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英伟达发布GB200计算卡:2080亿个晶体管,AI性能提升5倍
...程,而B200则是基于两颗芯片打造而成,总共拥有2080亿个晶体管,借助NVlink 5.0进行数据传输,而NVLink 5.0在B200上可以实现1.8TB/s的数据传输,是上代的两倍,而NVLink 5.0的理论速度可以达到10TB/s。 毫无疑问B200芯片最大的特点就在...……更多
推理性能提升30倍!英伟达发布史上最强AI芯片,黄仁勋:将成最成功产品
...而成,整合了两个独立制造的裸晶(Die),共有2080亿个晶体管。英伟达使用传输速度达到10 TB每秒的NVLink 5.0技术来连接每块裸晶。左边B200,右边H100。英伟达直播截图 据黄仁勋介绍,一个B200 GPU能够从其2080亿个晶体管中提供高...……更多
“世界最强AI芯片”到底有多强?
...2000个芯片,消耗4兆瓦电力。 如今,芯片的最小单元的晶体管最小尺寸已经做到了4纳米(1纳米=0.000001毫米)以下,几乎逼近原子的直径,到达了一个极限。发展人工智能需要更强大的芯片,我们可以把更多的芯片组合在一起,变...……更多
英伟达blackwell计算引擎制造商推出的ai模型
...清晰具体。从那时起,英伟达就一直不懈推动摩尔定律在晶体管、先进封装、增强向量与矩阵数学引擎设计、持续降低浮点运算精度以及增加内存容量/带宽等多个方面的进步,最终让自家的计算引擎实现了4367倍的恐怖提速。就...……更多
凌晨突发!黄仁勋,重大宣布!华尔街沸腾
...l GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管,所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。黄仁勋举例称,如果要...……更多
英伟达地表最强,黄教主被称作AI界“霉霉”
...项技术分别为:更大芯片:Blackwell 架构 GPU 拥有2080亿个晶体管,尺寸是Hopper(800亿晶体管)的两倍多。Blackwell B200不是传统的单一GPU,而是由两个紧密耦合的芯片组成,这两个芯片通过10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成了一个统一...……更多
乔布斯时代之后,会迎来黄仁勋时代吗?
...B200 GPU提供高达20 petaflops的FP4计算能力,这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理:当与Grace CPU结合形成GB200超级芯片时,它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能,同时在成本和能源消耗上比H100 GPU高出25倍。训练...……更多
研发成本100亿美元!英伟达最新AI芯片GB200售价超3万美元
...整合到一起,使用10 TB/sec NVLink 5.0连接。GB200共有2080亿个晶体管,而上一代H100采用晶体管仅有800亿。在人工智能方面,GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算,而H100为每秒4千万亿次浮点运算。返回搜狐,查看更多责任编辑: ……更多
不光鸡生蛋、蛋也能生鸡?英伟达正测试用生成式AI来帮助研发芯片
...复杂的工程工作之一:设计芯片。现代芯片是由数百亿个晶体管组成的电路。想要厘清如何在硅片上排列这些晶体管,是科技行业最艰难的任务之一。而英伟达的GPU芯片则无疑更是业内最为复杂的芯片之一,目前已成为ChatGPT等...……更多
...GPU 采用全新Hopper架构,基于台积电N4工艺,集成了800亿个晶体管。与上一代产品相比,可为多专家(MoE)模型提供高9倍的训练速度。它配备第四代TensorCore和Transformer引擎(FP8精度),还具有高度可扩展的NVLink互连技术(最多可连接...……更多
amd旗舰aigpu加速器mi300x对比英伟达h100
...于CDNA3架构设计,混合使用5nm和6nmIP,AMD组合这些IP,让其晶体管数量达到 1530亿个。设计方面,主中介层采用无源芯片布局,该芯片使用第4代InfinityFabric解决方案容纳互连层。中介层总共包括28个芯片,其中包括8个HBM3封装、16个H...……更多
微软紧随英伟达发布芯片,老黄还不慌吗?
...升算力,微软也是下了血本:采用台积电的5nm制程工艺,晶体管数量达到1050亿个。和今年4月被曝光的信息相比,Maia的制程工艺、设计架构都没有太多出入,性能表现或许还需在应用数据来检验。不过横向对比的话,Maia100和英...……更多
英伟达最强芯片之后,“卖铲子”生意更抢手了
...B200的体积比上一代AI芯片Hopper大了一倍,集成有2080亿个晶体管,是上一代芯片800亿个晶体管的2.6倍,在处理给聊天机器人提供答案等任务时,B200芯片的速度比上一代芯片快30倍。与传统计算机相比,人工智能运算能耗高、能效...……更多
最强大模型训练芯片H200发布!
