我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
既经历过布满荆棘的技术开发之路,也面临着“程序员会不会被AI取代”的时代之问,对于亓开元来说,无论何种命题,上下求索、从零开始都是必经的过程。
科技和产业革新的背景下,保持创新精神、协作理念、对技术的执着追求和担当,便没有不能打破的“不可能”。
下面,一起来听浪潮第六届星锐奖“星锐之星”获奖者亓开元的讲述。
在雪花纷飞的夜里,开始踏上一条荆棘路
2013年,我加入浪潮系统软件研发团队,开启了工程师生涯。初入职场的那几年,通过在各个技术岗位中的实践锻炼,我的技术能力稳步提升,也得以逐步参与到重要产品的研发工作中。
随着云战略的不断深化,为了增强产品竞争力,全面研发云操作系统变得刻不容缓。2017年,我被委以技术带头人的重任,就此踏上了带领团队创新的征程。
我接到任务时是一个雪花纷飞、非常冷的冬夜,但那时我的心却很热。我深知这是一条布满荆棘的路,一切都要从零开始,挑战会接踵而至。但我也坚信,矛盾是事物发展的根本动力,每一次攻克难关,都是自我的蜕变与成长。
在项目初期,团队成员大多是从各个部门抽调来的,缺乏技术积累。为了实现云操作系统的“精、深、广”,必须下苦功夫。
云基础软件的代码深度和广度都超乎想象。当时我们面临的问题难度在于,一方面要管理大规模数据中心成百上千的计算、存储、网络资源,另一方面还要保证资源利用率高、集群弹性扩展以及业务连续高可用,同时填坑克服开源软件缺乏的企业级高级功能问题。
用云计算的比喻来说,就是把养鸡场的“鸡”养得更像“宠物”。
2019年,为了验证产品在大规模场景下的性能、效率和可用性,我们决定采用创新实践的形式完成一次自我挑战:从下订单到物流、从机器上架到网络布线、从安装部署和上线运行都完全模拟真实交付一个大规模集群过程,而且拉来专家、客户甚至友商实实在在地现场观摩、演示、测试。
想得挺好,做起来却一点也不简单。时间紧、任务重,集群环境就摆在产线旁边,我和团队成员制定了精确到小时的项目计划。在这场争分夺秒的冲刺里,大家每天即使闭上双眼,脑海中也总是不由自主地浮现出滚动的命令行打印输出。
经过三十余日的奋战,我们圆满完成了各项测试验证目标。第一次创新实践做了200节点,此后几年不断翻倍,500节点、1000节点……逐步从跟随前沿指标成为前沿指标。
2024年,通过面向大规模集群的低熵高通量的控制面可扩展架构设计优化,我们在权威社区再次发布原创性、引领性的最大规模集群参考设计,管算比能够控制在千分之五以内,树立了云数智融合技术规范和数字化转型参考架构。
避免“重复造轮子”,在共享中从独立走向互赖
2021年开始,私有云计算发展涌现新模式,“一云多芯”成为云计算发展的必然要求和必然趋势。所面临的性能挑战促使我们不能再习惯摩尔定律从天而降,躺在家里一年半载就会出来更好的硬件和软件,必须进一步全面深入底层技术,摆脱路径依赖。
从异构处理指令集、内核调度算法到虚拟驱动框架,我和团队开始一个个打开原先不敢碰、绕道走的关键黑盒,通过软硬协同优化,将主流架构的CPU、内存和I/O的虚拟化损耗从10%以上降至2%以下,同时提出了基于架构感知的可变粒度软件定义方面,率先实现所有主流处理器的高效协同管理,获得“一云多芯”平台能力最高等级认证,有效支撑新型算力基础设施建设。
随着规模化应用,行业客户对“一云多芯”提出了更高的要求。我们在深入分析背后的可运行性、可管理性和可迁移性关键科学问题基础上,提出了面向“一云多芯”的系统设计方法,并阐述了三阶段实现路径和关键技术路线。
在这个过程中,我也是从习惯于独自完成任务,愈发深刻地领悟到,优秀的团队合作才是通往成功的关键密钥。尤其先进计算是一个特别强调系统集成和生态协同的方向,研发绝非单打独斗,而应该共享协作。
我主动请缨组织跨部门团队协同工作,一边深入学习CBB的核心理念,一边积极拉通各个研发团队,健全软件CBB技术体系。
大家逐步认识到发现CBB不仅仅是一种技术手段,更是一种“人人为我、我为人人”的社区协作文化,通过定期的沟通和交流,不仅加快了模块的开发速度,还确保了各模块之间的标准化、兼容性和协同性,可以实现资源的最大化复用,避免了重复“造轮子”。
截至目前,我们已经建设了五个技术平台,发布了近百个CBB模块,形成了完整的CBB技术地图,累计复用代码超过120万行,在云数智边超存网安等新产品软件栈中实现了降本、增效、提质、增值。研发测试试点云累计交付16个部门1700多个业务,相比于传统模式,节省整机上千台,研发业务所需环境上线的周期,从按周计缩短到按天计。
这些成果不仅体现在数字上,更反映在业务的快速响应和客户满意度的提升方面。
懂计算、懂数据、懂AI,让“智能”为自己“赋能”
工作十二年来,我们从最初的一个创新创业研发团队,逐步孵化出独立二级公司,2023年已经培育为“山东省瞪羚企业”,2024年也是进一步成长为“专精特新小巨人企业”。与此同时,我也成长为正高工程师、创新领军人才,并有幸获得星锐奖。
荣誉面前,我想到了那句经典的广告词,“我就是个零”(Impossible is zero)。成绩的取得,得益于时代趋势和公司培养,我虽已不年轻,但面对新机遇新挑战,还想再试试。
近些年有一个有趣的命题:“程序员会不会被AI取代。”虽然我们不是专业做AI的团队,但是解铃还须系铃人,特定领域的智能化也还是需要依赖领域专家去搞。
去年我们发起了大模型驱动的云基础软件软件工程项目,旨在创新交互方式,提升开发和运维效率。我们组建了跨部门智能赋能团队进行摸索,研发了智能赋能平台,可支撑公司全员的日常使用,研发使用普及率超80%,日均接受代码超过千行。
通过实践,我们清醒地意识到,当前模型接受率、准确率还比较低,尤其在特定需求时,模型的表现往往难以满足实际需求,在实际开发中的表现仍然需要人类开发者的指导监督和评价奖励,补充模型在形式逻辑方面不足,与AI协作完成更复杂的开发任务。
当前,程序员的角色逐渐从传统的代码手工编写者转变为人工智能工具的高效使用者,这种面向大模型的高阶编程模式使得编程流程更加直观,同时对开发者的能力提出了更高的要求。
因此,我相信,大模型在智能编程场景的自主演化涌现也必将伴随程序员的进阶。新时代新挑战新任务,懂计算懂数据懂AI。
只要我们秉持创新精神、协作理念、对技术的执着追求和担当,就一定能在科技创新和产业创新融合发展的浪潮中,做出更大的贡献。
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2025-02-28 11:45:07
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: