- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
复旦大学漆远：DeepSeek将推理成本降至百万token仅1元人民币，加速AI普及
上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远
出品｜搜狐科技
作者｜郑松毅
2月21日-23日，2025全球开发者先锋大会在上海举办。
在开幕式论坛上，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远，发表题为《共建科学智能开放生态》的演讲。
在漆远看来，科学研究和人工智能发展呈“双螺旋”结构，是协同发展的。这一点，从去年诺贝尔奖的颁奖情况足以证明。
如今，“AI for Science”的概念和重要性被反复强调。人工智能技术在物理、化学、材料科学等领域大放异彩。
“发现复杂世界未知规律是科学智能的使命”，在这一发展目标上，科学研究和人工智能是保持一致的。
回顾AI发展历程，漆远认为，“ChatGPT开启了语言大模型时代，诞生聊天机器人产物。如今OpenAI o1、DeepSeek模型具备的强推理能力，让AI发展走到了又一重要分水岭。而未来研究方向或在于，像杨立昆提出的‘科学世界模型’，让AI更透彻的理解物理世界。”
谈及最近爆火的国产AI“黑马”DeepSeek，漆远将其成功定义为“是‘模型-工程’的协同创新成果，在有限算力下实现普惠智能，是开源开放的胜利。”
根据漆远研究团队统计，DeepSeek 557.6万美元的训练成本，仅为同样具备强推理能力的Grok 3模型的0.2%，是OpenAI o1模型的4%。将推理成本降至百万token仅需1元人民币，具备极高性价比。
“正因使用成本的降低，让DeepSeek一举成为现象级应用，被大家广泛使用。吸引更多AI研究者和使用者入局的趋势，将持续上演。”漆远表示。
漆远强调，“领域-模型-工程”的开放合作是科学智能发展的核心驱动力。“基础工程设施像土壤，领域科学知识像水分，复杂推理模型像阳光。推动科学智能发展，需要AI领域专家和科学领域专家携手努力。”
“为实现这一目标，需构建开放的科学智能生态，包括开放科学语料、模型、工具和算力。激发AI开发者和领域科学家双向奔赴。”漆远说。返回搜狐，查看更多
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2025-02-22 17:45:06
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
