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研究发现人工智能碳排放是手机的16倍 未来如何降低？
12月5日，卡内基梅隆大学与HuggingFace的联合研究团队发现，生成式AI的崛起不仅对各行各业产生了重大变革，而且会对地球环境产生重大影响。他们研究了各种基于文本和图像的AI模型的碳足迹，并测量了这些模型在执行1000次任务后所消耗的能源和碳排放量。
研究结果显示，聊天机器人和论文编辑器等基于文本的模型相对节能，每千次聊天所需能源相当于主流智能手机充电所耗能量的16%。然而，使用图像分类器和图像生成器等图像类模型时效率最低的图像生成模型每千次消耗约11.49千瓦时（约等于给主流手机充电950次所需的能量）。
研究人员还指出，在不同模型之间存在很大差异，具体取决于它们生成的图像大小和质量。他们认为需要进一步的研究来了解如何平衡环境成本与人工智能收益之间的关系。
该研究强调了考虑人工智能对环境影响的重要性，因为预计到2030年全球人工智能市场将达到16000亿美元。同时，数字化经济产生的数据量也在呈指数级增长，预计到2025年将达到163万亿千兆字节。这些趋势意味着人工智能的能源需求和碳排放量将相应增加。
值得注意的是，人工智能也可以通过提供新的见解和促进有效的环境治理为解决环境问题作出贡献。例如，人工智能可以帮助监测和预测气候变化，优化可再生能源利用，减少浪费和污染，并促进可持续消费和生产方式。
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快照生成时间：2023-12-06 00:45:51
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