公路自动化检测结果,并出具《泰宁县农村公路路面技术状况检测报告》。
随着乡村道路基础设施的加快建设,机动车数量迅速增长,道路路面损坏速度也在加快,公路检测维护工作量越来越繁重。
在日常道路巡检中,通过先进的AI图像识别技术,可以准确高效自动识别框选路面常见病害。例如横向裂纹、纵向裂纹、水坑、龟裂、坑槽等,并在图像智能标注病害位置,通过颜色区分不同类型病害,为预防性养护提供数据支撑。从而减少路面小修、大修的频度,达到延长道路使用寿命,减少道路整体养护成本的目的。
探索AI技术在农村公路技术状况评定中的运用,泰宁走在了前头。近年来,泰宁县通过建立技术状况数据及病害数据两大中心,辅以病害处置费用计算模型,为泰宁公路养护部门的工程决策提供强有力的数据支撑。
“传统的技术状况检测方式以人工调查为主,工作量大、检测效率低,且评定主观性强、数据质量不高、可追溯性不足。而采用多功能检测车存在费用高及检测数据不直观等问题,应用AI技术的自动化检测后,极大提升了数据应用率,检测费用也比之前下降了60%左右。”泰宁县农村公路服务中心的陈炳聪说。
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快照生成时间:2023-07-08 05:45:06
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