...er架构的H100相比其他方面基本一致。台积电4nm工艺,800亿晶体管,NVLink4每秒900GB的高速互联,都被完整继承下来。甚至峰值算力也保持不变,数据一眼看过去,还是熟悉的FP64Vector33.5TFlops、FP64Tensor66.9TFlops。对于内存为何是有零...……更多
黄仁勋:华为是英伟达在AI芯片领域“非常强大”的竞争对手
...计算能力FLOPs,也就是每秒浮点操作数除以单位面积内的晶体管数量得来的。第二个是MIPS,也就是每秒百万指令数除以单位面积内的晶体管数量得来的。我们都清楚一个道理,那就是“大人时代变了”。就拿英伟达刚推出的新品...……更多
英伟达将购买12层HBM3E内存,由三星电子独家供货
...布了B200和GB200系列芯片。据黄仁勋介绍,B200拥有2080亿个晶体管,采用台积电4NP工艺制程,可以支持多达10万亿个参数的AI大模型,还通过单个GPU提供20petaflops的AI性能。 ……更多
...是M3芯片攻势凶猛,从M3到M3 Max,性能层层递进。首先从晶体管、架构和性能看。根据苹果的介绍,M3拥有250亿个晶体管,比M2多50亿个,采用了下一代架构的10核GPU,能使得图形性能比M1快65%,同时拥有的8核CPU,让CPU性能比M1快35%...……更多
与英伟达正面交锋!AMD“终极武器”今夜来袭
...达到了192GB,内存带宽为5.2TB/s,InfinityFabric带宽为896GB/s,晶体管达到1530亿个。另外,MI300X提供的HBM(高带宽内存)密度是英伟达H100的2.4倍,HBM带宽是H100的1.6倍。据悉,英伟达H100的内存容量为80GB,带宽为3.35TB/s。但……更多
...re云计算平台上的人工智能和通用工作负载,拥有1050亿个晶体管,基于台积电5纳米工艺打造,并专为大语言模型设计。而AzureCobalt100则是一款基于Arm架构的128核CPU,适用于执行常规计算任务,如为微软Teams提供动力。微软解释称...……更多
...达在2022年9月份发布了RTX4090旗舰显卡。RTX4090具有760亿个晶体管、16384个CUDA核心和24GB高速美光GDDR6X显存。英伟达称在完整的光线追踪游戏中,与上一代采用DLSS2的RTX3090Ti相比,采用DLSS3的RTX4090的性能提升可达4倍。在现代游戏中,R.……更多
前谷歌工程师创业造AI芯片!产品明年问世,已拿到1.8亿融资
...计专门用于处理大语言模型所需数据的芯片,让每个芯片晶体管都能最大限度地提高大语言模型的性能。此外,该公司正在研发的AI芯片能为7B大模型训练提供每秒至少1022浮点计算。在提供迄今最好的服务器单位价格性能基础上...……更多
AI推理速度提升超10倍,Groq LPU能否取代英伟达GPU?
...对于SRAM来说,其也有着一些劣势:1、面积更大:在逻辑晶体管随着CMOS工艺持续微缩的同时,SRAM的微缩却十分的困难。事实上,早在 20nm时代,SRAM 就无法随着逻辑晶体管的微缩相应地微缩。2、容量小:SRAM 的容量比 DRAM 小得多...……更多
英伟达计划2024年第二季度量产中国特供ai芯片
...eGPU采用全新Hopper架构,基于台积电N4工艺,集成了800亿个晶体管。与上一代产品相比,可为多专家(MoE)模型提供高9倍的训练速度。它配备第四代TensorCore和Transformer引擎(FP8精度),还具有高度可扩展的NVLink互连技术(最多可连接...……更多
英伟达带来最强AI芯片,但赶超苹果又远了一步?
...,B200由两个基于台积电4NP工艺的Blackwell GPU组合而成,总晶体管数量达到2080亿个,是H100(800亿)的2倍多,且能够提供高达20 petaflops的算力,是H100(4 petaflops)算力的5倍。性能提升的同时,B200在成本和能耗上,相比H100,最高可..……更多
英伟达推出新一代芯片,“AI+”产业有望加速发展
...片设计,也就是在同一个芯片上集成了两个GPU,这让B200晶体管数量达到2080亿个。上一代的H100,晶体管数量只有800亿。图:英伟达AI芯片算力8年提升1000倍来源:英伟达这个新的B200 GPU,能提供高达20 petaflops的FP4性能;而H100仅为4 ...……更多
...的效率。随着科技的进步,现代芯片已经成为了由数千亿晶体管组成的大型集成电路。排列这些晶体管在硅片上是一项极具挑战性的任务,需要上万名工程师花费长达两年的时间才能完成。英伟达的芯片设计也异常复杂,并且是...……更多
微软推出自研AI芯片:台积电5nm工艺、Open AI开启试用,想摆脱对英伟达依赖?
...练和推理的AI加速器芯片。这款芯片采用台积电5nm制程,晶体管数量达到1050亿个,1600-3200TFLOPS的算力、4.8Tbps的网络IO等超过了英伟达H100和AMD MI300X,但在宽带等指标上有所落后。微软表示,Maia将作为Azure云计算服务的一部分,率...……更多
英伟达推出新一代ai芯片,预计今年晚些时候发货
...参数的模型进行AI训练和实时LLM推理。该芯片采用2080亿个晶体管,定制台积电4纳米工艺制造,通过NVLink连接实现高速通信。NIM软件将简化AI的部署,为客户提供更多使用英伟达GPU的理由。英伟达正在转变为更像平台提供商,为其...……更多
英伟达展示rtx4080移动显卡:能耗大幅降低远超前两款旗舰
...龙8。这主要是因为三星的5nm工艺对比台积电的5nm工艺在晶体管密度这块就相差了35%。因此,英伟达才会选择采用台积电的N4工艺打造RTX40系显卡,而实际效果也非常惊艳。不过相比起RTX4080移动版的巨幅提升,下面的三款型号就稍...……更多
英伟达RTX 50系显卡将支持DP 2.1和PCIe 5.0:采用台积电3nm工艺
...3nm工艺是最为先进的制程工艺,能够提供比5nm和4nm更高的晶体管密度,不过晶圆代工报价也是相当昂贵,对此也仅有苹果采用了3nm制程工艺,而高通、联发科等厂商仍然采用台积电的4nm工艺,英伟达自己也是采用定制版4nm工艺。...……更多
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