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海口美兰机场完成DeepSeek本地化部署 推进新型智慧机场建设
南海网2月26日消息（记者 丁文文 通讯员 云蕾）记者从海口美兰国际机场（下称“美兰机场”）获悉，近日，美兰机场利用现有资源已完成DeepSeek-R1轻量化大模型的本地化部署，打通AI大模型全流程离线应用，进一步提升机场服务的智能化水平。
据悉，美兰机场的本地化部署方案结合了开源框架实现模型快速集成，通过环境变量配置与第三方应用对接，技术人员仅需三步即可完成模型调用，后续维护成本极低。
DeepSeek的本地化运行也避免了云端数据传输风险，敏感信息（如用户身份信息、航班动态等）完全在机场内网处理，保障了数据的安全。本地部署的DeepSeek-R1模型响应速度还较云端有极大的提升，在线问询等场景能实现“秒级反馈”。
目前，美兰机场已利用DeepSeek的深度学习能力与自然语言处理技术，结合文本理解和信息提取算法，构建了内部知识库。同时，美兰机场搭建了AI应用平台，通过“投喂”旅客问询知识库，准确率达到75%以上，初步构建了美兰机场旅客问询问答机器人，未来将在移动端投入使用，可实时解答航班信息、登机口变更等问题，覆盖90%以上常见问询需求。
此外，美兰机场还同步收集了各类运营数据并进行数据清洗，开展数据模型训练。包括交通指南、业务办理、安检及值机业务、免税业务、医疗服务、机场餐饮、机场服务商家、机场商铺、航司及票务客服电话、国内机场电话、差异化航司的行李规定、贵宾服务、中转行李等客服业务场景数据，预测成功率将达到95%以上。
据介绍，美兰机场技术团队正在针对机场垂域数据训练专属模型，未来将从旅客服务、运营管理、安全保障等方面积极探究美兰机场实际业务场景应用的多重可行性，全力推进新型智慧机场建设。南海网版权声明：
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