AI奇点在即？分析师称比马斯克说的2029年要早，业内专家称AI需具备自主意识

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

今年在ChatGPT的推动下，人工智能发展迎来新的时刻，通用人工智能、大模型、AIGC等成为关注焦点。在技术浪潮之中，行业发生了哪些变化？又面临哪些瓶颈和机遇？在近日的上海国际消费电子技术展期间的AIGC主题论坛上，多位嘉宾就此展开了探讨。

“AIGC发展的重点从去年底或今年初更多地强调技术本身的兴奋点，已经到了怎么通过行业大模型、产品大模型落地到企业中，从而去更好的实现场景化商业落地的阶段。”复旦大学教授卢向华的这一观点获得了认可。但对于AI何时迎来奇点，业内还未达成共识。

从裁缝铺到标准化，MaaS将是大模型重要出口

谈及AIGC或大模型会行业带来的改变，上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩认为，原先所有的AI技术类公司，都是一家项目公司，而不是产品服务公司。以前就是裁缝铺，要针对每个应用、每个需求，定制特有的人工智能算法模型。“这导致它没有性价比，效率很低，部署很烦，利润也非常窄。”

但现在大模型则把模型做了统一，都用的transformer架构，使得它变得标准化。“目前真正有产业需求的公司开始自主性的用这项技术来去降低成本，增加人效，这次有机会能够看得到人工智能的又一次起飞。”钟俊浩表示。

但对于企业来说，如何用大模型也面临选择。卢向华认为，企业要量体裁衣，不是所有企业都要开发自己的大模型，对大部分小微企业来讲，用开源API拥抱AIGC可能最为合适。

不过，她提到，目前AIGC要想真正能够体现出价值还需要耐心的调试，但大模型和业务场景的调试成本还是有些高，因此需要行业大模型的存在。

澜舟科技创始人兼 CEO周明认为，从通用大模型到行业大模型，必须把行业数据、行业知识融入到通用大模型中，去做混合训练。他还强调，行业模型不是直接在通用模型的基础上监督微调就可以，必须做行业数据的预训练，对于比较复杂的问题则需要拿到场景数据。

有了通用大模型，也有了行业模型和场景模型，怎么对外提供服务？周明给出的答案是MaaS。“把模型放到云上，通过本地化部署、公有化共享等模式，按量计费就可以让用户很容易得到相应的大模型服务。”他认为，MaaS是未来大模型非常重要的出口。

智能客服应用最成熟，普及还需降低成本

对于AIGC的产业化前景，卢向华认为，目前AIGC最为成熟的应用是智能客服。“以前所谓的智能客服，某种程度上跟智障有点类似，但现在基于AIGC的智能客服，共情能力、理解能力、响应能力都有明显提升。”

埃林哲董事长、中国中小企业协会副会长盖莉珊表示，AIGC主要是内容生成和提高人机交互方面的体验，对各个行业造成的影响不一样。她认为，AIGC对文创、娱乐、电商、知识服务等领域影响非常大。未来这些领域可能替代50%以上的人工，尤其是长尾的人工替代。

不过，卢向华认为，AIGC更多取代的不是岗位，而是任务。“人永远是不可被取代的，但任务可以借助技术的力量来加以取代。”她提到，AIGC现在的价值好像看起来有限，成本巨大，但曙光就在眼前，它会慢慢进入场景摸索、跨越鸿沟的阶段。

实际上，高成本就被普遍视为AIGC或大模型规模化应用的一大障碍。华安证券通信行业首席分析师张天认为，大模型要想规模应用，首先成本要大幅降低，现在AI服务器的整套集群太贵。但现在很多企业都在自研芯片，明后年之后会有所缓解。

张天还表示，需要推进基础设施的标准化、通用化。“现在每套设备差别都很大，可扩展性非常差。未来AI的智能算力会和通用算力一样，服务器、交换机、通信协议可能都是标准化的，只有这样才会低成本的普及。”

在盖莉珊看来，现在大模型要想深入核心业务，还面临复杂的企业环境，企业数字化建设的基础、进程都不一样，对业务场景的深度理解也是比较大的挑战。此外，To B业务对精确和可靠度的要求比较高，而目前模型决策路径不透明，不可解释，这还需要技术不断成熟。

AI奇点何时到来？业内观点不一

此次论坛，多位嘉宾还围绕AI何时迎来奇点进行了探讨交流。“如果把奇点认为是爆发点，目前还为时过早，甚至我认为AGI都不是一个奇点。我认为当通用人工智能具备自主意识，当机器人真的变成人的时候，这是奇点。”钟俊浩给出了自己的观点。

他提到，ChatGPT从3.0到3.5，用了足足两年都在做一件事，就是人类反馈的强化学习，把它的语言体系、表达跟人类对齐。“真正的奇点，把它定位到一个机器人或一个模型来看，当它具备了自主意识，这是翻天覆地的。在此之前，可能它就是生产力工具。”

盖莉珊则表示，目前的通用大模型在技术成熟、数据准确性和完整性上还有待考察，奇点还没有到来，还处于个别场景的摸索和探索阶段。张天也认为，大模型还在非常早期的阶段，很多产品和大模型都在打磨阶段，还不够完善。

张天认为，大模型的发展会经历三个阶段：第一阶段是Advice，只能做建议性、信息性的输入和整理工作。第二阶段是Agent，带领人真的去执行一些事情，当能够解决安全性、法规性、可靠性问题的时候，可以成为真正的助手。第三阶段是AGI，通用人工智能可以真正作为生产力的存在，可以把它真正的看成人，硅基生命真的会到来。

“按照马斯克的设想，AGI会在2029年到来，但是我觉得会更快，我比较确信AI的发展速度会超过我们的想象。”张天判断称。

很多观点都认为，大模型将会是通用人工智能（AGI）的路径，甚至是目前能够看到的唯一路径。“大模型是不是一定是通往AGI的路，不管是基础模型还是垂类应用，未来是不是能够往AGI走，一定是这条路吗？我个人认为不见得。”钟俊浩提到，顶级科学家杨立昆就提出了世界模型，但这也不一定是未来通往通用人工智能的一条路。返回搜狐，查看更多

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